1、老老龄化来袭摘要本文讨论了关于人口结构的一系列的问题，建立了层次分析法、灰色模型、Leslie人口模型等模型。针对问题一，我们建立了层次分析法、灰色模型这两种模型，模型一将经济的发展作为目标层，将资源、人口结构和产业结构作为准则层，再将准则层细化，利用层次分析得出问题的求解，求得人口结构对于经济的影响最大。模型二根据灰色关联分析，我们求解出各个因素关于经济的关联度，同样得出人口结构对于经济的影响最大。针对问题二，我们忽略其它方面的影响，在考虑到人口年龄结构对人口增长的影响，建立了按年龄分布的女性模型（Leslie 模型）： 以国家统计局中提供的 2010年的有关数据，构造 Leslie矩阵，建
2、立相应 Leslie 模型；然后，根据中外专家给出的人口更替率 1.8，构造 Leslie矩阵，建立相应的 Leslie模型。分别预测 2011年到 2040年我国总人口数、劳动年龄人口数、年龄段的人口数，然后再用预测求得的数据分别对全国总人口数、劳动年龄人口数的发展情况进行分析，得出：我国总人口在在 2026年达到峰值 14.4002亿人，我国劳动年龄人口庞大，15-64 岁的劳动年龄人口 2020年为 9.8163亿人，2014 年将达到高峰 10.0352亿人，预测我国在短期内劳动力不缺，但须加强劳动力结构方面的调整。我国老龄化人口一直处于增加状态，老龄化问题将逐渐加剧。接着预测出将来我
3、国育龄妇女人数与生育旺盛期育龄妇女人数，得到育龄妇女人数在短期内将达到高峰，随后又下降的趋势的结论。针对问题三，我们忽略一些次要因素的影响，主要考虑育龄妇女的生育愿望和家庭能力的限值的约束条件，我们将这两方面的影响进行加权，然后将它们的影响折算到总和生育率里面，再根据问题二的模型进行求解，得到结论如下：总人口将在 2030年达到最大值 14.7788亿，之后出现缓慢的下降趋势，比没有放宽生育政策推迟 4年达到，并且人口巅峰比没有放宽生育政策要多 7千万。老龄化人口进一步加剧。针对问题四，我们在问题二求解出的人口预测的基础上，我们针对问题，研究推迟退休年龄对养老保险平衡的影响，得出延迟退休年龄对
4、经济的影响。针对问题五，我们根据得出的预测结果以及对问题一的分析，对中国人口结构和经济可持续发展提出了建议。关键词：经济 人口预测 层次分析法 灰色关联 Leslie 模型一、问题重述自新中国建立以来，特别是改革开放 30年，中国经济持续高速发展，创造了“中国经济奇迹” 。2010 年 2月 14日日本共同社发布消息指出，2010 年日本名义 GDP为 54742亿美元，比中国少 4044亿美元，中国已成为全球第二大经济体。强大的经济实力和发展潜力使得中国在各个领域取得了举世瞩目的成就：2008年汶川救灾和灾区重建、北京奥运会成功举办，都彰显了中国的自立、自强和自信。神九上天、天河超级计算机、
5、歼系列战机等尖端科技，赢得了全世界的羡慕和赞扬，这些成功不但源于前瞻性的科技政策指导和强大的经济支撑，而且也源于中国高素质的人才资源储备。近年来， “中国制造”引领世界产业潮流，并强力改变着全球产业格局，2012 年伦敦奥运会上随处可见“中国制造” ，将这一特定称谓发挥至极致。然而，有一些现象和消息却值得我们深思：6 旬大爷公交车上争座位 强坐年轻女孩腿扇其耳光；北京征兵体检标准放宽 文身直径超 3厘米将被拒；人社部专家建议退休年龄延至 65岁；15 名学者联名上书全国人大要求松绑二胎；报告称到 2013年中国养老金缺口将达 18.3万亿；中国科学院研究生院更名为中国科学院大学。近年来，此类消
6、息和舆论热点层出不穷，其中有些是实实在在发生了的，而有一些只是人们的猜测，甚至谣言。但不可否认的是，现有人口结构已经影响到政治、经济、军事和道德文化等诸多领域，它们集中反映了人们对当前中国人口结构的思考和担忧。针对上述思考和担忧，解决和回答以下问题：(1) 定量分析影响经济发展的主要因素，阐明人口结构对经济发展的影响。(2) 就当前中国人口政策，建立数学模型，预测未来 30年内中国人口结构。(3) 如果实行放宽一胎化生育政策，请建立数学模型，预测未来 30年内中国人口结构。(4) 定量评估延迟退休年龄策略对中国经济发展的影响。(5) 基于背景中所出现的解决策略和您所想到的方法，就中国人口结构和
7、经济可持续发展提出建议。二、模型的假设1、社会稳定，不会发生重大自然灾害和战争 不随时间而变化。isb,2、超过 90岁的妇女（老寿星）都按 90岁年龄计算。3、在较短的时间内，平均年龄变化较小，可以认为不变。4、不考虑移民对人口总数的影响。5、生育子女的能力均按正常能力计算（即妇女都能怀孕） 。三、符号的说明： 年份时间，选定初始年份的 ；t 0t： 人口增长率；r： 人口数量；x： 自然资源和环境条件所能容纳的最大人口数量；m： 在时间段 第 年龄组的人口总数；itn,21),(ti： 可决系数 ；2R： 在时间段 第 年龄组的人口总数；it,),( ti: 第 年龄组的生育率；)90,1
