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第五章-投入产出模型的基本原理.ppt

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资源描述

1、第七章 投入产出分析方法,投入产出模型 区域经济活动的投人产出模型 资源利用与环境保护的投入产出分析,投入产出分析,又称“部门平衡”分析,或称“产业联系”分析,最早由美国经济学家瓦列昂捷夫(W. Leontief)提出。主要通过编制投入产出表及建立相应的数学模型,反映经济系统各个部门(产业) 之间的相互关系。自20世纪60年代以来,这种方法就被地理学家广泛地应用于区域产业构成分析,区域相互作用分析,以及资源利用与环境保护研究等各个方面。在现代经济地理学中,投入产出分析方法是必不可少的方法之一。,7.1 投入产出模型的基本原理,实物型投入产出模型价值型投入产出模型,按照时间概念,可以分为静态投入

2、产出模型和动态投入产出模型。静态投入产出模型:主要研究某一个时期各个产业部门之间的相互联系问题;按照不同的计量单位,可以分为实物型和价值型两种。实物型按实物单位计量的;价值型按货币单位计量。 这两种模型最能反映投入产出特征。,动态投入产出模型:针对若干时期,研究再生产过程中各个产业部门之间的相互联系问题; 两者基本原理相同。以静态投入产出模型为例,介绍投入产出分析的基本原理。,实物型投入产出模型,实物型投入产出表,是以各种产品为对象,以不同的实物计量单位编制出来的。表7.1.1是一个简化的实物型的投入产出表。表7.1.1 投入产出表,按每一行可以建立一个方程,这样就有:,以上方程式可以写成:,

3、如果令则aij表示生产单位数量的j类产品需要消耗的i类产品的数量,它被称为产品的直接消耗系数。同理,劳动的直接消耗系数为: 则有:,若令:上述方程的矩阵形式为:具体形式为:,通过求解得到各类产品的总产量: 实物型投入产出模型,建立了各类产品的生产和分配使用之间的平衡关系。在模型中,直接消耗系数矩阵A反映了生产过程的技术结构。模型通过列昂捷夫矩阵(I-A)建立了总产品与最终产品之间的关系,通过列昂夫逆矩阵 建立了最终产品与总产品之间的关系。,例1: 假设某企业在所考察的期间内,生产甲、乙两种产品。生产过程中,甲、乙两种产品的产品量,可提供的商品量及互相提供消耗的数量关系统计如下表(表中第一列的两

4、个数分别表示生产250t甲产品时甲产品和乙产品的消耗量,第二列的两个数分别表示生产100 m3 乙产品时甲产品和乙产品的消耗量)。,投入产出模型实例,(1)假设在下一个生产周期内,设备和技术条件不变,商品需求量增加。其中甲增加到85t,乙增加到50 m3 。应该如何计划甲、乙两种产品的总产量才能满足市场需求?(2)假设下一个生产周期计划总产量甲为260t,乙为110 m3 ,那么可提供给市场的商品量各是多少?,通过上述表格,我们可以求出甲、乙两种产品各生产单位产品量时对甲、乙产品的消耗量。设下个生产周期甲、乙产品的总产量和可提供的商品量分别为 x1、x2和y1、y2则可得下表,将 带入(2),

5、将 带入(1),在下个生产周期,甲、乙计划总产量为297t、122m3 时扣除消耗掉的产品量后的商品量才满足市场需求。,虽然计划总产量增加了,由于比例不当,在下一个生产周期内甲产品的商品量反而减少了。,经济系统中每个部门都有双重身份,作为消耗部门:在生产过程中消耗包括本身在内的各部门的产品。,作为生产部门:将自己的产品分配给包括自身在内的各个部门。,价值型投入产出模型,是根据价值型投入产出表建立的。它将整个经济系统划分为若干子系统生产部门,并以货币为计量单位。不仅能够反映各部门产品的实物运动过程,而且能够描述各部门产品的价值流动过程,实用性与实用范围。表7.1.2为一个简化的价值型投入产出表,

