1、论文中期答辩 开题题目：特定领域智能网络答疑系统的设计与实现,汇报内容,论文介绍 研究点 进展情况 难点 计划 时间安排,论文题目及内容,论文题目特定领域智能网络答疑系统的设计与实现 论文内容 研究背景及现状分析 需求分析 框架设计及功能模块设计 数据库设计 算法、关键技术研究 代码实现,功能框架图,形式化表达式 （query）,答案库,文档集,检索模块,结果,研究点智能答疑系统工作流程,检 索 方 案 一,检 索 方 案 二,结束,Document,预处理,Query,答案库,存在答案,答案生成及呈现,文档库,检索文档库,生成候选集,满意,人工处理,N,Y,预处理,Question,N,Y,
2、文档集及问题的预处理流程,论文研究点,分词算法研究 问题和文档集的语义信息标注 答案库、文档集的建立 搜索策略 答案库搜索策略：关系型数据库检索； 文档集搜索策略 答案形成方案,论文框架,第一章 绪论 1.1特定领域智能答疑系统的发展状况 1.1.1国内外特定领域智能答疑系统的发 展状况 1.1.2特定领域智能答疑系统存在的问题 1.2特定领域智能答疑系统的研究意义 1.3本文的主要工作及组织结构 1.4本章小结 第二章 理论依据和工作模式 2.1理论依据 2.2工作模式 2.3本章小结 第三章 系统设计 3.1系统整体结构设计 3.2各模块的主要功能介绍 3.3本章小结,第四章 系统关键技术
3、 4.1命名实体识别算法4.2 问题及文档集的标注4.3问题答案推理策略4.4 自适应答案集的建立4.5本章小结 第五章 系统编码实现5.1环境与开发工具5.2编码实现 5.3本章小结 第六章 系统运行、调试与效果评价 第七章 总结与展望 参考文献 致谢,计划,实现命名实体识别算法； 完善答案库和文档集的搜索策略； 设计答案形成方案； 完善答案库设计； 细化系统结构； 代码实现； 系统测试和评价。,时间安排,2008.032009.01 查阅资料和调研 2009.022009.03 做出智能答疑系统的需求分析 2009.042009.08 设计智能答疑系统框架和功能 2009.092009.1
4、2 解决数据库设计、文本预处理及其算法优化等问题 2010.012010.03 代码实现智能答疑系统 2010.042010.05 测试系统、撰写论文,谢谢！请各位老师指点。,研究点分词算法,研究点命名实体识别,命名实体识别技术主要应用在本系统中的预处理部分。本文主要应用两种方法：1.运用启发式规则标注；2.运用领域词典标注；,答案库设计,专业关键词表,专业关键词和问题关联表,疑问关键词表,疑问关键词和问题关联表,问题表,答案表,文档集建立,把所有的文档经过预处理，建立成以词与段落、句子与段落之间关系为索引的倒排文档。,文档集搜索策略,关键词（文档集常规信息）+语义信息（NE标注的信息）搜索，进行权重调试。,答案生成及呈现,搜索答案库：返回数据库中的词条； 检索文档库：（暂定以句子卫最小返回单位）根据文档集搜索策略公式，确定段落中权重最大的句子返回。,
