1、如何制作 shp 格式文件，并利用 Geoda 软件进行空间面板数据分析有详细的步骤 以最新空间计量软件 OpenGoeda 为例，其实，对于空间面板数据发分析与地图的显示是两会儿事，空间分析可以简单的分为两块：第一是：空间统计分析，即空间数据的探索性分析，一般用到地图，主要是为了直观显示其属性值的空间分布情况，另外就是全局空间自相关分析（全局 MoransI 系数）和局部空间自相关分析（LISA）及 Morans 散点图（HH，HL，LH，LL） ；第二是：空间计量分析，主要包括：空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SEM） ，使用的前提是，自变量和因变量都存在空间自相关性，因此导致经典的
2、计量模型估计有偏或失效，因此自然而然将空间因素考虑到模型中进行分析，空间因素的引进涉及最核心的表达空间的权重矩阵。这是空间计量模型和软件解决的基本问题。在此基础上说一下，如何利用 OpenGoeda 分有相应的 shape 格式地图和没有的情况下如何进行空间面板数据的回归分析。首先、是有相应地图的 shape 格式文件，如何进分析，涉及研究区域的地图的制作；地图和属性数据的链接等。具体如下：首先可以借助 Mapinfo 和Arcgis 软件制作 shape 格式的地图文件，并设置 ID 唯一代码，接着制作属性值文件，其格式为 dbf，然后，将上述制作完成的 shape 格式文件和 dbf 格式
3、属性值通过 OpenGoda 软件的 Table 菜单下的 Merge TableDate 进行合并，形成一个完整的包含分析需要的所有属性值的 shape 格式文件。这样我们所有准备工作完成了，接下来就可以进行各种各样的分析了。其次、无法获取地图的 shape 文件，或者你主要进行的空间回归分析，那么此时你完全不用费心思去制作地图，这时候仅需要你生成一个空间权重矩阵，具体做法是：1、生成一个 OpenGoeda 能识别的 shape 格式文件（直接用 txt 做就 ok 了，还可以通过 dbf 格式做，也比较容易）步骤， tools/shape/Point from ASCII(txt)，2、
4、建立 dbf 格式的属性数文件 ，3、利用软件里的 Merge TableDate将 1 步建的 shape 文件数据表和 2 步建的 dbf 格式数据进行合并，并保存，保存后的文件我们命名为“sample” ，3，则可以用 sample.shp 格式文件进行空间面板数据分析了。练习 1 启动 GeoDa1.1 目标本次练习演示了如何开始使用 GeoDa 和它的用户界面的基本构成。练习完成之后，您应该掌握:.打开和关闭一个工程.载入一个带有指示器( 主关键字)的 s Nape 文件.从菜单或工具栏中选择功能有关这些操作的详细信息请参考 the Users Guide 第 3-18 页和 the
5、 Release Notes 第 7-8 页练习 2 建立一幅 Choropleth 图2.1 目标本练习演示一些制图及在地图中进行选择的所需的基本操作。在练习之后，你将会学会:.制作一幅简单的。or opl et h 图.在地图中选择项目.改变选择工具有关这些操作的更详细的信息请参考用户指导的 35-38 页及 42 页。练习 3 基本表操作3.1 目标本练习显示了使用表格中的功能所需的一些基本操作，包括创建和转换变量。在本练习后，你应学会:.打开和浏览(navi gat e)数据表.在表格中选择一项或排序.在表格中创建新的变量有关这些操作的详细信息请参考用户手册。练习 4 创建一个点文件4
6、.1 目标本练习显示你在没有合适的=sly 格式的 s Nape 文件可用，只有 text 或 dbf 文件时，如何创建一个点文件。因为 Ge oL需要 s Nape 文件作为输入文件，有时候还是需要这一步的。例如，许多样本数据来自于空间统计表中的文本，这些可以在网上得到，但很少是 s Nape 文件格式的。不用打开项目即可以完成此项功能(这似乎有些矛盾，因为你没有 s Nape 文件可以载入 )。这可以利用 Tools 菜单来实现。在本练习后，你将学会:.将要输入 Ge oL的文件进行格式化.利用 Text 输入文件或 dbf 数据库文件创建一个点 s Nape文件更详细的信息请参阅用户手册
7、第 28-33 页。练习 5 创建一个多边形文件s.1 目标本练习将会向显示在你没有合适的1格式文件时，你如何利用文本文件来创建一个不规则格网或规则格网的多边形 shape 文件。如练习 4 中所示，该功能可以通过 Tool s 菜单来实现，而不必打开一个项目。在本练习之后，你会知道:.如何利用带有边界坐标的文件创建一个多边形文件。.创建一个规则格网的多边形文件.将数据表链接到底图文件中有关本操作的更详细信息请参阅发行注解 CReleaselbtes) 13-17 页或用户手册第 63-64 页。练习 6 空间数据操作6.1 目标本练习将显示你如何通过计算多边形质心和将Ihi e s s e
