1、第一章 考察重点一、社会经济统计学的性质和研究对象（一）统计的涵义：统计活动、统计资料、统计学 （统计活动是基础）（二）社会经济统计的性质：是从数量方面入手研究社会经济现象的现状及发展规律的一种手段，它是社会认识的最有力武器之一。（三）社会经济统计认识社会的特点 数量性（基本特点） 、总体性（四）社会经济统计学的研究对象 社会经济统计活动过程二、社会经济统计学与其他科学的关系（一）与哲学的关系只有在马克思主义哲学指导下，统计描述和分析、推断才能避免主观性及片面性，才能如实际上反映客观事物的本来面貌；毛泽东调查研究思想的基本理论和方法对统计的数据搜集、整理和分析，具有重要指导意义。 、（二）与政
2、治经济学等实质性科学的关系一方面，社会经济统计学的形成和发展，要有实质性科学的理论指导，另一方面各门实质性科学也需要运用社会经济统计这一有力的认识武器去认识客观事物的本质及规律，而社会经济统计学的发展对实质性科学的充实提高也有积极作用。（三）与数学、数理统计的关系统计在搜集数据，整理和分析数据时，需要运用数学原理和数理统计方法。三、社会经济统计的作用1、在管理工作中的作用：提供信息、实行监督、提供咨询、参与决策2、在科学研究中的作用：提供所需数字信息，分析涉及的数量关系及其发展变化。3、在国际交流上的作用：统计是提供信息的主渠道，而信息交流在国际交流上占重要地位。四、国民经济统计学的研究范围（
3、一）国民经济的概念：国民经济是一个国家或地区的生产、流通、分配和消费的总称。（二）国民经济统计学的研究范围和特点1、研究范围全部国民经济现象2、特点 广泛性、研究角度重在宏观五、社会经济统计学的几个基本概念（一）统计总体和总体单位1、统计总体：根据统计任务的要求，由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的集合。2、统计单位：指构成统计总体的个别事物。注意：总体和总体单位不是一成不变的，要根据研究目的而定。（二）标志与变量1、标志：指总体单位的特征或属性的名称。标志按其表现形式不同可分为数量标志和品质标志。2、变量：指可变的的数量标志。变量的数值叫变量值，又称标志值。变量值按其数值是
4、否连续可分为离散变量和连续变量。（三）统计指标1、概念：统计指标表明总体特征的概念及其数量表现（即明确总体特征的概念，又反映它的数量）2、分类：（1）按其反映的事物性质不同实体指标、行为指标（2）按其数据的依据不同客观指标、主观指标（3）按其反映的时间特点不同时点指标、时期指标（4）按其计量单位的特点实物指标、价值指标（5）按其反映总体特征的性质不同数量指标（绝对数） 、质量指标（相对数、平均数）（四）统计指标体系1、概念：指标体系是根据统计任务的需要，能够全面反映统计对象数量特征和数量关系、互相系的一套指标。2、分类：（1）按反映内容的范围不同宏观、微观（2）按内容的不同国民经济、社会、科学
5、技术（3）按作用的不同基本、专题（五）流量与存量1、流量：是在一定时期生产的产品和劳务而取得的收入或支出的总量，是按一定时期核算出来的数量。2、存量：是在某一时点上，过去生产与积累起来的产品、货物、储备、资产负债的结存数，是按一定时点核算出来的。第二章考察重点一、统计调查的含义、种类（一）统计调查的含义：根据统计任务的要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织地向社会搜集统计资料的过程。搜集来的资料有两类：初级资料、次级资料。计调查的资料必须准确、全面、及时。（二）统计调查的种类1、按调查对象包括的范围不同全面、非全面2、按调查登记时间是否连续经常性、一次性（定期、不定期）3、按调查组织方式不同
6、统计报表制度、专门调查（普查、重点、典型、抽样）二、统计调查方案设计1、确定调查的任务与目的。 2、确定调查对象、调查单位与报告单位。3、确定调查项目与调查表。 4、确定调查时间。 （资料所属时间）三、资料整理1、资料整理的概念与作用统计资料整理：是对调查得来的各种原始资料，进行科学的综合与加工，使之系统化，从而得出反映总体的综合资料。2、统计资料整理的内容 3、资料整理方案的设计：4、统计资料报送的组织形式 5、次级资料的整理： 四、统计分组（一）统计分组的概念: 按照某种分组标志将统计总体分为若干组成部分。（二）统计分组的作用1、可以将零星分散的统计资料，经过统计分组整理后，发现其特点与规