6、 可以按行或者列建立数学模型。,表7.1.2 价值型投入产出表,按横行建立数学模型:反映各部门产品的生产与分配使用情况,描述了最终产品与总产品之间的平衡关系。即:,记直接消耗系数为:则方程变为: 上式叫做产品分配方程组,表明对于每一个部门,其总产品等于从该部门流向其它部门的产品及最终产品之和。,若记:则方程组可以写成矩阵形式:若假设 ,则有:,按列建立模型,反映各部门产品的价值形成过程、生产与消耗之间的平衡关系。即,上式叫做费用平衡方程组,它反映物质消耗费用、新创造价值与产品总价值之间的关系。 设 则方程组可写成: 为生产单位数量的j部门产品的全部物质消耗系数。,若将物质消耗系数矩阵记为:并记

7、 该模型的矩阵形式为:若|I-C|0,则可以建立新创造价值与总产值之间的联系:,特点:与实物型投入产出模型相比,具有以下两个方面的特点: 计量单位统一,对价值型投入产出表,既可按行建立模型反映各部门产品的产生与分配使用情况,也可按列建立模型反映各部门产品价值的形成过程,可同时从产品的使用价值和价值两个方面反映各个部门之间的相互联系。,可根据实际问题将部门进行合并或分解,显得更为灵活。因此,应用范围更广,应用价值更大。 价值型投入产出表中的部门是“纯部门”,是根据同类产品的原则来划分的,而不是按行政和企业来划分的。因此,在应用价值型投入产出模型研究有关实际问题时,数据资料的收集和处理一定要注意这

8、一点。,例1,(1),(2),(3),(4),(5),(6),例2 一个城镇有三个主要企业:煤矿、电厂和地方铁路作为它的经济系统。生产价值一元的煤,需消耗0.25元的电费和0.35元的运输费;生产价值一元的电,需消耗0.40元的煤费、0.05元的电费和0.10元的运输费;而提供价值一元的铁路运输服务,则需消耗0.45元的煤费、0.10元的电费和0.10元的运输费。假设在某个星期内,除了这三个企业间的彼此需求外,煤矿还得到了50000元的订单,电厂得到了25000元的电量供应要求,而地方铁路得到了价值30000元的运输需求。试问:这三个企业在这个星期各生产多少产值才能满足内外需求?除了外部需求,

9、试求这星期各企业之间的消耗需求,同时求出各企业新创造的价值(即产值中除去各企业的消耗所剩的部分)。如果煤矿需要增加总产值10000元,它对各个企业的产品或服务的完全需求分别将是多少?,(1),(2),三个企业的消耗需求,新创造的价值,(3),求完全消耗系数矩阵,如果煤矿需要增加总产值10000元,它对煤 、电、铁路各个企业的产品或服务的完全需求分别是4566、4482、6162元。,7.2 区域经济活动的投人产出模型,区域内外联系的投入产出模型 区域之间的投入产出模型,一般而言,一个较大的区域,如一个国家(或者省)是由若干个较小的区域,如若干个省(或县)构成的。区域经济活动的投入产出模型,就是

10、在一个较大的区域内,揭示若干个较小区域的各个部门经济活动之间的相互联系。,特点:部门分类不完整。一个区域,由于受各种条件的制约,不一定能够生产自己本区域所需要的全部产品。来自区域之外的输入和区域向外界的输出,在区域经济活动中占有重要的地位。所以,区域投入产出模型把输入与输出详细划分,形成模型中的单独部分。,单一区域的投入产出模型, 一个区域往往有一个或若干个主导产业部门,这些部门在该区域经济活动中占有十分重要的地位。 一个区域的生产额与消费额可以在一定时期存在较大的差额。综合以上特点,区域投入产出模型的结构如表7.2.1所示。,水平方向两种平衡关系式。本区域生产的产品,其生产与使用平衡方程式为

