1、金融学院实验报告课程名称：统计分析软件运用实训实验编号及实验名称 描述性统计分析与参数检验 教研室姓 名 学 号 班 级实验地点 实验日期 实验时数指导教师 同组其他成员 成 绩实验要求：(1) 写出详细的实验操作步骤(2) 对软件输出结果进行分析.(3) 写出实验心得体会(4) 打印上交实验内容：实验一：1985 年某省农村 120 例正常男童胸围（cm）测量结果如下，试进行描述性统计分析。51.6、54.0、57.7、58.3、53.8、51.3、57.3、52.1、54.8、54.1、56.9、55.5、55.4、57.7、53.8、54.8、55.3、54.7、51.3、55.5、57
2、.5、55.9、56.0、50.5、58.1、58.3、56.2、56.6、57.7、53.5、53.3、58.6、53.8、56.5、53.5、53.7、51.2、56.0、56.3、54.1、57.6、56.8、51.3、53.1、52.4、53.6、57.4、54.0、55.9、56.0、56.0、50.2、56.8、58.1、56.0、55.2、57.5、57.2、58.1、54.5、55.5、54.5、56.6、58.3、53.6、55.4、56.1、49.1、51.7、53.6、56.1、56.7、53.4、53.1、51.4、56.1、59.3、59.8、57.1、55.9、54
3、.6、61.8、56.8、53.9、54.4、56.6、56.1、56.7、58.1、52.6、53.7、56.4、58.0、52.7、59.0、54.6、54.1、50.4、54.2、52.4、53.1、52.7、59.0、53.3、53.8、51.4、54.2、56.4、56.2、56.7、53.5、54.0、55.5、55.7、50.8、55.9、56.6、54.7、54.4、55.3第一步：选择菜单 Analyze-Descriptive Statistics-Descriptives第二步：选择需计算的数值型变量到 Variables 框中第三步：按 Options 按钮指定计算哪些
4、基本描述统计量，选择相应的选项第四步：结果分析：表明某省男童胸围的数据量有 120 组。最小值为 49.1 厘米，最大值为 61.8 厘米，均值为 55.121 厘米，标准差为 2.3197 厘米。数据呈左偏分布（偏度统计量为-.127） ，呈尖峰分布（峰度统计量为-.122） 。实验二：三代同堂的家庭中，婆婆与儿媳关系紧张的现象并不少见，为了了解住房条件对婆媳关系的影响，先对 600 户家庭的进行调查，数据如下表, 问婆媳关系与住房条件有无联系？ 住房条件婆媳关系差 一般 好紧张 57 78 60一般 45 87 63和睦 48 45 117第一步：选择菜单 Analyze-Descript
5、ive Statistics-Crosstabs第二步：数据加权第三步：选择行变量到 Rows 框中，选择列变量到 Columns 框中第四步：Cells 按钮指定列联表单元格中的输出内容第五步：Statistics 按钮指定用哪种方法分析行变量和列变量间的关系，Chi-square 为卡方检验第六步：结果分析：在 600 户家庭的有效样本中，195 户为婆媳关系紧张的家庭，195 户为婆媳关系一般的家庭，210 户为婆媳关系和睦的家庭，分别占总样本的 32.5%、32.5% 和 35.0%。可见婆媳关系和睦的家庭占多数。其中，150 户住房条件差的样本中，婆媳关系紧张、一般和和睦分别占 38
6、.0%，30.0%和 32.0%；210 户住房条件一般的样本中，婆媳关系紧张、一般和和睦分别占 37.1%，41.4%和 21.4%；240 户住房条件好的样本中，婆媳关系紧张、一般和和睦分别占 25.0%，26.3%和 48.8%。因此，样本的住房条件好坏与婆媳关系呈一定的正相关，即住房条件差的婆媳关系较紧张，住房条件好的婆媳关系较和睦。实验三：某管道工程承包人希望减少服务呼叫地点之间的平均距离，但仍然维持至少同样多的生意，这样他的工作效率就得到了提高。管道工 1 被指派给一个调度员，该调度员负责监听所来到的服务请求并制定一个当日的服务方案。管道工 2 仍同原来一样，基本按照呼叫顺序提供服
7、务。两个管道工 18 天内每天所走的英里数记录如下，试进行探索性分析。管道工 1：88.2、94.7、101.8、102.6、89.3、95.7、78.2、80.1、83.9、86.1、89.4、71.4、92.4、85.3、87.5、94.6、92.7、84.6管道工2：105.8、117.6、119.5、126.8、108.2、114.7、90.2、95.6、110.1、115.3、109.6、112.4、104.6、107.2、109.7、102.9、99.1、115.5第一步：如实验一的步骤替换第二步：选择菜单 Analyze-Descriptive Statistics-Explor
8、e第三步：结果分析：在 18 组有效样本中，管道工 1 均值的 95%置信区间下限和上限分别为 84.8819 和92.7292，标准差为 7.89016，偏度为-.233，峰度为.302。管道工 2 均值的 95%置信区间下限和上限分别为 104.7564 和 113.5547，标准差为 8.84628，偏度为-.268，峰度为.395。可看出，虽然管道工 2 走的英里数较多，但两个管道工的工作量相同，管道工 1 的工作效率比管道工 2 高。说明委派调度员的措施提高了管道员的工作效率。实验四：下表为某公司生产的缆绳所承载的最大负荷量，单位为短吨（1 短吨=2000 磅）, 试进行单变量频率分
