1、6.7 基于解释的学习,计本0802班 200808111100 黄樱,,基于解释学习,,回顾,自然演绎推理是指从一组已知为真的事实出发，直接运用命题逻辑或谓词逻辑中的推理规则推理出结论的过程。,什么是自然演绎推理？（P94）,,基于解释的学习,什么是基于解释的学习呢？P221,,基于解释学习的一般化描述框架,领域性知识DT,目标概念TC,训练实例TE,找出：满足OC关于TC的充分条件,操作性准则OC,给定：,,基于解释学习的一般化描述框架,,举例,求证：郝亮喜欢篮球课,求证：Like(Hao,Ball),,基于解释学习的工作原理,,举例,假设要学习的目标是“一个物体(obj1)可以安全地放置
2、在另一个物体(obj2)的上面”。即：,Safe-to-stack(obj1,obj2),,举例,描述obj1与obj2有下述事实：,On(obj1,obj2) Isa(obj2, Endtable) Color(obj1,red) Color(obj2,blue) Volume(obj1,1) Density(obj1,0.1),:obj1放在obj2上:obj2是一个Endtable:obj1颜色是red:obj2颜色是blue:obj1的体积为1:obj1的密度为0.1,,举例,把一个物体放在另一个物体之上的安全性准则：,Fragile(y)Safe-to-stack(x,y) Ligh
3、ter(x,y) Safe-to-stack(x,y) Volume(p1,v1)Density(p1,d1)X(v1,d1,w1) Weight(p1,w1) Isa(p,Endtable) Weight(p,5) Weight(p1,w1)Weight(p2,w2)Smaller(w1,w2) Lighter(p1,p2),,变量化后的一般性解释结构,,举例,将一般化的解释结构的所有叶子节点的合取作为前件，略去解释结构的中间部件，就生成一般化的产生式规则或称一般性的知识：,注意：在对解释结构一般化处理时，简单地把常量转为变量的做法，可能会导致在某些特例下，所生成的规则无效。,,领域知识的完善性,如果领域知识不完善，可能产生以下两种弊端：,Thank You !,