8、bi（ i: 第 年龄组的死亡率：2di（: 第 年龄组的存活率；)90,21(isi： Leslie 矩阵；L： 2010 年全国人口总数；0Z： 2010 年城市总人口；sz： 2001 年镇总人口；： 2010 年乡总人口；x： 2010 年第 年龄段的人口总数；mini,21),0(i： 时分别表示市、镇、乡的女孩出生率；3v3,21i： 时段具有劳动能力的人口；jLj： 总和生育率；k： 时段 年龄组中女性所占的百分比；)(Ki i四、问题分析问题一中需要我们定量分析影响经济发展的主要因素，并阐明人口结构对经济发展的影响，这就需要我们求解出影响经济发展的各个因素的权重。问题二三要求从
9、中国的实际情况和人口增长的新特点出发，参考相关数据资料，建立数学模型，并由此对中国人口增长的趋势做出预测。人口的变化受到众多方面因素的影响，因此对人口的预测与控制也就十分复杂，很难在一个模型中综合考虑到各个因素的影响，可以利用 Leslie人口模型来进行求解，问题三放宽人口的生育政策，就需要我们考虑各方面的因素，可以讲各方面的因素加权全部折算到总和生育率里面求解。问题四需要判定延迟退休年龄对我国经济发展的影响,五、模型的建立与求解5.1影响经济发展因素权重的计算5.1.1问题一的分析定量分析影响经济发展的主要因素，阐明人口结构对经济发展的影响。这就需要我们首先根据查阅数据资料找出影响经济发展的
10、因素，在确定了因素之后，求解出各因素影响经济的权重即关联度（影响经济发展的影响力大小） 。此问中，由于影响经济发展的要素过多，我们只考虑比较重要的因素。5.1.2模型的建立模型一：层次分析法求解本文根据分析构造制约经济发展的结构层次模型，如下图（图 1）经济发展影响 A1B3B人口结构B1资源 2产业布局图 1从图中可以看出影响经济发展的八个主要方面，依据层次分析方法的求解步骤，我们进行模型的求解。5.1.3模型的求解下图是产业布局以及人口结构的具体情况。产 业 布 局0200004000060000800001000001200001400001600002006年 2007年 2008年
11、2009年 2010年年 份产值/亿元 三 大 产 业 总 产 值农 业工 业第 三 产 业图 2人 口 结 构0200004000060000800001000001200001400001600002006年 2007年 2008年 2009年 2010年年 份人数/万 总 人 口 (年 末 )0-14岁 人 口 数15-64岁 人 口 数65岁 及 以 上 人 口 数图 3老龄化率 1C男女性别比例 2城镇与乡村人口比自然资源 4C社会资源 5第一产业 6第二产业 7C第三产业 8根据上述图表分析，构造判断矩阵并求出最大特征值、特征向量、一致性指标和一致性比例。构造判断矩阵 A-B：A1
12、B23BW1 1 2 0.41121 1 1 0.32831/2 1 1 0.2611 1 2 2/5 1/3 1/2A= 1 1 1 列向量归一化 2/5 1/3 1/4 行向量求和1/2 1 1 1/5 1/3 1/41.23 0.4110.98 行向量归一化 0.328 = W0.78 0.2611 1 2 0.411 1.2611 1 1 * 0.328 = 1 1/2 1 1 0.261 0.7945=1.261+1+0.7945=3.0555max0.2751nCI0.52RI.3.RI1 1 3构造判断矩阵 ， = 1 1 2 同理经列向量归一化等步骤之后得到1BC1/3 1/2
13、 10.443= 0.387 , 3.02 , , 1BW1maxB0.I10.9.CR0.171 2 0.667构造判断矩阵 = 1/2 1 ，得出 0.333 , 2 2BW=2.001， =0.001， ， 时， ，这是因为2maxBCI20.R1,n0I1、2 阶正互反阵总是一致针。1 5 9 0.76= 1/5 1 2 ， 0.158 ， =3.007， =0.0035，3B3BW3maxB3CI0.67.CR1/9 1/2 1 0.082最后求得 1=0.1mjjaCIR总最终的影响经济的八个方面的因素的权重如下表（表 1）：1B23B 层次 B层次 C0.411 0.328 0.
