1、1,主讲 牛少彰,北京邮电大学信息安全中心教授 信息产业部行业信息化推进小组成员 中国企业联合会信息工作委员会学术顾问,决策支持系统,2,内容提要,ERP在电力企业的实施和管理 企业资产与EAM 客户关系管理（CRM）技术解决方案 供应链管理（SCM）的实施 决策支持系（DSS）的作用 商业智能（BI）解决方案 BI与DSS的比较 企业信息化集成管理,Page 3,供应链管理SCM,中国电力行业“厂网分开，竞价上网”的改革打破了以往一体化经营的局面，引入竞争机制，使发电侧和电网侧分离，电网侧成立了国家电网公司和南方电网公司。 改革对电网侧企业提出了更高要求，电网公司面临提高服务质量、改善经营水
2、平、增强竞争能力等多重挑战。 供应链管理SCM成为重要的管理理念,Page 4,从历史的角度看企业-纵向一体化管理模式,企业,采购,生产,销售,20世纪90年代，逐渐显现弊端：增加企业投资负担 承担丧失市场时机的风险 迫使企业从事不擅长的业务 在每个业务领域直接面对众多竞争对手 增大企业的行业风险,Page 5,横向一体化,人们意识到，任何一个企业都不可能在所有业务上成为世界上最杰出的企业，只有优势互补，才能共同增强竞争实力。因此，国际上一些先驱企业摒弃了那种从设计、制造到销售都自己负责的经营模式，转而在全球范围内与供应商和销售商建立了战略联盟，结成利益共同体。全球制造链与供应链是“横向一体化
3、”思想的主要代表。,Page 6,横向一体化管理模式,供应商,客户,企业,3 PL,横向一体化（Horizontal Integration): 利用企业外部资源迅速响应市场需求，本企业只抓最核心的东西：产品方向和市场，至于生产，只抓关键零部件的制造，甚至全部委托其他企业加工。避免自己投资带来的基建周期长等问题，赢得产品在低成本、高质量、早上市诸多方面的优势.。,Page 7,供应链管理产生的背景,从 “ 纵向一体化 ” 转向 “ 横向一体化 ” 管理 从职能管理转向过程管理 从采购管理转向供应管理 从企业间交易性管理转向关系性管理 从零和竞争转向多赢竞争 从简单的多元化经营转向核心竞争力管理
4、,Page 8,什么是供应链管理?,Chpora,S and Meindl,P.（2000） ：供应链管理是利用一连串有效的方法，来整合供应商、制造商、分销商和零售商，使得商品可以以正确的数量生产，并在正确的时间运送到正确的地点，为的就是在一个令顾客满意的服务水准下，使得整体系统的成本最小化。,Page 9,供应链管理理念,目标：通过协调与优化，提高供应链的反应速度和准确性，提高供应链的效率和效益。 原则：必须考虑所有相关的内外联系体，用总体表现、总增加值和总成本作为决定企业内外行为的关键标准。 基本度量标准：能够为客户以及供应链企业创造更多的价值。 关键行为：供应链各个环节的协作与集成。,T
5、rade off among the cost and the service level,Page 10,供应链与供应链管理,这条链上的节点企业必须达到同步、协调运行，才有可能使链上的所有企业都受益，因此产生了供应链管理。企业之间的竞争从某种程度上讲是供应链与供应链之间的的竞争.,Page 11,制造支持,采购获取,实物配送,核心企业,顾客,供应商,物流,信息流,供应链管理强调核心企业与最杰出企业建立战略伙伴关系，委托这些企业完成一部分企业业务工作，自己则集中精力和各种资源，做好本企业的关键性工作。80年代后，工业发达国家中有80%企业放弃了“纵向一体化”，转向全球制造和全球供应链这一新的经
6、营模式。,Page 12,供应链,是围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品从到消费者手中的将供应商、制造商、分销商、零售商、直到最终用户连成一个整体的功能网络结构模式。,制造商,分销商,供应商,消费者,零售商,供应商的 供应商,消费者的 消费者,Page 13,供应链网络结构模型,核心企业,用户,用户的用户,供应商,供应商的供应商,信息流,物流,Page 14,供应链的特征,复杂性 动态性 面向用户需求 交叉性,Page 15,供应链战略,强调核心企业与供应链上其他企业建立战略合作关系，进行跨企业协作 核心企业将非核心业
