1、1江苏理工学院 20172018 学年第 1 学期spss 软件应用上机操作题库1.随机抽取 100 人，按男女不同性别分类，将学生成绩分为中等以上及中等以下两类，结果如下表。问男女生在学业成绩上有无显著差异？中等以上 中等以下男 23 17女 38 22性别* 学业成绩 交叉制表计数学业成绩中等以上 中等以下 合计男 23 17 40性别女 38 22 60合计 61 39 100卡方检验值 df渐进 Sig. (双侧)精确 Sig.(双侧) 精确 Sig.(单侧)Pearson 卡方 .343a 1 .558连续校正 b .142 1 .706似然比 .342 1 .558Fisher 的
2、精确检验 .676 .352线性和线性组合 .340 1 .560有效案例中的 N 100a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 15.60。b. 仅对 2x2 表计算根据皮尔逊卡方检验，p=0.5580.05 所以男生女生在学业成绩上无显著性差异。2为了研究两种教学方法的效果。选择了 6 对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的儿童进行了实验。结果（测试分数）如下。问 ： 能 否 认 为 新 教 学 方 法 优 于 原 教 学 方 法（ 采 用 非 参 数 检 验 ） ？序号 新教学方法 原教学方法1 83 7822345669879378596588917259检验
3、统计量 b原教学方法 - 新教学方法Z -1.753a渐近显著性(双侧) .080a. 基于正秩。b. Wilcoxon 带符号秩检验答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.080.05，所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。3下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，将加盟时间按月进行了记录。方法 加盟时间 分数 方法 加盟时间 分数旧方法 1.5 9 新方法 2 12旧方法 2.5 10.5 新方法 4.5 14旧方法 5.5 13 新方法 7 16旧方法 1 8 新方法 0.5 9
4、旧方法 4 11 新方法 4.5 12旧方法 5 9.5 新方法 4.5 10旧方法 3.5 10 新方法 2 10旧方法 4 12 新方法 5 14旧方法 4.5 12.5 新方法 6 16(1) 分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。(2) 分析两种培训方式的效果是否有差异？答：（1）描述统计量N 极小值 极大值 均值 标准差培训方法 = 1 (FILTER) 9 1 1 1.00 .000加盟时间 9 .50 7.00 4.0000 2.09165分数增加量 9 9.00 16.00 12.5556 2.60342有效的 N （列表状态） 9所以新方法的加盟时间平均数为4 分
5、数增加量的平均数为12.55563描述统计量N 极小值 极大值 均值 标准差加盟时间 9 1.00 5.50 3.5000 1.54110分数增加量 9 8.00 13.00 10.6111 1.67290培训方法 = 2 (FILTER) 9 1 1 1.00 .000有效的 N （列表状态） 9所以旧方法的加盟时间平均数为3.5 分数增加量的平均数为10.6111（2）检验统计量 b旧方法 - 新方法Z -2.530a渐近显著性(双侧) .011a. 基于正秩。b. Wilcoxon 带符号秩检验答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.110.05 所以两种培训方法无显著性差异。426 名被
6、试分配在不同的情景中进行阅读理解的实验，结果如下表。试问情景对学生的阅读理解成绩是否有影响？情景 阅 读 理 解 成 绩A 10 13 12 10 14 8 12 13 B 9 8 12 9 8 11 7 6 8 11 9C 6 7 7 5 8 4 10 ANOVA阅读理解成绩平方和 df 均方 F 显著性组间 86.316 2 43.158 11.770 .000组内 84.338 23 3.667总数 170.654 25答：经过单因素方差分析可知p=0.0000.05，因此没有显著性差异，即两所高中的成绩没有显著不同。13. 为研究练习效果，取 10 名被试，每人对同一测验进行 2 次，
7、试问练习效果是否显著？被 试 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10测试 1 121 125 134 134 170 176 178 187 189 190测试 2 122 145 159 171 176 177 165 189 195 191成對樣本相關性N 相關 顯著性對組 1测试一 & 测试二 10 .861 .001成对样本检验成对差分差分的 95% 置信区间均值 标准差均值的标准误 下限 上限 t df Sig.(双侧)对1被试1 - 被试2-8.6000014.53884 4.59758 -19.000461.80046 -1.871 9 .094答：根据配对样本 t 检验可知，
8、 p=0.940.05，因此没有显著性差异，即练习效果无显著性差异。14将三岁幼儿经过配对而成的实验组施以 5 种颜色命名的教学，而对照组不施以教学，后期测验得分如下，问两组测验得分有无差异？实验组 18 20 26 14 25 25 21 12 14 17 20 19对照组 13 20 24 10 27 17 21 8 15 11 6 22成对样本相关系数N相关系数 Sig.对 1 实验组 & 对照组12 .696 .01210成对差分差分的 95% 置信区间均值 标准差均值的标准误 下限 上限 t df Sig.(双侧)对1实验组 - 对照组3.083334.83281 1.39511 .