11、即 为本区域内的直接消耗系数,来自区域以外的产品,满足平衡关系式: 令则有:,垂直方向有如下关系式:若令,则以上各式可写成矩阵形式:,若已知最终产品,由以上各式可求得中间产品,该区域输入产品,区域之间的投入产出模型,区域之间的投入产出模型,就是以多个区域为对象,研究各个区域之间的经济联系。结构如表7.2.2所示。,水平方向来看,有平衡关系:反映各区域各部门产品的生产与分配使用情况。垂直方向看,有平衡关系:,仿照前面的作法,引入分区产品直接消耗系数 的概念,它表示q区域生产单位数量的j种产品消耗的p区域供应的第i种产品的数量,即:代入平衡方程,有,若用矩阵表示,则以上两式就变为:其中:,如果再引

12、入分块矩阵,引入列向量,则矩阵表达式的简洁形式为:,7.3 资源利用与环境保护的投入产出分析,基于投入产出分析的资源利用模型 环境保护的投入产出分析,对资源利用问题的研究,通常忽视了资源利用过程中各个产业部门之间的相互联系。为了克服这一缺点,应将资源利用的优化建模和投入产出分析结合起来。以下的讨论正是基于这种思想展开的。,基于投入产出分析的资源利用模型,(1)资源利用的投入产出分析 首先对传统的投入产出模型进行改造,加入新的项目内容,即资源项目。改造以后的投入产出表如表7.3.1所示 。如果用矩阵形式表示,则表7.3.1的上半部分可写成,表7.3.1 资源利用的投入产出表,7.3.1式或7.3

13、.2式为综合平衡方程,其中A为直接消耗系数矩阵,其意义为第j部门生产单位数量的产品(产值)所需消耗的第i部门产品(产值)的数量。同样,在表7.3.1的下半部分,令则dkj称为资源消耗系数,它表示j部门生产单位数量的产品(产值)所需要消耗的k种资源的数量。,设bk为第k种资源的拥有量,如果引入矩阵及向量则表7.3.1的下半部分可以写成:,(2)资源利用模型,运用线性规划方法建立资源利用优化模型,目标函数与约束条件如下:目标函数的确定。可以从如下几个方面考虑选择其一。a) 使资源利用所创造的收入达到最大,即,b)使资源利用所创造的社会总产品(产值)数量达到最大,即c) 使资源利用所创造的最终产品(

14、产值)数量达到最大,即d) 使资源利用所创造的净产值达到最大,即(pi表示第i个部门产品的单价。),约束条件。最重要的约束条件有三类,即部门联系约束(亦称综合平衡约束)、资源拥有量约束和非负约束。结合投入产出分析,这三类约束可以用矩阵形式表示为:此外,还可以考虑其它约束条件,,例如,假设甲、乙两个资源利用部门(生产部门),利用煤炭(燃料)和矿石(原料)分别生产甲、乙两类产品,经投入产出分析得出各部门的投入产出系数(见表7.3.2)。若煤炭拥有量为360个单位;矿石拥有量为200个单位;劳动力拥有量为300个单位;甲、乙两类产品的单价分别为700万元和1200万元。试问:(1)如何安排生产计划,

15、才能使资源利用的净产值达到最大?(2)如何安排生产计划,才能使总产量达到最大?(3)怎样如何安排生产计划,才能既使净产值达到最大,又使总产量达到最大?,表7.3.2 直接消耗系数,为了回答问题(1),我们可以在投入产出分析基础上,建立下面的线性规划模型。假设甲、乙两个部门的计划总产量分别为x1和x2 ,最终产品量分别为y1和y2 。根据题意,要求生产计划使净产值达到最大,因此目标函数是:, 综合平衡约束: 资源拥有量约束: 劳动力约束: 非负约束:,利用单纯形方法求解可以得到:x1 = 20个单位,x2 = 24个单位; = 24600 (万元)。甲、乙部门向社会提供的最终产品分别为13.2个

16、单位和12.8个单位。计算结果表明,按照此方案生产,矿石资源和劳动力资源都将被完全利用,而煤炭资源尚节余84个单位。,为了回答问题(2),只要将上述模型中的目标函数 换为:同样,利用单纯形方法求解计算,可得:x1 = 34.4828个单位,x2= 12.4138个单位;最大总产量为 = 46.8966个单位;甲、乙部门向社会提供的最终产品分别为28.5517个单位和1.7931个单位。计算结果表明,按照此方案生产,矿石和煤炭资源都将被完全利用;劳动力资源还将剩余72.4136个单位。,对于问题(3),如果我们对净产值 和总产量 ,分别提出期望目标 万元, 个单位,并将两个目标视为相同的优先级,