7、务外包给节点企业，自己集中精力和有限资源于核心业务 供应链管理的重点由原来的“交易关系”演进为“合作伙伴关系” 目的是实现双赢、多赢、共同把蛋糕做大,Page 16,供应链管理,定义：在满足服务水平需要的同时，为了使得系统成本最小而采用的把供应商、制造商、仓库和商店有效地结合成一体来生产商品，并把正确数量的商品在正确的时间配送到正确地点的管理方法。 内容：主要涉及供应、生产计划、物流、需求四方面。以同步化、集成化生产计划为指导，以Internet/Intranet为依托，围绕上述四方面进行实施。 目标：总成本低，客户服务水平高,Page 17,供应链管理的定位,静态、拓扑结构型定义：SCM强调
8、的是一个网络（企业、供应商、客户、合作伙伴等） 重要推论：企业与企业的竞争是供应链与供应链间的竞争 包含关系：狭义SRM vs.广义SCM,供应源,需求源,原辅料供应商,供应商的供应商,间接客户,直接客户,企业,SRM ERP CRM,Page 18,一、供应链管理的定位,企业与企业的竞争是供应链与供应链间的竞争：SCM是重要的 用技术可以换取效率，信息共享后决策更科学：SCM是可行的,Page 19,供应链管理对企业管理的影响,从注重职能管理转向注重过程管理 从产品管理转向客户管理 从企业间的交易管理转向战略性的联盟管理 从物质管理转向信息管理 从重视实物价值链转向虚拟价值链,Page 20
9、,MIS,模式,057,虚拟企业 (动态联盟),Page 21,内容索引,SCM应用难点：五个阶段 SCM应用原则：三个原则 SCM实践推广：两点建议,Page 22,供应链管理的实现,Page 23,内容索引,SCM应用难点：五个阶段 SCM应用原则：三个原则 SCM实践推广：两点建议,Page 24,原则1：抓住SCM管理本质问题的根源：需求的不确定性和多样性是引发供应链管理问题的根源，“变化”可能来自供应商、客户、自身，找出瓶颈 系统工程：从源头上消灭变化是几乎不可能的，通过联盟来加强系统整体的抗震能力，“软”“硬”兼施，来实现“以不变应万变” 协同是根本：SCM系统的构建也离不开供应链
10、伙伴的参与，这对企业的资源运筹调度能力提出更高的要求,供应链管理的实施原则,Page 25,原则2：“猛击”不奏效 如果在评估不到位的情况下就贸然大规模启动，可能后果：过多的集成：大型项目涉及大量的流程和系统，当有数百个接触点时，不发生错误的可能性微乎其微。数据质量问题：同样的道理，由于流程流经多个经济实体、多个数据系统和多种交易，数据的真实完整将成为最大的问题。时间太长：随着时间的推移，项目开始时的各种想象逐步改变，在12个月甚至更长的项目中，很多当时的想象将破灭。 这些因素是累积并相互交叉的：问题并非仅仅是简单加总,供应链管理的应用原则,Page 26,原则3：“循序渐进”起作用按照各个阶
11、段循序渐进，重视理念的宣导和培训从企业内部入手，切实提升环节效率，同步提升几乎不可能，允许一部分环节先通畅起来从容易入手的入手：如仓库管理、ERP的实施、供应商评审等,供应链管理的应用原则,Page 27,内容索引,SCM应用难点：五个阶段 SCM应用原则：三个原则 SCM实践推广：两点建议,Page 28,大处着眼：规划思路争取全面、先进小处着手：切入点可行，累计阶段收益,SCM实践推广的两点建议,29,内容提要,ERP在电力企业的实施和管理 企业资产与EAM 客户关系管理（CRM）技术解决方案 供应链管理（SCM）的实施 决策支持系（DSS）的作用 商业智能（BI）解决方案 BI与DSS的
12、比较 企业信息化集成管理,30,决策支持系统,决策支持系统的发展历史 决策支持系统的结构和功能 决策支持系统的开发方法 群体决策支持系统 智能决策支持系统（IDSS）,31,一、决策支持系统的发展历史,通常一个企业由三个组织层次构成,他们是业务层、管理层和战略决策层。业务层按分工协作的方式完成具体的工作，如生产、销售等；管理层监控计划的完成情况，调度人才物资源，以实现经营目标；战略决策层则从宏观的角度出发，制订各种总体规划、市场战略等。这三个层次既有相互独立性又紧密相连。,32,20世纪70年代初期，Keen和Scott Morton首次提出了“决策支持系统”(Decision Support