7、律。2、可以将复杂的社会经济现象，划分为性质不同的各种类型。3、可以分析总体中各个组成部分的结构情况。4、可以揭示现象之间的依存关系。（三）统计分组方法：统计分组关键是正确地选择分组标志与划分各组界限。1、分组标志选择的原则2、分组方法（1）按品质标志、数量标志或两种标志结合分组。按品质标志分组就是用反映事物的属性、性质的标志分组，它可以将总体单位划分为若干性质不同的类型。例按职工性别、民族、文化程度的分类。按数量标志分组就是用事物数量的多少作为分组标志的分组，数量标志可以是绝对数，也可是相对数。选用数量标志分组关键是要组数和界限。（2）按主要标志与辅助标志分组。 （复合分组）（四）统计分组体
8、系1、统计分组体系：是对同一总体进行多种不同分组而形成的体系。2、简单分组与平行分组体系简单分组：将社会经济总体按一个标志分组。平行分组体系：将同一总体选择两个或两个以上的标志分别进行简单分组，排列起来。3、复合分组与复合分组体系复合分组：对同一总体选择两个或两个以上标志重叠起来进行分组。复合分组体系：多个复合分组组成的体系。（五）统计分类标准化与常用的分组（类）1、统计分类标准按照其适用范围不同分为：国家标准、行业标准、地方标准、企业标准。2、国民经济中常用的几种分组（类）标准1）经济类型分类 9 类 2）三次产业分类 3）行业分类 4）机构部门分类 5）大中小企业分类五、分配数列（一）分配
9、数列的概念与种类1、概念：将总体按一标准进行分组，并按一定顺序排列与列出每个组的总体单位数形成的数列，又称次数分配（布） 。两个组成要素：分组、次数。2、种类：（1 ）品质数列 （ 2）变量数列：离散（单项式、组距式） 、连续（组距）（二）变量数列的编制1、单项式（每组只有一个变量值）与组距式（每组有多个变量值）2、组距与组数: 组距=上限下限(组数与组距成反比)3、等距数列与不等距数列（总体单位标志值变动很不均匀）4、组限与组中值: 组限指上限、下限；组中值指上限与下限的中点值。(在计算平均指标时，如果没有原始资料而只有组距分组资料，需利用组中值计算。)5、频数与频率频数：各组次数、单位数；
10、频率：各组单位数与总体单位数对比而得的相对数。变量分布：正态分布、U 型分布。六、统计表设计1、统计表的构成总标题、横行标题（主） 、纵栏标题（宾） 、数字资料2、统计表的种类简单表、简单分组表、复合分组表3、统计表的设计第三章考察要点：离散系数定义：标志变异的绝对水平指标与相应平均指标的对比。意义：测定变量离散程度的指标。平均差系数：平均差与总体算术平均数的比，再乘以百分之百。公式同样要求掌握。例题：平均差系数越大，表明：DA 平均数数值越大 B 平均数代表性越大C 平均数数值越小 D 平均数代表性越小解释：平均差系数越大，则总体单位离散相对程度大，数值比较分散，则平均数代表性越小。标准差系
11、数：标准差除以总体算术平均数。公式同样要求掌握。例题：（真题）已知总体算数平均数为 260，标准差系数为 0.05，则总体标准差为260*0.05=13.第四章考察要点：第一节时间数列概念需掌握：时间数列又称动态数列，是按时间先后顺序排列。种类：掌握概念总量指标时间数列：注意是总量指标按时间排列的数列。时期数列什么的不用管。时点数列掌握概念：由时点指标构成的数列。相对指标时间数列：同类相对指标按时间先后排列的数列。如某单位生产产品优良率等。平均指标时间数列：平均指标值按时间先后排列的数列。如某单位平均劳动生产率，某单位职工年平均收入等。编制原则：（六点重要的是以下两点）1、 报告期时间长度一致
