1、2011 数学建模期末论文所属学校(请填写完整的全名): XXXXXX 队员 (打印并签名) :1. XXX 2. XXX 3. XXX 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名) : XXX 日期:2011 年 7月 1日1新农村建设进程中高等农业教育服务质量的问题与对策研究 问卷调查数据处理与分析摘要: 本文从所收集数据出发,针对每一问题运用相应的软件建立相应的模型解决问题。对于问题(1) 运用 excel 进行统计分析处理 。我们可以清晰的看到这份调查问卷最后所反映的问题,经过分析可得以下结论:当代在校本科大学生,尤其是来自农村的女生,在受到高考分数的制约时选择了一些东部沿海的理学类地方
2、院校,当她们踏进这些高校过后对学校的服务态度保持不冷不热的评价,但是同时也表示如果再有一次选择的机会自己不愿意选择目前所在的院校,也不愿意把它推荐给他人(由于女生和男生的比例相差不大,因此也可以说是来自农村的学子) 。对于问题(2) 同样运用 excel 简便地进行统计分析处理,看到各高校教育质量的异同之处。在 1-12 中可以得出一下结论:相同点 很多来自农村的学生选择高校都是因为受到高考分数的限制。在学生进入学校过后对学校的服务质量大都不满,觉得自己所付的学费没有得到相应的回报,基本不愿意再次选择自己所在的大学同时也不愿意把自己就读的学校推荐给他人。在对学校不满的时候,大都选择忍受。不同点
3、 同学们选择高校的方式有所不同,有的是亲朋好友推荐的,有的则凭借对学校地理位置的青睐,还有通过学校的声誉来择校。在 13-58中则表现为:学生对高校的服务质量抱很大期望,而学校反馈给学生的服务质量却让人不是很满意。对于问题(3)三建立拟合模型,运用 matlab进行拟合求解,得出感知教育服务质量和期望教育服务质量之间的差距,所以就有 13、 14、19 、26、 31、 32 、 50、51 对应题号所述方面是构成感知教育服务质量和期望教育服务质量差距大的主要因素。对于问题(4) 依然运用 excel来解决数据统计分析处理问题,得到了本次调查结果的最终比例最大的排序问题。本次调查结果的排序问题
4、应该为:65 59 60 61 64 63 62在文末,就本文所有模型的优缺点做出了客观的评价,并对模型进行了推广。21问题的重述1.1 背景资料党的十六届五中全会提出了建设社会主义新农村的重大历史任务。建设社会主义新农村,人才的发现和培养是首要的核心问题,因为人是社会经济活动的主体,在一切生产力发展的要素中,人的因素是最积极、最活跃、最富有创造性的因素。新农村建设对人才的需求,不仅数量大,而且层次、学科繁多,急需各类人才。调研结果显示,人才的总体需求趋势体现在以下 5 个方面:一是与农业结构调整相适应的人才需求,二是与农业产业化发展相适应的人才需求,三是与村级组织建设相适应的人才需求,四是与
5、农村城镇化建设相适应的人才需求,五是与农村工业化建设相适应的人才需求。同时,根据研究预测,新农村建设所需农业高技能人才主要是农业科技人才、农业管理人才、农业规划设计人才、农业信息技术人才、农业师资人才、农业生态能源人才六大类型。因此,社会主义新农村建设在人才支撑方面对高等农业教育提出了新的课题。现阶段,由于多种原因,中国高等农业教育发展正处于“十字路口” ,存在着诸多问题和困难,突出表现在六个方面:一是高等农业教育的重要性被忽视,在国家高等教育体系中的地位持续下降;二是高等农业院校优质生源严重不足,“垫底”生源状况未能得到根本改变;三是办学条件与发展需求的矛盾突出,学生实践动手能力培养受到削弱
6、;四是毕业生到农业基层就业的渠道不够畅通;五是高等农业教育体制性障碍没有消除,行业支持有所削弱;六是高等农业教育自身在教育思想观念更新的程度、教育教学改革的力度、教育教学管理水平等方面不适应新形势发展的需要。这些问题对高等农业教育服务质量,特别是人才培养质量都有严重影响。因此,如何适应社会主义新农村建设,不断深化高等农业教育的改革与发展,进而不断提升高等农业教育服务质量管理的水平和能力,不断提高高等农业教育人才培养质量,是一个具有重大意义和研究价值的课题。高等教育服务质量的核心是人才培养质量,因此课题组做了关于高等教育服务质量调查问卷希望通过对问卷分析,建立数学模型等,分析出影响高等教育服务质
7、量的各个因素的重要性及其存在的问题。主要研究内容(1)社会主义新农村建设对人才提出了更高的要求,高等农业教育如何有针对性地为此提供强大的人才支持是一项重要课题,本课题研究拟解决这一问题。(2)高等教育的根本任务是人才培养,以人才培养工作为核心,开展好教育服务质量管理,提高教育教学质量,提供优质的教育服务产品高素质创新人才,是实现社会主义新农村建设的重要保证。通过本课题研究,拟为高等农业教育服务质量管理提供理论依据。1.2 问题的重述对新农村建设进程中高等农业教育服务质量的问题与对策研究问卷调查数据进行分析处理,完成下列内容:31. 合并整理所给数据 1-9,准确完成问卷 1-58题中各选项所占
