1、统软教育训练 -基础课程 多变量分析 欢迎光临统计之都 http:/www.cos.name I 目 录 第一章 前言 .1 第一节 内容简介 1 第二节 数据描述 1 第二章 主成分分析与因素分析 4 第一节 何谓主成分分析与因素分析 .4 第二节 工作压力来源因素分析 .4 （一）操作步骤 4 （二）结果分析 10 第三节 工作压力反应因素分析 .11 第四节 离职意愿因素分析 .15 第三章 集群分析 .18 第一节 工作压力反应集群分析 .18 （一）操作步骤 18 （二）集群结果 22 第二节 离职意愿分析 29 第三节 工作压力与离职意愿集群关系 37 第四章 判别分析 .38 第
2、一节 工作压力反应分群之检测 .38 （一）操作步骤 38 （二）结果分析 45 第二节 离职意愿分群之检测 .46 第五章 典型相关分析 .47 第一节 典型相关分析操作步骤 .47 第二节 工作压力与离职意愿的关系 .53 附录一、译码簿 .55 附录二、在职护士基本数据 .58 附录三、工作压力分析 .63 一、工作压力来源 63 二、工作压力反应 64 附录四、离职意愿分析 .67 统软教育训练 -基础课程 多变量分析 欢迎光临统计之都 http:/www.cos.name II 统软教育训练 -基础课程 多变量分析 欢迎光临统计之都 http:/www.cos.name 1 第一章
3、前言 第一节 内容简介 这是一本写给计算机软件 STATISTICA的使用者的讲义，主要是针对相关于多 变量分析的几个模块而写的。理论上，我们假定你已懂一些多变量分析，并且 有一些数据或者工作需要用到多变量，因此你也有意愿来做这一件事。 大多数由实务上所搜集到的资料都是多元的。原因很简单：我们千辛万苦 地安排 了 一个 可以 搜集数据的 客观条 件， 当然会尽 量多 取 一些 测 量。因此， 联招就不止 考 一 门功 课， 凡 有 问卷调查 也 不会只问 一个 问项 。 就 算是一个 普通 的 身体检查 ， 也都是 不同 的 项目 量 了又 量。因此，多变量的 问题自然存在 。 在开始前 的
4、预备动 作，我们 希望 你懂 得 一些 线性代 数 （ linear algebra）及 一 点 基 本统计 学 。本 手册包括五 个多变量 专题 的模块： 1. 主 成 分分析 （ principal component analysis） 2. 因 子 分析 （ factor analysis） 3. 判别 分析 （ discriminant analysis） 4. 丛 集分析 （ cluster analysis） 5. 典型 相关分析 （ canonical correlation analysis） 本讲义所讲的 五 个单元， 在应 用上 可 分 为三类 。 第 一 类 的 目 的
5、是 如何降低问题 中 的 维 数，这 包括 主 成 分分析 和 因 素 分析 ；第二类 的 目 的是分 类 ，这 里包括了 判别 分析 和 集 群 分析 两种；最后 一 类 是 典型 相关分析。 第二节 数据描述 在之后各章 的多变量模块 操 作 介绍 中 ， 将 以 一实 际例 子 说明 到 底该 如何 运 用 STATISTICA来分析 与解释 。这 里 先 对 欲 使用的数据做一 番介绍 。 某医 学中 心护 理 部 门 欲探讨 在 职护士 工作 压力与离职 意愿 之 间 的关 系 ，变量 名称 与 问卷 内容 如 附录 一所 示 ，分 为三 大 部 分， 第 一 部份 为 护 理 人员
6、压力 量 表 ， 包括 工作 压力 来 源与 工作 压力反 应 ， 第二 部 分 为 护 理 人员离职 意愿量 表 ， 第三 部 分 为 个 人 基本资料。我们 在开始 进行 多变量分析 之前 ， 必须先 对数据作 初步 的 了 解 ， 先 做基本资料的 叙述 性 统计分析， 及 工作 压力与离职 意愿分析，分析 操 作 方法参 见 基础 操 作 入 门 讲义，因 为 此 部 分 不 是本课程 重 点 ， 故仅将结果置 于 附录 二 、 三 及 四 ， 研究 分析 架构 如 下表 。 统软教育训练 -基础课程 多变量分析 欢迎光临统计之都 http:/www.cos.name 2 统软教育训练
7、 -基础课程 多变量分析 欢迎光临统计之都 http:/www.cos.name 3 溃 方 莱 莱 方 瞒戮種腀 瞒戮種腀 猂 猂 猂 猂猂 闽猂 膀戈 参璸跑兜 溃 籔瞒戮種腀闽猂 栋竤猂 栋竤猂研究 分析 架构图 统软教育训练 -基础课程 多变量分析 欢迎光临统计之都 http:/www.cos.name 4 第二章 主成分分析与因素分析 第一节 何谓主成分分析与因素分析 主 成 分分析的 着眼 点 ，是 试着去找寻 数据 能够解释 最 多变 异 的 方向、 第二 多的 方 向等等 。这个 想法 ， 和 我们 常 用 总平均 来 看 学 生 的 好坏 是 差 不 多一 样 的。 总 平均
