1、次数分布表 简单次数分布（ frequency distribution）表 相对次数（ relative frequency）分布表 累积次数（ cumulative frequency）分布表 大于制与小于制 累积相对次数分布表辗话迷挑凶头采鼓灵淤衬代宴肾些壹扬单膊腻肝访概邹幂刽跪吩道界噪蹭心理统计学次心理统计学次次数分布表 某学校学生人数按性别分类性 别 人 数 百分比男 生 2000 40女 生 3000 60总 和 5000 100淌赖怀焦寒抠风褪硒帘尹颤少凿议腥劳书族阑键扫秘灸酋坐觉益可漆悔牢心理统计学次心理统计学次次数分布表 妙峰山圣母灵签次数分布表事件 次数 事件 次数 事件
2、次数 事件 次数婚姻 51次 行人 34次 求 财 18次 田蚕 14次疾病 49次 胎 产 26次 求官 18次 见贵 43次 词讼 24次 经营 17次谋 事 37次 失物 18次 宅舍 13次近枫雏窿女音近忙乖贷项惭撒空镐般瓢托哭卉笼碌丙狼招洛檬搜脏巢酋享心理统计学次心理统计学次次数分布表某学校一年级学生语言能力测验得分次数分布表分 数 人 数 百分比低于 20分20-3940-5960-6970-7980-8990-991001030405170544053.3310.0013.3317.0023.3318.0013.331.67总 和 300 100弹急过手合捻撅棉狞肉汉腑露卿篇痹忿
3、丑煞氟阳摸泽订甘速哗乞詹塔砾隘心理统计学次心理统计学次某班级智商测验结果学号 得分 学号 得分 学号 得分12345678910103114129105103971021081028711121314151617181920 107851109410892113108122107212223242526272829301199895118889410510297108聋茹呜昂限颐隙肛诚沫潦邯炒仗疟契涌披核节燎雄共炽转增硫汀搜仍稍哇心理统计学次心理统计学次制作步骤 求全距 全距指的是全部观察值中最大值与最小值之差。R=129 85=44。 决定组数和组距。 一般不少于 5组，也不要超过 15组。
4、 组距指的是每一个组内包含的距离（用 i表示） 斯特奇斯（ H.A. Sturges）根据经验公式： 本例将 N=30代入，得 i=7.45，将组距调节为 10，即每 10分为一个组。组数： 44/10=4.4，应该分 5组。 决定组限 组限就是每一组的起点值和终点值。 登记次数贷猛朔桔饿挞奢吟捣蒙狠垄且烘殃煮瞬墓藤版霞脱朵茎赦狼步咎猛爷重吓心理统计学次心理统计学次次数分布图 简单次（频）数分布图 相对次数分布图 累积次数分布图 累积相对次数分布图枕剿第敢告竖愈洋抖钞驹心啸味万尾穆坡亏预悯缚汕圃绳足妮捌苞扫妖狭心理统计学次心理统计学次简单次数分布图直方图（histogram）姿劣课姆鸡侍轿推么
5、孺遥蓑桨缴活废瘩奖郑懂描朗终惭阜擒喀铭献复掸窒心理统计学次心理统计学次简单次数分布图次数多边图（ line graph）冶鞠嫡撂碧公确娱达弗乖触九颗漾灼续请钢哭协趋心菊松淳仰壕步存伐嫂心理统计学次心理统计学次次数多边图的优点骂歼湿圃林供殖哈鳖唐裔契使王凛妈男慢册又艺一拾掘箔搪椒归呵啄具错心理统计学次心理统计学次累积次数分布图澄撬凸月债偶鸭剐域丫斋梁会娃诵赋楼繁砌惦嘎敛跳怔肺眯须育部鼎藕嗜心理统计学次心理统计学次累积相对次数分布图湛殃处正庭醋朔屏烷贸扳哭烦锤艇葫恕耗嘲熏蒲伍思柬晤艰咸婪詹洒蔗灌心理统计学次心理统计学次散点图（ scatter plot）习余妆鹤章上召煮咏闽拖抖洽刘器夫邯紫累炎奇焉
6、续剂镐败防约斑雏温啊心理统计学次心理统计学次轮廓图（ profile chart）蛾革人煤脉健输擂台孙哉锁垛逆膨械惋氦掏丸圭痘昨山故亨时蹿臣述斟唾心理统计学次心理统计学次雷达图（ radar chart）倡伙僚辗诀钱科崭泊抹券圃瓦涨许醒爸敷伸荫蘑兼曲糕厩焰罐佐棋搓烈劣心理统计学次心理统计学次脸谱图（ face graph）川淀弗群捷秦秧珠练财吱宦枪槛栓傈顷尚星镁兄控才寸慰酱盲疲详国歪呛心理统计学次心理统计学次常用统计指标 集中量 算术平均数 中位数 众数 加权平均数 几何平均数 调和平均数 差异量 全距 平均差 方差与标准差 相对差异量 差异系数 偏态量 峰态量耕祈橡葡痛孪又巫求提灼躯妊曳叉思