9、01271 6.153952.210 11 .049答：根据配对样本t检验可知 p=0.490.05,因此，无显著性差异，即 没有理由认为元件的平均寿命显著地大于 225 小时。17.一个诊所的心理医生想要比较减少大学生敌意水平的三种方法，他使用了某种测试以测量敌意程度。测试中高分表示敌意度大，心理医生取得了试验中得到高分以及高分分数比较接近的 24 名学生。随机分配到三种治疗方法中，所有的治疗均连续进行了一个学期，每个学生在学期末都做 HLT 测试。问三种方法的平均分是否有差异。方法 1：96、79、91、85、83、91、82、87方法 2：77、76、74、73、78、71、78方法 3
10、：66、73、69、66、77、73、71、70、74描述分数均值的 95% 置信区间N 均值 标准差 标准误 下限 上限 极小值 极大值方法一 8 86.7500 5.62520 1.98881 82.0472 91.4528 79.00 96.00方法二 7 75.2857 2.69037 1.01686 72.7975 77.7739 71.00 78.00方法三 9 71.0000 3.67423 1.22474 68.1757 73.8243 66.00 77.00总数 24 77.5000 8.00000 1.63299 74.1219 80.8781 66.00 96.00方差齐
11、性检验分数Levene 统计量 df1 df2 显著性2.166 2 21 .140ANOVA分数平方和 df 均方 F 显著性组间 1099.071 2 549.536 30.945 .000组内 372.929 21 17.759总数 1472.000 23多重比较分数LSD95% 置信区间(I) 方法 (J) 方法均值差 (I-J) 标准误 显著性 下限 上限方法二 11.46429* 2.18100 .000 6.9287 15.9999方法一方法三 15.75000* 2.04768 .000 11.4916 20.0084方法一 -11.46429* 2.18100 .000 -1
12、5.9999 -6.9287方法二方法三 4.28571 2.12370 .057 -.1308 8.702212方法一 -15.75000* 2.04768 .000 -20.0084 -11.4916方法三方法二 -4.28571 2.12370 .057 -8.7022 .1308*. 均值差的显著性水平为 0.05。答：根据单因素方差分析可知，p=0.000梯度学习逐个击破学习集中循环复习。21.下面的实验显示了睡眠剥夺对智力活动的影响，8 个被试同意 48 个小时保持不睡眠，每隔 12 个小时，研究者给被试若干算术题，表中记录了被试正确解决的算术题数目。根据上述数据，研究者能否做出睡
13、眠剥夺对被试基本智力活动有显著影响的结论？描述正确题目均值的 95% 置信区间N 均值 标准差 标准误 下限 上限 极小值 极大值12 8 9.0000 1.69031 .59761 7.5869 10.4131 7.00 12.0024 8 9.0000 1.69031 .59761 7.5869 10.4131 7.00 12.0036 8 8.7500 2.18763 .77344 6.9211 10.5789 6.00 12.0048 8 8.5000 2.00000 .70711 6.8280 10.1720 6.00 11.00总数 32 8.8125 1.82169 .32203
14、 8.1557 9.4693 6.00 12.00ANOVA正确题目平方和 df 均方 F 显著性组间 1.375 3 .458 .126 .944组内 101.500 28 3.625总数 102.875 31多重比较方差齐性检验正确题目Levene 统计量 df1 df2 显著性.482 3 28 .69815正确题目LSD95% 置信区间(I) 剥夺睡眠时间 (J) 剥夺睡眠时间均值差 (I-J) 标准误 显著性 下限 上限24 .00000 .95197 1.000 -1.9500 1.950036 .25000 .95197 .795 -1.7000 2.20001248 .5000
15、0 .95197 .604 -1.4500 2.450012 .00000 .95197 1.000 -1.9500 1.950036 .25000 .95197 .795 -1.7000 2.20002448 .50000 .95197 .604 -1.4500 2.450012 -.25000 .95197 .795 -2.2000 1.700024 -.25000 .95197 .795 -2.2000 1.70003648 .25000 .95197 .795 -1.7000 2.200012 -.50000 .95197 .604 -2.4500 1.450024 -.50000 .