8、的比例及所有统计问卷调查数量,其中单独写成 1-12和 13-58项的数据分析处理(需要列表严格完成) 。2. 对各种类院校学生对教育质量进行对比统计分析。3. 对期望的服务质量和感知的服务质量进行分析对比拟合,并找出存在的主要差距,通过建立数学模型对总体数据进行量化处理。4. 完成 59-65各问卷排序分析,分析出主要的排序占多少比例。5. 根据 59-65数据试建立教育服务质量模型(学科专业品质、教育服务品质、环境品质、管理服务品质、保障服务品质、品牌品质,人才培养品质) 。6. 适当概述 66,67 主要回答的建议,最后写出你的概括建议,字数要求 1000字左右。7. 查资料对 1-4按
9、数学建模论文完成写作,5 单独完成。2问题分析如何适应社会主义新农村建设,不断深化高等农业教育的改革与发展,进而不断提升高等农业教育服务质量管理的水平和能力,不断提高高等农业教育人才培养质量,是一个具有重大意义和研究价值的课题。我们在分析和解决问题的时候,主要运用到 excel 和 matlab,前者进行大量的数据统计与计算,后者建立模型,在感知教育服务质量和期望教育服务质量的差距问题上,我们组用到了拟合、线性回归来解决问题。巧妙地将能用到的软件结合起来。并通过建立模型及其求解得出问题的关键所在,初步认识教育质量存在问题方面。在 4 小题的排序过程中,我们可以通过结果在判断学校应该重视的教育方
10、向。3模型的假设与说明3.1 模型假设 问卷调查收集到的数据可靠并真实 学生对自己所在的学校比较了解 问卷发放群体比较分散,不集中于某一年级3.2 符号说明w-为矩阵感知教育服务质量的比例y-为矩阵期望教育服务质量的比例x-题号a-拟合所得关系式的系数矩阵z-拟合后在对应题号(a )下的函数44模型的建立与求解高等教育服务质量的核心是人才培养质量,因此我们做了关于高等教育服务质量调查问卷希望通过对问卷分析,建立数学模型等,分析出影响高等教育服务质量的各个因素的重要性及其存在的问题。主要研究内容(1)社会主义新农村建设对人才提出了更高的要求,高等农业教育如何有针对性地为此提供强大的人才支持是一项
11、重要课题,本课题研究拟解决这一问题。(2)高等教育的根本任务是人才培养,以人才培养工作为核心,开展好教育服务质量管理,提高教育教学质量,提供优质的教育服务产品高素质创新人才,是实现社会主义新农村建设的重要保证。通过本课题研究,拟为高等农业教育服务质量管理提供理论依据。4.1 问题一对新农村建设进程中高等农业教育服务质量的问题与对策研究问卷调查数据进行分析处理,得出结论。其中单独写成 1-12 和 13-58 项的数据分析处理。在 1-12 问题中选项总人数的统计记做表一,对各选项所占的比例记做表二。在 13-58 问题中选项总人数的统计记做表三,对各选项所占的比例记做表四。针对各选项的比例以及
12、结合选项所透露出的问题得出结论。对所回收的调查问卷进行总结分析,得到 1-12 各小题中每选项的总人数统计如下表(表一):表一.选项总人数统计题号选项 A B C D E F G H I J K1 396 31 1 0 0 0 0 0 0 0 0 4282 201 227 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4283 135 282 5 0 0 0 0 0 0 0 0 4224 205 62 146 0 0 0 0 0 0 0 0 4135 34 384 8 1 0 1 0 0 0 0 0 4286 121 130 110 31 0 17 8 4 0 5 0 4267 135 80 203 0
13、 0 0 0 0 0 0 0 4188 15 233 82 31 20 21 4 12 4 5 23 4509 12 15 40 259 83 14 1 0 0 1 0 42510 144 278 1 2 0 0 0 0 0 0 0 42511 190 232 0 0 0 0 0 0 0 0 0 42212 203 45 116 17 36 4 0 0 0 0 0 421针对参加调查问卷的总人数计算各选项所占比例如下表(表二):表二.各选项所占比例题号选项 A B C D E F G H I J K510.9252340.072430.002336 0 0 0 0 0 0 0 020.4696
14、260.530374 0 0 0 0 0 0 0 0 030.3154210.6588790.011682 0 0 0 0 0 0 0 040.4789720.144860.341121 0 0 0 0 0 0 0 050.0794390.8971960.0186920.002336 00.002336 0 0 0 0 060.282710.3037380.2570090.07243 00.039720.0186920.009346 00.011682 070.3154210.1869160.474299 0 0 0 0 0 0 0 080.0350470.5443930.1915890.07
