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关于灌溉试验发展的一些思考.ppt

上传人:Facebook 文档编号:9690036 上传时间:2019-08-24 格式:PPT 页数:20 大小:941KB
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1、关于灌溉试验发展的一些思考,韩振中 中国灌溉排水发展中心,全国灌溉试验技术培训与交流研讨会,一、我国灌溉试验现状 二、新形势对灌溉试验的需求 三、灌溉试验发展思路 四、灌溉试验发展对策,提 纲,一、我国灌溉试验现状,灌溉试验站网现状,根据全国灌溉试验站网建设规划,至2012年底,全国灌溉试验站网共有灌溉试验站137处,其中总站1处、中心站31处、重点站105处。全国灌溉试验站网中,54处灌溉试验站建于上世纪50年代至70年代,63处建于上世纪80年代-2003年,其他20处为北京、重庆、贵州、云南、青海和兵团等15个省(区、市)2003年后陆续建立。,全国灌溉试验站网现有工作人员1350人,其

2、中固定编制1115人,占总人数的82.6。固定编制中,专门从事灌溉试验的482人,占总人数的35.7,其余人员隶属于水科院、灌区管理单位或水利(务)局下属事业单位。专业技术人员占总人数的66.3,具有专科以上学历人员占总人数的61.7;具有中、高级职称的人员占总人数的41.3。,一、我国灌溉试验现状,据不完全统计,2008-2012年,共开展了400余项灌溉试验研究,其中,灌溉需水规律、灌溉制度等观测试验202项,新技术试验研究106项,新技术推广示范52项。试验项目主要来源于国家自然科学基金、省部级重大公益项目、948项目以及高等院校等合作或委托开展的专题研究,总站、省级部门和地方及本单位安

3、排的项目。国家级安排项目占6.7,省部级和高等院校安排项目占20.7,省级部门安排项目占13.7,总站安排项目占6。,存在的主要问题,1、试验站定位不明确。,一、我国灌溉试验现状,2、设施设备建设投入不足,试验手段落后。,3、试验经费无保障,不能持续开展灌溉试验工作。,4、灌溉试验技术队伍不稳定,无法满足灌溉试验要求。,5、成果转化、应用机制不健全,不能为生产实际提供应有服务。,存在的主要问题,一、我国灌溉试验现状,以上问题只是具体表象,造成以上问题的深层次原因是:,灌溉试验领域没有形成合力,散而弱,得不到重视; 灌溉试验站网建设与发展没有法理或制度上的保障。,二、新形势对灌溉试验的需求,1、

4、节水灌溉发展迅速,工程规划设计需要新依据,根据全国现代灌溉发展规划,到2030年,全国总灌溉面积增加到11.4亿亩,节水灌溉面积增加到8.5亿亩。大力规模化高效节水灌溉工程建设;稳步推进灌区节水改造;在水土条件适宜地区新建一批节水型灌区等。农业产业发展较快,作物品种、作物结构、气候条件、水资源管理要求等均发生了较大变化,需要新的、系列的、有针对性的灌溉试验成果为节水灌溉工程规划设计提供科学依据。,2、严格水资源管理需要灌溉试验新成果,二、新形势对灌溉试验的需求,实施严格水资源管理制度,大力推行灌溉用水“总量控制、定额管理”,确定用水权等,需要新的灌溉试验成果提供支撑。,3、灌溉现代化发展需要新

5、技术支持,随着水资源供需矛盾日趋尖锐和现代农业发展,灌溉新技术、新模式以及水肥一体化技术发展迅速,灌溉现代化进程加快,需要针对不断涌现的灌溉新技术开展灌溉试验研究,总结规范技术参数,开展中试与示范推广。,二、新形势对灌溉试验的需求,4、行业发展与农业生产需要适时专业技术指导,满足政府应对旱涝灾害风险、灌溉用水与效率监测需求;农业生产专业合作组织、龙头企业和家庭农场等新型农业经营实体,需要土壤墒情、作物需水、农业气象等信息服务以及灌溉技术指导、灌溉预报支持等。开展灌溉新技术推广、对灌溉技术服务人员进行技术培训。,三、灌溉试验发展思考,1、试验站工作拓展,在研究空间上,由试验地向区域农田尺度(站代

6、表区域)拓展;在工作内容上,由侧重基础试验研究向面向生产实际的灌溉新技术、新方法试验和区域(典型农田)灌溉监测与效率评价拓展;在工作方式上,由单兵作战向全国、省区协同作战拓展。,“三个”拓展,三、灌溉试验发展思考,1、试验站工作拓展, 开展节水灌溉科学试验。不同灌溉技术下,不同代表作物灌溉试验研究(三大粮食作物、区域典型经济作物)。 标准化、模式化节水灌溉新技术、新成果并示范推广; 全国统一部署的协作灌溉试验研究、新技术新方法研究推广; 试验田、区域典型农田灌溉监测、基础信息采集等(农业气象、土壤墒情、作物种植结构、灌溉用水量、灌溉效率与用水效率、水分生产率等主要指标); 为农业灌溉、防灾减灾

7、提供技术服务与技术支持。试验(整编)成果、示范技术、节水灌溉定额、监测(观测)信息定期或实时发布,区域土壤墒情信息、(蒸腾)灌溉预报,技术培训等。,2、灌溉试验研究与灌溉监测重点内容, 主要粮食作物(小麦、玉米、水稻、土豆)和重点经济作物(棉花、大豆、油菜)需水量、水分生产函数试验研究(包括局部灌溉、合理水分胁迫),绘制基于GIS的主要作物需水量等值线图。 开展主要作物节水灌溉制度研究,按照统一规范标准,提出不同区域主要作物节水灌溉定额(高效用水定额) 开展不同节水灌溉条件下主要作物水分利用率、灌溉水利用率观测分析。代表区域灌溉水量、典型灌区灌溉用水效率、田间灌水效率观测。 开展不同区域主要作

