1、统计学推断概述,统计推断是数理统计理论的主要部分。现行的统计推断理论，是建立在概率论的基础上的。所谓统计推断，就是根据从总体中抽出的样本，去推断总体的性质（概率分布）。只有在总体未知或总体分布已知，但含有未知参数时，统计推断才有意义。例如，假定在一大群人中，身高服从正态分布N(,2)，其中,2是未知参数，即推断的对象。又如，大批生产的一种电子元件，在一定条件下，我们假定元件寿命的概率分布为指数分布，其概率密度为,统计学推断概述,点估计,点估计的优良性,区间估计,区间估计的优良性,参数估计,点估计 区间估计,返回,退出,本章小结 习题,参数的点估计,矩估计法 极大似然估计法 估计量的评选标准,返
2、回,继续,什么是矩估计法,以样本矩估计相应总体矩来求出估计量的方法，称为矩估计法，又称数字特征法。,矩估计法的基本思想,矩估计法的基本思想,矩估计法的具体作法,什么是极大似然估计法,例1 假设有某位同学与一位老战士一同进行实弹射击，两人同打一个靶子，每人各打一发，结果仅中一发，试问认为这一发是谁打中的较为合理？为什么？,例2 假设在一个罐中放着许多白球和黑球，并假定已经知道两种球的数目之比是1：3，但不知道哪种颜色的球多，如果用有放回抽样法从罐中任意抽取n个球，则其中黑球的个数为x的概率为假定n=3，则p的取值应为多少？ 解 由已知条件可知，p仅可能取1/4和3/4两种值，为此先算出抽样的可能结果x在两种可能值p值之下的概率。,极大似然估计法的基本思想,极大似然估计法的具体作法,极大似然估计法的具体作法,估计量的评选标准,基于截尾样本的最大似然估计,基于截尾样本的最大似然估计,基于截尾样本的最大似然估计,参数的区间估计,区间估计的基本概念 正态总体均值与方差的区间估计 (0-1)分布参数的区间估计,返回,继续,置信区间,连续型随机变量与离散型随机变量的置信区间,寻求未知参数的置信区间的具体作法,单个正态总体均值与方差的置信区间,单个正态总体均值与方差的置信区间,两个正态总体均值差与方差比的置信区间,两个正态总体均值差与方差比的置信区间,P171,本章小结,习题,返回,P174,
