PCA 变换可见三个波段已然 98%，可以只保留这三个波段即可。所以 PCA 可以实现降维。看一下 PCA 的算法：在 pca 的 view 中Covariance：协方差矩阵Eigen matrix：协方差矩阵的特征向量矩阵Mat（rix）trans：转置矩阵Linearcomb：矩阵相乘PCA 之后，波段已不再存在，只存在 7 个分量 下面做 dmtm 的相关系数矩阵：看出原图像的波段相关性很大再做 PCA 之后的图像的相关系数矩阵可见 PCA 的各个分量完全正交，相关性为 0。降低了图像各个分量的的冗余度。
