1、北航线性代数和矩阵论考试大纲较全面、系统地考核考生掌握线性代数的基本理论、方法和某些应用的情况。具体地,测试以下内容:一、矩阵和行列式:矩阵的概念和运算,矩阵行列式的定义、性质与计算,行列式的展开与 Cramer 法则,矩阵逆的定义、性质与计算,初等变换与初等矩阵,矩阵在初等变换下的标准型,矩阵的分块及其运算,矩阵的广义逆。二、线性方程组:初等变换与消元法,维向量空间的定义与性质,向量组的线性相关与线性无关,向量组的秩,齐次线性方程组的结构,非齐次线性方程组有解的判别准则及解的结构。三、二次型与正定矩阵:对称矩阵的性质及其标准型,二次型的定义及其矩阵的表示,二次型的化简与分类,正定二次型,对称
2、正定(半正定)矩阵的定义,性质和判定。四、线性空间与欧几里得空间:线性空间的定义及其基本性质,线性空间的维数、基与坐标,线性子空间的定义、判定、性质及线性子空间的运算,特别是线性子空间的直和,线性空间的同构,欧几里得空间的定义、基本性质、标志正交基求法、正交变换与正交矩阵、子空间及其正交补、西空间的定义及其基本性质。五、线性变换:线性变换的定义、性质、运算及其矩阵表示,线性变换的值域与核,线性变换的特征值与特征向量,矩阵的相似对角形,线性变换的不变子空间。六、矩阵的行列式因子、不变因子和初等因子,矩阵相似的条件,矩阵的行列式因子、不变因子的初等因子,矩阵的 Jordan 标准型七、双线性函数:
3、线性函数的定义与性质,对偶空间的定义及其性质,双线性函数的定义与性质,对称双线性函数与反对称函数的定义与性质。矩阵论考试大纲:较全面、系统地考核考生掌握矩阵的基本理论、方法和某些应用的情况。具体地,测试一下内容:一、线性空间与内积空间:线性空间的定义及其基本性质,线性空间的维数、基与坐标,线性子空间的定义、判定、性质及线性子空间的运算,特别是线性子空间的直和、线性空间的同构,内积的定义、基本性质、标准正交基及其求法、正交投影及其性质。二、线性映射与线性变换:线性映射的定义,性质及其矩阵表示,线性映射的值域和核,线性变换的定义、性质及其矩阵表示,线性变换的值域和核,线性变换的特征值与特征向量,矩
4、阵的相似对角形,线性变换的不变子空间,酉(正交) 变换与矩阵的定义与性质。三、矩阵的行列式因子、不变因子和初等因子,矩阵相似的条件,矩阵的行列式因子、不变因子、矩阵的 Jordan 标准型及其计算,Cayley-Hamilton 定理与最小多项式。四、矩阵的因子分解与矩阵的广义逆:初等矩阵及其性质,矩阵的满秩分解及其计算应用,矩阵的角分解及其计算应用,矩阵的 QR 分解及其计算应用,Schur 定理与正规矩阵,特别是 Hermite 矩阵的谱分解及其计算,奇异值分解及其计算,广义逆矩阵的概念,广义逆矩阵与线性方程组解得存在性及其表示,极小范数广义逆与相容方程组的极小范数解,最小二乘广义逆与矛盾
5、方程组的最小二乘解,广义逆矩阵与线性方程组的极小最小二乘解。五、Hermite 矩阵与正交矩阵: Hermite 矩阵及其性质、Hermite 二次型及其化简分类,Hermite 正定(非正定)矩阵的定义、性质和判定。矩阵不等式,Hermite 矩阵的特征值。六、向量和范数矩阵:向量和范数矩阵的定义及其性质,向量序列的收敛性,矩阵范数的定义、性质与计算,矩阵序列号与矩阵级数,矩阵逆的扰动分析,线性方程组的扰动分析,特征值的扰动分析。七、矩阵函数与矩阵值函数:矩阵函数的定义及其性质,一些常用的矩阵函数,矩阵值函数的定义及其分析运算,矩阵值函数的在微分方程组中的应用,八、九章 Kronecker 积与线性矩阵方程;矩阵的 Kronecker 积与线性矩阵方程,矩阵方程与矩阵最佳逼近问题,矩阵方程的 Hermite 解与矩阵最佳逼近问题。参考书目1、 陈祖名,周家胜, 矩阵论引论 ,北航出版社,19972、 高宗升,周梦,李红裔, 线性代数 ,北航出版社,20053、 史宗升,魏丰, 矩阵分析 ,北京理工大学出版社,2005