1、我国各地区人居消费性支出分析目录1 引言.11.1 选题背景.11.2 选题目的.11.3 选题意义.12 数据来源与描述.12.1 数据来源.12.2 数据描述.23 描述性统计分析.33.1 分析步骤.33.2 结果分析.44 系统聚类分析.54.1 分析步骤.54.2 结果分析.75 因子分析.125.1 分析步骤.125.2 结果分析.146 综合分析.177 总结与建议.188 参考资料.18 维普数据库的论文查重报告01 引言1.1 选题背景近年来，我国的经济发展迅速，人民生活水平得到了很大的提高，。但是我国各地区的经济发展水平还不均衡，而且不同地方的人口、资源、政策等各方面还有不
2、同程度的差别化，这样就使的各地区人民的消费水平有高有低。所以在这种情况下，分析我国各地区人民家庭平均每人全年消费性支出情况，搞清楚不同地区人民人均消费性支出的差异与特点就显得尤为重要，这样有利于决策部门宏观调控，掌握各地区情况，控制好各地区的发展。1.2 选题目的通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析，了解在各消费性支出项目中哪个指标较大，了解总体情况。通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析，知道哪些地区的消费性支出较高，在哪方面支出高。通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析，清楚不同地区的消费结构，不同地区的消费类型。通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析，比
3、较发达地区和欠发达地区消费支出项的不同从而能更好的分配资源。通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析，明白我国居民的消费转移方向。1.3 选题意义分析我国各地区居民消费性支出情况和影响因素，有利于建立合理的消费结构，有利于我国拉动内需，发展经济，有利于促进国民经济的发展。2 数据来源与描述2.1 数据来源来源于 2014 年中国统计年鉴,数据为 2013 年全国各地区(31 个省、市和自治区)的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的数据。1图 2-1 我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出情况 2.2 数据描述图 2-2 标准化处理之后的数据图2-2是用spss软件进行标准化处理后的
4、数据，现在分别用18分别表示各数据变量，如下所示：2x1食品； x2衣着； x3 居住；x4家庭设备及服务； x5 医疗保健； x6 交通和通信；x7文教娱乐； x8 其它；3 描述性统计分析描述统计分析方法主要是从基本统计量（诸如均值、方差、标准差、极大/小值、偏度、峰度等）的计算和描述开始的，并辅助于 SPSS 提供的图形功能，能够把握数据的基本特征和整体的分布特征。3.1 分析步骤1) 打开 spss 软件，在数据编辑窗口的主菜单中选择“分析(A)”“描述统计”“描述性分析(D)”，如下：2) 弹出如下对话框，将左侧框中的所有变量选入右侧框中，如下：33) 单击“选项”对话框中选择所需要
5、分析的统计量，包括均值、标准差、极大值、极小值，如下：3.2 结果分析图 3-1 描述统计量图图 3-2 支出饼状图41 食品支出比例最大(35%),其次交通通信(15%) 和文教娱乐(13%) 支出比例也较大。2 教育文化娱乐和通信方面支出较高，说明人们越来越重视精神文化方面的支出，而不是传统的物质文化（家庭设备用品方面等）的支出。4 系统聚类分析系统聚类法的基本原理：首先将一定数量的样本或指标各自看成一类，然后根据样本（或指标）的亲疏程度，将亲疏程度最高的两类进行合并，然后考虑合并后的类与其他类之间的亲疏程度，再进行合并。重复这一过程，直到将所有的样本（或指标）合并为一类。系统聚类分为 Q
6、 型聚类和 R 型聚类两种：Q 型聚类是对样本进行聚类，它使具有相似特征的样本聚集在一起，使差异性大的样本分离开来；R 型聚类是对变量进行聚类，它使差异性大的变量分离开来，相似的变量聚集在一起，这样就可以在相似变量中选择少数具有代表性的变量参与其他分析，实现减少变量个数、降低变量维度的目的。在本组中采用的是 Q 型聚类。4.1 分析步骤1) 打开 spss 软件，在数据编辑窗口的主菜单中选择“分析(A)”“分类(F)”“系统聚类(H)”，如下： 2) 弹出“系统聚类分析”对话框，变量框、标注个案框中所选内容如下：53) 单击“统计量(S)”按钮，弹出对话框如下，选择“合并进程表”、“相似性矩阵
7、”单选框，确定。 4) 单击“绘制(T)”按钮，弹出对话框如下，选择内容如下：5) 单击“方法(M)”按钮，弹出对话框如下，可在“聚类方法”中选择不同的聚类方6法，如下：4.2 结果分析1. 使用 spss 软件系统聚类得出如下聚类表聚类表群集组合 首次出现阶群集阶群集 1 群集 2系数群集 1 群集 2下一阶1 14 24 .703 0 0 172 17 23 1.029 0 0 93 18 25 1.089 0 0 94 3 28 1.195 0 0 75 20 21 1.213 0 0 176 30 31 1.288 0 0 87 3 29 1.681 4 0 108 27 30 1.7
8、69 0 6 139 17 18 1.874 2 3 1210 3 4 1.901 7 0 1411 6 15 1.935 0 0 1612 12 17 2.131 0 9 1513 16 27 2.223 0 8 1514 3 8 2.691 10 0 1815 12 16 2.922 12 13 1816 5 6 3.466 0 11 2117 14 20 3.551 1 5 2218 3 12 3.624 14 15 2219 11 19 4.219 0 0 2320 10 13 4.477 0 0 2321 5 22 5.478 16 0 24722 3 14 5.876 18 17 2623 10 11 6.496 20 19 2524 5 7 7.821 21 0 2625 2 10 8.211 0 23 2926 3 5 10.369 22 24 2827 1 9 11.907 0 0 3028 3 26 15.041 26 0 2929 2 3 19.502 25 28 3030 1 2 52.884 27 29 0图 4-1 聚类表2. 使用spss软件系统聚类做出聚类分析的冰柱图如下：图 4-2 组间法聚类冰状图
