1、 13.4 散点图及其数据 拟合,导入,在现实世界中，事物之间存在相互联系、相互影响的关系，寻找这种关系的常用方法之一，是通过实验测得一批数据，经过对这些数据的分析处理，归纳出反映变量之间关系的模型。数据拟合就是通过数据来研究变量之间存在的相互关系，并给出近似的数学表达式的一种方法。根据拟合模型，可以对变量进行预测和控制。解决数据拟合问题的关键是准确的绘制散点图,新课,概念：散点图又称点图，它是以圆点的大小和同样大小圆点的多少货疏密表示统计资料的数量及其变化趋势的图。,例1：估计人口变化趋势是我国制定相关政策的依据，从人口统计年鉴中可查的我国从1949年到2004年人口数据资料，如表13-16
2、所示，试估计我国2009年的人口数。,解：利用数据拟合解决问题，首先要用Excel作出数据的散点图，然后通过观察散点趋势选用适当的模型进行拟合。具体方法如下： （1）在Excel工作表中输入上表中数据，然后用用绘制折线图类似的方法绘制散点图。,（2）鼠标点中图像中任何一个散点后单击右键，在弹出的命令栏中点击“添加趋势图” （3）在弹出的命令框中有“类型”和“选项”两个子命令栏，“类型”中提供了线性、对数、多项式、乘幂、指数、移动平均六种数学模型。可供择优选用，本例选择线性模型。,（4）“选项”中有“趋势线名称”和“趋势线预测”，我们只要在“趋势预测”中勾选“显示公式”和“显示R平方值”,（5）完成设置后，点击“确定”，即可在图相框中出现趋势线，对应的函数公式等,由图可知拟合模型为y=14.557x-27843 当x=2009时，y1404(百万）,例2：某种汽车在公路上车速与刹车距离的数据如表所示，试建立两者的关系，并求出车速为120km/h时的刹车距离。,解：在Excel工作表输入数据后，做散点图，发现散点图呈递增趋势，则在选择趋势类型时，分别添加指数、乘幂、多项式这三种趋势 根据显示的R2值，选择多项式模型，即车速x与停车距离y之间的关系为：,
