1、农业大数据引领智慧农业发展近年来，我国农业现代化取得巨大成就，正逐步摆脱“靠天吃饭”的传统印象。从数据监控与机械化的发展来看，我国农业发展的潜力巨大。目前，从土壤分析到作物种植，从天气监测到施肥撒药等，由大数据和人工智能驱动的智慧农业，正在逐步改变着我国现有的农业生产方式，现代化农业正催生出一个巨大的市场。推进物联网、大数据等新技术在农业领域的应用和发展，有利于推动农业结构战略性调整和转变发展方式，为实现农业集约化和高产、优质、高效、生态、安全的目标提供了物质基础。农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业
2、、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。农业大数据由结构化数据和非结构化构成，随着农业的发展建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大、二是处理速度快、三是数据类型多、四是价值大、五是精确性高。包括以下几种：1、从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业，并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。2、从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考；不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市
3、级数据，为精准区域研究提供基础；3、从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源。大数据的本质上是指不仅数据量庞大，而且还具有结构复杂、数据类型多样等特征，特别是其中蕴含巨大的应用价值，这类数据依赖传统技术难以处理应用。我国农业大数据的发展呈现出了良好的势头，在农业领域的应用前景广阔，在农业信息化展区，“隐藏”在模拟麦田间的传感器“机器人”和空中的无人机引起很多观众驻足观看。据了解，传感器可以感知田间和空气中的温度、湿度等信息，将信息传到卫星再回传到无人机，无人机就自动实施喷药等作业，不仅节省人工，而且更加环保，数据更加精准。物联网、大数据、云计算原本乡土的农业开始时尚起来，信息化不仅推动农业生产方式改变，也深刻改变着农产品消费方式。据统计，我国已筛选出项农业物联网成果，涉及农作物“四情”监测、设施农业、畜禽水产养殖、农机作业调度、农产品质量安全等。农业大数据推动了信息资源开放共享，大力发展农业大数据，推动智慧农业快速发展。