16、95197 .604 -2.4500 1.45004836 -.25000 .95197 .795 -2.2000 1.7000答：根据单因素方差分析可知，p=0.9440.05,因此没有显著性差异，即研究者不能做出睡眠剥夺对被试基本智力活动有显著影响的结论。22.一个年级有三个小班，他们进行了一次数学考试。现从各个班级随机抽取了一些学生，记录其成绩如下：1 班：73，89，82，43，80，73，66，452 班：88，78，48， 91，51，85，74 3 班：68，79，56， 91，71，87，41，59 若各班学生成绩服从正态分布，且方差相等，试在 0.05 显著性水平下检验各班级
17、的平均分数有无显著差异？ 描述成绩均值的 95% 置信区间N 均值 标准差 标准误 下限 上限 极小值 极大值1班 8 68.8750 16.83056 5.95050 54.8043 82.9457 43.00 89.002班 7 73.5714 17.44379 6.59313 57.4386 89.7042 48.00 91.003班 8 69.0000 16.75879 5.92513 54.9893 83.0107 41.00 91.00总数 23 70.3478 16.34739 3.40867 63.2787 77.4170 41.00 91.00方差齐性检验成绩Levene 统
18、计量 df1 df2 显著性.014 2 20 .987ANOVA成绩平方和 df 均方 F 显著性组间 104.628 2 52.314 .181 .83616组内 5774.589 20 288.729总数 5879.217 22多重比较成绩LSD95% 置信区间(I) 班级 (J) 班级均值差 (I-J) 标准误 显著性 下限 上限2班 -4.69643 8.79422 .599 -23.0408 13.64801班3班 -.12500 8.49602 .988 -17.8474 17.59741班 4.69643 8.79422 .599 -13.6480 23.04082班3班 4.
19、57143 8.79422 .609 -13.7730 22.91581班 .12500 8.49602 .988 -17.5974 17.84743班2班 -4.57143 8.79422 .609 -22.9158 13.7730答：根据单因素方差分析可知，p=0.8360.05,因此没有显著性差异，即在 0.05 显著性水平下各班级的平均分数无显著差异。 23. 在一项元记忆发展研究中，研究者从初一、初二、初三三个年级中各随机抽取 8 名学生参加实验。实验的任务是：学习 5 大类共 50 个单词，每一大类都有 10 个单词。单词打印再一张纸上，顺序是随机。学会后进行自由回忆，然后按照某种
20、规则计算其输出的群集分数，结果如下表：这些学生在记忆过程中的策略水平有无年级差异？其发展是均衡的吗？描述分数均值的 95% 置信区间N 均值 标准差 标准误 下限 上限 极小值 极大值初一 8 20.8750 6.46833 2.28690 15.4673 26.2827 10.00 30.00初二 8 22.3750 7.53918 2.66550 16.0721 28.6779 12.00 35.00初三 8 29.8750 5.19443 1.83651 25.5323 34.2177 24.00 40.00总数 24 24.3750 7.37689 1.50580 21.2600 27
21、.4900 10.00 40.00方差齐性检验分数Levene 统计量 df1 df2 显著性.644 2 21 .535ANOVA17分数平方和 df 均方 F 显著性组间 372.000 2 186.000 4.441 .025组内 879.625 21 41.887总数 1251.625 23多重比较分数LSD95% 置信区间(I) 年级 (J) 年级均值差 (I-J) 标准误 显著性 下限 上限初二 -1.50000 3.23600 .648 -8.2296 5.2296初一初三 -9.00000* 3.23600 .011 -15.7296 -2.2704初一 1.50000 3.2
22、3600 .648 -5.2296 8.2296初二初三 -7.50000* 3.23600 .031 -14.2296 -.7704初一 9.00000* 3.23600 .011 2.2704 15.7296初三初二 7.50000* 3.23600 .031 .7704 14.2296答：根据单因素方差分析可知 p=0.0250.05,因此没有显著性差异，即不同教学方法的班级对实验的效果有差异。29.某研究者为考察所喝咖啡的浓度是否会影响人们反应的快慢，从某大学一年级男生中随机抽取了 15 名学生，再随机分成三组。每一学生都要喝一杯咖啡，20 分钟后测试每一被试的简单反应时间。三组所喝咖
