1、南京理工大学 交通规划实验报告 实验名称：公交线网规划与设计 学科名称：交通规划目录 1. 引言.4 2.校园出行调查与数据分析.5 2.1 南京理工大学交通区划分.5 2.2 校内居民出行 OD 调查.5 2.3 出行调查数据分析.5 2.3.1 扩样.5 2.3.2 调查日出行 OD 分布.6 2.3.3 居民节假日出行高峰小时 OD 分布.6 2.3.4 校园出行期望线.6 2.4 校内主要出行目的地.7 2.5 常用出行方式.9 3.校园道路与交通现状分析.10 3.1 校园道路现状.10 3.1.1 校园道路网络结构.10 3.1.2 校园道路基本信息.10 3.2 校园交通现状分析
2、.13 4.校园公交线网规划.13 4.1 校园公交可行性分析.13 4.2 校园公共交通方式选择.13 4.3 校园公交线网规划原则.14 4.4 校园公交线网规划方案.14 4.4.1 确定公交线网结构类型.14 4.4.2 确定基础道路网络.15 4.4.3 沿主要客流方向开线.15 4.4.4 线路完善与优化.17 5.公交站点布设.18 5.1 公交首末站布设.18 5.1.1 首末站布设原则.18 5.1.2 一号线路首末站的选择.18 5.1.3 二号线首末站的选择.18 5.1.4 三号线首末站的选择.18 5.2 公交中途停靠站点布设.19 5.2.1 中途停靠站的布设原则.
3、19 5.2.2 校园公交站点布设.19 6.校园公交车辆设计.22 6.1 校园公交车辆选型.22 6.1.1 公交车辆选型原则.22 6.1.2 公交车辆选型.22 6.1.3 所选车型的优点.23 6.2 配车数量.24 7.公交车场规划.25 7.1 公交停车场规划.257.1.1 停车场的规划原则.25 7.1.2 停车场选址.25 7.1.3 停车场规模.26 7.2 公交保养场的布设.26 8.公交线网规划评价指标.26 9.个人小结.30 9.1 实验内容总结.30 9.2 实验心得.31实验一：公交线网规划与设计 1.引言 （1）实验背景 南京理工大学占地约 1200 亩，校
4、园主要包括：教学区、学生生活区、教工生活区、公 共活动区、科技园区等五个分区（如图 1 所示） 。校园面积大，自然造成了学生、教工日常 图 1 南理工校园功能分区图 出行的不便。 “从校门口到最里面的一个宿舍，最少要走上半小时。 ”这是在校园最长 听到的声音。 此外，随着社会经济的发展，在大学内任教的老师们的经济条件大幅提高的情况下， 许多老师也购买了小汽车作为出行的代步工具。另一方面，大学生为节省时间，纷纷购买 自行车充当代步工具。这种情况下，进入大学校园内的车辆数量日益增加，加重了校园内 部的交通压力。特别是在上下课的校园交通高峰期，学生人流、自行车、汽车等都集中在 校园内并不宽敞的道路上
5、，极容易发生交通安全事故或者交通堵塞。由于自行车数量和汽 车数量都大幅增加，车辆的停放以及保管问题也成了非常麻烦和棘手的问题。 因此，为了解决校园交通问题，提高校内居民的出行方便性，在南理工设置校内公交 车是有一定必要性和重要意义的。 （2）实验内容概述本文结合南理工的校内出行情况、道路网现状，为南理工校园设计了一套校园公交方 案，其包括校园公交线路规划、站点布设、车场布设、车辆配置和方案评价等五个方面。 方案设计中，考虑了校内所有居民的出行特点，包括学生、教工职员等居住在校园内 的人员，并统称为校内居民。由于学生人数占总人数的 75% 左右，所以，学生是本方案设 计中考虑的主体。 方案设计基
6、于南理工校园建筑的目前现状，分析校内居民出行特点，即目前一运已拆 除和体育中心、新图书馆和校园东南角未建成等现状。若将来，学校体育中心、新图书馆 和校园东南角建成后，则需重新进行校园出行情况调查，从而对本设计方案进行调整。 2.校园出行调查与数据分析 2.1 南京理工大学交通区划分 本实验以整个南京理工大学为公交线网规划的范围。校园交通小区划分如下图 2 所示。 其中，第六小区大部分还在建设中，因此目前第六小区的交通发生量与吸引量均很小。 图 2 校园交通小区图 2.2 校内居民出行OD 调查 调查时间：2013 年 6 月 15 日（周六）上午 8:30-10:30 调查地点：南理工一号门、
7、二号门、三号门、四号门、五号门、南大门和七号门七个 校门（图 1 中的六号门尚未建成，因此未作为调查地点）调查对象：南理工校内居民，包括学生、教师职工等 调查内容：调查出校门的居民人数。 抽样：对出入各门的居民进行抽样，调查其该次出行的出发地、目的地，平时常用出 行方式和校内目的地，抽样率5%。 2.3 出行调查数据分析 2.3.1 扩样 将抽样调查结果转换成抽样出行 OD 表，由于只调查了各校门出行的居民流量，所以 假设各校门进入的居民流量等于出校门的居民流量，即 OD 表中出行吸引量等于出行发生 量。 根据抽样率，将抽样出行 OD 表扩样成调查当日上午 8:30-10:30 的出行 OD
8、表，如下 表 1 所示。 表 1 调查 2 小时居民出行 OD 表 O D 第一小区 第二小区 第三小区 第四小区 第五小区 第六小区 第七小区 合计 第一小区 0 55 0 67 134 0 45 301 第二小区 55 250 42 0 28 14 14 348 第三小区 0 42 196 137 11 0 137 523 第四小区 67 0 137 138 172 0 62 509 第五小区 134 28 11 172 320 10 30 571 第六小区 0 14 0 0 10 0 31 55 第七小区 45 14 137 62 30 31 124 398 合计 301 403 523
9、 576 705 55 443 2705 2.3.2 调查日出行OD 分布 假设调查当日 2 小时的出行量为该日的 15% ，则调查当日校内居民出行 OD 调查表如 下表 2 所示。由于调查当天是周六，因此表 2 也是校内居民节假日出行 OD 表。 表 2 节假日居民出行 OD 表 O D 第一小区 第二小区 第三小区 第四小区 第五小区 第六小区 第七小区 合计 第一小区 0.000 366.667 0.000 446.667 893.333 0.000 300.000 2006.667 第二小区 366.667 1666.667 280.000 0.000 186.667 93.333 9
10、3.333 2320.000 第三小区 0.000 280.000 1306.667 913.333 73.333 0.000 913.333 3486.667 第四小区 446.667 0.000 913.333 920.000 1146.667 0.000 413.333 3393.333 第五小区 893.333 186.667 73.333 1146.667 2133.333 66.667 200.000 3806.667 第六小区 0.000 93.333 0.000 0.000 66.667 0.000 206.667 366.667 第七小区 300.000 93.333 913.333 413.333 200.000 206.667 826.667 2653.333 合计 2006.667 2686.667 3486.667 3840.000 4700.000 366.667 2953.333 18033.333 2.3.3 居民节假日出行高峰小时OD 分布 假设居民高峰小时出行量为全日的 10% ，则居民节假日出行高峰小时 OD 表如下表 3