8、n 多边形应用于点，在点与多边形间改变空间对象表现形式 1。如练习 4 和练习 5，可以不打开项目，通过 Tool s 菜单实现这一功能。注意这些操作后台的计算只对投影坐标有效，因为它们是在 Euclidean 平面上运行的。因为它们是在 lat-lon 坐标下工作的 (GeoL不能显示出坐标是否有投影) ，结果只能是大概，将不能用于精确分析。在本练习后，你将会知道:.创建一个包含质心的点文件.将多边形质心加入到当前数据表中.创建包含Ihi e s s e n 多边形的多边形文件有关本操作的更详细的信息见 L er s Gui de 第 19- 28 页，和Rel ease Nit es 第
9、20-21 页。练习 7 EDA 基础，链接.1 目标该练习显示了探索数据分析(E 以) 的一些基本方法。包括通过柱状图、箱图对数据非空间分布进行可视化，它强调链接的概念，链接是 Qo 血的基础。在本练习后，你会掌握:.为变量创建一个柱状图.改变柱状图中分类数量.创建一个区域柱状图.为变量创建一个箱图.在箱图中改变标准来决定离异点.在柱状图、箱图和地图之间建立链接关于这些操作更详细的内容请参见 L er s Gui de，和 Rel ease Notes o练习 8 刷光散点和地图s.1 目标该练习通过散点图解决两个变量相关性的可视化。Qo 血的主要特征是刷光散点图及地图。在练习末，你将知道:
10、.为两个变量创建散点图.将散点图转变为相关点图.重新计算选中观测值的散点图的斜率.刷光散点图.刷光地图有关本操作更详细的信息见 L er s Gui de o练习 9 多变量 EDA 基础9.1 目标本练习通过散点图矩阵和平行坐标图来解决多变量之间联系的可视化问题。在本练习末，你将会知道:.将散点图和其它图表布置成为一个散点图矩阵.刷光散点图矩阵.创建一先进平行坐标图.刷光平行坐标图有关该操作更详细的解释请见 Rel ease Nit es o练习 10 高级多变量1o.1 目标本练习通过条件图和三维散点图的更高级的方法来探索变量间的多变量关系。在本练习末，你将知道:.创建条件直方图，箱图和散
11、点图.在条件图中改变条件间距.创建三维散点图.缩放和旋转 3D 散点图.在 3D 散点图中选择观测点.刷光 3D 散点图更详细的信息请参考 Release Note 第 33- 43 页。练习 11 ESI基础与地理可视化11.1 目标本练习开始解决具有明显空间特征的数据的探索的问题。此时(at t hi s poi nt)我们主要集中于制图和地理可视化。更高级的方法在练习 12 中论述。在本练习末，你将知道:.创建一幅百分位图.创建一幅箱地图.在箱地图产中改变 H nge 选项.创建一幅统计地图.改变统计地图的 H nge 选项有关这些操作的更详细的信息请参见 L er s Gui de 和
12、 Rel ease Notes o练习 12 高级 ESDA12.1 目标该练习显示一些邵以更高级的可视化方法:地图动画(na p ani na t i on)和条件地图(conditional naps)。在本练习末，你将知道:.创建和控制地图动画.创建条件地图.在条件地图中选择条件类别更详细的有在该操作的信息请参考 L er s Gui de 和 Release Nteso练习 13 基本的比率制图13.1 目标该练习显示一些在制作比率或比例地图时出现的基本概念。在该练习末，你会知道:.创建一幅处于危险的事件或人口比率地图.保存计算的比率到数据表.创建过度(excess)危险地图有关该操作
13、的详细信息请参考 L er s Gui de o练习 14 比率平滑14.1 目标该练习显示了平滑比率地图来检查比率的内在差异不稳定性的一些方法。在练习末，你将知道:.通过经验贝叶斯方法创建平滑比率的地图.创建 K 近邻空间权重文件.创建空间平滑比率地图.将计算的比率保存到数据表有关本操作的详细信息请参考 L er s Gui de o练习 15 基于邻接(Contiguity)关系的空间权重1s.1 目标本练习开始演示空间权重操作，建立基于空间邻接关系的权重。这里邻接的意思是具有公共边在本练习末，你将知道:.用:ook 和 queen 标准建立多边形文件的一次邻接空间权重文件。.在直方图中分
14、析连接结构。.将一次邻接权重文件转变为更高次邻接。关于本操作的详细信息请参考 L er s Gui de，和 Rel ease Nit es o练习 16 基于距离的空间权重16.1 目标本练习显示了基于距离的权重的建立方法，邻居的定义是基于点或多边形质心的距离。在本练习末，你将知道:.指定距离，由点文件创建基于距离束(distance band)的空间权重文件。.调整距离.创建基于 K 最近邻居标准的空间权重文件有关本操作的详细信息请参考 L er s Gui de 第 83-85 页。和Release Notes 第 18-19 页。练习 17 空间滞后变量1.1 目标本练习显示建立空间滞