13、 System，DSS)的概念，这标志着信息技术支持决策的研究与应用进入了一个新的阶段，并形成了决策支持系统新学科，因此DSS 受到了科技界和管理界的极大重视。到70年代末，DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成，它被称为初阶决策支持系统。,33,80年代初，DSS增加了知识库与方法库，构成了三库系统或四库系统。80年代后期，神经元网络等技术的研究与应用为知识的学习与获取开辟了新的途径。专家系统与DSS相结合，形成了智能决策支持系统IDSS，提高了DSS支持非结构化决策问题的能力。,34,随着决策理论、信息技术、数据库技术、办 公自动化、专家系统等相关技术的发展，DDS取得了长
14、足的进展,在许多领域得到应用。DDS已成为许多行业经营管理中一个不可缺少的现代化支持工具。,35,决策支持系统定义,决策支持系统定义有很多种，我们更倾向于：决策支持系统是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题和非结构化决策问题的信息系统。,36,二、决策支持系统的结构和功能,DSS的基本结构如图所示：DSS的结构,37,一个决策支持系统将包括如下典型的组件： （1）接口部分，也就是输入输出的界面，是人机进行交互的窗口。 （2）模型管理子系统，一个包含有财务、统计、运筹和其它定量模型的软件包，具有存储、动态建模的功能。目前模型管
15、理的实现是通过模型库系统来完成的。在模型库中的模型可以分为战略性的、策略性的、运营性的等。 （3）知识管理子系统，集中管理决策问题领域的知识（规则和事实），包括知识的获取、表达、管理等功能。,38,（4）数据管理子系统，DSS的数据库通常包括在数据仓库中。数据仓库是集成的、面向主题的数据库集合。数据仓库的数据通常从内部和外部数据源中抽取。内部数据主要来自于组织的交易处理系统。外部数据包括行业数据、市场调查数据等。（5）用户：用户可看作系统的一部分。DSS的用户主要是企业各层次的管理者和商业分析人员。 （6）控制部分，连接协调系统各个部分，规定和控制各部分的运行程序，维护和保护系统。,39,防汛
16、会商决策支持系统,40,二、决策支持系统的功能和应用,DSS的主要功能有如下几方面： （1）收集、管理并提供与决策问题相关的信息。 （2）收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈 信息。 （3）能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型并提供常用的数学方法及算法。 （4）能灵活地运用模型与方法对数据进行处理，得出所需的综合信息与预测信息。 （5）具有良好的人机对话和图像输出功能。（6）提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者。,41,主要应用有,1. 销售支持： DSS应用能够分析和评价产品的销售情况，以及该产品的市场发展前景和势态，并产生报告给公司销
17、售主管，以确定产品成功或失败的因素，这样可以帮助管理层制定合理的开发计划、生产计划及销售计划等。另外还可以借助DSS，利用全公司的数据来推测一项决策可能给公司带来的利润和收入。2. 客户分析和市场研究： 对一个公司来说，产品的市场分析非常重要。利用DSS的统计工具定期对产品交易数据进行分析，以确定各种类型客户的消费模式，做好客户关系工作，然后采取相应的营销措施，即服务好忠实的客户，最大量的争取潜在的客户，挽回流失的客户，从而实现最大的利润。还可以利用DSS分析客户满意度；市场规模和潜在规模的研究等。,42,3. 财务分析： 利用DSS可以对公司的支出与收益进行分析，审查资金的流向、预测资金需求
18、量、复杂项目的预算计划和成本。 4. 运筹和战略计划： 利用DSS可以协助决策层进行投资规划，投资的预期收益等。还可以协助制定公司的物流计划，生产扩建，场地选址等工作。 5. 企业分析： 从组织性因素、行业因素和环境因素导出关键成功因子(Critical Success Factor, CSF)，关键性能指标(Key Performance Index, KPI)提供了CSF在公司层次上的度量。,43,三、决策支持系统的开发,良好的决策支持系统的交互环境很难直接从市场上购买到，常常要靠自己开发。 在建立决策支持系统过程中，应本着“边设计，边开发，边见效”的原则，不求其功能的复杂程度，而力求最大
