Spss K-means 聚类分析案例某移动公司客户细分模型聚类分析在各行各业应用十分常见，而顾客细分是其最常见的分析需求，大家在大学课堂里面听相关课程，顾客细分总是和聚类分析挂在一起。顾客细分，关键问题是找出顾客的特征，一般可从顾客自然特征和消费行为入手，在大型统计分析工具出现之前，主要是通过两种方式进行“分群别类”，第一种，用单一变量进行划段分组，比如，以消费频率变量细分，即将该变量划分为几个段，高频客户、中频客户、低频客户，这样的状况；第二种，用多个变量交叉分组，比如用性别和收入两个变量，进行交叉细分。事实是，我们总是希望考虑多方面特征进行聚类，这样基于多方面综合特征的客户细分比单个特征的细分更有意义，这正是 spss 聚类分析可以做到的，以下通过一个小小案例来展示。全文请点击链接，点击链接查看全文 多有不便，谢谢光临更多精彩，百度、谷歌中搜索：数据小兵
