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模拟信号的数字化.ppt

上传人:cw6mk8 文档编号:8254881 上传时间:2019-06-17 格式:PPT 页数:48 大小:2.16MB
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1、第四章 模拟信号的数字化,4.1 概述. 4.2 抽样. 4.3 量化. 4.4 编码.,4.1 引言,两类信源:模拟信号、数字信号 模/数变换的三步骤:抽样、量化和编码 最常用的模/数变换方法:脉冲编码调制,4.2 抽样,抽样定理:1.低通信号的抽样 2.带通信号的抽样 抽样的实际情形,4.2.1 低通模拟信号的抽样 通常是在等间隔T上抽样 理论上,抽样过程 周期性单位冲激脉冲 模拟信号 实际上,抽样过程 周期性单位窄脉冲 模拟信号 抽样定理:若一个连续模拟信号s(t)的最高频率小于fH,则以间隔时间为T 1/2fH的周期性冲激脉冲对其抽样时,s(t)将被这些抽样值所完全确定。,抽样定理的证

2、明:设: s(t) 最高频率小于fH的信号,T(t) 周期性单位冲激脉冲,其重复周期为T,重复频率 为fs = 1/T 则抽样信号为:设sk(t)的傅里叶变换为Sk(f) ,则有:式中,Sk(f) sk(t)的频谱S(f) s(t)的频谱( f ) T(t)的频谱(f )是周期性单位冲 激脉冲的频谱,它可以求 出等于:,将 代入 ,得到这里,恢复原信号的条件是:2fH称为奈奎斯特(Nyquist)速率。与此相应的最小抽样时间间隔称为奈奎斯特间隔。,低通抽样演示:,由抽样信号恢复原信号的方法 : 从频域看:当fs 2fH时,用一个截止频率为fH的理想低通滤波器就能够从抽样信号中分离出原信号。 从

3、时域中看,当用抽样脉冲序列冲激此理想低通滤波器时,滤波器的输出就是一系列冲激响应之和,如图所示。这些冲激响应之和就构成了原信号。 例如,典型电话信号的最高频率限制在3400 Hz,而抽样频率采用8000 Hz。,4.2.2 带通模拟信号的抽样 带通信号的频带限制在fL和fH之间,即其频谱低端截止频率明显大于零。 要求抽样频率fs : 式中,B 信号带宽, n 小于fH/B的最大整数,0 k 1。 由图可见,当fL = 0时,fs 2B,当fL很大时,fs2B。图中的曲线表示要求的最小抽样频率fs,但是这并不意味着用任何大于该值的频率抽样都能保证频谱不混叠。,带通抽样演示1,带通抽样演示2,例1

4、. 已知一信号 ,对其进行理想抽样: (1)为了在接收端能不失真地从已抽样信号 中恢复 ,试问抽样间隔应如何选择?(2)若抽样间隔取0.2s,试画出已抽样信号的频谱图。 解:,例2. 12路载波电话信号占有频率范围60108Hz,求出其最低抽样频率 ?并画出理想抽样后的频谱。解:,4.2.3抽样的实际情形 脉冲振幅调制PAM 脉冲宽度调制PDM 脉冲位置调制PPM,自然抽样PAM 自然抽样是指抽样脉冲期间抽样信号的顶部 保持原有被抽样的模拟信号的变化规律,也称为曲顶抽样,平顶抽样PAM 平顶抽样是指在抽样脉冲期间使输出的抽样信号幅度保持不变,也称为瞬时抽样。,4.3 抽样信号的量化,4.3.1

5、 量化原理 4.3.2 均匀量化 4.3.3 非均匀量化,量化的作用对抽样信号的幅度进行离散化处理的过程就是量化,完成量化过程的器件就是量化器。采样:在时间上进行离散。量化:在幅度上进行离散。编码:把时间、幅度离散的量化信号有二进制码组表示。,4.3.1 量化原理,量化范围:(V,V) 量化电平数:L 分层电平:mi i=1,2,3,L+1 量化电平:qi , i=1,2,3,L 量化间隔:vi=mimi+1, i=1,2,3,L 量化误差:eqixqi, i=1,2,3,L,2. 量化的方法:,均匀量化和非均匀量化,4.3.2 均匀量化 设:模拟抽样信号的取值范围:ab量化电平数 M则均匀量

6、化时的量化间隔为:量化区间的端点为:若量化输出电平qi 取为量化间隔的中点,则有量化噪声量化输出电平和量化前信号的抽样值 之差 信号功率与量化噪声之比(简称信号量噪比),求量化噪声功率的平均值Nq :式中,sk为信号的抽样值,即s(kT)sq为量化信号值,即sq(kT)f(sk)为信号抽样值sk的概率密度E表示求统计平均值M为量化电平数求信号sk的平均功率 :由上两式可以求出平均量化信噪比。,【例4.1】设一个均匀量化器的量化电平数为M,其输入信号抽样值在区间-a, a内具有均匀的概率密度。试求该量化器的平均信号量噪比。解: 或 (dB),例题:,4.3.3 非均匀量化,y =f(x) ,压缩