12、，比如年，月，旬。2、 经济内容一致，具有可比性，是编制时间数列第一原则。第二节 平均发展水平概念：不同时期发展水平求平均数，即在一段时期内某现象一般发展水平。又称动态平均数，掌握。时期数列计算公式掌握，各时期指标值之和除以项数。连续时点数列1、 算术平均法，各时点指标值之和除以项数。2、 加权算术平均法某一指标值，乘以该值时长即权数，指标值变动后再乘以新的权数，最后相加，再比上总权数。例题：某单位 2010 年，1-5 月份，产品产量为 500 件，67 月份，产品产量为 1000件，8-10 月份，产品产量为 2000 件，11-12 月份，产品产量为 1500 件，求该单位该年平均产品产
13、量。即（500*5+1000*2+2000*3+1500*2）除以 12=1000（件）不连续时点数列第一种即时间间隔相等：计算公式掌握，书上自己看下。例题：某培训机构，学生人数如下：1 月 31 日：150 人；2 月 30 日，170 人；3 月 31 日，200 人；4 月 30 日，180 人，求该培训机构 2-4 月份平均学员人数。2 月份平均人数为 150+170 除以 2=160；3 月份平均人数为 170+200 除以 2=185；4 月份平均人数为 180+200 除以 2=190，总平均人数为 160+185+190 除以 3=178 人第二种即时间间隔不等：即先求每个数量
14、变化区间的简单算术平均数，在乘以每个时间间隔为权数，计算加权平均数。例题：某单位 2000 年职工人数资料如下：1 月 1 日，2000 人，5 月 1 日，2200 人，8 月 30 日，1800 人，12 月 31 日，1900 人，计算该单位 2000 年职工人数。（2000+2200）除以 2*4+（2200+1800）除以 2*4+（1800+1900 ）除以 2*4=2380023800 除以（4+4+4）=1983 人相对指标或平均指标时间数列计算平均发展水平公式即分别计算出两个时间数列的平均发展水平，再相比。即得出相关分子、分母两个时间数列的平均发展水平。例题：某企业产品情况如
15、下：产量 年初 2 月初 3 月初 4 月初产品总产量 2000 2100 2200 2300不合格产量 300 320 310 315求该企业第一季度不合格品在总产量中所占的比重。分子为（300+320）2+ （320+310）2+（315+310）2 然后再3=312.5 件分母为（2000+2100）2+ （2100+2200 ）2+（2200+2300 ）2 然后再3=2150 件比重则为分子除以分母等于 312.5 件2150 件=14.5%增长量 公式：了解，现象在这段时期内发展水平变动的绝对量。掌握：由于对比基期的不同，可分为逐期增长量与累计增长量第三节发展速度概念掌握：即报告期
16、水平与基期水平之比。掌握环比发展速度和定基发展速度的概念及关系。环比发展速度为报告期与前一期比值。定基发展速度为报告期与基期比值，掌握定基发展速度为某一时期发展总速度。 （真题）关系：环比速度的连乘积等于该时段的定基发展速度。增长速度概念掌握：等于增长量与基期水平之比，也等于报告期除以基期水平减 1.环比增长速度为报告期与前一期比值减 1.定基增长速度为报告期与基期比值减 1.另外需要掌握环比增长速度=环比发展速度-1定基增长速度=定基发展速度-1例题 1定基发展速度应等于相应各个 DA 环比增长速度之和B 环比发展速度只和C 环比增长速度连乘积D 环比发展速度连乘积例题 2：某工厂工人数三年
17、逐年增加，2009 年比 2008 年增加 20%，2008 比 2007 年增加 10%，2007 比 2006 年增加 8%，则求 2006-2009 年工人数增长的速度。这里实际是求定基增长速度基期为 2006 年，报告期可视为 2009 年，但是定基增长速度不等于环比增长速度的连乘积，应先将环比增长速度转变为环比发展速度，分别为120%， 110%， 108%，然后计算总发展速度即定基发展速度，120%*110%*108%=143% 则定基增长速度等于定基发展速度-1=143%-100%=43% 。平均发展速度概念自己看下掌握平均发展速度计算方法有水平法和方程式法两种。掌握水平法的计算