8、 通 常 是用 学 分数做 加权 来计算的。这 里 ， 如 果 我们有 四 门 课，分 别 是 3、 3、 2和 4个 学 分， 则 （ 3,3,2,4）代 表 一个 四 维 空 间 里 的一个 方向 ，我们的 加权 平均 实 际 上 就 是 将 数据 沿 着 这个 方向 做 投影 ， 但 这 样 的 加权平均 是 不 是 真 的 最 有 鉴 别 力 ， 却 是 可以 再 研究 的。主 成 分分析 便 是 找 出 使 加权平均 的变 异 数 最 大 的 方向 ，主要 目 的 乃 是 希望 用 较少 的变量 去解释 原来数据 中 的大 部份 变 异 ， 更期 望 能将 我们 手中 许 多相关 性
9、 很 高 的变量 转化 成 彼 此 互 相 独立 的变量， 能 由 其 中 选 取 较 原 始 变量个数 少 ， 能解释 大 部份 资料 中 的变 异 的几个 新 变量，也 就 是所 谓 的 主 成 分，而这几个主 成 分也 就成为 我们用来 解释 数据的 综合 性 指 针。 因 素 分析 则 希望 能找 出 这些数据是 如何 产 生 的的 结构 。 例 如 我们 现 在 有 七 、 八百 种 股票 上 市 ， 它 们的 投 资 报酬率便 是一个 p-维 向 量，而且 p700，是很大的 数 字 。我们 就希望 能找 出 二三 十 个因 素 ， 例 如 GNP、 CPI、 短期利率 等等 ，
10、希望 这 p个 投 项 报酬率 可以 用这些 较少 数的因 素 解释 出 来。这些 乃 是一些 重 要 财 务分析模 型 的基本 想法 ，对一 般 的因 素 分析而 言 ，我们的 问题 更难 ：因 为 我们 手 上 只 有基本数据，一 般 我们并 不 假 设 我们 还 有所给数据 以 外 的 其它信息 。这 时 ， 所要的因 子不 是由 别 的 知识 来的，而是要我们 设 法 从现 有的数据 里 挤出 来。这大 略 就 是因 素 分析 想 要 试着去 做的事。 主 成 份 分析所 着重 的 在 于 如何 转换 原 始 变 项 使 之成为 一些 综合 性 的 新指标 ， 而 其 关 键 在 变
11、异 数 问题 。 与 主 成 份 分析 不同 的是，因 素 分析 重 视 的是 如何 解 释 变量 之 间 的 共 变 异 数 (covariance)问题 ，因 每 一 位受 试 者的 反 应 变量 均 为 一 些 共 同 因 素 变量 (common factor variate) 和 唯 一因 素 变量 (unique factor variate)的 线性 函 数。 第二节 工作压力来源因素分析 （一）操作步骤 以 某医 学中 心护 理 部 门在 职护士 工作 压力 来 源 资料 为 例 ， 就 工作 压力 来 源 的 12 个 问项 ，分析这 12个 问项 的 共 同 因 素 。 【
12、步骤 1】 在 STATISTICA模块 转换器 中 选择 模块， 进入 因 素 分析 Factor 统软教育训练 -基础课程 多变量分析 欢迎光临统计之都 http:/www.cos.name 5 Analysis的 窗口 中 ，此 窗口 有变量 Variables 、 输 入 数据 形态 Input file 和 遗失值 的 处 理 MD deletion 三 个 选 项 。工作 压力 来 源 的 12个 问项 变量 名称 分 别为 W101-W112，所 以 按 ， 选择 这 12个变量。 Input file有 两种 类型 ： Raw Data 和 Correlation Matrix
13、，因原 始 数据 为问卷 数据，而 非矩阵 ， 故 选 定 Input file 为 Raw Data。而 MD deletion有 三种类型 ： Casewise， Pairwise MD Deletion和 Mean Substitution， 选择 Casewise进行 分析。 【步骤 2】 按 按键 ， 进入 定义 萃 取 因 素 的 方法 Define Method of Factor Extraction 窗口 ，上 面 的 白色框框 为之前 的定义， 下 面 可 分 为三 部份 、 和 Extraction method。 基本统计量的描述 其 中 Review corrs/me