15、2430.0467290.0490650.0093460.0280370.0093460.0116820.05373890.0280370.0350470.0934580.605140.1939250.032710.002336 0 00.002336 0100.3364490.6495330.0023360.004673 0 0 0 0 0 0 0110.4439250.542056 0 0 0 0 0 0 0 0 0120.4742990.105140.2710280.039720.0841120.009346 0 0 0 0 0根据以上数据,不难得出一份大众认可的问卷。其中红色加粗标记的
16、选项为所占比例最大的即大众选项。1、您的身份: a、在校大学生(一年级、二年级、三年级、四年级) b、毕业生 c、教师 d、学校管理人员 e、学生家长2、您的性别:a、男 b、女3、您(或您的孩子)所在学校属于:a、部属院校 b、地方院校 c、职业技术学院4、您(或您的孩子)所在学校的地区:a、东部沿海 b、西部地区 c、中部地区5、您(或您的孩子)学习(学历)层次:a、研究生 b、本科 c、专科 d、专科以下6、您(或您的孩子)专业所属学科:a、农学 b、理学 c、工学 d、管理学 e、文学 f、经济学g、法学 h、教育学 i、哲学 j、医学 k、历史学 l、军事学7、您的生源所在地(高考前
17、的户口所在地):a、城市 b、镇区 c、农村8、您选择这所大学的主要因素(若选其他,请注明具体因素):6a、学费因素 b、高考分数 c、地理位置 d、大学声誉 e、父母意见 f、亲朋好友推荐 g、学校的奖学金助学贷款的优惠政策 h、就业方面的考虑 i、校园环境 j、学校的宣传 k、其他( )9、与您所付出的费用相比,您认为您所在的大学对您的服务价值:a、非常不值得 b、很不值得 c、不值得 d、一般 e、值得 f、很值得 g、非常值得 10、如果让您重新选,您是否会再选择这所大学:a、会 b、不会11、您是否会向其他人推荐这所大学:a、会 b、不会12、如果您对您所在的大学不满意,您会采取:a
18、、忍受 b、向学校(管理者、教职员工)抱怨 c、向同学抱怨 d、寻求法律方法解决e、向学校上一级单位反应 f、退学那么让我们一起来看一下这些选项背后透露出的问题是什么呢?我们可以清晰的看到这份调查问卷呢,基本上都是在高校里面分发的,也就是说最后所反映的问题也就是能直接体现我们新农村建设进程中高等农业教育服务质量的。经过分析可得以下结论:当代在校本科大学生,尤其是来自农村的女生,在受到高考分数的制约时选择了一些东部沿海的理学类地方院校,当她们踏进这些高校过后对学校的服务态度保持不冷不热的评价,但是同时也表示如果再有一次选择的机会自己不愿意选择目前所在的院校,也不愿意把它推荐给他人(由于女生和男生
19、的比例相差不大,因此也可以说是来自农村的学子) 。对所回收的调查问卷进行总结分析,得到 13-58 各小题中每选项的总人数统计如下表(表三):表三. 选项总人数统计(红色表示 A 中选,黑色表示 B 中选,蓝色加粗表示所占比例最大的)很不重要不重要一般重要很重要很不重要不重要一般 重要 很重要13 9 18 168 106 121 9 47 263 81 1914 8 8 113 170 128 16 44 231 109 2515 7 21 91 164 143 17 43 195 135 3416 8 14 117 148 134 8 45 206 163 3217 11 17 97 12
20、4 179 27 53 189 111 4318 8 13 89 161 161 11 38 180 150 3619 9 15 79 133 190 16 65 216 88 4220 9 18 91 147 163 24 70 200 100 3521 6 11 101 161 150 12 35 168 163 4722 7 20 108 159 141 8 59 150 203 3823 7 6 75 122 213 11 30 158 164 6224 8 15 86 135 180 30 69 185 125 34725 8 9 94 161 158 26 45 202 122 2
21、726 9 12 95 149 160 30 49 221 93 3227 7 13 102 144 156 14 48 148 165 3528 10 17 92 169 135 23 48 177 153 5229 8 20 98 142 157 26 54 179 125 3230 10 29 117 162 107 34 67 190 92 4131 12 16 107 189 106 16 52 228 89 3432 9 10 92 176 139 15 43 221 104 4133 8 13 91 147 169 31 46 167 133 4634 12 11 106 168
