1、AUO Proprietary & Confidential,2009 Cost Down Kick-off Report,S02E 专案 prepare2009，01，09,Agenda,3,1,2009 Cost Down KPI Setting,各Team Cost Down Plan,Cost Down Team Running Mode,C：CostControl机制,M：Unit cost,A：Costanalysis,I：Cost 结构优化,Benchmark & best practice Cost Structure analysis routinely,制定Cost dow
2、n定期review机制 使成本控制深入人心，并订立各部KPI 强化执行落实(Down to details) 建立各部门间co-work机制 Predict and management abnormal,D: Operation Cost down,Cost Down Running modeDMAIC,资产效益优化 Driving Supporting expense Reduction In-process cost reduction,FIN-IE-FAB StdCost data one platform,Cost Down Team Org.,YC fan,IDM,JI设备：善台,
3、MA制程: 鹏腾,MA设备: 友明,制造: 传静,Vincent he,Scrap,Facility,M&M,人事费用,JI制程：柏树,JI设备：文娟,MA设备:友明,Test：广平,RM：传静,MA 设备: 何融,厂务：王昆,厂务：小鹏,JI设备：向陽,MA制程：大伟,S02: 俞浪,MFG：Serena,On Line：Rudy,训练组：JZ,Material: Spring,MFG: 国庆,FMA：小忠,MA：德伟&徐雷,FMA：绪东,MA 制程：昌雷,MA制程: 云华,MA 制程：焱焱,MA 制程：鹏腾,MA 制程：沃伟,Test：臧琴,FMA：顾敏,MA设备：春辉,On line：H
4、onety,PM：倩倩,Cost Down team Running Mode,IE (标准提供者),Solution Team(专业化team),Scrap reduction,IDM,Facility,M&M,人事费用,管理平台,Project leader （管理者，协调者,预测者),Centurial IE,整合Cost down专案Plan; 预期管理的实施与监督。,Total S02 Window;,对外,对内,标准数据提供。,精准化的改善执行；持续的改善推动及成果汇报；,Cost Down Team Management,Team Management,&预测功能,&协调功能,&
5、整合功能,New model/New Process导入 产能的波动 气候的变化通过对以上变异的精准预知，提前做好Cost 的规划,克服产能波动带来的Cost 剧烈波动；整合团队资源，克服由于新产品/新制程导入带来的Cost 剧烈提升。,追踪各Team 的Cost Down 成效；协调各Team Cost Down 的权重与优先等级，以达成月度Target。,Cost Down Team Review Mode,Cost Down Meeting Review Mode,1.参加成员：IE/ Cost Down Project Leader/ Team Leader2. 会议频率：Bio-we
6、ekly Review （Bio-weekly Report）3. 固定的报表格式：KPI review/ Gap analysis/ Action Schedule/Monthly Plan,2009 Cost Down KPI,2009 Total Operation Cost Down KPI Set (Unit Cost),2009 人事费用 Cost down Plan,Remark：2008-Y:2009-Y = 7.64：5.47（Cost Down：28.5） 2008-Q4:2009-Y = 8.18：5.47（ Cost Down：33.2）,人事费用 Cost down
7、plan-1,人事费用 Cost down plan-2,2009 Utility Cost Down Target,Remark: 2008 Utility total cost. 11,478 KRMB; 月平均cost 957 KMB ；2009全年Unit Cost 相较于08年平均值下降21.5%；相较于08Q4下降20%。,2009 Utility Cost Down Target,Cost Down 20%.,09 Q1,09 Q2,09 Q3,09 Q4,Right Spec /Right Facility的持续推动。(按需供给的进一步落实),弹性生产模式的开展与基本制程能耗面
8、的改善。(淡季生产的排程优化与制程能耗的改善),设备面能耗的持续改善推动。设备效率的提升以带动能耗的减低。,厂务端季节性能耗改善的精益推展。(秋冬季进一步压缩环境能耗),2009 Utility Cost Down Action& Benefit,2009 Target-修繕維護,Remark: 2008 修缮维护 月平均 cost 668 KRMB; 年平均unit cost: 1.23 RMB/Chip2008 Q4 Unit Cost 1.15RMB/Chip,2009 年平均Unit Cost 0.92RMB/Chip,2009 M&M Cost Reduction Plan,08修缮
9、费用用于设备改造维修材和工委单费用共占52%，09改善重点为：设备降低Parts费用，测试自主维修降低维护费用，通过降低Pol维修比例减少维修材费用，产线加强现场管理降低工委单费用。,维修材,EQ Parts,测试,PM/工委单,Owner:S02M3:传静,1. 维修材库存控制。2.Process降低Pol维修率。,Owner:S02E2:广平,1. 淡季线材库存控制。2.改善降低线材报废率。3.自主维修降低WPCB维修费用,Owner:S02E1:文娟S02E2:友明,1.厂商协作备库降低库存。2.NG Parts自主维修。3.高价Parts导入2nd Source,Owner:S02M4
10、:倩倩,1. 工委单费用管控。2.针对常用消耗Parts导入2nd Source降低维护费用。,2009 M&M Cost Reduction Plan,2009 IDM Cost Down Target,IDM Cost Down 2009 Plan,IDM Cost Down,Process 流程精简包括New model&New process,Equipment 设备异常改善 & 设备精准改善,Excution 产线执行& 管理改善,Material 新材料验证导入,2009 IDM Cost down将从New Process/Model, New material，Equipmen
11、t，OP Execution 等全面推行改善,IDM Cost Down 2009 Actions,2009 Scrap Target Setting,Remark: 1. 单片成本以2008年平均260$为base。 2. 以08Q4 0.038%为base，到2009年底0.025%，cost down ratio为34.2%。 3. Unit cost 08Q4 0.768RMB为base ，到2009年底0.442RMB，down ratio为42.5%。,S02 Module造成的Scrap占total 7.4%, Cell厂责造成的占 92.6%(Q4_08); Project 改
12、善90%重点放在Module 原因造成的defect item上,结合制程良率提升spec loosen展开,2009 Scrap reduce Orient,DM Cost Down 2009 Actions,2009 Scrap Reduction Summary,Summary如下: Module scrap的部分着重在良率面改善为主，持续提升主线及重工线良率，减少维修量。破片部分以设备面改善为主导，加强设备/制程改善参与度。Study偏光片不良的维修方式；packing区Hard film cancel/ESD变薄/变小.消除死角,COF Re-cycle使用，COF回收，MA换线用s
13、crap F/B调机，PE验证材料重新利用等 执行力提升，将COF回收方式，F/B上料方式，B/L input注意事项等SOP编号 发给制造，请MFG study其宣导以及action,Cell Material的部分 Push cell厂持续改善 对进场后的搬运动作做监控，减少来料破片 Study新的cell不良维修方式。,2009 others Cost down plan,Remark：2008-Y:2009-Y = 0.16：0.15（6.3） 2008-Q4:2009-Y = 0.25：0.15（40）,Report Format,Weekly Trend Chart (据费用周报出chart),Report Format,Gap Analysis Action benefit Action Plan& Schedule Evaluation benfit,Report-Format,Jan. S02 Unit Cost KPI,Jan. S02 Unit Cost KPI,Each KPI Data Analysis,
