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上海海事大学 概率论 第三章(5).ppt

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资源描述

1、3.5 两个随机变量的函数的分布,一、二维离散型随机变量函数的分布,例1 设二维随机变量(X,Y)的分布律为,X,Y,1 2,1 2 3,求Z=X+Y的分布律.,解: Z=X+Y的全部可能取值为(2,3,4,5),其分布律为,一般地,设二维离散型随机变量(X,Y),(X, Y)P(Xxi, Yyj)pij ,i, j1, 2, 则 Zg(X, Y)PZzk pk , k1, 2, ,或,设 X 和 Y 的联合密度为 f (x,y), 求 Z = X + Y 的密度,1.Z=X+Y 的分布,方法: 分布函数法,二、二维连续型随机变量函数的分布,FZ(z)=P(Zz)=,P(X+Y z),D =

2、(x, y): x+y z ,固定z和y,对方括号内的积分作变量代换, 令x=u-y,得,交换积分次序,Z=X+Y的概率密度为:,由X和Y的对称性, fZ (z)又可写成,以上两式即是两个随机变量和的概率密度的一般公式.,特别,当X和Y独立,设(X,Y)关于X,Y的边缘密度分别为fX(x) , fY(y) , 则上述两式化为:,这两个公式称为卷积公式。,例2 若X和Y 独立,具有共同的概率密度,求 Z=X+Y的概率密度 。,解: 由卷积公式,!,解法1:,解法2:,P77例1结论:,若X和Y 独立,此结论可以推广到n个独立随机变量之和的情形,请自行写出结论.,若X和Y 独立,具有相同的分布N(

3、0,1),则Z=X+Y服从正态分布N(0,2).,有限个独立正态变量的线性组合仍然服从正态分布.,更一般地, 可以证明:,2.Z1=max X,Y , Z2=min X,Y 的分布,设 X,Y 独立,概率密度函数分别为 fX(x), fY(y),特别地,若X1 , X2 , Xn相互独立,且 分布函数相同,则,一般地, 若X1 , X2 , Xn相互独立,Z1=max X1 , X2 , Xn , Z2=min X1 , X2 , Xn 。则,例3(P82)设系统L由两个相互独立的子系统L1,L2联接而成,联接的方式分别为: 1.串联, 2. 并联, 3. 备用。 如图所示:,!,设L1,L2

4、的寿命分别为X,Y,已知它们的概率密度分别为:,解: (i)串联,L1,L2中有一个损坏,系统L就停止工作,所以这时L的寿命为:,X,Y的分布函数分别为:,故得Z= min (X , Y ) 的分布函数为:,于是Z=min (X , Y ) 的分布函数为:,于是Z=min (X , Y ) 的概率密度为:,(ii)并联,当且仅当L1,L2都损坏时,系统L才停止工作,所以这时L的寿命为:,Z= max ( X , Y ) 的分布函数为:,Z = max (X , Y ) 的概率密度为:,(iii)备用,当系统L1损坏时系统L2才开始工作,因此整个系统L的寿命Z为 L1,L2两者寿命之和,即:,z0,

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