18、方法，即将一定时期内各期环比增长速度的连乘积开 N 次方根。即该时期的定基发展速度开 N 次方根。例题：某种产品产量 2010 年比 1997 年增长了 172%，求 1997-2010 年该产品产量的年平均发展速度。根据产量注意是增长了 172%，则 P112 页计算公式分子 AN 为 1+172%为 272%，这是2010 年的量，1998 年的产量则为 100%，为 A0，AN 比上 AO 则为 2,。72，开 N 次方,N则为 13，所以结果为 2.72 开 13 次方。累计法掌握以下几句话：考虑了每个时期发展水平，侧重各期发展水平之和，其推算的各期发展水平之和应等于实际水平之和。掌握
19、平均增长速度等于平均发展速度-1举例：某地区的人口，2004 年比 1997 年增加了 10%，则该地区人口数年平均发展速度为 110%开 7 次方，年平均增长速度为 110%开 7 次方-1。举例真题某企业 2002-2007 年销售额变化情况如下年份 2002 2003 2004 2005 2006 2007销售额（万元） 100 102 107 110 112 115求销售额 2007 年环比增长速度2002-2007 年平均发展速度（水平法计算）2002-2007 年平均增长速度环比增长速度=环比发展速度-1=115 除以 112-1=0.0268 或者 2.68%平均发展速度为 AN
20、 比上 AO 开 5 次方等于 115 除以 100 开五次方=1.0283 或102.83%。平均增长速度为 1.0283-1=0.0283 或者 2.83%掌握时间数列变化的四种变动方式一掌握长期趋势的概念：一定时期内持续向上或向下变动的态势。二掌握季节变动与循环变动的区别，1 周期不同，二明显程度不同，三，统计资料不同。掌握长期趋势为时间数列预测分析的重点。掌握时距扩大法为测定时间数列长期趋势的一种简单，原始的方法。掌握移动平均法为测定时间数列长期趋势的一种比较常用的方法。移动平均法需掌握的另外个点是了解项数的变化，记住一般新的移动平均，N 项移动当 N 为奇数时，首尾各减少（ N-1）
21、比 2 项，偶数时各减少 N 比 2 项，如 09 年真题，某时间数列共 10 项，则三项移动平均后，新数列项数为首尾各减去 N 减 1 比 2 项，即（3-1 ）比 2 项，即一项，则新数列为八项。掌握最小平均法配合直线趋势方程推算下一年产量计算方法。主要掌握以中间项为原点的计算方法，较简便。首先求得 Y（趋势值）=A+BT 中的 A,B.B 为取中间项情况下，年次与产量乘积的总和与年次平方的比值。A 为产量总和比上时间数列项数。求出 AB 后，将新的年次数带入即可，但注意是下一项，比如-1 -2 -3 01 2 3 则第八项为 4。公式 A 为Y 即产量之和比上数列项数 NB 为TY 为年
22、次绝对值与产量乘积之和，比上年次平方之和。举例，如某国 2001-2005 年 GDP 资料如下，试用最小平方法配合趋势直线，推断2006 年的 GDP.年份 2001 2002 2003 2004 2005GDP 19.9 31.5 49.5 68.9 82.5设直线方程为 Y 拔=A+BT以中间点 2003 年为原点，T=0.N=5 年次分别为-2.-1.0.1.2Y，=19.9+31.5+49.5+68.9+82.5=252.3T,Y,=-2*19.9+-1*31.5+0+1*68.9+2*82.5=162.6T,的平方=1+4+0+4+1=10B 则为TY 比上年次平方之和=162.6
23、 除以 10=16.26A 则为产量总和Y，比上时间数列项数 N（一共有五项） =252.3 除以 5=50.462006 年的 T 则为-2 -1 0 1 2 之和的 3，带入即可求得该年趋势值 Y 拔为 99.2季节变动（10 年真题）基本掌握概念即可，书 125 面倒数第二段，指某一现象随着季节更换形成的有规律变动。第五章考察要点第一节首先，了解狭义指数的概念。狭义指数，就是能够衡量复杂社会经济现象下，总体出现相对综合变动的，如价格，产量，消费水平，生产产值等如何出现了综合变动。掌握总指数概念，即多种要素构成变动的相对数，如多种产品自动化生产水平的增高或降低，价格、合格率的升高或降低等。