14、261层次 C的总排序10.443 0 0 0.182120.387 0 0 0.159130.17 0 0 0.069940 0.667 0 0.21885C0 0.333 0 0.109260 0 0.76 0.198470 0 0.158 0.0412800 0 0.082 0.0214表 15.1.4对模型结果的分析得出人口结构、资源、产业布局的权重分别为 0.411、0.328、0.261，可以看出人口结构对经济的影响最大，资源次之，产业布局最小。具体细分，我们可以看出在人口结构中老龄化对于经济的影响稍微大于男女比例的影响，明显大于城乡比例的影响。模型二：灰色关联分析下面根据灰色系统
15、理论，使用灰色关联分析模型法对人口系统结构进行关联分析，以期找出影响人口增长的主要因素。人口灰色系统的概念：人口灰色系统是由总人口、净增人口、男女人口、城乡人口、各年龄段人口、育龄妇女以及出生率、死亡率、自然增长率等许多元素组成的，它们之间相互存在、相互促进、相互制约，具有影响经济、社会、资源与环境功能、结构的有机整体。影响人口系统的因素是多种多样的，它们之间的关系不是简单的线性关系，而是复杂的非线性关系，是处于动态变化之中的。 查阅资料得到以下数据（表 2）：产业分布第一产业（万亿）第二产业（万亿）第三业（万亿）40810.8 316589 88554.948893 405177 11135
16、1.958002.2 507448 13134060361 548311 14803869319.8 698591 173087表 2资源（百万吨） 人口结构年龄段 乡镇 男女年代GDP（百万元）煤炭的消耗量石油的消耗量0- 14（万人）15-6465+镇 乡 男 女06 21631443 170911.55023925961 95068104195828873160677286372007 26581031 184580.252319.925660 95838106366063371496680486408108 31404543 1957955329525166 9668010956624
17、0370399683576444509 34090281 215879.554889.824659 97484113076451268938686476480310 39798315 220958.561738.422259 999381189466978671136874865343首先进行无量纲化：采用初值化变换原始数据来消除量纲，用我国人口每一指标数列的后面的各个原始数据去除 2006年的数据，得到其倍数数列，即为初值化数列。无量纲，均大于零，这样数列就有了共同点，即把问题转向对原始数据中各因素增长倍数进行分析对比，使问题的处理得到简化。然后，进行灰色关联的具体步骤第一步（关联系数求解）
18、：记初值化后的某序列为母序列 ，其余相)(0tx关的因素为子序列 ，则在时刻 t=k 时，母序列 与子序列 )(txi )(0t)(ti的关联系数为)(max)(in)(,(0 kkkr iii iii 其中， 0，1，称为分辨率系数。显然， 越小时，分辨率越大，为简便起见，我们取 =0.5。第二步（关联度求解）：对于所有的点 则定义比较数列 对参,2,1nkix考数列 的灰关联度为：0xnkxrrnkiii 100 )(),(),(),.21(mi第三步（关联序）：将各子列对母子列的关联度按大小顺序排起来，便组成关联序，它直接反映了对母序列因素来说，各指标的重要程度和影响力的大小。下面进行具
19、体求解：若记 GDP 序列为母序列=1,1.2288,1.4518,1.57596,1.839836，记煤炭、石油、年龄段等为子序列0()xt ，例如煤炭子序列 = ，其i 1()xk,.0795,1.43,.26107,.9824他的一样，可列出 。12到则可列出煤炭量关于 GDP的关联系数=（1,0.76748，0.616,0.61088,0.47313）)(,(10kxr石油关于 GDP的关联系数=（1,0.92722,0.556818,0.50402,0.4457 ）)(,(20这里就不一一列举了，最后按照关联度的公式求解关联度得到 .6935,.87041,.65,0.32,.645