19、程度地满足实际业务发展的需要。 在开发中注重技术人员、管理人员、业务人员相结合，采用“调研设计试点反馈修改提高推广”的开发方式，使系统在实际应用中不断完善，并得到了良好的应用效果。,44,DSS的开发过程通常分为五个阶段： 1. 问题分析阶段。即对所面临的问题进行实际调查和分析，达到明确求解问题的目标。 2. 可行性研究阶段。依据前一阶段的分析，研究确定系统开发的可能性。 3. 开发方法和开发策略的确定阶段。该阶段要明确系统开发的组织问题和采用何种开发 方式进行，并且明确在开发过程中，所采用的工具、方法、手段和具体实现的途径。4. 开发系统阶段，指开发一个专用的DSS。5. 支持决策阶段，指系
20、统开发完成后的实际运行阶段。,45,四、群体决策支持系统,群体决策支持系统（Group Decision Supporting System，GDSS）是一种在DSS基础上利用信息网络技术，多个决策参与者为了共同目标进行思想和信息的交流，群策群力，通过某种规程相互协作地探寻半结构化或非结构化决策问题解决方案的信息系统。但在决策过程中只由某个特定的人做出最终决策，并对决策结果负责随着在决策过程中参与者的增加，使得信息的来源更加广泛，通过大家的交流、磋商、讨论而使决策更客观和有效。,46,群体决策支持系统(GDSS)的特点与传统的DSS相比，GDSS有以下一些特点:(1) 受时间与空间的限制大大降
21、低； (2) 能让决策者相互之间便捷地交流信息与共享信息，使决策更合理； (3) 能集思广益，防止个人偏见对决策结果的影响，使问题的方案尽可能趋于完美； (4) 可提高决策群体成员对决策结果的满意程度和置信度； (5) 群体越大决策效果越好。,47,群体决策支持系统（GDSS）的基本功能 群体决策支持系统的功能主要有以下几点： (1) 对决策过程中的数据信息交流进行控制。 (2) 能自动选择合适的群体决策技术。 (3) 对可行的决策方案进行分析计算和解释。 (4) 如果群体决策无法得出一致，则讨论个体决策差异或提出重新定义问题的建议,48,GDSS的基本结构 GDSS在计算机网络的基础上，由私
22、有DSS、规程库子系统、通信库子系统、共享的数据库、模型库及方法库、公共显示设备等部件组成。结构如图所示。,49,GDSS是决策支持领域的新的分支，对常规的DSS进行了扩充，扩充的内容包括： (1) 增加了一个通信库（Communication Base），方便决策参与者之间进行交流沟通， 有利于与会者之间、与会者与公共数据库、模型库与方法库之间的通信。 (2) 加强了模型库功能，提供了投票、排序、分类评估等功能来实现达成一致的决策。 (3) 系统使用前能够快速准备和具有协调能力，如安排会议议程，事先让与会者熟悉相关数据文件和决策模型等。 (4) 扩充了必要的物理设备。,50,五、智能决策支持
23、系统（IDSS）,智能决策支持系统（Intelligence Decision Supporting System, IDSS）的概念最早由Bonczek等人于80年代提出，它的功能是，既能处理定量问题，又能处理定性问题。 IDSS的核心思想是将人工智能技术与其它相关科学成果相结合，在传统DSS的基础上形成智能型DSS(IDSS)。,51,内容提要,ERP在电力企业的实施和管理 企业资产与EAM 客户关系管理（CRM）技术解决方案 供应链管理（SCM）的实施 决策支持系（DSS）的作用 商业智能（BI）解决方案 BI与DSS的比较 企业信息化集成管理,52,商业智能的含义,商业智能被理解为将企
24、业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。简而言之，它是能够帮助用户对自身业务经营做出正确明智决定的工具。一般现代化的业务操作,通常都会产生大量的数据，如订单、库存、交易帐目、通话记录、及客户资料等。怎样从业务数据中提取有用的信息,然后根据这些信息来采用明智的行动-这就是商业智能的课题。,53,商业智能的含义,商业智能代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件的总和。 商业智能，是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。,54,四个层面,1、数据分析层面：2、信息系统层面：3、知识发现层面：4、战略层面：,是一系列算法、工具或模型。首先获