14、ans/SD 为 基本统计量的 描 述 ， 按 下 此 钮 可 进入 Review Descriptive Statistics 窗口 ，由此 窗口 可 求 得 平均 数 、 标准 差、 相关 系 数 、 共 变 异 数 、 各种 的统计 图表等 ， 可 先 利 用这 里 的 功 能先初步 了 解 数据的 特 性 。 统软教育训练 -基础课程 多变量分析 欢迎光临统计之都 http:/www.cos.name 6 抽出因素方式 抽 出 因 素之 方 式 Extraction method有 Principal components 、 Communalities=multiple 2 R 、
15、MINRES 、 Maximum likelihood factors 、 Centroid method 和 Principal axis method。 选择 Principal components方法 ， 且 最 大因 素 个数 (Maximum no. of factors)设 定 为 12， 最 小特征 值 （ Minimum eigenvalue） 设 定 为 0。 这 六 种 抽 出 因 素 方法 的 差 别在 于 估 计相关的 同 因 素 变 方 （ communalities）及 萃 取 因 素 的 方法差 别 。 STATISTICA 是 将 PCA（ Principal
16、 Components Analysis） 放 在 Factor Analysis之 下 ， 无 法 直接 求 算 显 示 Principal components的 特征 向 量。 【步骤 3】 按 按钮 ， 进入 Factor Analysis Results 窗口 ， 可查 看 因 素 分析的 结果 。 此 窗口 分 为三 大 项 ： 解释 变 异 量 Explained variance 、 共 同 因 素 负荷 量 Factor loadings 和 共 同 因 素 分数 (Factor scores)。 统软教育训练 -基础课程 多变量分析 欢迎光临统计之都 http:/www.c
17、os.name 7 解释变异量 按 可得 下 面 图表 之 结果 ， Factor 1之 eigenvalue为 6.171211， 解释总 变 异 的 51.42676%， Factor 2之 eigenvalue为 1.230687， 解释总 变 异 的 25.44%, 两 个 共 同 因 素 共 同 解释 变 异 量 达 61.6825%。 按 可得 共 同性 (communalities)图表 。 统软教育训练 -基础课程 多变量分析 欢迎光临统计之都 http:/www.cos.name 8 按 可 绘制特征 值 的 陡坡 图 ，此 图 用来 帮助决 定 特征 值 的 选 取 数 目
18、 。 图 中 从 第二 个 特征 值 起 ， 线 段 变 为 平 缓 ，所 以可考 虑 取二 个 特征 值 。 共同因素负荷量 由 之前 结果 我们 决 定 取二 个 特征 值 ， 回 到 Define Method of Factor Extraction 窗口 ， 最 大因 素 个数 (Maximum no. of factors)改 设 定 为 2， 最 小特征 值 （ Minimum eigenvalue） 改 设 定 为 1。 按 ， 出现 如 下 面 左 图结果 ， 为 未 转 轴 前之 共 同 因 素 负 荷 量， 较 无 法看 出 因 素 的 特 性 ， 故进行 转 轴 。 按
19、 可 选择转 轴 的 方法 ， 在 Factor Rotation 窗口 中可 选择转 轴 的统软教育训练 -基础课程 多变量分析 欢迎光临统计之都 http:/www.cos.name 9 方法 。这 里 选择 。 转 轴 后之 因 素 负荷 量 如 下 面 右 图 ， 可 看 出 转 轴 后 将 因 素 与 因 素 间 的 差异 拉 开 来， W103、 W104、 W105、 W110及 W111可 归 类为 Factor1， W106及 W107可 归 类为 Factor2。 共同因素分数 按 可得 到 二 个因 素 的 factor score coefficients， 另 外每
20、个 观 察 值 之 因 素 分数 （ factor score）可 按 得 到。 最后 按 按 钮 ， 将 各 受 访 护士 的因 素 分数 储 存 起 来， 以 供 后 续 分析使用。 统软教育训练 -基础课程 多变量分析 欢迎光临统计之都 http:/www.cos.name 10 （二）结果分析 本 研究 之 工作 压力 来 源 共 计 12题 ， 为了得 出 样 本 之 工作 压力 来 源构 面 ， 进行 因 素 分析， 先 采 用主 成 份 抽 出 因 素 ， 再 以最 大变 方法 作 直交 转 轴 ， 结果 特征 值 大于 1的因 素 共 有 2个， 累积 解释 变 异 量 达 6