20、,0.893,.615078.92,0.174ir（ ， ）可以得出 GDP和资源、年龄段、城乡人口、男女人口、产业布局的关联度分别为 1.381,1.873,1.232,1.2223,2.7762，得出关联度为产业布局年龄段资源城乡人口男女人口，年龄段、城乡人口、男女人口都是人口结构的范围，所以GDP和资源、人口结构、产业布局的关联程度为人口结构产业布局资源。结论：从模型得出的结果，我们可以看出人口结构对于经济的影响最大，其次是产业布局，最小的是资源。在人口结构里面，影响力从大到小依次为年龄段、城乡人口、男女人口。从我国的实际情况出发，也可以验证模型求出的结果的正确性。5.2按年龄分布的 L
21、eslie模型5.2.1模型的分析将人口按年龄大小等间隔地划分成 个年龄组（譬如每 5岁一组） ，模型要m讨论在不同时间人口的年龄分布，对时间也加以离散化，其单位与年龄组的间隔相同。时间离散化为 .设在时间段 第 年龄组的人口总数为2,10t ti，定义向量 ，模型要研究的是女性的mitn,21),( Tntn)(,)(21人口分布 随 的变化规律，从而进一步研究总人口数等指标的变化规律。)(t设第 年龄组的生育率为 ，即 是单位时间第 年龄组的每个女性平均生i ibi i育女儿的人数；第 年龄组的死亡率为 ，即 是单位时间第 年龄组女性死亡idi i人数与总人数之比， 称为存活率。设 、 不
22、随时间 变化，根据 、iis1bistib和 的定义写出 与 应满足关系：is)(tni )(tn)t1,2),()1(mitnstiimi （1）在（1）式中我们假设 中已经扣除婴儿死亡率，即扣除了在时段 以后出ib t生而活不到 的那些婴儿。若记矩阵t（2) 001211mmssbL 则（1）式可写作（3）)(tLnt当 、 已知时，对任意的 有L)0(n,210)tt（4）若（2）中的元素满足（） ；1,2,0misi （） ，且至少一个 。b10ib则矩阵 称为 Leslie矩阵。L只要我们求出 Leslie矩阵 并根据人口分布的初始向量 ，我们就可以L)0(n求出 时段的人口分布向量
23、 。t )(tn5.2.2模型的建立我们以 2010年为初始年份对以后各年的女性总数及总人口数进行预测，根据附件 2中所给数据，以一岁为间距对女性分组。(1)计算 2010年处在各个年龄上的妇女人数的分布向量：)90,21),0(ini（查资料得 2010年中国人口抽样调查数据城市男 206470117城市女 197289923镇男 136570666镇女 129674840乡男 339288321乡女 323517002表 3查阅资料给的 2010年城镇、乡各个年龄段的女性比率，可以分别算出2010年城市、镇、乡处在第 年龄段的女性的总数分别为)90,21(i。以城市为例，设 2001年城市
24、中处在 年龄段妇女占城镇)0(,)0(321iii nn i总人口比率分别为 ，则 （镇、乡类似） 。于是可以算出 2010年PsiiZ)1处在第 年龄段上的妇女总人数9,i )0(0(321iiii nn（2）计算处在第 年龄段的每个女性平均生育女儿的人数)9,2(。查阅资料分别给出 2010年城镇、乡育龄妇女（15 岁49)0,1(ib岁）的生育率（此处应该是包含男孩和女孩） （ 或)9,1(i15i时都为 0） ，则可以分别算出 2010年处在第 年龄段的城、49i 0镇、乡育龄妇女总共生育的小孩数（包含男孩和女孩） ，记为： )4,6(,)4,615(,)49,165( 321 iHi
25、HiH以城镇为例计算 ：),(i（乡类似）)9,(0*,11 inbi ii查阅资料给出 2010年城镇、乡的男女出生人口性别比 （女 100321,c计） ，据此可以分别计算出城市、镇、乡女孩的出生率 。),(0ivii由此就可以求出 2001年处在第 年龄段的每个女性平均生育女儿的)49,15(i人数： )49,15()0(321 invHvHbiiii由于总和生育率： 经计算得到总和生育率小于 1.8，误差很大，49ii15S.6我们对生育率进行修正：i1i b*)S/v8.(b(3) 计算第 年龄段的女性总存活率 ：i )90,21(id记第 年龄段的女性的死亡率为 。资料分别给出了城