15、后变量及它在 lr an 散点图中的用处。在本练习末，你将知道:为指定的权重文件创建一个空间滞后变量用空间滞后来“手工”建立一个 lr an 散点图练习 18 全局空间自相关1s.1 目标本练习开始演示单变量和 lr an 散点图空间自相关分析。关于这些方法的方法背景，见 Ans e1 i n(1995, 1996)。在本练习末，你将知道:.创建一个单变量空间自相关散点图.通过序列检验进行显著性评估.创建显著性信封(envelope).刷光 lr an 散点图.保存空间滞后和标准变量有关本操作的更详细信息请参考 L er s Gui de o练习 19 局部空间自相关19.1 目标本练习关注局
16、部空间自相关的定义，特别是局部 lr an 统计。其方法背景可参考 Ans e1 i n(1995) o在本练习末，你将知道:.计算局部 lr an 统计和相关的显著性地图及丛聚地图.评估丛聚地图对序列数字及显著性水平的敏感性.解释空间聚集和空间离群值的定义有关本操作的详细内容请参考 Leer s Gii de 第 99- 105 页。练习 20 比率的空间自相关分析20.1 目标本练习显示了空间自相关分析，比率的方差不稳定性调整。有关这些方法的方法背景见 As s unc aoand Rei s(1999)。在本练习末，你将知道:.为比率创建一幅 Moran 散点图.用经验 Baye s (
17、 EB)调整来考虑 lr an 散点图中比率的方差不稳定性.用经验 Baye s ( EB)调整来考虑局部空间自相关分析中比率的力一差不稳定性有关本操作更详细的信息请参考 Leer s Gui de 第 97-98 页。练习 21 双变量空间自相关21.1 目标本练习关注 lr an 散点图和 sA 地图在双变量空间自相关方面的扩展，其中时一空相关是一种特例。有关方法细节请见 Anselin 等(2002)。在本练习末，你将知道:.创建和解释一幅双变量地图.建立一幅 lr an 散点图矩阵.解释不同形式的时一空联系.创建和解释双变量 LISA 地图有关本操作的详细信息请参考 Leer s Gi
18、i de 第 94- 96 页。练习 22 回归基础22.1 目标该练习开始 Qo 血中空间回归功能的综述，以一些基本概念为开始。多变量回归分析的方法背景可以参考许多计量经济学的文章，这里不再涉及。回归诊断及具体的空间模型留在练习 23 和 25 中论述。在本练习末，你将知道:.建立线性回归模型说明.运行普通最小二乘估计(.5).保存 O 巧结果.添加 O 巧预测值和残差到数据表格中.创建带有预测值和残差的地图有关本操作的详细信息请参考 Rel ease Nit es 第 45- 56 页。练习 23 回归诊断23.1 目标本练习继续谈论 Qo 血的空间回归功能，现在关注回归诊断。标准回归诊断
19、的方法背景，如多重共线性条件数量和正态及异方差性检验统计已经在许多经济计量学中论及，这里不再详细讨论。空间回归诊断的方法方面见 Ans e1 i n(1998) Ansel i n and Ber a(1998) Ans e1 i n( 2001)，及其它。在本练习末，你将知道:.建立趋势面回归模式的详细说明.建立和解释回归诊断图.解释空间自相关的回归诊断.根据空间自相关诊断的结果，选择另外一个空间回归模型有关这些操作的更详细的信息请参考 Release Notes 第 48-52 页。练习 24 空间滞后(Lag)模型24.1 目标该练习通过空问回归模型最大似然法考虑估计，模型中包括一个空问
20、滞后白变量。有关方法背景请见 Anselin(1998)和 Anselin and Bera C 1998 ) o GeoDa 所用的特定运算法则见 Smirnov and Anselin(2001)。不象传统方法，用权重矩阵的特征值，这种方法非常适合在数据量非常大的情况下使用。在本练习末，你将知道:.为空间滞后回归模型建立 sped fi cati on.解释空间滞后模型中的估计结果.解释空间滞后模型中的拟合(fi t 度量.解释空间滞后模型中的回归诊断.理解预测值和空间滞后模型中的残差的不同概念相关操作的更多详细信息见 Release Notes 第 53-54 页。练习 25 空间误差模
21、型25.1 目标该练习通过空间回归模型的最大似然方法考虑估计，在模型中包括了空间自回归误差项。如练习 24，方法方面的论述见Anselin(1998)和 Anselin and Bera(1998)。相同的运算法则也用于空间滞后模型，详见 Smrnov and Anselin(2001)在本练习末，你将知道:.为空间误差回归模型建立 sped fi cati on.解释空间误差模型中的估计结果.解释空间误差模型中的拟合度.解释空间误差模型中的回归诊断.理解空间误差模型中预测值和残差的不同概念.将空间误差模型的结果与空间滞后模型的结果相比较相关操作的更多详细信息请参考 Rel ease Nit es，第 55-56 页。