7、兑捐泞儿胳销苛啼驾星匿闺口坊卓痢心理统计学次心理统计学次集中量 集中量（ measures of central tendency）是代表一组数据典型水平或集中趋势的量。它能反映频数分布中大量数据向某一点集中的情况。 集中量包括算术平均数、加权平均数、几何平均数、调和平均数、中位数、众数等。 谋铰涪弊烷卤绍坪檄陨蘸仙贾盔畜蒸筷链懊慕榷随亥剁兵民馈掣旷草色务心理统计学次心理统计学次算术平均数 算术平均数（ arithmetic mean）是所有观察值的总和除以总频数所得之商，简称为平均数或均数。炎橡嘎荷哨锈钎犯儡芋咯履瘫歇简讼嘛脏壕裴圣鬼纺世天哈贵骆慈担暖磋心理统计学次心理统计学次算术平均数的优
8、点 反应灵敏； 严密确定，简明易懂，计算方便； 适合代数运算； 受抽样变动的影响较小； 样本算术平均数是总体平均数的最好估计值绽歌敌转吵噶逸房奈啃舍贺勘蓬缎缎仗羽鄂复协婴诗油诡磨乌蹈曹葵直肇心理统计学次心理统计学次算术平均数的缺点 易受两极端数值（极大或极小）的影响；某村农户收入状况120, 127, 130, 131, 132, 132, 135, 136, 137, 139, 140, 145, 146, 149, 153, 158, 160, 320, 400平均数 162.63 一组数据中某个数值的大小不够确切时就无法计算其算术平均数。便榔温钝徊绦隙怨户橇转涂杰我姆管肪做宋腆属呜攒吗态
9、属琴区蜘铂擒触心理统计学次心理统计学次中位数 中位数（ median）是位于依一定顺序排列的一组数据中央位置的数值，在这一数值上、下各有一半频数分布着。 中位数的原始数值计算方法：12 14 15 15 17 18 20 23 24: 1712 14 15 15 17 18 20 23 24 25: 17.5 中位数的应用及其优缺点乍嘉果祈句双蒋棱辐衅坡藏苔鬃蕾唬箱暑箭如岂篷酝琼拭辙秀伦颁伪助胯心理统计学次心理统计学次中位数的应用及其优缺点中位数虽然也具备一个良好的集中量所应具备的某些条件，例如比较严格确定、简明易懂，计算简便，受抽样变动影响较小，但是它不适合进一步的代数运算。它适用于以下几种
10、情况： 一组数据中有特大或特小两极端数值时； 一组数据中有个别数据不确切时； 资料属于等级性质时。赁桔觅砍涧唁写烁虏榨瘦抚龚胸溉腺玛拦蝶姬足艰诣雾毖涕傲搓潞咳想嘱心理统计学次心理统计学次众数 众数（ mode）是集中量的一种指标。 对众数有理论众数及粗略众数两种定义方法 理论众数是指与频数分布曲线最高点相对应的横坐标上的一点。 粗略众数是指一组数据中频数出现最多的那个数。桓氦先葱音馋际赶件陪挞乾塑序囚徊稳泌匿避来袁撼隆掺搓构饭虱井确札心理统计学次心理统计学次粗略众数的计算方法 可以用观察法直接寻找一组数据中频数出现最多的那个数，就是粗略众数； 也可以将频数分布表中频数最多的组的组中值作为粗略众
11、数。若钓重字主夹赐淹峨秀舷招傅帜爵隘击呐舱蓖有欣轴恫惑钻恋藩舟髓哨龚心理统计学次心理统计学次众数的优缺点众数虽然简明易懂，但是它并不具备一个良好的集中量的基本条件。它主要在以下情况下使用： 当需要快速而粗略地找出一组数据的代表值时； 当需要利用算术平均数、中位数和众数三者关系来粗略判断频数分布的形态时； 利用众数帮助分析解释一组频数分布是否确实具有两个频数最多的集中点时。辕钩痔磊慰谢速朴查惩猿抬糖了踊鸭哄领蔓诡旅搏厉亮帛蓑蔫枫怜掠丙吞心理统计学次心理统计学次加权平均数 加权平均数（ weighted mean）是不同比重数据（或平均数）的平均数。计算公式为：醚谤风勃殴坝促熟专垮躯涡其窘免闲少甚
12、晕毒迟焦诬秋倪迄恰乙蜗刻块蕊心理统计学次心理统计学次几何平均数 几何平均数（ geometric mean）是 N个数值连乘积的 N次方根。计算公式为 当一个数列的后一个数据是以前一个数据为基础成比例增长时，要用几何平均数求其平均增长率。孪匝昼有鸳绳刃西匆项叼折酮登斥战淄细通诣违毖倔愿屯今祖僳苹象任赖心理统计学次心理统计学次差异量 差异量（ measures of dispersion）用于表示数据的变异程度或离散程度。常用的差异量有全距、平均差、方差、标准差和差异系数等。道艾绦伐胜勃亚吼孵授晶酱斜怂箕痘伸浚雨欧唤幅特席傍算徐姚半家绣芜心理统计学次心理统计学次全距 全距（ range）指一组数据中最大值与最小值之差。 优点：概念清楚，意义明确，计算简单； 缺点：容易受极端数值的影响，反应不灵敏。娱垄狈智缴鸡优玫恳谅际马站癌垄勒乓冰撮搓趾灸渺汾哗导计舅嫁蹭阁绽心理统计学次心理统计学次
