1、软件在成绩数据分析中的应用,指导教师:李孟芹 天津工业大学 信息与计算科学 马敏玉,课题的介绍及意义（1）,随着社会的发展,教育越来越受到人们的重视。而考试是社会衡量学校教师教育效果的一个必不可少的手段,因此如何使用好考试这种手段,是每个教育工作者都必须面对的一个问题。而现在在学校日常教学中,很多教师缺乏必要的统计知识,使考试成绩中蕴藏的大量信息白白浪费。利用传统分析方法既费时费力,又不能得出准确的结果。利用统计软件SPSS可以达到事半功倍的效果,提高工作效率。,本课题利用spss软件分析对大学生成绩影响的因素，通过分析结果，可以帮助我们更好地进行教学设计，改进教学方法、手段，从而达到良好的教
2、学效果。,主要思想,利用spss统计软件对数据进行分析，采用相关分析、回归分析、独立样本T检验、均值检验等方法得出结论,研究的内容与方法（1）,以学校某个系大一学生的成绩为研究对象 列出数据里面反映出的各种可能的影响因素 性别 班级 科目 英语成绩对专业课成绩的影响,研究的内容与方法（2）,直接用独立样本T检验，将性别作为分组变量，将成绩作为因变量。分析均值比较独立样本T检验 对于班级这个变量，做一下两个样本的均值检验，看看是否有显著的不同,研究的内容与方法（3）,因为都是定类变量，需要对“科目”进行适当的分类（一般做回归分析，每个变量最好少于5类）。 之后做单变量分析，这里需要注意的是最好把成绩也分下段，分别赋值1-5，这样做出来有代表性,研究的内容与方法（4）,因为都是定类变量，需要对“科目”进行适当的分类（一般做回归分析，每个变量最好少于5类）。 之后做单变量分析，这里需要注意的是最好把成绩也分下段，分别赋值1-5，这样做出来有代表性然后做双变量分析，引入交互影响因子，比如，检验科目和年级的交互作用，如在第2年的专业基础课的成绩普遍偏低，检验假设的显著性等， 然后把所有变量都放在一起，做回归分析，分别验证模型本身和各变量的显著性（F值和t值）,
