1、项目分析难度与区分度的计算一、难度难度：指项目的难易程度。难度的计算：（1）二分法计分项目的难度计算（只有答对或答错两种情况）1、通过率用题目的通过率估计难度。被试正确回答或通过题目的人数与总数之比。（R 为通过人数，N 为总数）p主要用于客观题的难度计算。优点：比较简单，适用于小规模测试。缺点：难度的指标是根据样本水平来确定参照点的，具有相对性。所反映的是项目的相对难度，而不是绝对难度。此 P 值易受到项目的编制技术以及受测者的经验的影响。不够可靠。不适用于人数较多的大规模测试中。2、两端分组法当被试人数较多时，可将被试依照测验总分从高到低排列，分成三组，当测验总分分布符合正态分布时，高分组
2、和低分组各占 27%；分布较平坦时，应高于 27%。一般介于 27%33%之间。 )(2率分 别 为 高 、 低 分 组 通 过、 LHPL优缺点：易受到高低分组的标准的影响。（2）非二分法计分项目的难度1、用被试得分平均数估计对于简答题、论述题等题型，每个项目不只有答对和答错两种可能，是从 0分至满分之间。此类题常用以下计算公式： )( maxmax 为 该 项 目 的 满 分的 平 均 得 分 ；为 所 有 被 试 在 该 项 目 上 XXP优缺点：按此公式计算难度时, 可用随机抽样方法 , 以使样本具有代表性, 也利于统计分析。当测验不是二值计分时，且受测者人数很多时，难度等于总分上高分
3、组与低分组平均分之和与 2 倍满分之比。（ 分别代表该项目上高分组，低分组的平均分；满分。maxplhmax,lh）2、用难度的校对公式计算在多项选择题中，由于有猜测的成分，被试的得分可能被夸大，不能反映测验的难度，吉尔福德提出了一个难度矫正公式： )(1 为 选 项 的 数 目为 实 际 得 到 的 通 过 率 ，为 矫 正 后 的 通 过 率 ， KPCPK优点：当猜测成分占的比重较大时，不能真实反映实际情况时，适合用这个公式。二、区分度1、区分度的定义：指测验项目对被试心理品质水平差异的区分程度，又称鉴别力。也指一道题能多大程度上把不同水平的人区分开来。区分度越高，越能把不同水平的受测者
4、区分开来，该道题目被采用的价值也就越大。2、区分度的指标项目区分度的取值区间为1,-1，数值越高，说明试题设计得越好,一般认为，区分度的数值达到了 0.30，便可以接受；低于 0.30 的项目，则区分能力差。（1）项目鉴别指数法1、鉴别指数的计算（适用于二分法计分的测验项目）当效标分数是连续变量时，可以从分布的两端各取 27%的被试，分别计算每道题目的通过率，二者之间的差别就是鉴别力指数（D ） 。D 越高，项目的鉴别力越大，题目的质量越好.一般来说，某项目的 D 值在 0.4 以上，表示该项目优良；D 值在 0.300.40 之间，表示项目良好，但如能修改会更好；D 值在0.200.29 之
5、间，表示项目尚可,仍需修改；D 值在 0.19 及以下的项目则是必须淘汰的项目。 )( 过 率分 别 代 表 高 低 分 组 的 通、 LHPD优点：运算过程相对较为简单，计算方便，容易理解，但是结果不精确。缺点：(1)计算口径不一致, 缺乏可比性;(2)对主观题得分相同时公式失败;(3)主观题的区分度受最高分和最低分和分组标准的影响,缺乏稳健性。2、极端组的划分当样本较大（100）或分布是正态分布时，一般按照高低分组各取 27%规则进行。当样本太少（100）时，则不能用 27%规则，可取 50%作为分界点，直接分为高低分组。（三） 、相关法（项目总分相关）在大规模或标准化测验中，多采用相关分
6、析法，即以项目分数与效标分数（或测验总分）的相关作为项目区分度的指标。相关越高，区分度越高。1.点二列相关适用项目是 0,1 计分或二分变量（或双峰分布） ，效标分数（或测验总分）是连续变量的数据资料的分析。 qpsxrpqsxrtpbtpb 或为点二列相关系数； 、 为通过、未通过该项目被试的平均效标分数；pb p为通过、未通过该项目被试人数的百分比；q、为全体被试的效标分数的标准差； 为全体被试的平均效标分数。ts tx缺点：易受样本容量的影响。2.二列相关适用于连续的测量变量，但其中有一个变量被分成两类的数据资料。如当一个测验的项目分数是连续变量，而总分被分成高低（及格、不及格）两个类别
7、；或当一个测验的效标（总分）是连续变量，而项目分数被分为对、错两个类别时，可用此计算方法。ypsxrypqsxrtbtb 或为二列相关系数； 为正态分布下 p 与 q 分割点正态曲线的高度；b、 为通过、未通过该项目被试的平均效标分数；pxq为通过、未通过该项目被试人数的百分比。、为全体被试的效标分数的标准差； 为全体被试的平均效标分数。ts tx缺点：易受样本容量的影响。3.积差相关对于非二分法计分的题目，可以用积差相关来计算区分度。但是当某一题目分数在总分中占的比重较大时，该题目的区分度可能会被高估。为此，有时会从总分中扣除该题目分数，再来计算相关。（x,y 分别代表被试在该yxSNr)(项目上的得分和被试所得总分）缺点：由于相关关系数 r 跟抽样数据的容量有关：观测数据越多，其相关系数r 值就越稳定，因而，真实性也相对越大。若抽样数据容量较小，计算相关系数r 值的抽样误差也越大。所以用此系数来作为区分度指标时，也会有这种缺点。除此之外，受变量取值范围的影响也大。