25、取与所关心主题有关的高质量的数据或信息，然后自动或人工参与使用具有分析功能的算法、工具或模型，帮助人们分析信息、得出结论、形成假设、验证假设。,称为商业智能系统（BI System）的物理基础。表现为具有强大决策分析功能的单独的软件工具和面向特定应用领域的信息系统平台，如SCM、CRM、ERP。与事务型的MIS不同，商业智能系统能提供分析、趋势预测等决策分析功能。,与数据分析层面一样，是一系列算法、工具或模型。将数据转变成信息，而后通过发现，将数据转变成信息，而后通过发现，将信息转变成知识；或者直接将信息转变成知识。,将信息或知识应用在提高决策能力和运营能力上；企业建模等。商业智能的战略层面是
26、利用多个数据源的信息以及应用经验和假设来提高企业决策能力的一组概念、方法和过程的集合。它通过对数据的获取、管理和分析，为贯穿企业组织的各种人员提供信息，以提高企业战略决策和战术决策能力,55,商业智能的适用范围,商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。,56,第一阶段:数据收集,四个阶段,57,目前，商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其
27、他外部环境中的各种数据。,58,为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。,59,商业智能,60,商业智能的技术体系,商业智能的技术体系主要有数据仓库（DW）、在线分析处理（OLAP）以及数据挖掘（DM）三部分组成。,61,数据仓库,数据仓库是商业智能的基础,许多基本报表可以由此生成,但它更大的用处是作为进一步分析的数据源。所谓数据仓库（DW）就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。多维分析和数据挖掘是最常听
28、到的例子,数据仓库能供给它们所需要的、整齐一致的数据。,62,数据仓库-Data mart,数据集市，或者叫做“小数据仓库“。如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话。那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，他主要面向部门级业务，并且只是面向某个特定的主题。数据集市可以在一定程度上缓解访问数据仓库的瓶颈。,63,第二阶段 强大的分析工具,- 从简单的用户界面来亲近你的最终使用者 - 企业级的安全设定 - 推动式报表，将分析数据推向用户 - 仪表板，不用学习的操作界面 - 多方位的一览表，不用到开多个操作视窗 - 功能强大的在线分析功能,64,商业智能,第二阶段: 报表和查询,65,在线
29、分析处理（OLAP）,技术则帮助分析人员、管理人员从多种角度把从原始数据中转化出来、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据维特性的信息，进行快速、一致、交互地访问，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。,66,OLAP,联机分析处理(OLAP)的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的。当时，Codd认为联机事务处理(OLTP)已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要，用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果，而查询的结果并不能满足决策者提出的需求。因此Codd提出了多维数据库和多维分析的概念，即OLAP。,67,第三阶段 专业的分析知识,- 从一个决策开
30、始，由不同的角度去分析及证明决策的可行性 - 看过去，预测未来 - 保留企业知识，降低员工离职所带来的风险 - 从大量的数据中挖掘价值,68,商业智能,第三阶段: 数据分析,69,数据挖掘,数据挖掘（DM）是一种决策支持过程，它主要基于AI、机器学习、统计学等技术，高度自动化地分析企业原有的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。,70,商业智能,最终阶段: 改善决策水平,“无” 商务智能（BI）应用系统 “有” 商务智能（BI）应用系统,71,商业智能的技术实施,通过利用先进的数据仓库技术、OLAP技术，加以完善的
