1、,第 7部 分 :,制定数据收集 初始计划 (现状分析),目的：,在这一部分，我们将重点放在使您将进行分析的数据的收集工作要素和理论上。,目标：,提出数据收集计划的基本问题。 解释合理分组及其使用。 为因变量“Y” 的数据收集确定合理的分组计划。 解释收集短期数据和长期数据的价值。,数据收集计划,卸货的原则,计划问题,知道 明白 工具 数据 在哪里,我想要知道什么？,1. 今天过程表现如何？ 2. 需要改进什么？ 均值 方差 短期能力 长期过程控制 3. 独立变量(X值) 如何影响结果(Y)?,正确的数据收集将回答这些问题,我想如何明白自己想要知道的东西?,需要了解短期误差和长期误差。,时间,
2、Y 因变量,子群之间的长期误差 (可指出的原因),子群内的 短期误差 (共有原因),正确的数据收集允许我们估计短期和长期误差,每个都代表了一个子群的数据,共有原因误差,共有原因误差,制造业实例：目前正使用一种压模工序来制造一种部件。内径的大小是一个CTQ，其公差为3”.002 压模工序，就其本性而言，不能容许这么小的公差范围，短期误差很大(较差的短期能力)。,基本的技术 (压模)不够好！固有能力 (ZST) 不够。 也许可以使用一种机械加工工序来取代 . . .,来自一家供应商的多种部件正在装上拖车，以便运送到工厂。部件号和数量以人工方式输入到工厂的计算机系统。每次运送，在工厂的计算机上所显示
3、的数据与接收时实际卸货的数据之间的存在着过大的差异。这是因为在转录包装盒上的部件号时发生了错误。 为了降低这个过程的误差，将人为处理装运/收货通知单的过程减少到最低限度。也许可以使用一种具有直接输入数据功能的条形码扫描器来取代原来的过程. . .,共有原因误差,可指出原因误差发生在子群之间,可指出原因误差,“可指出原因” 误差代表了外部因素对工序的影响，正是这种影响导致了位移和波动。也称为特殊原因误差。它是在现有技术条件下潜在的可控制的误差。它表示的是工序随时间的实际表现(长期 工序能力)。我们用sLT 来代表可指出原因(长期)误差，用ZLT 来代表长期能力。,可指出原因误差的实例,一般例子：
4、 天气 - 班次 工资级别 - 用户 客户 - 计算机系统 原材料/低值易耗品： 批代码 - 材料性质 磨合百分比 - 供应商 批号 - ADC 机械/设备： 机器类型 - 计算机系统 工具磨损 - 清洁度 装置 电气： 接地 - 电源 人员： 操作员经验 - 操作员实力,收集合理子群数据，以便使我们能估计短期和长期误差。,一个合理的子群是： 在短时间或在相似的条件下 采集的样本的小集合，这些样本尽可能地不受可指出原因的影响。 工序的一张“快照”,要明白我想要了解东西，需要什么类型的数据?,需要多个子群 才能适当地量化工序误差,合理子群包括： 子群内的共有原因误差 子群之间的可指出原因误差,时
5、间,Y 因变量,共有原因误差,可指出 (特殊)原因误差,使子群内的误差最小化 使子群间的误差最大化,合理子群,每个方格都代表一个子群的数据,找出问题的特性是解决问题的第一个步骤,为什么要使用合理子群？,它使我们能够判断工序： 是均值还是方差问题 是技术问题(短期)还是控制问题(长期),合理子群允许您既能从长期的角度、又能从短期的角度来分析一道工序。,对一个工序进行分析，要收集多个合理子群数据。,什么类型的工具会产生 我想要了解的东西,举例 - Minitab工序报告 参见连续分析 第8部分,例子 Minitab描述性统计数据连续分析 第 8部分,对于家电分销中心(ADC)和建筑商来说的合理子群
6、,假设正在进行分析的工序是涉及到按时交货的商业质量过程，来自两个分销中心(ADC)的货物交付给三个不同的建筑商。 在这样的情况下，合理子群是ADC和建筑商的不同组合。,在收集数据以确定商业质量过程基线时，关键因数 (X值) 可能影响合理子群的定义。,输出/因变量,潜在的X值,Y,1,Y,2,Y,3,Y,4,Y,5,子群,ADC,建筑商,时间,时间,时间,时间,D时间,1,2,3,4,5,6,一个合理子群,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,合理子群包括： 子群内的共有原因误差 子群之间的可指出原因误差,时间,Y 因变量,ADC 1 建筑商1,建筑商和/或ADC之间的误差,对于家电分
7、销中心(ADC)和建筑商来说的合理子群,ADC 2 建筑商 1,合理子群,误差影响短期能力,“短期” 能力,ZST (Z 短期) 是技术能力的一个尺度。ZST的计算基于一种假设：工序的均值正好等于目标值目标： ZST = 6.0也称为： 工序潜力 工序最佳能力 工序的技术,工序所能达到的最佳状态,“长期” 能力,ZLT (Z 长期)是技术和控制的一个尺度。使用测量数据的平均值来计算ZLT目标： ZLT = 4.5也称为： 工序能力,控制加上误差影响长期能力,客户所看到的,“长期”能力,根据在足够长的时间内或在足够多的不同条件下获得的数据计算而来，这样，外部因素对工序的影响便考虑在内。 离散的缺
8、陷数据 和合格率数据可能必须在一个季度或一年期间收集，以得到真实的长期结果。 销售量数据 可能必须在一年期间收集，以了解外部因素影响的大小。,累计的短期能力,累计的长期能力,Z lt = 4.5,Z st = 6.0,合理子群,USL,USL,LSL,LSL,T,注意： 短期：假设工序集中于中心,偏移(shift),ZSHIFT = ZST - ZLT,ZSHIFT 代表控制技术的能力。,短期工序能力和长期工序能力之间的数学差值称为“偏移”：,ZSHIFT,平均来说，对于一个典型的工序，Z 偏移 大约为 1.5 将已计算出来的Z偏移与1.5比较。如果小于1.5, 工序具有比平均水平更好的控制。