7、大信号,扩张小信号x=f 1(y),扩张大信号,压缩小信号,u255,1.A压缩率,式中,x为压缩器归一化输入电压;y为压缩器归一化输出电压;A为常数,决定压缩程度。 A律中的常数A不同,则压缩曲线的形状不同。它将特别影响小电压时的信号量噪比的大小。在实用中,选择A等于87.6。,(中、欧用),2. A律的近似 13折线压缩特性,图中x在01区间中分为不均匀的8段。1/2至1间的线段称为第8段;1/4至1/2间称为第7段;1/8至1/4间称为第6段;依此类推,直到0至1/128间的线段称为第1段。,纵坐标y则均匀地划分作8段。将这8段相应的座标点(x, y)相连,就得到了一条折线。,除第1和2

8、段外,其他各段折线的斜率都不相同:,折线段号 1 2 3 4 5 6 7 8斜 率 16 16 8 4 2 1 ,A律和13折线法比较i 8 7 6 5 4 3 2 1 0 y =1-i/8 0 1/8 2/8 3/8 4/8 5/8 6/8 7/8 1 A律x值 0 1/128 1/60.6 1/30.6 1/15.4 1/7.79 1/3.93 1/1.98 1 13折线法 0 1/128 1/64 1/32 1/16 1/8 1x=1/2i 折线段号 1 2 3 4 5 6 7 8 折线斜率 16 16 8 4 2 1 从表中看出,13折线法和A = 87.6时的A律压缩法十分接近。,3

9、.压缩律,x,y为归一化的值; u为压扩参数,4.压缩律和15折线压缩特性 A律中,选用A=87.6有两个目的: 1. 使曲线在原点附近的斜率16,使16段折线简化成13段; 2. 使转折点上A律曲线的横坐标x值 1/2i (i = 0, 1, 2, , 7)。 若仅要求满足第二个目的:仅要求满足当 x = 1/2i 时,y = 1 i/8,则可以得到律:15折线:近似律,15折线法的转折点坐标和各段斜率i 0 1 2 3 4 5 6 7 8y = i/8 0 1/8 2/8 3/8 4/8 5/8 6/8 7/8 1x=(2i - 1)/255 0 1/255 3/255 7/255 15/

10、255 31/255 63/255 127/255 1斜率 255 1/8 1/16 1/32 1/64 1/128 1/256 1/512 1/1024段号 1 2 3 4 5 6 7 8 由于其第1段和第2段的斜率不同,不能合并为一条直线,故考虑交流电压正负极性后,共得到15段折线。,13折线法和15折线法比较比较13折线特性和15折线特性的第一段斜率可知,15折线特性第一段的斜率(255/8)大约是13折线特性第一段斜率(16)的两倍。所以,15折线特性给出的小信号的信号量噪比约是13折线特性的两倍。但是,对于大信号而言,15折线特性给出的信号量噪比要比13折线特性时稍差。这可以从对数压

11、缩式(4.3-22)看出,在A律中A值等于87.6;但是在m律中,相当A值等于94.18。A值越大,在大电压段曲线的斜率越小,即信号量噪比越差。,4.4 编码调制,4.4.1脉冲编码调制(PCM) 4.4.2 差分脉冲编码调制 4.4.3增量调制,4.4.1脉冲编码调制1 脉冲编码调制(PCM)的基本原理 抽样 量化 编码 例:见右图3.15 3 0113.96 4 100 方框图:,2 自然二进制码和折叠二进制码折叠二进制码的特点: 有映像关系,最高位可以表示极性,使编码电路简化; 误码对小电压影响小,可减小语音信号平均量化噪声。,13折线法中采用的折叠码 共8位:c1至 c8 c1:极性

12、c2 c4:段落码 8种段落斜率 c5 c8:段内码 16个量化电平,3 PCM系统的量化噪声在2节中,已求出:均匀量化时的信号量噪比为S / Nq = M 2当采用N位二进制码编码时,M = 2N , 故有S / Nq = 22N由抽样定理,若信号为限制在 f H的低通信号,则抽样速率不应低于每秒 2 f H次。对于PCM系统,这相当于要求传输速率 2NfH b/s,故要求系统带宽 B = NfH,即要求:N = B/fH,代入上式,得到上式表明,PCM系统的输出信号量噪比随系统的带宽B按指数规律增长。,4.4.2 差分脉冲编码调制 1差分脉冲编码调制(DPCM)的原理 线性预测基本原理 利

13、用前面的几个抽样值的线性组合来预测当前的抽样值,称为线性预测。 当前抽样值和预测值之差,称为预测误差。由于相邻抽样值之间的相关性,预测值和抽样值很接近,即误差的取值范围较小。,线性预测编解码器原理方框图: 编码器:见右图s(t) 输入信号;sk s(kT) s(t)的抽样值;sk 预测值;ek 预测误差;rk 量化预测误差;s*k 预测器输入; s*k 的含义:当无量化误差时, ek = rk,则由图可见:故s*k是带有量化误差的sk。预测器的输入输出关系:式中,p是预测阶数,ai是预测系数 。,相加器,解码器:见下图编码器中预测器和相加器的连接电路和解码器中的完全一样。故当无传输误码时,即当