17、 而且将每一个目标的正、负偏差变量同等看待(即将它们的权系数都赋为1),那么,就可以运用目标规划方法求解上述资源利用优化模型。该目标规划模型的目标函数为:式中: 、 分别表示对应于第一个目标的正、负偏差变量; 、 分别表示对应于第二个目标的正、负偏差变量。,相应于两个期望目标,其目标约束分别是:即:该模型的硬约束包括综合平衡约束、资源约束 、劳动力约束,非负约束包括决策变量的非负约束以及正、负偏差变量的非负约束:,求解上述目标规划问题,可以得到一个非劣解:x1= 20.5882 ,x2=23.5294 ;y113.8235 ,y212.3529 。在此非劣解方案下,两个目标的正、负偏差变量分别

18、为 , , , 。,环境保护的投入产出分析,投入产出分析则是联系经济活动与环境污染和保护问题的一种行之有效的研究方法。在20世纪70年代初期,列昂捷夫曾运用投入产出模型,对环境污染与治理问题作了研究。列昂捷夫的环境污染与治理投入产出模型的基本结构如表7.3.3所示。在表中,除了通常的n个生产部门外,还增加了m个污染部门(污染物质的种类)。,表7.3.3 环境保护的投入产出表,水平方向来看,有两组平衡方程,一组是产品的生产与消耗的平衡方程;另一组是污染物的形成方程。即:,这表明总产品Xi除去最终产品Yi以外,其余则用作产品生产的消耗和消除污染部门的消耗;污染物来自生产领域,最终需求领域,以及消除

19、污染部门本身。,若令 表示消除一个单位的第j种污染物所消耗的第i部门产品的数量,它称为消除污染部门的直接消耗系数; 表示第j部门单位产品生产过程中所产生的第i种污染物的数量,它称为生产部门污染物的产生系数; 表示第j个消除污染部门在消除一个单位污染物中所新生产的第i种污染物的数量,它称为污染部门污染物的产生系数。,引入以下系数矩阵:生产部门的直接消耗系数矩阵:消除污染部门直接消耗系数矩阵:,生产部门污染物产生系数矩阵:消除污染部门污染物产生系数矩阵:,以及矩阵形式:如果进一步以 表示第i种污染物的消除比例,则,作对角矩阵那么,向量S和Q就有如下关系:最终形式与求解结果:,向量S和Q的关系表示污

20、染物的消除总量,因而残存污染物为:垂直方向上研究,并以价值单位作为生产部门的计量单位,则可以反映消除污染的费用及其对产品价格的影响。 生产部门费用构成。考虑消除污染费用之前的平衡关系,如果进行消除污染活动,则要提高产品的价格 ,设 表示第j部门产品价格的提高率; 表示消除一个单位的第i种污染物的费用。新平衡关系式为:,由两组平衡关系可以得到:上式两端同除以xj得:矩阵形式:,消除污染部门的费用。第j个消除污染部门的费用总额为 ,因此第j个消除污染部门的费用的平衡关系为:两端除以 ,并令:,则有矩阵形式为:最终形式与求解结果:,投入产出分析的应用实例,荷兰曾于1973年用类似的方法计算出消除污染

21、对各部门产品价格的影响(表7.3.4)。 表 消除污染对各部门产品价格的影响从表7.3.4可以看出,中期消除污染对各部门产品价格的影响的百分率比长期的小,这是因为中期各种污染物的消除比例较长期低的缘故。,投入产出分析的主要应用领域,投入产出分析是综合了理论、统计和应用三个方面的一种应用经济学,其理论的着眼点是经济体系的结构。投入产出分析是一种强有力的分析工具,可以用于研究和分析各种经济问题,也可以进行各种经济政策的模拟。投入产出分析应用领域包括:生产分析、经济结构分析、价格与成本分析、就业分析、进口需求分析、出口分析、能源分析、环境分析等。,基于集约评价的城市土地利用投入与产出分析土壤侵蚀经济