9、如果显著大于1.5, 则表明控制比平均水平差。,1.5 ZSHIFT 是一个假设 小心使用！ 如果可能，尽量获得长期和短期的合理子群数据。,如果只能得到长期数据 (例如：历史数据), 就假设偏移为1.5 ZST= ZLT + 1.5如果仅可得到短期数据 (例如：模具资格试验), “假设” 偏移为1.5，以计算Z.lt ZLT = ZST - 1.5,是控制还是技术问题？,长期能力,短期能力,ZLT (利用LT和x算出 ) Cpk 由技术和控制两方面决定 实际的工序能力 “6” 意味着 ZLT = 4.5 and Cpk = 1.5,ZST (利用ST 和目标均值计算) Cp 受技术或设计限制
10、“最佳能力”- 工序所能达到的最佳状况 “6” 意味着 ZST = 6 and Cp = 2.0,ZSHIFT = ZST - ZLT 1.5 控制ZSHIFT = ZST - ZLT 1.5 技术,技术与工序控制,ZST 与 ZLT,制定用于基线分析的数据收集计划,1. 与支持人员合作，确定 “Y” (因) 变量和 “X” (独立) 变量。 2. 在考虑众多X值的条件下收集数据(以估计 LT)。制定计划，以便尽可能多地获得存在于子群之间的可指出原因误差 (例如：不同的班次之间、不同的操作员之间、更换材料前后)。 3. 制定采样计划，确保每个子群内只存在共有原因误差(每个子群采样25个，在较短
11、的时间内按顺序采集）。,4. 每次观察都记录 “Y”和“X” 。举例：对于每个因变量(“Y”), 记录班、操作员和材料标签号码等作为潜在的X值。你保存的数据越多越好！这会帮助你在分析阶段确定关键的X因素。 5. 采集足够的数据，以显示工序是稳定的(参见第7部分的要点综述连续分析) 6. 不要故意修改工序 不要编造数据！ 7. 对于离散数据，你很可能需要大量的样本。在收集期间用控制图(p 图)来监视工序运转(控制图将在第4部分讨论)。,合理子群的正确计划是必需的,制定用于基线分析的数据收集计划(续),BPO 合理子群确定计划,Bloomington电冰箱厂使用供应商制造的塑料缓冲层隔离胶。为了完
12、全理解部件中的误差，有必要建立一个合理子群确定的计划。,让我们制定出自己的合理子群确定计划. . .,练习：合理子群的确定,情况： 您身处区域销售经理(ASM)的支持小组中。六个西格玛项目已经启动，以解决向合同客户(建筑商) 供货延误的问题。 重点是当前签订了合同的7个较大建筑商。有两个为该地区服务的家电分销中心 (ADC)。 制定一个合理子群确定的计划，以便收集数据并确定工序的基线。不要扭曲事实。,任务： 制定出一个合理子群确定的计划。要确保：用头脑风暴法得出一组潜在的X 决定哪些X要在确定子群中考虑 (为什么？) 决定对哪些X仅作记录 (为什么？) 确定子群的大小 (为什么？) 确定子群数
13、目 (为什么？) 为Excel建立一个数据收集矩阵,Y 因变量： 延误交货的天数 潜在的X值：,关键概念：第 7部分 数据收集的初始计划,确定工序的基线 (不要扭曲！) 共有原因误差 短期 可指出原因误差 长期 合理子群用来分离共有原因误差和可指出原因误差的影响。 抽样方案 在相当长的一段时间内或各种条件下(Xs值)收集数据 (Y) 确定适当的子群大小和数目。 考虑尽可能多的Xs ZSHIFT = ZST - ZLT 用来分析问题是出于控制还是技术,附录 第7部分：,数据收集的初始计划,误差的构成,生产流程,样本采集窗口 n= 5,可指出原因误差,共有原因 (随机) 误差,(X,ij,-,X)
14、,2,i,=,1,n,j,=,1,g,=,n,(X,j,-,X),2,j,=,1,g,+,(X,ij,-,X,2,i,=,1,n,j,=,1,g,短期数据,长期工序,Copyright 1995 Six Sigma Academy, Inc.,W8.6,Z的通用等式,USL LSL,T (目标值)(ST) (平均值)(LT),ST (短期) LT (长期),SL,对于计算短期Z来说 假设 = T,Copyright 1995 Six Sigma Academy, Inc.,合理子群,多少个样本？ 需要的样本数取决于样本数据中的误差量以及干扰对工序的影响大小。 继续抽样， 直到所画出的Z偏移随子
15、群数量变化的曲线趋于稳定 (参见下图) 继续选取样本，以便使工序能够体现出实践中所有影响长期能力偏移的因素。,Z.lt vs Z.st vs Z.shift,0.000,0.500,1.000,1.500,2.000,2.500,3.000,3.500,4.000,4.500,5.000,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,subgroups,Z.,Z.B.ST,Z.B.LT,Z.Shift,稳定区域,* 你将在第8部分中了解如何得到这个图表。,数据有效性,离散数据的抽样需要更多的样本离散数据分析的有效性不足连续数据的65%。 在确定是否存在差异时，65个连续数据与100个离散数据的效果一样。,