24、 （10 年真题）掌握个体指数的概念，即某一单个要素构成现象变动的相对数，如某一城市的粮价增长水平等。由于以上概念，了解总指数是基于某一单个个体指数最大值与最少值之间。知道按经济指标性质不同分，指数可分为数量指标指数和质量指标指数，如产量，销售量、即为数量指标，合格率指标即为质量指标，按照编制指数的对比场合不同分，可分为动态指数和静态指数，动态指数为不同时间变动程度，了解动态指数可分为定基指数和环比指数，而静态指数为相同时间，不同空间的区别程度。第二节编制总指数的基本形式有两种，一是综合指数，二是平均指数，记忆即可。了解编制综合指数时，需引入同度量因素，同度量因素即是把不同产品同度量的某种数据
25、单位，同度量，简单理解则为纳入同一比较体系。知道产量综合指数的计算公式为各产品报告期产量与价格加权求和，除以基期产量和价格加权求和，求其比值，则为产量综合指数了解编制综合指标时，同度量因素的选择时期为统一时期，在编制数量指标综合指数时，应以质量指标作为同度量因素，如价格等，大多选用基期，其主要目的为消除价格变动因素的影响。在编制质量指标综合指数时，大多选用报告期，以数量指标作为同度量因素，如产量、销售量等。掌握书上 137 页最上面，数量指标指数的计算公式。及 138 页质量指标指数计算公式。举例如下：某工厂两种产品产量及价格如下产量 价格产品名称 产量单位基期 报告期 基期 报告期甲 吨 5
26、000 6000 20 25乙 台 3000 4000 30 40求 1 产量个体指数、价格个体指数。2 产量总指数、及由于产量变动而变动的产值。3 价格总指数、及由于价格变动而变动的产值。假设 Q 为产量，P 为价格，0 为基期，1 为报告期，K 为指数。 （对比书上公式，这里Q 产量为数量指标，P 为价格，为质量指标）1、产量个体指数甲产品为 Q1 即报告期产量比上 Q0 即基期产量为 6000 除以5000=1.2 乙产品为 4000 除以 3000=1.3 价格个体指数甲产品为 P1（即报告期价格）比上 P0（即基期价格）为 25 除以 20=1.25 乙产品为 40 除以 30=1.
27、332、根据数量指标指数计算公式，产量总指数 KQ 拔等于 Q1P0 的加权和比上Q0 P0 的加权和等于6000*20+4000*30 比上 5000*20+3000*30=240000 比上 190000=1.26（其中 P0是同度量因素，取基期的产品价格）由于产量增加了 26%而增加的总产值等于 240000-190000=50000 元3、 根据质量指标指数计算公式，价格总指数 KP 拔等于 P1Q1 的加权和比上 PO Q1的加权和(同度量因素 Q1 取报告期的产量)等于 25*6000+40*4000 比上20*6000+30*4000=310000 比上 240000=1.29由
28、于价格增加了 29%而增加的总产值等于 310000-240000=70000 元掌握：拉氏指数当中不管是价格指数还是物量指数其同度量因素分别为公式中的Q0 及 P0 均取基期，而派氏指数当中不管是价格指数还是物量指数其同度量因素分别为公式中的 Q1 及 P1 均取报告期。举例：某企业产量及单位成本如下：产品 产量（基期） 产量（报告期） 单位成本（基期） 单位成本（报告期）甲 500 600 100 110乙 1000 1200 90 80丙 1500 1600 60 50要求分别用拉氏及派氏指数计算单位成本总指数。首先，用拉氏指数公式计算单位成本总指数，则产量为同度量因素，即权数，全部取基
29、期。则按照计算公式=P1Q0 比上P0Q0=110*500+80*1000+50*1500 除以100*500+90*1000+60*1500=210000 除以 230000=0.91用派氏指数公式计算单位成本总指数同理，同度量因素取报告期即可。则按照计算公式=P1Q1 比上P0Q1=110*600+80*1200+50*1600 除以100*600+90*1200+60*1500= 242000 除以 258000=0.94第三节首先掌握，计算平均指数的基础是个体指数。关于加权算术平均指数及加权调和平均指数，掌握一点，即前者是由综合指数公式分子变形而来，见书 143 页上公式，则综合指数缺