23、啡的浓度分别为：淡、中、浓，实验数据如下表所示，请问：咖啡浓度对反应速度有明显影响吗？被试号 淡 中 浓1 150 160 1452 160 155 1303 165 170 140234 155 145 1505 160 160 130描述结果均值的 95% 置信区间N 均值 标准差 标准误 下限 上限 极小值 极大值淡 5 158.0000 5.70088 2.54951 150.9214 165.0786 150.00 165.00中 5 158.0000 9.08295 4.06202 146.7220 169.2780 145.00 170.00浓 5 139.0000 8.9442
24、7 4.00000 127.8942 150.1058 130.00 150.00总数 15 151.6667 11.90238 3.07318 145.0753 158.2580 130.00 170.00方差齐性检验结果Levene 统计量 df1 df2 显著性.569 2 12 .580ANOVA结果平方和 df 均方 F 显著性组间 1203.333 2 601.667 9.256 .004组内 780.000 12 65.000总数 1983.333 14答：根据单因素方差分析可知，p=0.0040.05,没有显著性差异，即三种不同年龄的的教练员训练不存在差异。35.随机抽取 10
25、0 人，按男女不同性别分类，将学生成绩分为中等以上及中等以下两类，结果如下表。问男女生在学业成绩上有无显著差异？27中等以上中等以下男 23 17女 38 22卡方检验值 df渐进 Sig. (双侧)精确 Sig.(双侧)精确 Sig.(单侧)Pearson 卡方 .343a 1 .558连续校正 b .142 1 .706似然比 .342 1 .558Fisher 的精确检验.676 .352线性和线性组合.340 1 .560有效案例中的 N100a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 15.60。b. 仅对 2x2 表计算对称度量值 渐进标准误差 a 近似值 T
26、b近似值 Sig.按区间 Pearson 的 R -.059 .100 -.581 .563c按顺序 Spearman 相关性 -.059 .100 -.581 .563c有效案例中的 N 100a. 不假定零假设。b. 使用渐进标准误差假定零假设。c. 基于正态近似值。答：通过皮尔慢分析可知，p=0.5630.05，没有显著性差异，即男女生在学业成绩上无显著性差异。36.请根据已建立的数据文件：child.sav，完成下列的填空题。(1) 请找出所有幼儿身高分布中的奇异值有 0 个。(2) 所有 6 周岁男孩的体重变量的标准差是 1.8297 ；中位数是 17.450 。(3)问女孩的身高是
27、否显著高于男孩？独立样本检验28方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间F Sig. t dfSig.(双侧)均值差值标准误差值 下限 上限假设方差相等.276 .601 -.00894 .994 -.0097 1.2248 -2.4415 2.4222身高,cm 假设方差不相等-.00893.983 .994 -.0097 1.2211 -2.4342 2.4149答：根据独立样本 t 检验可知 ,p=0.9940.05 因此没有显著性差异，即女孩的身高不显著高于男孩的身高。37.请根据已建立的数据文件：child.sav，完成下列的填空题。(1) 问不同
28、年龄的幼儿体重是否有显著性差异？(2)试检验身高数据是否服从正态分布。（1）检验统计量 a,b体重,kg卡方 33.844df 2渐近显著性 .000a. Kruskal Wallis 检验b. 分组变量: 年龄答：根据多个独立样本非参数检验可知，p=0.0000.05因此没有显著性差异，即女孩的身高不显著高于男孩的身高。(2)相关性身高,cm 体重,kgPearson 相关性 1 .864*显著性（双侧） .000身高,cmN 50 50Pearson 相关性 .864* 1显著性（双侧） .000体重,kgN 50 50*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。答：根据皮尔逊相关分析可知，相关系数为0.864。39.一个样本中有 14 个被试，随机分成两组，要求他们学习 20 个某种不熟悉的外语词汇。给每组被试视觉呈现这些词的方式不一样，但所有的被试在测试前都有时间研究这些词。每个被试的错误个数记录如下。第一组的两个学生未参加测试。请检验两种呈现方式下平均错误数是否相同。方式 A：3 4 1 1 6 8 2