21、1.7%。 下表 为 工作 压力 来 源 因 素 分析 之 结果 。 表 在 职护士压力 来 源 因 素 分析 结果 题目 数： 12 因 素 名称 题目 数 特征 值 解释 变 异 量 累积 解释 变 异 量 Cronbach a 1 Factor A1 7 6.17121 51.4% 51.4% 0.8826 2 Factor A2 5 1.23069 10.3% 61.7% 0.8269 因素 1分析 因 素 1中 有 七 题 因 子 负荷超过 0.59， 为 不同 意 医 师 对 病 人 的 治疗 目 标 、 医 师 不 接纳 我的意 见 、 病 人 的 各项 治疗矛盾 、 不 易让
22、医 师 了 解 自 己 的意 见 、 与 病 人 或 家属 讨 论 问题 感 到 不自在 、 无 法 回答病 人 或 家属 的 问题 、 医 疗 体 系 有 缺陷 ， 难 以 符 合 病 人 需 求 。 下表 依 此 七 个 问项 因 子 负荷 量大 小列 出 因 素 1之题目及 其 因 子 负荷 量。 统软教育训练 -基础课程 多变量分析 欢迎光临统计之都 http:/www.cos.name 11 表 在 职护士压力 来 源 因 素 1之 内容 因 素 1： factor A1 因 子 负荷 解释 变 异 量 11 不同 意 医 师 对 病 人 的 治疗 目 标 0.80929 4 医 师
23、 不 接纳 我的意 见 0.77374 5 病 人 的 各项 治疗矛盾 0.76277 3 不 易让 医 师 了 解 自 己 的意 见 0.74440 10 与 病 人 或 家属 讨 论 问题 感 到 不自在 0.72347 9 无 法 回答病 人 或 家属 的 问题 0.62571 12 医 疗 体 系 有 缺陷 ， 难 以 符 合 病 人 需 求 0.59088 51.4% 因素 2分析 因 素 2中 有 五题 因 子 负荷超过 0.40， 为 没 有 足 够 的 时 间 完 成 该 做的事 、 时 间 不 够 用 、 无 法 满足病 人 需 求 、 工作 落 后 、 担 心 个 人 安
24、全 。 下表 依 此 五 个 问项 因 子 负荷 量大 小列 出 因 素 2之题目及 其 因 子 负荷 量。 表 在 职护士压力 来 源 因 素 2之 内容 因 素 2： factor A2 因 子 负荷 解释 变 异 量 7 没 有 足 够 的 时 间 完 成 该 做的事 0.91938 6 时 间 不 够 用 0.91482 8 无 法 满足病 人 需 求 0.60818 2 工作 落 后 0.56629 1 担 心 个 人 安 全 0.40529 10.3% 第三节 工作压力反应因素分析 与 前 一 节 相 同 的 操 作 步 骤 ， 但 工作 压力反 应 共 有 35个 问项 ， 在取
25、 舍 因 子 数 时 ， 取 7个因 子 ， 参看下 面 工作 压力反 应 因 子 陡坡 图 。 统软教育训练 -基础课程 多变量分析 欢迎光临统计之都 http:/www.cos.name 12 本 研究 之 工作 压力反 应 共 计 35题 ， 为了得 出 样 本 之 工作 压力反 应 构 面 ， 进行 因 素 分析， 先 采 用主 成 份 抽 出 因 素 ， 再 以最 大变 方法 作 直交 转 轴 ， 结果 特征 值 大于 1的因 素 共 有 7个， 累积 解释 变 异 量 达 63.2%。 下表 为 工作 压力反 应 因 素 分析 之 结果 。 表 在 职护士压力反 应 因 素 分析
26、结果 题目 数： 35 因 素 名称 题目 数 特征 值 解释 变 异 量 累积 解释 变 异 量 Cronbach a 1 Factor B1 11 10.66515 30.5% 30.5% 0.9325 2 Factor B2 6 4.40662 12.6% 43.1% 0.8067 3 Factor B3 4 1.83979 5.3% 48.3% 0.7634 4 Factor B4 4 1.42139 4.1% 52.4% 0.7541 5 Factor B5 3 1.33346 3.8% 56.2% 0.7929 6 Factor B6 4 1.28405 3.7% 59.9% 0.
