1、第 7讲 CiteSpace高级功能介绍李杰 1，陈超美 21.首都经济贸易大学 -安全与环境工程学院2. Drexel University- College of Computing and Informatics配 套 教 程 : 李杰 , 陈超美著 .CiteSpace科技文本挖掘及可视化 M.首都经济贸易大学出版社 .2016.作 者 博 客 : 李杰博客： http:/ 陈超美博客： http:/ 网络 的叠加 分析2. 期刊的双图叠加分析3. CiteSpace与其他可视化工具的结合4. 科学知识图谱工具总结及展望1.网络叠加第一步：对数据整体网络的初步分析 。此 处 的 数 据
2、 采 用 软 件 自 带 的“ terrorism”案例数据 。 文献 Overlay分析的关键点是在时间维度上的图层叠加 ， 首先选择的时间切片为 1996-2003，得到的恐怖主义研究的文献共被引网络如 图 ， 得到了 N=309， E=1107的网络 。1.网络叠加第二步：构建叠加图层 。 这里构建的图层是需要叠加在底图上的网络图 ， 因此是底图的子图 。 保存底图后 ， 关闭网络可视化窗口 ， 将分析时间设置为从 1996-2000，其他参数不变 ， 点击 “ GO”生成新 网络 。在网络可视化窗口中选择菜单 Networkoverlays， 并进一步 Save As a networ
3、klayer。 CiteSpace会自动将该图层命名为“ network216.layer”。1.网络叠加第三步：叠加分析。按照步骤一运行得到整体网络。然后在 Network overlays菜单下选择 Add a New Network larer，完成叠加后，增加的图层会叠加在整体网络上，并显示出所叠加网络的节点标签。叠加图层的标签显示可能会导致网络比较混乱，这时可以在 Network overlays菜单下选择 Show/Hide Overlay Nodes Labels。此时网络显得比较清晰，叠加图层的共被引连线也清晰可见（红色标示）。为了增加底图和叠加图层的对比性，可以切换 来显示底
4、图网络颜色。1.网络叠加 用同样的方法可以将 2001-2003年的文献共被引网络进行叠加分析。当然在网络叠加结束后也可以对网络进行聚类，进一步考察所叠加的网络在整个网络中的哪些聚类中。Traditional co-citation network and proximity-level co-citation network overlaysLiu S, Chen C. The proximity of co-citationJ. Scientometrics, 2011, 91(2): 495-511.传统的共引网络和邻近级的共引 网络的叠加分析2.期刊双图叠加Dual-map于 2014
5、年 10月 27日嵌入到 CiteSpace3.8.R7（ 64-bit） 中 ， 用户只需要下载最新版的 CiteSpace即可 。当前的 overlay分析还仅仅支持期刊的双图叠加 ， 专利数据的叠加还没有开放 。 用户最多能够增加 12个图层 ，即 12个不同的主题数据 ， 来对不同数据进行双图叠加的比较 。citing pattern cited pattern技术性论文参见： Chen, C., Leydesdorff, L. (2014) Patterns of connections and movements in dual-map overlays: A new method
6、 of publication portfolio analysis. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 65(2), 334-351. http:/cluster.ischool.drexel.edu/cchen/papers/2013/JASIST_DualMaps_preprint.pdf2. 期刊 双图 叠加 -数据检索2. 期刊双图叠加数据检索结果1 1 1 1 1 3 1 4 1 3 6 2 7 4 16 16 1329266124219301730605001000150
7、0200025001974 1993 1994 1996 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016大数据研究发表的论文量时间注：数据收集时间为 2015年 12月 6日，因此2015年和 2016年的数据都是不全的。2.期刊双图 叠加 -功能位置及其界面12期刊双图叠加功能位置期刊双图叠加 功能界面2.期刊双图叠加 -打开软件后得到底图底图背景颜色的编辑期刊节点为实心填充或者空心显示或者隐藏期刊聚类名称显示聚类边界显示期刊聚类名称聚类标签颜色的调整
8、聚类方式的调整2.期刊双图叠加 -加载数据342.期刊双图叠加 -加载数据52.期刊双图叠加 -加载数据62.期刊双图叠加 -结果2.期刊双图叠加 -保存结果2.期刊双图叠加 -结果的调整 +保存图中椭圆含义 论文量（椭圆纵轴），作者数量（横轴）左侧 调整 椭圆的大小 右侧调整 椭圆的大小2.期刊双图叠加 -局部放大2.期刊双图叠加-Z-score合并（新）大数据研究的期刊双图 叠加图 中椭圆含义 论文 量（椭圆纵轴 ），作者 数量（ 横轴）The data was download from Web of ScienceCore Collection, three sub-databases
9、 wereincludined, Science Citation Index Expanded,Social Sciences Citation Index and ConferenceProceedings Citation Index- Science .the datawas retrival 28th May, 2015, the timespan setfrom 2005 to 2015, TOPIC: (“big data“). Totally3424 records were downloaded.By Jie LiBig Data Dual-mapThis is a big
10、picture of the current “big data“literature. The dual-map overlay is based on1,246 publications on “big data“, retrieved onDecember 11, 2014 from the Web of Science(along with the usual caveat of howrepresentative it is). The map shows you quitea few things intuitively, for example, whichjournals ar
11、e most popular in terms of howfrequently they publish papers on the topic,which disciplines these journals belong to,which areas represent “big science“ (a largeauthor-to-paper ratio) vs “small science“,which journals are most influential in terms ofhow often they are cited in connection to thetopic of “big data“, and more.By Chaomei Chen, Detail information for this map: https:/ 比较数据 Safety Science（ 2013-2014） Vs Scientometrics（ 2013-2014）Safety Science 2013-2014