30、少分子资料，则可使用加权算术平均指数公式。后者是由综合指数公式分母变形而来，见书 143 页下公式，则综合指数缺少分母资料，则可使用加权调和平均指数公式。掌握我国商品的零售价格是采用固定权数的平均指数进行计算这句话。第四节首先，了解 147 页的两组公式。举例：某种产品总成本增加 10%，而该产品单位成本下降 4%，则产量总成本等于单位成本乘以生产量，则，110%=96% 乘以产量，则产量 =114.6%，即上升了14.6%。P149 面重点掌握指数因数分析法按分析对象特点不同，可分为简单现象因素分析和复杂现象因素分析。 掌握 P150 面单项事物变动的指标体系及绝对增减量关系式及多项事物综合
31、变动的指数体系及绝对值增减量关系式。同时掌握 153 页几个公式，销售额变动，销售量变动及价格变动的影响。举例（真题）某汽车市场 2006 年及 2007 年销售数据如下表销售量 单价（万元）2006（Q0） 2007(Q1) 2006(P0) 2007(P1)高档车 120 130 20 18中档车 140 170 15 14低档车 200 280 10 8求 2007 对 2006 年销售额的变动、及销售量、价格对其影响销售额变动程度为Q1P1 比上Q0P0 等于 107.08%增长量为前者减去后者为 460 万元。销售量变动即将价格设定为同度量因素，变动程度为Q1P0 比上Q0P0 等于
32、7950 比上 6500=122.31%增长量为前者减去后者为 7950-6500=1450 万元价格变动则将销售量设定为同度量因素, 变动程度为Q1P1 比上Q1P0=6960 比上 7950=87.55%。增长量则为前者减去后者为-990 万元。综合影响销售额变动为各因素连乘为 122.31%乘以 87.55%=107.08%销售额的增长额=各因素变动影响之和=1450 万元-990 万元=460 万元第五节掌握 154 页第二个公式及 155 页下面三个公式及 156 页第一个公式计算按报告期计算的基期平均指标指数。举例（08 真题）某公司下属三个企业资料如下企业 劳动生产率（万元每人）
33、 工人人数（人）基期 报告期 基期 报告期甲 50 52 1200 1100乙 32 35 1000 1200丙 20 20 700 850要求计算（1）劳动生产率可变构成指数（2）劳动生产率固定构成指数（3）l 劳动生产率结构影响指数（4）三个指数之间的数量关系设劳动生产率为 X，工人人数为 F，报告期平均劳动生产率为X1F1 比上F1=52*1100+35*1200+20*850=116200 比上 1100+1200+850=3150 等于 36.89 万元每人同理，基期平均劳动生产率为X0F0 比上F0=36.55 万元每人设按报告期计算的基期平均劳动生产率为 X 拔 N=X0F1 比
34、上F1 为 35.05 万元（1）可变构成指数为报告期平均劳动生产率 X1 比上基期平均劳动生产率X0=36.89 比上 36.55=1.009（2）固定构成指数为报告期平均劳动生产率 X1 比上 XN=36.89 比上 35.05=1.052（3）结构影响指数为 XN 比上基期平均劳动生产率 X0=35.05 比上 36.55=0.9590（4）相互之间关系为可变指数=固定指数*结构指数即 1.009=1.052*0.9590第六节掌握 161 页最上面的公式，掌握股票价格即股票在证券市场上交易时的价格的概念。另外掌握股票价格指数概念，即某一股票市场多种股票价格变动趋势的相对数。第六章考察要
35、点：第一节抽样判断的概念在抽样基础之上，利用样本资料计算指标，并推断总体状态的行为。知道总体参数包括那四项。了解这么一句话，总体是唯一的，总体参数也是唯一的，抽样调查前未知，而调查后给出的是估计值。样本指标四项了解下。了解从总体中抽取样本指标分为重置样本及不重置样本，了解重置样本与不重置样本的基本情况，即不重置样本总体单位数逐渐减少，并且没有被重复抽中的可能，了解其三个区别，样本数目不同，重置样本显然抽取数量多，计算公式不同，同时重置样本误差较大。掌握抽样判断应掌握遵循随机性原则。第二节抽样误差的概念掌握下，即样本指标与总体相应指标之间的差值。了解什么是登记性误差。掌握随机误差的概念，在没有登