27、5412 7 Factor B7 3 1.15613 3.3% 63.2% 0.7183 在 STATISTICA中 ， 依特征 值 大 小 所 排 列 的因 子 顺序 ， 与 求 算因 子 负荷 量 （ Factor Loading） 或因 子 分数 （ Factor Score） 的 Scoresheet结果表 中 ，因 子 顺序 不同 ， 必须 再 检查各 因 子 的 解释 变 异 量来 互 相 配 合 。 因素 1分析 因 素 1中 有 十 一 题 因 子 负荷超过 0.58， 为 我 曾经 生 气 、 我 曾经觉 得 挫败 、 我 曾经过 于 急躁 、 我 曾经觉 得 无助 、 我
28、曾经觉 得 疲倦 、 我 曾经觉统软教育训练 -基础课程 多变量分析 欢迎光临统计之都 http:/www.cos.name 13 得 精神紧绷 、 我 觉 得 焦虑 、 我 觉 得 情绪 不 稳 、 我 曾经觉 得 孤 单 、 我 觉 得 气 馁 、 我 觉 得 没 有 精神 。 下表 依 此 十 一个 问项 因 子 负荷 量大 小列 出 因 素 1之题目及 其 因 子 负荷 量。 表 在 职护士压力反 应 因 素 1之 内容 因 素 1： factor B1 因 子 负荷 解释 变 异 量 17 我 曾经 生 气 0.80574 16 我 曾经觉 得 挫败 0.79928 15 我 曾经过
29、 于 急躁 0.74173 19 我 曾经觉 得 无助 0.74080 24 我 曾经觉 得 疲倦 0.71618 25 我 曾经觉 得 精神紧绷 0.70112 13 我 觉 得 焦虑 0.67356 11 我 觉 得 情绪 不 稳 0.64421 23 我 曾经觉 得 孤 单 0.62614 2 我 觉 得 气 馁 0.61126 12 我 觉 得 没 有 精神 0.58255 30.5% 因素 2分析 因 素 2中 有 六 题 因 子 负荷超过 0.44， 为 我的 衣服 需 洗 而 未 洗 、 我的 物品待 购 而 未 购 、 我的 家 （ 房 间 ） 须 清 理而 未完 成 、 我
30、不 易 找 到 时 间参加 社 交 活 动 、 无 力 完 成自 己 日 常 或 预 期 应尽 责 、 我需要 时 间与 家 人 及 朋友 相 处 。 下表 依 此 六 个 问项 因 子 负荷 量大 小列 出 因 素 2之题目及 其 因 子 负荷 量。 表 在 职护士压力反 应 因 素 2之 内容 因 素 2： factor B2 因 子 负荷 解释 变 异 量 28 我的 衣服 需 洗 而 未 洗 0.85573 29 我的 物品待购 而 未 购 0.81543 26 我的 家 （ 房 间 ） 须 清 理而 未完 成 0.75410 32 我 不 易 找 到 时 间参加 社 交 活 动 0.