26、、)90,21( id镇、乡处在第 年龄段的女性死亡率),i，则处在第 年龄段的女性总死亡率,321dii i为：)0( )90,21()0()0)(321 innbi iiiii于是总存活率为： 。用 EXCEL对计算出来的数据进行整理，然后运用iidsMatlab软件进行编程，计算出 Leslie矩阵，于是可以用上面(4)式 )0()nLtt进行预测，程序见附录 1，结果见附录 2。5.2.3对模型结果作进一步讨论我国人口发展形势复杂，目前人口的低生育水平面临着严峻的挑战，下面我们分别从如下方面分析预测我国人口发展将要面临的复杂局面。（1）人口总量与劳动力人口的发展变化根据考虑种群结构的
27、Leslie离散模型，利用 2001年的数据建立人口预测模型。通过分析，计算出我国人口的预测值，对应作出的我国劳动年龄人口与总人口的折线图如下：02468101214162005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045年 份单位：亿 总 人 口劳 动 人 口图 4 全国总人口与劳动年龄人口折线图根据图 4可以知道从 2010年到 2026我国全国总人口是呈现上升趋势的，随后几年呈现缓慢下降的趋势。总人口在 2020年、2030 年分别达到 14.2252亿人和 14.3683亿人，在 2026年达到峰值 14.4002亿人。把预测数值与国家统计局所预测的
28、预测数值进行比较，发现我们预测的未来人口的高峰期提前 7年。这可能由我国男女的出生性别比例中女性所占的比例较小的原因，而且我们模型中忽略的因素较多。根据图 4，我国劳动年龄人口庞大，15-64 岁的劳动年龄人口 2020年为9.8163亿人，2014 年将达到高峰 10.0352亿人，随后劳动年龄人口呈现下降的趋势。由此，可知在相当长的时间内，我国不缺劳动力，但需要加强劳动力结构性的调整，同时由于我国计划生育等宏观政策的影响，近几年总和生育率已降低，我国的劳龄人口将有所降低。（2）未来我国育龄妇女（15-49 岁）人口预测以及生育旺盛期育龄妇女（20-29）人数预测（程序见附录 3）通过分析，
29、我们为更好的预测未来的人口，我们对于育龄妇女进行了预测，并且对于生育旺盛期育龄妇女（20-29）的人数进行了预测，结构如下图2010 2015 2020 2025 2030 2035 20403003203403603804002010 2015 2020 2025 2030 2035 2040708090100110120图 5 未来我国育龄妇女以及生育旺盛期育龄妇女预测从图中我们可以看出育龄妇女在 2020年达到巅峰，生育旺盛期育龄妇女在 2018年达到高峰，之后的育龄妇女人口一直出现缓慢下降的趋势。而生育旺盛期育龄妇女的人口在 2013-2014年达到一次小低谷，在 2020年以后也出现
30、下降趋势，在 2025年之后出现回升，这可能与我们国家的政策生育政策以及现在社会妇女的生育愿望下降有关。（4）我国人口老龄化加剧下图是年龄段人口数的柱状图图 6 各年龄段的人口预测由上图可以看出我国未来 30内 0-14岁的人口数变化不大，15-64 岁的人口稍微有所下降，而 65岁及以上的人口一直处于增长状态，到 2020年将达到1.682亿人口，我国一直处于老龄化社会，且老龄化正将逐步加剧。5.3放宽生育政策的人口结构预测5.3.1问题的分析这里我们需要求解出我国放宽生育政策之后的未来 30年的人口结构预测，这就需要我们考虑诸多因素，育龄妇女的生育意愿，以及家庭各方面能力，是制约是否考虑要
31、二胎的主要原因，这里我们将妇女的生育意愿，家庭各方面的能力等因素进行加权计算，忽略其它小的因素，将总和生育率进行修改，在问题二的模型的基础上求解出这一问的结果。5.3.2总和生育率的修改5.3.2.1妇女生育意愿的研究从我们查阅的资料论文中（论文在参考文献里有提及）可以得出以下结论：如果没有计划生育政策的限制 ,调查显示平均生育期望数为 1. 92 个 ,标准差为 0. 6826。农业户口与非农户口之间的平均生育人数的差距尽管在统计学意义上具有显著性(F = 21. 045 ,P K K2.0时，我国的总人口数将在 30年内一直出现增加的趋势。（2）老龄化指数的预测（程序见附录 6）下图表示我