9、析。最大负荷量（短吨） 9.39.7 9.810.2 10.310.7 10.811.2 11.311.711.812.2 12.312.7 12.813.2缆绳数 2 5 12 17 14 6 3 1第一步：如实验二录入第二步：数据加权第三步：选择菜单 Analyze-Descriptive Statistics-Frequencies第四步：按 Charts 按钮选择绘制统计图形第五步：结果分析：当最大负荷量达到 10.8 到 11.2 区间时，频率达到最大值 17；当最大负荷量达到12.8 到 13.2 区间时，频率达到最小值 1。说明在样本中，缆绳数量和最大负荷量呈峰态关系。实验五：大
10、量研究显示汉族足月顺产男性新生儿临产双顶径(BPD)均值为 9.3cm。某医生记录了某山区 12 名汉族足月正常产男性新生儿临产双顶径(BPD)资料如下：9.35、9.33、9.49、9.00、10.09、9.15、9.52、9.33、9.16、9.37、9.11、9.27。试问该地区男性新生儿临产双顶径(BPD)是否与一般新生儿相同？第一步：第二步：选择菜单 Analyze-Compare Means-One-Sample T Test第三步：按 Options 按钮定义其他选项第四步：结果分析：在 12 个有效样本中，男性新生儿的临产双顶径（BPD）的均值为 9.347500，标准差为 0
11、.2795817。t 值为 0.5890.05，所以不拒绝原假设。该地区的男性新生儿临产双顶径（BPD）与一般新生儿相同。实验六：保险公司的评估员认为汽车修理厂 I 比汽车修理厂 II 对汽车修理费用的评估要高。为了证实他们的猜想，将最近出现事故的 15 辆汽车分别在两个汽车修理厂进行维修费用评估。所得数据如下，试检验两个修理厂的评估费用有无差别。汽车 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15修理厂 I 17.6 20.2 19.5 11.3 13.0 16.3 15.3 16.2 12.2 14.8 21.3 22.1 16.9 17.6 18.4修理厂 II
12、17.3 19.1 18.4 11.5 12.7 15.8 14.9 15.3 12.0 14.2 21.0 21.0 16.1 16.7 17.5第一步：第二步：选择菜单 Analyze-Compare Means-Paired-Samples T Test，选择一对或若干对检验变量到 Paired Variables 框中，两配对样本 t 检验的 Options 选项含义与单样本 t 检验的相同第三步：结果分析：在样本中，表明修理厂 1 和修理厂 2 样本的平均值没有较大的差异，修理厂 1 的维修费用评估比修理厂 2 高。样本的相关系数为 0.993，均值为 0.5467，标准差为 0.3
13、907，在95%置信区间的下限和上限分别为 0.3303 和 0.7630。所以两个修理厂的评估费用有差别。实验七：一个环境控制检验员怀疑一个河边的社区往河里排放半处理的污水，这会导致河水中被溶解氧气的变化。为了证实这一怀疑，分别在这个城镇的上下游各随机抽取了 15 个水样,测量这 30 出水样中被溶解氧气（单位 ppm）的数据。试问上下游河水中的氧气浓度是否相等？ 上游：5.2、4.8、5.1、5.0、4.9、4.8、5.0、4.7、4.7、5.0、4.7、5.1、5.0、4.9、4.9下游：4.2、4.4、4.7、4.9、4.6、4.8、4.9、4.6、5.1、4.3、5.5、4.7、4.
14、9、4.8、4.7第一步：第二步：选择菜单 Analyze-Compare Means-Independent-Samples T Test，选择检验变量到 Test Variables 框中，选择总体标识变量到 Grouping Variable 框中第三步：按 Define Groups 按钮定义两总体的标识值第四步：结果分析：在样本中，上游和下游的溶解氧气量均值分别为 4.920000 和 4.740000，上游和下游的标准差分别为 0.1567528 和 0.3202677。说明上游的溶解氧气量比下游大，下游的溶解氧气量较稳定。F 统计量的观察值为 2.893，P 值为 0.1000.
15、05，所以不拒绝原假设。上下游的河水中的氧气浓度不相等。心得体会：在 spss 的学习中，对它的认识由浅入深，循序渐进，实践中遇到的各种问题逐个攻克，学习这种在日常工作中有价值的分析方法，使我们更能轻易应付日后的社会信息工作；掌握这种高级的技能，对我们今后的工作就业提供了竞争优势。通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。启发了我们，在实验前应该先将所涉的内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验，不仅可以反馈自己的知识薄弱环节，还能提高自己的能力。在科学发展的今天，学习并运用统计这门学科是尤为重要的。通过这次的统计分析软件运用实训，学习统计应该把握三个方面：学习是基础，思考是关键，实践是根本。在学习、思考和实践中，实践应该占据更重要的位置。因为只有在实践中，才能真正激活知识、激活思维，才能学以致用。只有通过实践，才能对世界有自身的感悟与认识；也只有通过实践，才能有创新。创新始于实践，止于实践，创新整个过程贯穿着实践。实践无止境，认识无止境。对于统计这门学科来说，强调实践，还要大量调查研究，到现实生活中去了解情况，掌握动态。本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计有了进一步的掌握。