31、50725 35 无 力 完 成自 己 日 常 或 预 期 应尽 责任 0.45998 27 我需要 时 间与 家 人 及 朋友 相 处 0.44641 12.6% 因素 3分析 因 素 3中 有 四 题 因 子 负荷超过 0.48， 为 我的 胃 口 改 变 、 我 不 易 入 睡 或 睡 不 稳 、 我 曾 头痛 、 我 曾经 胃 部 不 适 。 下表 依 此 四 个 问项 因 子 负荷 量大 小 列 出 因 素 3之题目及 其 因 子 负荷 量。 统软教育训练 -基础课程 多变量分析 欢迎光临统计之都 http:/www.cos.name 14 表 在 职护士压力反 应 因 素 3之 内
32、容 因 素 3： factor B3 因 子 负荷 解释 变 异 量 7 我的 胃 口 改 变 0.74400 8 我 不 易 入 睡 或 睡 不 稳 0.72341 9 我 曾 头痛 0.60309 14 我 曾经 胃 部 不 适 0.48173 5.3% 因素 4分析 因 素 4中 有 四 题 因 子 负荷超过 0.57， 为 执 行护 理工作 感觉 很 好 、 行 事 为 人 自 觉 很 好 、 我 能 开 朗 、 坦承 地 表 达感情 、 在 个 人生 活 中 ，我 能够说 出 自 己 的 感觉 ，并 得 到需要的 支持 。 下表 依 此 四 个 问项 因 子 负荷 量大 小列 出 因
33、 素 4 之题目及 其 因 子 负荷 量。 表 在 职护士压力反 应 因 素 4之 内容 因 素 4： factor B4 因 子 负荷 解释 变 异 量 20 执 行护 理工作 感觉 很 好 0.60770 21 行 事 为 人 自 觉 很 好 0.79132 22 我 能 开 朗 、 坦承 地 表 达感情 0.81204 34 在 个 人生 活 中 ，我 能够说 出 自 己 的 感觉 ，并 得 到需要的 支持 0.57174 4.1% 因素 5分析 因 素 5中 有 三题 因 子 负荷超过 0.75， 为 我 能够 完 成自 己 预 期 的 护 理工作 、 我 能 完 成 必 要的 护 理
34、工作 、 完 成 想 做的 护 理工作。 下表 依 此 三 个 问项 因 子 负 荷 量大 小列 出 因 素 5之题目及 其 因 子 负荷 量。 表 在 职护士压力反 应 因 素 5之 内容 因 素 5： factor B5 因 子 负荷 解释 变 异 量 33 我 能够 完 成自 己 预 期 的 护 理工作 0.78255 31 我 能 完 成 必 要的 护 理工作 0.77792 30 完 成 想 做的 护 理工作 0.75968 3.8% 因素 6分析 因 素 6中 有 四 题 因 子 负荷超过 0.44， 为 我 觉 得 很有 自 信 、 我 能 圆 满完 成 能 力 范围 内 的工作
35、 、 我 不 易 入 睡 或 睡 不 稳 、 我 觉 得 很 好 。 下表 依 此 四 个 问项 因 子 负荷 量大 小列 出 因 素 6之题目及 其 因 子 负荷 量。 统软教育训练 -基础课程 多变量分析 欢迎光临统计之都 http:/www.cos.name 15 表 在 职护士压力反 应 因 素 6之 内容 因 素 6： factor B6 因 子 负荷 解释 变 异 量 5 我 觉 得 很有 自 信 0.78722 6 我 能 圆 满完 成 能力 范围 内 的工作 0.73577 8 我 不 易 入 睡 或 睡 不 稳 0.60338 10 我 觉 得 很 好 0.44858 3.7
36、% 因素 7分析 因 素 7中 有 三题 因 子 负荷超过 0.57， 为 我的 注 意 力 难 以 集 中 、 常常 担 心 、 下 班 时 能 念念 不 忘 病 人 情 形 。 下表 依 此 三 个 问项 因 子 负荷 量大 小列 出 因 素 7 之题目及 其 因 子 负荷 量。 表 在 职护士压力反 应 因 素 7之 内容 因 素 7： factor B7 因 子 负荷 解释 变 异 量 1 我的 注 意 力 难 以 集 中 0.64937 3 常常 担 心 0.57391 4 下 班 时 能 念念 不 忘 病 人 情 形 0.57007 3.3% 第四节 离职意愿因素分析 与 前二 节