31、应用架构和优秀的发展理念，从架构企业整体信息化管理的角度出发，在科学方法基础上建立企业系统化的定量分析决策机制，完成企业闭环反馈管理的战略部署，为ERP和财务软件用户提供应用系统增值。,72,商业智能定义为下列软件工具的集合,终端用户查询和报告工具。专门用来支持初级用户的原始数据访问，不包括适应于专业人士的成品报告生成工具。 OLAP工具。提供多维数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析。 数据挖掘（Data Mining）软件。使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据之间的关系，做出基于数据的推断。 数据仓库（Data Warehouse）和
32、数据集市（Data Mart）产品。包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件，通常还包括一些业务模型，如财务分析模型。,73,联机分析处理,联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。,74,OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求，它的技术核心是“维“这个概
33、念。,75,“维”是人们观察客观世界的角度，是一种高层次的类型划分。“维”一般包含着层次关系,这种层次关系有时会相当复杂。通过把一个实体的多项重要的属性定义为多个维(dimension)，使用户能对不同维上的数据进行比较。因此OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。,76,OLAP的基本多维分析操作有钻取（roll up和drill down）、切片（slice）和切块（dice）、以及旋转（pivot）、drill across、drill through等。 钻取是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向上钻取（roll up）和向下钻取（drill down）。roll up是在某一维上
34、将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；而drill down则相反，它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。,77,维是人们观察数据的特定角度。例如，一个企业在考虑产品的销售情况时，通常从时间、地区和产品的不同角度来深入观察产品的销售情况。这里的时间、地区和产品就是维。而这些维的不同组合和所考察的度量指标构成的多维数组则是OLAP分析的基础，可形式化表示为（维1，维2，维n，度量指标），如（地区、时间、产品、销售额）。,78,例子（用友） 主要包括；管理驾驶舱、数据分析、专家财务评估。,79,一、管理驾驶舱:,基于数据仓库技术，通过对提取的ERP财务、业务数据进行智能化
35、的分析，为企业的管理决策者，提供一个企业分析决策的平台。通过系统提供的指标中心、移动办公、信息预警等功能帮助管理者随时随地监控企业的经营状况，及时做出科学经营决策。,80,81,为企业管理者提供以驾驶仪表盘方式总览企业经营状况的关键业务指标和综合指标，让管理者更直观更容易去发现问题。并有效地运用数据仓库的数据挖掘技术，结合杜邦分析法等分析方法，寻找问题根源，辅助正确的决策。提供自定义分析指标，满足不同层次管理者个性化的需求。,82,83,二、数据分析,与全球最领先的BI提供商美国MICROSTRATEGY公司联合，为中国企业提供最优秀、专业的数据分析系统。结合MICROSTRATEGY的商业智
36、能平台通过对大量重要数据的深入、专业的分析来帮助企业降低成本、提高生产效率、保持客户关系以及提高利润率。,84,85,三、专家财务评估,利用系统提供的动态的行业及标杆企业数据库，通过多角度、全方位的剖析企业的经营状况，使管理层浏览到具有专业水准、图文并茂的财务分析报告。同时结合中外企业管理思想，以功效系数法企业评价、EVA评价科学精准的评价企业的经营绩效。,86,87,发展趋势,商业智能为更好地制订战略和决策提供良好的环境，为特定的应用系统（如客户关系管理CRM、供应链管理SCM、企业资源计划ERP）提供数据环境和决策分析支持。当面向特定应用的特定战略和决策问题，商业智能从数据准备做起，建立或
