1、统计学实验报告- 1 -学校代码： 11059 学号：0813110002HefeiUniversity本 科 实 验 报 告BACHELOR DISSERTATION实验课程：统计学学科专业： 工商管理类（1）班学生姓名： 刘 东学生学号： 0813110002完成时间：2009-12-28统计学实验报告- 2 -目录一、实验一 Excel 制作统计图（一）透析表及透析图实验（二）汇总统计表实验二、实验二 Excel 在描述统计中的应用（一）编制频数分布、绘制条形图实验（二）计算均值、中位数、众数和标准差实验：（三）计算概率的实验：三、实验三 Excel 在推断统计中的应用 四、实验四 Ex
2、cel 在相关与回归分析中的应用统计学实验报告- 3 -一、实验一 Excel 制作统计图实验日期 2009 年 12 月 4 日实验名称 Excel 制作统计图实验目的 掌握常用的统计图表制作方法实验原理 根据已知数据利用 Excel 制作数据透析表及透析图、汇总统计表实验数据实验过程及结果分析：（一）透析表及透析图实验打开“实验一数据”EXCEL 表格，选择“数据透析表数据”工作表，选择菜单“数据”“数据透视表和数据透视图” ，打开“数据透视表和数据透视图”对话框,将相应的字段拖入指定区域,然后得到下表： 统计学实验报告- 4 -然后再单击“图表向导” ，可得到下图，01020304050
3、6070809010TCL 长 虹 海 尔 TCL 长 虹 海 尔 TCL 长 虹 海 尔华 联 京 客 隆 明 珠空 调彩 电求 和 项 :销 售 量 （ 台 ）商 场 生 产 厂 家商 品 种 类统计学实验报告- 5 -结果分析：由以上的图表可分析得到，明珠商场的销售情况最好， 不论从各品牌（TCL、长虹、海尔）的销售总量还是空调、彩电的分别销售量都是最多，销售总额也是第一，所以生产厂家应该把销售的重点放在明珠商场，其次是京客隆商场的销售，最后销售情况最差的是华联商场。（二）汇总统计表实验：在 EXCEL“实验一数据”中的“分类汇总数据”工作表，在菜单的“数据”中选择“分类汇总” ，弹出“
4、分类汇总”对话框，在分类字段中选择“部门” ，汇总方式中选择“求和” ，输入完成后，单击确定将得到如下图的结果：统计学实验报告- 6 -结果分析：从上图中，可以看出同一部门在相同的产品中不同的业务员的销售金额的汇总，我们可以看到业务 1 部在销售 CRT 电视机的汇总金额为最高，在背投电视机的销售上业务业务 3 部最好，业务 3 部在销售等离子电视机汇总金额为最高，同样，业务 3 部在液晶电视机的销售额为最多，所以，我们可以得出业务 3 部在电视机销售上总体来看最好。统计学实验报告- 7 -二、实验二 Excel 在描述统计中的应用实验日期 2009 年 12 月 11 日实验名称 Excel
5、 在描述统计中的应用实验目的 掌握常用的描述统计方法实验原理 根据已知数据编制频数分布、绘制条形图， 计算均值、中位数、众数和标准差实验数据实验过程及结果分析：（一）编制频数分布、绘制条形图实验选择菜单“工具”“数据分析” ，弹出“数据分析”对话框,再选中“直方图”,弹出“直方图”对话框,在对话框中输入输入区域、接收区域和输出区域,并勾中 “累积百分率”,“图表输出”,于是得到如下图所示的结果:统计学实验报告- 8 -由上图，我们可以得到高度不同组的树苗的频率分布以及累积，并通过直方图直观清楚的反映出来分布情况，通过分析我们可以得知树苗高度在 110-120 在总的树苗中所占比例为最多，其次为
6、 100-110 高度的树苗。（二）计算均值、中位数、众数和标准差实验：打开 EXCEL“实验二”的“Sheet3”工作表，在单元格“平均销售量”后的单元格中输入函数“=AVERAGE(B2:B13)” ，得到电视机的平均销售量，然后沿着 B14 单元格处拖拽至E14 单元格，可分别得到电冰箱、洗衣机、电脑的平均销售量，如下图所示，在中位数后的单元格输入函数“=AVERAGE(B2:B13)” ，可得到电视机的中位数，在众数的单元格后输入函数“=MODE(B2:B13)” ，得到电视机的众数，在标准差后单元格后输入函数“=STDEVA(B2:B13)”，得到电视机字段的标准差，用拖拽的方法分别