37、 相 同 的 操 作 步 骤 ， 离职 意愿 共 有 13个 问项 ， 在取 舍 因 子 数 时 ， 取 2个 因 子 ， 参看下 面 离职 意愿因 子 陡坡 图 。 统软教育训练 -基础课程 多变量分析 欢迎光临统计之都 http:/www.cos.name 16 本 研究 之 离职 意愿 共 计 13题 ， 为了得 出 样 本 之 离职 意愿 构 面 ， 进行 因 素 分析， 先 采 用主 成 份 抽 出 因 素 ， 再 以最 大变 方法 作 直交 转 轴 ， 结果 特征 值 大于 1的因 素 共 有 2个， 累积 解释 变 异 量 达 58.6%。 下表 为 离职 意愿因 素 分析 之
38、结果 。 表 4-3.1 在 职护士离职 意愿因 素 分析 结果 题目 数： 13 因 素 名称 题目 数 特征 值 解释 变 异 量 累积 解释 变 异 量 Cronbach a 1 Factor C1 11 6.47656 49.8% 49.8% 0.9193 2 Factor C2 2 1.13724 8.7% 58.6% 0.2346 因素 1分析 因 素 1中 有 十 一 题 因 子 负荷超过 0.55， 为 我 设 法 要 离 开目前 的工作 、 我 打 算 辞 去 目前 的工作 、 离职 的 念头 曾 在 我 脑 中 打 转 、 继 续 留 在 这个工作上 对我 没 有 什么 好
39、 处 、 合 约 期 满 后 我 将 辞掉 目前 的工作 、 我愿意 在 这个工 作上一 直 工作 下去 、 我实 际 在 找 其它 工作 、 对 目前 的工作，我 觉 得 厌烦 、 即 使有 别 的机 构 来 挖角 ，我也 不会 离 开 、 我 想 从 事 非 护 理工作事 业 、 我 庆幸 当 初 选择 目前 这个工作。 下表 依 此 十 一个 问项 因 子 负荷 量大 小列 出 因 素 1 之题目及 其 因 子 负荷 量。 统软教育训练 -基础课程 多变量分析 欢迎光临统计之都 http:/www.cos.name 17 表 在 职护士离职 意愿因 素 1之 内容 因 素 1： fact
40、or C1 因 子 负荷 解释 变 异 量 9 我 设 法 要 离 开目前 的工作 0.86895 3 我 打 算 辞 去 目前 的工作 0.84291 8 离职 的 念头 曾 在 我 脑 中 打 转 0.84258 13 继 续 留 在 这个工作上对我 没 有 什么 好 处 0.76453 12 合 约 期 满 后 我 将 辞掉 目前 的工作 0.71858 1 我愿意 在 这个工作上一 直 工作 下去 0.70485 10 我实 际 在 找 其它 工作 0.70412 4 对 目前 的工作，我 觉 得 厌烦 0.69563 2 即 使有 别 的机 构 来 挖角 ，我也 不会 离 开 0.5
41、6964 5 我 想 从 事 非 护 理工作事 业 0.55872 11 我 庆幸 当 初 选择 目前 这个工作 0.55588 49.8% 因素 2分析 因 素 2中 有 二题 因 子 负荷超过 0.57， 为 我愿意 接 受 分 派至任 何 单 位 工作 、 这 个机 构 使我愿意作 出 好 的工作 表 现 。 下表 依 此 二 个 问项 因 子 负荷 量大 小列 出 因 素 2之题目及 其 因 子 负荷 量。 表 在 职护士离职 意愿因 素 2之 内容 因 素 2： factor C2 因 子 负荷 解释 变 异 量 7 我愿意 接 受 分 派至任 何 单 位 工作 0.76777 6