22、 116 29 38 200 152 3735 7 13 114 157 132 18 55 169 128 5636 8 12 106 166 135 19 43 198 127 3837 10 24 94 150 150 32 58 182 109 4538 5 23 118 126 158 24 58 207 93 3539 11 25 109 168 112 18 56 198 121 3440 9 21 71 147 174 22 49 157 154 4541 11 15 96 155 147 22 43 195 154 4342 8 17 94 139 165 24 51 195
23、 113 3643 8 14 85 162 156 17 78 182 109 3444 11 13 92 141 169 24 71 193 102 4245 12 19 104 141 148 35 78 200 83 2446 8 12 92 147 168 25 51 176 143 4047 7 8 83 159 164 17 35 178 180 4848 7 7 77 160 167 16 56 169 133 5049 7 14 87 133 186 19 78 184 116 3750 9 11 89 151 170 23 43 211 104 4051 9 9 98 142
24、 170 10 59 230 101 2652 7 11 89 130 184 30 54 196 115 4153 8 13 83 169 151 15 55 195 145 4654 10 17 94 124 179 26 73 174 107 4555 6 13 104 122 179 19 46 203 107 5456 10 16 78 170 153 14 62 204 109 2957 11 20 93 164 139 21 57 199 111 3658 8 32 181 139 62 0 0 0 0 0计算各选项所占比例如下表所示(表四):表四.各项所占比例很不重要不重要一般
25、 重要 很重要很不重要不重要一般 重要 很重要13 0.0213270.0426540.3981040.2511850.286730.021480.1121720.6276850.1933170.04534614 0.0187350.0187350.2646370.3981260.2997660.0376470.1035290.5435290.2564710.05882415 0.01 0.04 0.21 0.38 0.33 0.04 0.10 0.45 0.31 0.0886432 9296 3615 4977 5681 0094 1415 9906 8396 018916 0.019002
26、0.0332540.277910.3515440.318290.0176210.0991190.4537440.3590310.07048517 0.0257010.039720.2266360.289720.4182240.063830.1252960.4468090.2624110.10165518 0.0185190.0300930.2060190.3726850.3726850.0265060.0915660.4337350.3614460.08674719 0.0211270.0352110.1854460.3122070.4460090.0374710.1522250.505855
27、0.2060890.09836120 0.0210280.0420560.2126170.3434580.3808410.0559440.163170.46620.23310.08158521 0.0139860.0256410.2354310.3752910.349650.0282350.0823530.3952940.3835290.11058822 0.0160920.0459770.2482760.3655170.3241380.0174670.1288210.3275110.4432310.08296923 0.0165480.0141840.1773050.2884160.5035
28、460.0258820.0705880.3717650.3858820.14588224 0.0188680.0353770.202830.3183960.4245280.067720.1557560.4176070.2821670.07674925 0.0186050.020930.2186050.3744190.3674420.0616110.1066350.4786730.28910.06398126 0.0211760.0282350.2235290.3505880.3764710.0705880.1152940.52 0.2188240.07529427 0.0165880.0308
