1、4.2 对偶问题的基本性质,(1) 对称性 对偶问题的对偶是原问题 ; (2)弱对偶性 若X是原问题的可行解，Y是对偶问题的可行解。则存在CXYb; (3) 无界性 若原问题(对偶问题)为无界解，则其对偶问题(原问题)无可行解; (4) 可行解是最优解时的性质 ; (5) 对偶定理 若原问题有最优解，那么对偶问题也有最优解；且目标函数值相等; (6) 互补松弛性 ; (7) 原问题检验数与对偶问题解的关系.,(1) 对称性 对偶问题的对偶是原问题,证设原问题是 max z=CX; AXb； X0 根据对偶问题的对称变换关系，可以找到它的对偶问题是 min =Yb; YAC； Y0 若将上式两边
2、取负号，又因min =max(-)可得到 max(-)=-Yb; -YA-C； Y0 根据对称变换关系，得到上式的对偶问题是 min(-)=-CX； -AX-b; X0 又因 min(-)=max 可得 max=max z=CX； AXb; X0 这就是原问题。证毕。,(2)弱对偶性,证明：,(3) 无界性 若原问题(对偶问题)为无界解，则其对偶问题(原问题)无可行解,证：由性质（2）可知，例：,从两图对比可明显看到原问题无界， 其对偶问题无可行解,y1,y2,(4) 可行解是最优解时的性质,设 是原问题的可行解， 是对偶问题的 可行解，当 时， 是最优解。,证明：,(5) 对偶定理 若原问题
3、有最优解，那么对偶问题也有最优解；且目标函数值相等。,(6) 互补松弛性,将原问题目标函数中的系数向量C用C=YA-YS代替后，得到 z=(YA-YS)X=YAX-YSX (2-15) 将对偶问题的目标函数中系数列向量b，用b=AX+XS代替后，得到 =Y(AX+XS)=YAX+YXS (2-16),(7) 原问题检验数与对偶问题解的关系,设原问题是 max z=CX; AX+XS=b; X,XS0 它的对偶问题是 min =Yb; YA-YS=C; Y,YS0 则原问题单纯形表的检验数行对应其对偶问题的一个基解，其对应关系见表2-5。,表2-5 对应关系,YS1是对应原问题中基变量XB的剩余
4、变量， YS2是对应原问题中非基变量XN的剩余变量。,证: 设B是原问题的一个可行基，于是A=(B,N)；原问题可以改写为,max z=CBXB+CNXN BXB+NXN+XS=b XB，XN，XS0 相应地对偶问题可表示为min =YbYB-YS1=CB (2-17)YN-YS2=CN (2-18) Y，YS1,YS20 这里YS=(YS1，YS2)。,当求得原问题的一个解：XB=B-1b 其相应的检验数为CN-CBB-1N与 -CBB-1 现分析这些检验数与对偶问题的解之间的关系：令Y=CBB-1，将它代入(2-17)式，(2-18)式得 YS1=0, -YS2=CN-CBB-1N 证毕,例4 已知线性规划问题,max z=x1+x2 -x1+x2+x32 -2x1+x2-x31 x1,x2,x30 试用对偶理论证明上述线性规划问题无最优解。 先将其变换为对偶问题。,上述问题的对偶问题为,min=2y1+y2 -y1-2y21 y1+ y21 y1- y20 y1，y20 由第1约束条件，可知对偶问题无可行解；原问题虽然有可行解，但最优解。,