32、们取不同的 分别为 1.6、1.8、2.0、2.2 时的老龄化指数K2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 20450.480.50.520.540.560.580.60.62 k人 1.6,1.8,2.0,2.2人 人 人 人 人 人人 人人人人人人k=1.6 人 人k=1.8 人 人k=2.0 人 人k=2.2 人 人图 10 =1.8、2.0、2.2 时的老龄化指数K由上图的分析可以看出我国的老龄化指数一直处于增加状态， 越小，人K口的老龄化指数越大，且 =2.2时，2035 年到 2040年人口老龄化指数出现稳定趋势。我们建议国家鼓励多生，这样可以有效缓解
33、我国的老龄化程度。5.4评估延迟退休年龄策略对中国经济发展的影响5.4.1对养老金的影响下面我们依据问题二预测出来的数据，进行这一问的求解赡养率 DB=（60 岁以上的人口数）/（14-60 岁的人口数） ，然后再求出基本养老金平均替代率 RP1。根据上述公式，我们分别求出现有退休年龄政策下和延长退休年龄后的各项指标。下表为现有政策下各年的赡养率和基本养老金的平均替代率 RR1(人口状态在居中假设下的变动)现有政策下未来各年的基本养老金的平均替代率 RR1(人口状态在居中假设下的变动) 单位：% 年份 社会统筹部的分缴费率 赡养率 DB 基本养老金平均替代率 RR12010 17 11.84
34、892015 17 13.91 792020 17 18.02 742025 17 21.55 702030 17 24.87 652035 17 30.22 652040 17 35.43 69表 5现有政策下各年的赡养率和基本养老金的平均替代率 RR1 延长退休年龄到 65岁时未来各年的基本养老金的平均替代率 RR1 (人口状态在居中假设下的变动) 单位：%年份 社会统筹部的分缴费率 赡养率 DB基本养老金平均替代率RR12010 17 17.4 1172015 17 21.5 1072020 17 25.9 942025 17 29 952030 17 36.3 852035 17 42
35、 802040 17 45.3 84表 6延长退休年龄到 65岁时未来各年的基本养老金的平均替代率 RR1从表中可以看出,不延迟的 2010年的基本养老金的平均替代率 RR1由 89%提高到延迟到 65岁的 117%，2030 年的基本养老金的平均替代率 RR1由 65%提高到延迟到 65岁的 85%，推迟后的所以年份的基本养老金的平均替代率 RR1都不低于 80%。可见在延长退休年龄对缓解养老保险金的压力是十分有效的措施。此外我国正处于产业结构大调整，随着经济的崛起，特别是青年人受教育的程度提高、时间增加，职工的平均就业年龄会越来越大，如果仍执行过去的退休年龄政策，他们的工作时间势必会缩短，
36、而领取养老金的时间却在延长，因此，为养老而积累资金的时间就显得越来越不足，造成养老保险基金的失衡，难以应对未来的来势凶猛的老龄化冲击，对经济产生严重的影响。5.4.2人力资源利用角度从经济学的角度看, 劳动力多寡和劳动资源率的高低是判断其国家经济实力强弱的重要指标。而衡量劳动力最基本标准即看其是否有劳动能力, 年龄的限制则是附加的。从这个意义上说, 发展生产力靠的是充分开发利用包括老年人在内的劳动力资源。目前我国的劳动年龄上限为男 60 岁、女 55 岁显然偏低, 把大量具有劳动能力的现有退休人员排斥在劳动资源开发之外, 是一种浪费, 不利于经济发展。此外还应找出实现延迟退休与解决就业之间的最
37、佳平衡点，当然， 这个最佳均衡点的实现还有赖于一个具有激励与约束共容机制的新型退休制度的建立，以有效地遏制提前退休并鼓励推迟退休。5.5对中国人口结构和经济可持续发展提出建议针对中国人口结构和经济可持续发展提出的建议老年人口比重达 7以上，根据国际标准，中国已经进入老龄社会。我国是老龄化十分严重的国家，就我们所预测的未来 30年的 65岁以上的人口数量，我们可以看出中国的老龄人口将一直处于增加的趋势，并且老龄人口占总人口的比重也在不断的加大，我国的老龄化程度将加深，老龄化现象将十分严重，从经济可持续发展的角度来说，我国应逐步调整人口政策，大幅度放松计划生育政策，有助于应对未来劳动力短缺的局面，