14、编码器的输出就是解码器的输入时,这两个相加器的输入信号相同,即rk=rk。所以,此时解码器的输出信号sk*和编码器中相加器输出信号sk*相同,即等于带有量化误差的信号抽样值sk。 DPCM基本原理:当 p = 1,a1 = 1时, sk = s*k-1,预测器简化成延迟电路,延迟时间为T。这时,线性预测就成为DPCM。,2 DPCM系统的量化噪声和信号量噪比 量化噪声:即量化误差qk,其定义为 式中,sk 编码器输入模拟信号抽样值;sk* 量化后带有量化误差的抽样值。设: (+, -) 预测误差ek的范围;M 量化器的量化电平数;v 量化间隔;则有设:量化误差qk在(- v, +v)间均匀分布

15、则qk的概率分布密度f (qk)可以表示为:,并且,qk的平均功率可以表示成:设: fs 抽样频率,N = log2 M 每个抽样值编码的码元数,Nfs DPCM编码器输出的码元速率,E(qk2)在( 0, Nfs )间均匀分布, 则E(qk2)的功率谱密度为:此量化噪声通过截止频率为fL的低通滤波器之后,其功率等于: DPCM系统输出的量化噪声,信号功率: 当预测误差ek的范围限制在(+, -)时,同时也限制了信号的变化速度。这就是说,在相邻抽样点之间,信号抽样值的增减不能超过此范围。一旦超过此范围,编码器将发生过载。若抽样点间隔为T 1 / fs,则将限制信号的斜率不能超过 / T。 设:

16、输入信号是一个正弦波:式中,A 振幅; 0 角频率其斜率为 最大斜率等于 A0 为了不发生过载,信号的最大斜率不应超过/T,即要求故最大允许信号振幅为:最大允许信号功率为:,将代入得到信号量噪比:上式表明,信号量噪比随编码位数N和抽样频率fs的增大而增加 。,4.4.3 增量调制1 增量调制(DM)原理 增量调制:当DPCM系统中量化器的量化电平数取为2,且预测器仍是一个延迟时间为T 的延迟线时,此DPCM系统就称作增量调制系统。,原理方框图预测误差ek = sk sk被量化成两个电平 + 和 。 值称为量化台阶。 rk只取两个值+ 或 。 例如,可以用“1”表示“+”,及用“0”表示“”。

17、当无传输误码时,sk* = sk*。,在实用中,为了简单起见,通常用一个积分器来代替上述“延迟相加电路”,如下图所示。,解码原理:在解码器中,积分器只要每收到一个“1”码元就使其输出升高 V,每收到一个“0”码元就使其输出降低 V,这样就可以恢复出图中的阶梯形电压。这个阶梯电压通过低通滤波器平滑后,就得到十分接近编码器原输入的模拟信号。,2 增量调制系统中的量化噪声 量化噪声的产生 两种产生原因:1. 由于编解码时用的阶梯波形本身的电压突跳产生的,见图(a)。这是基本量化噪声,称为e1(t)。它伴随着信号永远存在,即只要有信号,就有这种噪声。2. 过载量化噪声,见图(b)。它发生在输入信号斜率

18、的绝对值过大时。若信号上升的斜率超过阶梯波的最大可能斜率,则阶梯波的上升赶不上信号的上升,就发生了过载量化噪声e2(t)。 图中示出的这两种量化噪声是经过低通滤波器前的波形。,降低量化噪声的途径 基本量化噪声:减小量化台阶。 过载量化噪声:设抽样周期为T,抽样频率为fs = 1/T,量化台阶为,则一个阶梯台阶的斜率k为: 最大跟踪斜率 当输入信号斜率 最大跟踪斜率时,将发生过载量化噪声。 避免发生过载量化噪声的途径:使 fs的乘积足够大。 因若取值太大,将增大基本量化噪声。所以,只能用增大 fs 的办法增大乘积 fs,才能保证基本量化噪声和过载量化噪声两者都不超过要求。 实际中增量调制采用的抽

19、样频率fs值比PCM和DPCM的抽样频率值都大很多。 当输入电压 /2 时,输出为“1”和“0”交替序列。 起始编码电平: /2,量化噪声功率 假设:无过载量化噪声,仅考虑基本量化噪声。低通滤波前,基本量化噪声e(t)为均匀分布:则e(t)的平均功率为:假设此功率均匀分布在0fs 间,则其功率谱密度为:故通过截止频率为fL的低通滤波器之后,量化噪声功率为 由上式看出,它只和量化台阶与(fL / fs)有关,和输入 信号大小无关。,量化信噪比 求信号功率:设输入信号为:则其斜率为: 斜率最大值等于A0为了保证不发生过载,要求 : 保证不过载的临界振幅Amax应该等于:由上式得最大信号功率 : 求出量化信噪比: 上式表明,最大量化信噪比和 fs3成正比,而和f02成反比。所以,提高抽样频率 fs 将能显著增大量化信噪比。,4.7 小结,

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