7、得到电冰箱、洗衣机、电脑的中位数、众数、标准差，如下图：统计学实验报告- 9 -从图中我们可以得出电脑的平均销售量最具有代表性，电视机的平均销售量代表性次之。（三）计算概率的实验：（）由图 2-2 中的题目，我们利用 BINOMDIST 函数进行求解二等品的概率，在BINOMDIST 函数对话框中输入对应的数据，入图 2-1，电击“确定”我们可以得到所抽取的4 件产品中恰好有 2 件是二等品的概率为 21.09%，图 3-1我们求解图 3-2 中题（2）用函数“=1-BINOMDIST(1,4,0.25,1)”进行求解，于是得到二等品为 2 件及 2 件以上的概率为 26.17%。统计学实验报
8、告- 10 -图 3-2从所得到的结果中我们不难分析出，在所抽取的 4 件产品中二等品为 2 件及 2 件以上的概率要大于恰好有 2 件是二等品的概率。（）由图 3-3 中的题目，在 EXCEL“实验二”的工作表“Sheet3”中的实验次数单元格D22 中输入 6，每次成功概率单元格 D23 中输入 0.3，图 3-3统计学实验报告- 11 -（1）成功次数等于 0 概率用函数“=BINOMDIST($C28,$D$22,$D$23,0)”进行求解，成功次数小于等于 0 的概率用函数“=BINOMDIST($C28,$D$22,$D$23,1)”，输入到对应到对应的单元格中，就可以得出结果，（
9、2）P（Yk）=1- P（Y=k）=1- P（Yk） ，将对应的函数输入至对应的单元格中， 可得到结果，入图 3-1 所示。（3）利用 EXCEL 的智能功能，用拖拽的方法可以得出成功次数为 1-6 次的不同情况的概率，如图 3-1 所示。（）图 3-4由图中的题目可得，在所需要成功次数的单元格中输入公式“=CRITBINOM($D$22,$D$23,$B53)”（$D$22=6，$D$23=0.3） ，于是可得到推销员在推销成功的概率不小于 0.7 的情况下，需要的成功次数为 2 次。三、实验三 Excel 在推断统计中的应用统计学实验报告- 12 -实验日期 2009 年 12 月 18
10、日实验名称 Excel 在推断统计中的应用实验目的 掌握常用的推断统计方法实验原理 根据已知数据平均数，标准误差，置信度，运用相关检验统计量计算置信区间。实验数据实验过程及结果分析：1. 选择菜单“工具”“数据分析” ，打开“数据分析”对话框，选择其中的“描述统计”，打开对话框，填写如下图的信息后，点击“确定” ，可得到如下图所示的含钠量的平均值、标准误差等相关信息。2. 在 I2 单元格中输入=$F$3-TINV(0.05,32-1)*$F$7/SQRT($F$15)，点确定得到关于 t 分布的双尾置信下限3. 在 I3 单元格中输入=$F$3+TINV(0.05,32-1)*$F$7/SQ
11、RT($F$15)，点确定得到关于 t 分布的双尾置信上限4. 接着采用类似的步骤用正态逼近进行置信区间估计，在 I7 单元格中输入=$F$3-normsinv(0.975)*$F$7/SQRT($F$15)，点确定得到关于 z 分布的双尾置信下限5. 在 I8 单元格中输入=$F$3+normsinv(0.975)*$F$7/SQRT($F$15)，点确定得到关于 z 分布的双尾置信上限统计学实验报告- 13 -求解的结果如上图所示，由表中运算数据可知，正态逼近的方法与 t 分布的方法得出的结果并不完全一致，但总体上十分接近.统计学实验报告- 14 -四、实验四 Excel 在相关与回归分析中的应用实验日期 2009 年 12 月 25 日实验名称 Excel 在相关与回归分析中的应用实验目的 掌握常用的统计图表制作方法实验原理 根据已知数据利用 Excel 中函数求出相关系数和利用数据分析功能中的回归得出回归分析数据实验数据实验过程及结果分析：选择菜单“工具”“数据分析” ，打开“数据分析”对话框，选择其中的“回归” ，打开对话框，分别输入 X 值和 Y 值的输入区域、置信度和输出区域并选中 “线性拟合图” ，点击确定，得到如下所示的图表：从上图得到的散点图中可以容易看出，人均国民生产总值和人均消费金额呈较强的线性相关的关系。统计学实验报告- 15 -
