1、用 SPSS 进行统计检验 在教育技术研究中，经常需要利用不同的教学媒体或教学资源对不同的对象进行教学改革试验，但教学试验的总体往往都有较大数量，限于人力、物力与时间，通常都采用抽取一定的样本作为研究对象，这样，就存在样本的特征数量能否反映总体特征的问题，也存在着两种不同的样本的数量标志的参数是否存在差异的问题，这就必需对样本量数进行定量分析与推断，在教育统计学中称为“统计检验” 。一、统计检验的基本原理统计检验是先对总体的分布规律作出某种假说，然后根据样本提供的数据，通过统计运算，根据运算结果，对假说作出肯定或否定的决策。如果现要检验实验组和对照组的平均数（1 和 2）有没有差异，其步骤为：
2、1建立虚无假设，即先认为两者没有差异，用表示；2通过统计运算，确定假设成立的概率 P。 根据 P 的大小，判断假设是否成立。如表 6-12 所示。二、大样本平均数差异的显著性检验Z 检验Z 检验法适用于大样本（样本容量小于 30）的两平均数之间差异显著性检验的方法。它是通过计算两个平均数之间差的 Z 分数来与规定的理论 Z 值相比较，看是否大于规定的理论 Z 值，从而判定两平均数的差异是否显著的一种差异显著性检验方法。其一般步骤：第一步，建立虚无假设，即先假定两个平均数之间没有显著差异。第二步，计算统计量 Z 值，对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法。（1）如果检验一个样本平均数（）与一
3、个已知的总体平均数()的差异是否显著。其 Z 值计算公式为：其中是检验样本的平均数；是已知总体的平均数；S 是样本的方差；n 是样本容量。（2）如果检验来自两个的两组样本平均数的差异性，从而判断它们各自代表的总体的差异是否显著。其 Z 值计算公式为：其中，1、2 是样本 1，样本 2 的平均数；是样本 1，样本 2 的标准差；是样本 1，样本 2 的容量。第三步，比较计算所得 Z 值与理论 Z 值，推断发生的概率，依据 Z 值与差异显著性关系表作出判断。如表 6-13 所示。第四步，根据是以上分析，结合具体情况，作出结论。【例 6-5】某项教育技术实验，对实验组和控制组的前测和后测的数据分别如
4、表 6-14 所示，比较两组前测和后测是否存在差异。由于 n30，属于大样本，应采用 Z 检验。由于这是检验来自两个不同总体的两个样本平均数，看它们各自代表的总体的差异是否显著，所以采用双总体的 Z 检验方法。计算前测 Z 的值= -0.658 =0.6581.96 前测两组差异不显著。再计算后测 Z 的值 = 2.16 = 2.161.96 后测两组差异显著。 三、小样本平均差异的显著性检验t 检验 t 检验是用于小样本（样本容量小于 30）时，两个平均值差异程度的检验方法。它是用t 分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。其一般步骤如下：第一步，建立虚无假设，即先假
5、定两个总体平均数之间没有显著差异。第二步，计算统计量 t 值，对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法。（1）如果要评断一个总体中的小样本平均数与总体平均值之间的差异程度，其统计量 t值的计算公式为：（2）如果要评断两组样本平均数之间的差异程度，其统计量 t 值的计算公式为：第三步，根据自由度 df= n-1，查 t 值表，找出规定的 t 理论值（见附录）并进行比较。理论值差异的显著水平为 0.01 级或 0.05 级。不同自由度的显著水平理论值记为 t (df)0.01和 t (df)0.05第四步，比较计算得到的 t 值和理论 t 值，推断发生的概率，依据表 6-15 给出的 t 值与差异显著性关系表作出判断。第五步，根据是以上分析，结合具体情况，作出结论t 检验：t-test 两总体方差未知但相同，用以两平均数之间差异显著性的检验。 T 检验，亦称 student t 检验（ Students t test） ，主要用于样本含量较小（例如 n30） ，总体标准差 未知的正态分布资料。