29、060.2417060.3412320.3696680.0341460.1170730.3609760.4024390.08536628 0.0236410.0401890.2174940.3995270.3191490.0507730.105960.3907280.3377480.1147929 0.0188240.0470590.2305880.3341180.3694120.06250.1298080.4302880.3004810.07692330 0.0235290.0682350.2752940.3811760.2517650.0801890.1580190.4481130.216
30、9810.09669831 0.0279070.0372090.2488370.4395350.2465120.0381860.1241050.5441530.2124110.08114632 0.0211270.0234740.2159620.4131460.3262910.0353770.1014150.5212260.2452830.09669833 0.0186920.0303740.2126170.3434580.394860.0732860.1087470.3947990.3144210.10874734 0.0290560.0266340.2566590.406780.28087
31、20.0635960.0833330.4385960.3333330.0811435 0.0165480.0307330.2695040.3711580.3120570.0422540.1291080.3967140.3004690.13145536 0.0187350.0281030.2482440.3887590.3161590.0447060.1011760.4658820.2988240.089412937 0.0233640.0560750.2196260.3504670.3504670.0751170.136150.427230.2558690.10563438 0.0116280
32、.0534880.2744190.2930230.3674420.0575540.1390890.4964030.2230220.08393339 0.0258820.0588240.2564710.3952940.2635290.0421550.1311480.46370.2833720.07962540 0.0213270.0497630.1682460.3483410.4123220.0515220.1147540.3676810.3606560.10538641 0.0259430.0353770.2264150.3655660.3466980.048140.0940920.42669
33、60.336980.09409242 0.0189130.0401890.2222220.3286050.3900710.0572790.1217180.4653940.269690.08591943 0.0188240.0329410.2 0.3811760.3670590.0404760.1857140.4333330.2595240.08095244 0.0258220.0305160.2159620.3309860.3967140.0555560.1643520.4467590.2361110.09722245 0.0283020.0448110.2452830.3325470.349
34、0570.0833330.1857140.476190.1976190.05714346 0.0187350.0281030.2154570.3442620.3934430.0574710.1172410.4045980.3287360.09195447 0.0166270.0190020.197150.3776720.3895490.0371180.0764190.3886460.3930130.10480348 0.0167460.0167460.1842110.3827750.3995220.0377360.1320750.3985850.3136790.11792549 0.01639
35、30.0327870.2037470.3114750.4355970.0437790.1797240.4239630.2672810.08525350 0.020930.0255810.2069770.3511630.3953490.0546320.1021380.5011880.2470310.09501251 0.0210280.0210280.2289720.3317760.3971960.0234740.1384980.5399060.2370890.06103352 0.0166270.0261280.2114010.3087890.4370550.0688070.1238530.4
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