8、物的节水潜力研究,区域规模节水灌溉效应分析。 建立全国灌溉试验与灌溉监测信息服务平台,信息共享与公开。 定期学术交流研讨。,全国协同研究(全国层面规定动作),三、灌溉试验发展思考,2、灌溉试验研究与灌溉监测重点内容,试验站特色研究与技术服务, 省域、站代表区域主要特色作物需水量、节水灌溉制度、水分水分生产函数试验研究与分析,包括局部灌溉、合理水分胁迫。 不同节水灌溉条件下主要特色作物水分利用率、灌溉水利用率观测分析。 区域重点灌区灌溉用水效率、渠道和田间水利用率观测分析(根据省域和代表区域实际需要确定)。 区域适宜灌溉新技术试验研究、示范与推广。 区域土壤墒情、灌溉预报技术支持与服务,灌溉技术

9、指导。 根据生产实际需求,开展专项研究。,三、灌溉试验发展思考,3、技术方法与手段创新,根据新时期灌溉试验的任务要求,充分利用现代新技术,改善试验研究、监测条件与技术手段,更好地为农业生产、灌溉管理、水资源管理服务。 对现有试验与监测设施进行现代化改造,采用自动化与远程控制系统、连续信息采集与监测系统、水肥精准控制系统系统等。 利用(互联网)物联网技术、信息管理技术进行数据处理分析、技术服务、信息管理与发布等。,三、灌溉试验发展思考,4、技术服务模式创新,根据灌溉试验站研究工作与业务拓展,可以通过创新技术服务模式,为节水灌溉发展、严格管理制度实施、防灾减灾提供技术支持。 开放研究。利用试验设施

10、优势,向大学、研究机构和社会开放,合作研究,教育培训,拓展领域,为节水灌溉和水资源管理服务。 成果共享。利用互联网平台,实现站网成果与数据共享,向社会定期公布研究与观测成果;网上技术推介、讲座、培训与现场观摩相结合,为规划设计、灌溉管理、技术推广服务。 区域服务。建立代表区域土壤墒情、蒸腾蒸发(ET0)、作物生长监测网络,利用遥感、气象等信息,开展区域蒸腾蒸发、灌溉预报,指导农田灌溉。 定向服务。面向行业和灌溉用户实际需求,提供定向专业技术服务(如企业或大户灌溉预报与管理),适时数据信息分析与服务等。,三、灌溉试验发展思考,四、灌溉试验发展对策,1、明确灌溉试验工作定位,水利部关于加强灌溉试验

11、工作的意见的通知(水农2003252号):“灌溉试验是一项以公益性为主的基础性工作,研究成果主要服务于各级政府的宏观决策及各地的农业用水管理,产生的效益主要表现为社会效益。”水利部发布的全国灌溉试验站网建设规划中提出,灌溉试验站网主要开展的工作任务具有很强的基础性和公益性,其指导与服务性工作任务是政府公共服务职能的延伸,灌溉试验站应当定性为公益类事业单位。,灌溉试验工作的公益性,关键是如何在法理上予以明确。,2、创新管理体制与工作机制,四、灌溉试验发展对策,管理体制定位为公益一类事业单位,根据站点任务核定人员编制。因地制宜,根据各地实际,可以单独成立灌溉试验站,也可以设在水科院等研究机构内,但

12、应单独成为一个下设机构。形成国家、流域、省地灌溉试验机构体系,水利部为主管部门。工作机制全国网站协同联动与自主发展相结合。水利部确定全国灌溉试验顶层设计,明确规定动作,布置年度任务和经费。各省确定年度省区任务和经费。各试验站优先完成部、省规定动作,同时可利用自身条件开展研究与技术服务。建议成立全国灌溉试验研究工作网(或在农村水利专业委员会下设灌溉试验学组,提供交流协作平台),搭建“全国灌溉试验研究与灌溉监测”网站。,3、建立稳定持续的经费保障机制,四、灌溉试验发展对策,建立多渠道经费保障机制。灌溉试验编制内人员经费、站网日常运行维护经费纳入本级政府财政预算,予以保障。设立国家灌溉试验专项经费,

13、国家下达全国协同研究任务经费,根据不同试验站承担任务编制预算,由中央统一安排。各省下达试验研究任务,由省统一安排经费。各试验站积极拓展技术服务,承担科研与生产任务,争取多渠道资金支持。,4、信息共享、成果转化与技术推广,四、灌溉试验发展对策,全国灌溉试验与灌溉监测信息服务平台。建立数据库。以灌溉试验站网试验研究成果和田间监测数据为基础,建立全国灌溉试验数据库,整理储存长系列数据信息,覆盖全国各灌溉试验站以及大学研究单位试验站数据。(国家、流域、省区、重点站)建立信息服务平台。根据权限,向行业主管部门、规划设计部门、科研院所、大专院校和数据提供者以及社会提供相关信息(ET0,不同作物节水灌溉制度、灌溉定额、标准化节水灌溉模式、新技术推介,监测农田亩均灌溉用水量、渠道与田间灌溉水利用率、作物种植结构、作物产量、水分生产率等);提供公共模型与软件,满足灌溉试验数据与农田监测数据日常分析处理、数据填报工作需要;与农业、气象部门实现信息共享,建立通用系统模型,提供大尺度土壤墒情、作物需水预测分析、灌溉决策支持等。,谢谢,

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