22、损失及治理投入产出优化模型以四川省名山县蒙山为例基于投入产出分析的中国生态足迹模型甘肃省2002 年生态足迹的投入- 产出分析基于投入产出方法的中国能源消费碳排放情景分析基于能源投入产出表分析四川天然气能耗强度投入产出框架下的旅游业产业关联分析以重庆市为例基于投入产出模型的我国产业结构与就业关系分析中国房地产业的投入产出分析基于2007年投入产出表,(一) 生产分析,生产分析是投入产出分析的基础,它通过投入产出表反映的国民经济各产品(或产业)部门之间的相互依存关系(直接消耗系数和列昂捷夫逆矩阵系数),分析最终使用与国民经济各产品(或产业)部门生产水平(总产出)的数量关系,同样还可以构建最终需求

23、变化与国民经济各产品(或产业)部门生产水平变化之间的数量关系。比如通过生产分析方法,可以掌握为满足某一时期(通常为一年)最终消费支出的需求,国民经济各产品(或产业)部门需要生产的各种货物和服务的价值量。,(二)经济结构分析分析,经济结构分析包括生产结构分析和分配结构分析。生产结构分析既可以反映国民经济各部门总产出、增加值、最终使用项目之间的比例关系,也可以反映各产品(或产业)部门的生产技术结构,如中间投入率(或增加值率)、中间投入中的货物投入或服务投入比重以及各最终使用项目的结构等。分配结构分析可以反映国民经济各产品(或产业)部门生产的货物和服务用于中间使用和最终使用以及出口的比例,进一步可以

24、分析中间使用或最终使用内部货物或服务的分配比例。,(三)经济预测,依据直接消耗系数和列昂捷夫逆矩阵等系数,测算消费、投资、出口等最终使用的变化对国内各部门的生产和进口的影响。这种预测方法被广泛应用于各种经济计划(短期和中长期)的制定上。,(四)经济政策的实证分析,与经济预测一样,在研究特定的经济政策对国民经济各部门影响程度的实证分析时,也经常要通过投入产出表给出的最终使用与各部门产出关系来进行定量分析。比如,财政支出和实施减税所带来的波及影响,公共投资对国民经济的影响等等。,(五)价格与成本分析,价格与成本分析是通过投入产出模型研究生产成本与价格的关系。由于投入产出模型反映了国民经济活动再生产

25、各个环节之间的内在联系,当把价格、税收、工资等因素作为已知可控制变量时,就可以测算出这些因素变化所引起的货物和服务的价格变化。因此,投入产出模型是研究和计算合理价格体系、制定宏观调价方案的有力工具 .,(五)就业分析,就业分析是研究经济增长与就业之间的关联分析。研究就业问题时,不仅需要投入产出表还需要反映各产品(或产业)部门就业情况的劳动力表,通过它们之间的关联关系,研究经济增长对就业需求的影响。,(六)进口需求分析和出口需求分析,进口需求分析从最终需求出发,在研究国内消费和投资对进口直接需求的基础上,还要研究为满足国内消费和投资需求所诱发的国内生产中作为中间投入的直接和间接进口需求。在全球化的背景下,对具有较高对外依存度的国家来说,制订各项经济政策时需要充分考虑进口因素的影响。出口分析是研究出口需求与为满足出口需求本国的生产活动必需的直接和间接总产出之间的数量关系。,97,(七)能源和环境分析,能源和环境分析是通过构建环境分析用投入产出模型,来分析和研究国民经济发展与能源和环境的关系,具体地说,就是先通过经济增长与能源消耗的关系,得到对能源的直接和间接需求量,再通过能源消耗与污染物排放的关系,得到完成经济发展目标而产生和排放污染物的数量,从而为研究经济、资源和环境协调发展提供科学依据。环境分析用投入产出模型包括分析用投入产出表,还包括能源账户和污染物产生与排放表。,

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