38、缓解老龄化带来的压力。从可持续发展的角度而言，应该及早把握人口老龄化发展趋势，采取相应的对策措施，平稳地实现 人口老化过渡。这些措施包括适时调整人口政策，优化人口再生产模式，如在中国，实施一对夫妻一个孩子政策条件下，独身子女组成的家庭可以生养两个孩子，这实际上就是从结构上进行调整的一种措施；利用人口年龄结构的区域差异削峰填谷，熨平人口老龄化影响，如我国东部发达地区，特别是沿海城市地区已经进入老年社会，而广大两部地区，人口年龄结构还相对年轻，为此可以考虑结合城市化发展和经济结构升级的进程，鼓励和促进人口流动和迁移，通过削峰填谷，以空间换时间，延缓人口老化过快地区老龄化发展的速度，全面优化人口年龄
39、结构和区域分布；建立可持续运转的社会养老保障机制；调整退休年龄，缓解劳动力供给和养老压力，在人口寿命越来越长的今天，许多到达退休年龄的劳动者从身体、心理和精神状态上来讲，完全可以继续从事若干年的劳动，其丰富的经验更是一笔宝贵的财富，而且他们本身也有继续就业的意愿，提高退休年龄可以充分利用这部分劳动力资源、大大减轻社会养老基金的支付压力，有助于养老保障机制的良性运转。人口结构对可持续发展的影响也是巨大的，年轻型的人口结构， 反映了较快的人口规模增长速度或者人口增长的潜力，而老年型的人口年龄结构，则反映了人口规模增长趋于平缓的特点。出生人口性别出现畸形变化，既意味着人们有意识地选择孩子性别、调控人
40、口出生行为的存在，也昭示着未来人口的婚姻和家庭生活将面临若干难题。国家还应该更加注意男女出生比例的失调问题。出生人口性别比失衡，不仅不利于形成小孩成长的良好性别生态环境，还会带来结婚年龄段婚配难、单亲家庭增加、离婚率上升、女性的犯罪活动增加等一系列社会问题。治理出生人口性别比失衡现象，国家及地方政府出台了一系列举措，以求缓解当前的增长趋势。长期的应对措施以疏导为主，从导致人们产生性别偏好的社会、经济、文化根源入手，从根本上解决问题，着眼点是建立健全农村社会保障制度、改变传统生育观念、提高妇女地位；短期的应对措施是从各方面切断性别选择的途径，着眼点是禁止非法的性别鉴定、管理好性别选择技术等。目前
41、，我国每年有 80万一 120万的出生缺陷婴儿，平均每 30至 40秒就有一个缺陷婴儿出生，这给优生优育工作带来严峻挑战。实施出生缺陷干预将对中国人口的健康发展产生重大影响。国内外一系列研究表明早期损害是影响成年后慢性病发生的因素之一，生命早期的营养不良和健康潜能低下与在中老年所患的慢性病如高血压、冠心病和糖尿病密切相关。因此出生缺陷干预不仅对提高出生人口的素质，而且对未来人口健康，包括儿童、成年人、老年人的健康都会产生非常重要的影响。以降低出生缺陷、提高出生人口素质为宗旨，从人口学校宣传教育入手，改革教学模式，发挥人口学校在传播婚育知识中的主阵地作用。丰富教学内容。 变以前单一孕期保健教学为
42、主，向前推移到新婚保健期，往后延伸至科学育儿期，涉及新婚保健、优孕指导、孕期胎教、优育指导等各方面。教育内容也从单纯的优生优育优教知识，向关注人的生殖健康、提高人的生活质量等全方位普及，为从源头上预防出生缺陷的发生提供了屏障。教学中，还及时将群众关注的计生政策法规、办证程序等内容穿插其中，充实教学内容。六、模型的评价模型的优点：问题一的模型我们给出了两种模型进行求解，弥补单一模型造成的失误，两个模型求解出来的结果大致是一样的，证明了我们求解结果以及模型运用的正确性。在问题二模型中我们充分考虑到不同年龄的个体具有不同的生育能力和死亡率，采用 leslie模型，建立年龄结构的离散模型，并通过合理假
43、设，在时间跨度不大的前提下，对人口数量仅此进行了预测，得到人口数量变化趋势与课题中未来我国总人口，劳动人口及未来我国人口老龄化预测趋势图基本一致。模型充分利用 Matlab 软件进行编程求解，得出的结果具有准确性。模型的缺点：模型假设中我们假设 及 不随时段的变迁而改变这一理想状态下，但出ibip生率及死亡率会随时间的变化而有所该变，本模型没有建立 与死亡率随时间ib变化的动态模型，因而存在一定的误差。参考文献1 姜启源.数学模型M.北京: 高等教育出版社.1987 年 4月第一版；2 胡守信,李柏年.基于 MATLAB的数学实验M.北京:科学出版社.2004 年 6月；3 刘新宪,朱道立.