37、虚拟一个集成的数据环境。在集成的数据环境之上，利用科学的决策分析工具，通过数据分析、知识发现等过程，为战略制订和决策提供支持。,88,发展趋势,与DSS系统相比，商业智能具有更美好的发展前景。近些年来，商业智能市场持续增长。 随着企业CRM、ERP、SCM等应用系统的引入，企业不停留在事务处理过程而注重有效利用企业的数据为准确和更快的决策提供支持的需求越来越强烈，由此带动的对商业智能的需求将是巨大的。,89,内容提要,ERP在电力企业的实施和管理 企业资产与EAM 客户关系管理（CRM）技术解决方案 供应链管理（SCM）的实施 决策支持系（DSS）的作用 商业智能（BI）解决方案 BI与DSS
38、的比较 企业信息化集成管理,90,BI与DSS的比较,使用对象范围 商业智能的使用对象不再像DSS仅仅局限于企业的领导与决策、分析人员，而是扩展到企业组织内外的各类人员，为他们提供决策支持服务，既有企业经理一类的企业领导和高层决策者，又有企业内部各部门的职能人员，还包括客户、供应商、合作伙伴等企业外部用户。,91,具有的功能,商业智能具有传统DSS所不具有的强大的数据管理、数据分析与知识发现能力。,92,知识库状态,传统的DSS中的知识库是在建立的系统中设置好的，库中的知识很少发生变化。即使发生变化，采用定期人为更新的方法修改。而BI系统是一个闭合循环的动态系统。数据源部分来自各应用系统的反馈
39、，并且数据挖掘可以从现有的数据仓库或数据集市中发现新知识，随时对知识库中的内容进行自动修正，所以BI中的知识库是一种动态结构。,93,商业智能的不足,商业智能的目标与DSS一样，是为了提高企业决策的效率和准确性。但BI是通过数据分析、知识发现工具提供有价值的、辅助决策的信息和知识，用户必须根据这些信息和知识，运用现有的企业知识和经验进行判断，做出决定，极少数具备智能决策的能力。不像专门的决策支持系统那样提供方案生成、方案协调、方案评估等功能，更不具备群体决策的能力。,94,商业智能的问题,突出的问题在于数据分析、知识发现能力、效率低，或者缺乏知识发现。很难在决策支持方面发挥BI应有的作用。,9
40、5,内容提要,ERP在电力企业的实施和管理 企业资产与EAM 客户关系管理（CRM）技术解决方案 供应链管理（SCM）的实施 决策支持系（DSS）的作用 商业智能（BI）解决方案 BI与DSS的比较 企业信息化集成管理,96,目前企业信息化建设迫切需要在理论上有一个新的突破和全局的把握，以指导具体的实施与实践应用，借此实现企业的全面信息化。,企业信息化集成管理,97,在集成管理系统设计时，要从全局出发，处理好集成系统内部各方面的关系，综合研究、评价集成管理的效果。,集成管理中的系统思想,98,生产过程的自动化。 初级的管理过程信息化。初级的办公自动化系统（OA）。,初级的信息化主要包括,99,
41、高级的企业信息化主要包括,供应链管理 企业资源计划 客户关系管理 协同商务,100,在企业信息化的规划、实施和应用过程中，应用集成管理的理念作为贯穿其中的指导性思想，通过在技术、业务和服务三个层次的全面集成而达到信息化建设的整体目标的改进。,企业信息化集成管理,101,企业信息化过程中集成管理的结构体系,102,从MRP到ERP II：信息集成范围的扩展,从信息集成的角度理解ERP的发展,103,供应链管理的基本思想是要把整条“链”看作一个集成组织，把“链”上的各个企业都看作合作伙伴，对整条“链”进行集成管理。,SCM中的集成管理思想分析,104,105,传统的企业信息系统集成主要是通过零星的
42、“点对点”连接，使众多的“信息孤岛”联系起来，以便让不同的系统之间交换信息。,企业信息系统技术集成的发展,106,EAI模型,107,108,信息集成,109,110,智能集成,事实上，很多企业已经存在着很多各种类型的系统，这些系统也存储了相关的数据，但是问题在于这些系统并不是为了支持实时的运作决策而设计的，它们很难提供实时的洞察力 。,111,技术层次的智能集成,112,SAP的技术集成方案分析,113,应用SAP的ALE机制好处,ALE技术不受SAP版本升级的影响，它提供了版本向后兼容性。 ALE消息设计逻辑保证消息的“一次且只有一次”的消息传递。 ALE也提供了IDocs管理功能。 AL