42、这个机 构 使我愿意作 出 好 的工作 表 现 0.57236 8.7% 统软教育训练 -基础课程 多变量分析 欢迎光临统计之都 http:/www.cos.name 18 第三章 集群分析 如 果 你有 三 班 学 生 ，而 现 在 来 了 一个 新 的 插班 生 。你 希望 能 把他 放 到一个 最 适 合 他 的 班 上 去 。这 时 ，你 就可 能将该 学 生 的资料 和 这 三 个 班 的 各同学类 似 的数据 中 去 比 较 ， 看看该生 和 那 一 班 最 近 ，这 样 的 想法 就 是 判别 分析的 想法 ，我们 将 在 下 一 章 介绍 。而 如 果 为 已 知 一些分 组
43、或分 类 的 情 况 ， 现 在 来 了 新 的一个 案 子 ， 我们要 将 之 归 入 那 一 类 ？ 从 另 一 方 面 来 说 ， 前 面 谈 的是 某 些分 类 已 完 成 的 情 形 。 现 在 假 设 是有一 批 新 生 报 到的 时 候 ，而你是教务主 任 ， 负 责 将 他 们分 班 。 不 妨 假 设 你 想将 同 构 型 高 的 同学 分 在 一 起 （ 虽 然 这 不 一定 合 于教育理论 ）， 那么 你 就 有一个集 群 分析的 问题 。 当然 集 群 分析的 结构 要 复杂 得 多。我们 想 做的分 类 有 一 点 像 动 植物品 种 的分 类 那 样 的 （ 树状
44、的 ） 结构 。 集 群 分析 法 （ cluster analysis） 是 希望 将 一 群 具 有相关 性 的资料 加 以 有意义的分 类 。 换 句话 说 ， 设 有数个 群体 ，此 时 ，对 每 一 群体中 的一些个 体取 几个变量 （ 说明 变 量 ） 组 ，作 成 适 当 的 判别 标准时 ， 即 可 辨 别 该 群体 的 归属 。 第一节 工作压力反应集群分析 我们 现 在 想 要 将 所有 受 访 护士 做分 类 ， 依 据工作 压力反 应 的 表 现 分 为三类 ， 但 必 须 注 意的是， 在 分 类前 或分 类后 ，我们都 无 法 知 道 分 出 来的 三群 分 别代
45、表 什么 集 群 ， 不 见 的 就 是 代 表 工作 压力反 应 大 、 中 、 小 三群 ， 必须 分 别 针对这 三群在 做 进 一 步 的 探讨 ，来 研究 各群 的 特 性 。 利 用 前 一 章 的因 素 分析 结果 ， 在 工作 压力反 应 上 获 得 的 7个因 素 与 各 受 访 护士 在 此 七 个因 素 上的因 素 分数，来 进行 集 群 分析。 （一）操作步骤 【步骤 1】 在 STATISTICA模块 转换器 中 选择 ， 开 启 在 因 素 分析模块 中 储 存 的因 素 分数 档案 ， 在 Clustering Method 窗口 中 选择 ， 按 下 键 。 统
46、软教育训练 -基础课程 多变量分析 欢迎光临统计之都 http:/www.cos.name 19 【步骤 2】 在 出现 的 Cluster Analysis: K-Means Clustering 窗口 中 ， 选 此 七 个 因 子 ， Cluster 选 Cases(rows)， Number of clusters 选 3， 按 下 键 。 【步骤 3】 在 K-Means Clustering Results 窗口 中 ，上 方部 分 为 集 群 分析相关 信息 ， 下方 各 选 项可 进 一 步探讨 集 群 结果 。 此 选 项可 探讨 各 因 子 的因 素 分数是 否 有 显 着
47、差异 ，由 下表 得 知 各 因 子 的因 素 分数 有 显 着差异 。 统软教育训练 -基础课程 多变量分析 欢迎光临统计之都 http:/www.cos.name 20 此 选 项可 探讨 各 集 群在 每 个因 子 的 平均 因 素 分数， 以及各 集 群 的 欧氏距 离 。 此 选 项可 绘制 各 集 群在各 因 子 的 平均 因 素 分数 折 线 图 ，由此 观 察 各 集 群在不同 因 子 上的 表 现 。 统软教育训练 -基础课程 多变量分析 欢迎光临统计之都 http:/www.cos.name 21 此 选 项可 探讨 在不同 集 群中各 因 子 因 素 分数的基本统计量。