44、选择与判断 : AHP层次分析法决策.上海:上海科学普及出版社.1990 年 2月；4 陈岱云,高功敬,于晓丽,刘静.生育意愿调查研究报告附录附录 1：问题二求解总人口和年龄分段的人口的程序p=0.487303398; N=0.6325235 0.7082982 0.719678 0.6978314 0.6743986 0.6770018 0.6136861 0.6243397 0.6522622 0.6623549 0.6413156 0.7110572 0.7064032 0.7429876 0.8499586 0.8995340 1.0014541 1.0010718 1.0464099
45、 1.3825863 1.3198894 1.219044 1.2819413 1.1366731 0.9963699 0.9829885 0.9679225 1.1050548 0.9653457 0.9323642 0.9724876 0.9565041 0.8890254 1.0112568 1.0369084 1.1216336 1.1706855 1.2067901 1.2274679 1.3404096 1.2232606 1.3249932 1.0499534 1.1759118 1.1710059 1.1488631 1.3168361 0.9850286 0.5600798
46、0.6891832 0.6213967 0.8047709 0.8929153 0.8307276 0.8637336 0.8756892 0.7994855 0.8014345 0.6826108 0.6701178 0.6339122 0.5557673 0.5298828 0.4936055 0.4509145 0.4249556 0.3938648 0.3836444 0.3831018 0.3664807 0.3149541 0.3443988 0.3194562 0.3116046 0.2941930 0.2721332 0.2662187 0.2271134 0.1976691
47、0.2020745 0.1558898 0.1545235 0.1272428 0.1058390 0.0975341 0.0813574 0.0656292 0.0534597 0.0452314 0.0359823 0.0966957;N0=N/10; N00=N0/10 A=eye(90);b1=3.82 1.11 0.63 0.45 0.37 0.33 0.32 0.28 0.28 0.28 0.30 0.29 0.30 0.29 0.30 0.34 0.35 0.39 0.41 0.43 0.47 0.47 0.50 0.54 0.56 0.58 0.57 0.59 0.61 0.6
48、8 0.70 0.77 0.81 0.83 0.94 1.03 1.06 1.14 1.21 1.34 1.51 1.55 1.82 1.89 2.07 2.31 2.36 2.54 3.11 3.28 3.64 3.75 3.98 4.41 4.98 5.18 5.64 6.09 6.81 7.67 8.54 9.38 10.38 11.12 13.01 14.21 14.74 17.23 18.64 21.91 25.57 26.73 30.94 33.59 37.44 41.51 42.19 50.97 56.2 62.12 74.28 77.91 85.81 93.52 103.63 111 118.88 130.07 144.18 188.94;b2=b1/1000;b3=ones(1,90);b=b3-b2;for i=1:90A(i,:)=A(i,:)*b(1,i);endA; c0=0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.12 1.14 2.39 6.14 15.31