43、E提供了系统管理功能。,114,115,Oracle应用连接件（Oracle Application InterConnect，OAI）是Oracle专门为整合其CRM应用同其它ERP系统所提供的中间件(Middleware) 。它为Oracle CRM和ERP系统如SAP R/3，Oracle应用R10.7以及其它Legacy系统的整合提供了可靠安全的整合平台。,Oracle的技术集成解决方案分析,116,联想集团的技术集成的实现,联想集团经过多年的信息化建设之后，已经形成了包括SAP公司的R/3系统(ERP系统)、i2公司的SCM的系统、Siebel公司的CRM系统以及其他的信息系统（公司
44、的信息情报系统、知识管理系统）在内的众多系统林立的局面。,117,1Siebel CRM和SAP R/3的整合需求分析,Siebel CRM与SAP ERP的集成方案,118,2Siebel CRM和SAP R/3的应用集成,Siebel系统和SAP之间的主要集成点 数据同步要求 业务操作/流程集成 Siebel CRM与SAP R/3的集成过程,119,120,121,供应链与生产 商务与物流 服务 其它部分,方正科技的EAI整合,1方正科技实施EAI前的系统状况,122,方案1：购买整套的ERP和CRM系统，替换原先的系统。 方案2：进行企业应用系统整合（EAI），通过进行EAI，实现灵活
45、、开放的企业应用系统架构，保护了先期IT投资，又能保证以后的系统扩展，同时保证整个IT建设保持最佳价格性能比。根据以上分析，公司选择了使用EAI的方式。,2方案选择,123,（1） EAI基础：数据级的集成 （2）消息级集成：使用消息机制 （3） EAI高级应用和扩展业务级的集成和企业间系统接合,3EAI过程介绍,124,企业EAI方案的总体示意图,125,（1）在企业内部制定了一个统一的业务标准和数据标准 （2）切合实际选择合适的集成解决方案,项目实施成功的因素分析,126,神州数码以ERP为中心的信息系统整合,1背景简介,127,（1） 信息集成,由于DSS系统主要进行决策分析，对于数据的
46、实时性要求并不高，因此，主要采用后台批量导出的方式。 利用ETL（Sagest）工具定时从ERP系统中取数，并放到DSS的后台数据库中，这种方式不需在ERP系统中编程，只需在ETL工具上设置取数规则和作业计划。,128,（2）企业内部的过程集成,通过集成中间件平台，将不同系统的业务流程进行整合，使得整个企业内部的业务流程更加完整、流畅，以实现企业内部过程层的集成。如果业务需求需要不同的业务流程之间实时的无缝连接，可以采用这种方式进行集成。,129,在这个层面上的集成，不仅实现信息共享，而且提高效率。神州数码的NOTES与ERP(SAP R/3)的集成、电子分销系统（E-BRIDGE）与ERP(
47、SAP R/3)的集成、立体仓库控制系统与ERP(SAP R/3)的集成采用的都是这种方式。,130,（3）企业内外部业务流程的集成,通过集成中间件平台，将不同企业系统的业务流程进行整合，使得整个供应链的业务流程更加完整、流畅。神州数码的ERP(SAP R/3)系统与供应商CISCO公司的ERP（Oracle）系统的集成采用的就是这种方式。,131,PIP3A4产品采购的业务流程示意图,132,技术集成中值得重视的问题,技术集成不仅是技术，还是一个管理问题 重视基础数据的规划与集成,133,流程的范围指穿越的经营部门或职能科室等组织单位数量。窄范围的流程可能只发生在一个经营部门或职能科室内，宽
48、范围的流程可能穿越数个经营部门或职能科室。流程的规模取决于它的业务内容。,业务流程集成的概念,134,企业业务流程就是企业在日常管理和业务活动中各个部门和相关工作人员共同遵守的工作顺序和规范性的工作内容。,135,业务流程的集成就是重新设计流程，将分散的由不同部门的工作人员完成的同一项工作序列集成起来，从而尽可能地减少单项任务的实现步骤，以达到改善组织的绩效的目的。,136,应用集成管理提升 我国企业信息化水平的对策,信息化的“纲”：制定信息化战略规划 信息化的“魂”：注重信息和知识的有效利用 管理创新：集成管理体系的构建 政策引导，建立良好的信息生态环境,137,中国企业信息化的进程将进入一个新的阶段，从“IT应用管理”走向“IT战略管理”的企业信息化集成管理阶段。,企业信息化集成管理,138,谢谢大家！,
