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高一必修3“最小二乘法公式推导”.doc

上传人:精品资料 文档编号:8110855 上传时间:2019-06-08 格式:DOC 页数:2 大小:135KB
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1、第 1 页 共 2 页高一必修 3:最小二乘法公式推导高中必修 3 变量间的相关关系一节中,回 归直线方程的求解 过程省略了推导过程,先推倒如下:求 (a、b为变量)的最小值niiixybaQ12)(),(思路:用配方法求 的最小值.,niiiabxya12)(),(ni12ni122niibyx1niay12nibx1niy12nibx122anii1(将 视作“主元”))(2a nibx12niibyx1ni12a)()( 22yabnni122)(xniiby1ni122)(xyani bx122)(niiy1)( )(12ni(完成对“主元” 的配方后,再着手对剩余的 配方)2)(xb

2、yannix12)( 212niiixyb)(12niyniiixy12)(2)(xbyannix12)( 212niiixyb第 2 页 共 2 页由于 ,所以上式取最小值当且仅当nix120)(12niix,xbyanyinii12这就是要得到的公式.拓展推广:上述公式推导过程关注的是 “何时”取最小值,而这个“最小值” ),(baQ)(12niy似乎无关紧要,果真如此 吗?我们知道,刻画两个变量的线性相关问题,除了niiixy12)(回归方程外,还要考虑线性相关的程度,即 “最小值”占 的比例.因此,将这个“最小)(12niy值”除以 ,就可以得到)(12niy() ,其中 .211221)( rynxni inii )(1212niniiiyxyr由 , ,知 ,所0)(),(12iiiabyaQniy120)(12niiy02r以有 ,且 越大, () 式越接近于 , 、 的线性相关性越强,这个 便是用来刻画 、rrx x线性相关程度的重要参数,即教材“阅读材料”中所说的相关系数 .y

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