36、记误差的情况下，遵守了随机原则，随机抽取活动中，所产生的样本指标与总体指标之间的差数。所以说随机误差是固有的误差。掌握 175 页抽样成数的重置抽样平均误差及不重置抽样平均误差的计算公式，同时记住抽样平均数平均误差公式即可。例题：某工厂在一次检测中从 2000 件产品中随机抽取 100 件进行检测，发现其中有 10 件产品不合格，试分别采用重置和不重置抽样误差公式计算该产品合格率的抽样平均误差。解：先求成数即合格率 P=100-10 除以 100=90%用重置抽样平均误差公式计算：P*(1-P)n 开根号=0.9*0.1 除以 100 开根号=3%用不重置抽样平均误差公式计算：P*(1-P)n
37、 再乘以（1-nN）开根号=0.0009* （1-1002000）开根号=0.0009*0.95=2.92%例题：假定样本容量为原来的三倍，则随机重置样本允许误差为原来的（ ） ，参照 174 页下面倒数第二个公式，则为 13 倍。掌握由公式可得，不重置抽样平均误差总是小于重置抽样的平均误差。 、掌握 176 面，影响抽样平均误差的因素有哪些？（10 年真题）1、 总体各单位标志变异程度。2、 样本容量大小3、 不同抽样方法4、 不同抽样组织方式掌握计算抽样极限误差的目的，亦是表明样本指标在总体参数周围某一范围变动，是在于用样本指标来估计总体指标。举例（10 年真题）：某社区共有 5000 户
38、居民，用不重置抽样方法随机抽取 250户，调查其家庭主妇每周到附近超市购物次数，资料如下：每周去超市次数 家庭数0 101 202 303 604 725 286 147 98 7合计 250要求以 95.45%（T=2）的概率推断该社区平均每个家庭主妇每周去超市次数的可能范围。首先求样本平均数=XF 比上F=891 除以 250=3.56 次其次计算样本标准差 S=(X-X 拔)平方乘以 F 比上F 开根号=（0-3.56）平方乘以 10+（1-3.56）平方乘以 20+（2-3.56）平方乘以 30+（3-3.56）平方乘以 60 依次加至（8-3.56）平方乘以 7=749.476 除以
39、 250 开根号=1.73 次抽样平均误差约等于 S 除以N=1.73 除以250=1.73 除以 15.81=0.109 次因为 T=2 所以抽样平均数=2*抽样平均误差 0.109=0.218 次估计范围，上限为 3.56+0.218=3.778 次 下限为 3.56-0.218=3.342 次计算结果表明，在 95. 45%的概率保证程度下，该社区平均每个家庭主妇每周去超市次数可能范围在 3.342-3.778 之间。第三节了解在进行区间估计时需要完成的两方面估计是什么。掌握 182 面下面的两个公式，了解 T 与置信空间成正比关系， （08 年真题）例题：在一批产品中随机抽取了 400
40、 个产品，经检验有 80 个为优等品，又知道抽样数为产品总数 1%，当概率为 95.45%时，试估计这批产品中优等品的区间范围。已知 n=400 n1=80 nN=1%3得 N=40000 已经 F(T)=95.45%,得 T=2，成数 P= n1n=80400=0.2抽样平均误差 Up=P*(1-P)n 再乘以（1-nN）= 0.2* （1-0.2）400*（1-1100）=0.0199计算样本的极限误差由于 F(T)= 95.45%, T=2该极限误差为 T*UP=2*0.0199=0.0398则该置信区间下限为 P-0.0398=0.2-0.0398=0.1602，上限为P+0.0398
41、=0.2+0.0398=0.2398则优等品下限为 40000*0.1602=6408 个，上限为 40000*0.2398=9592 个第四节掌握简单随机抽样的概念，书上 186 页下面，了解其为抽样调查的最基本形式。掌握等距抽样的概念，最大优点，187 页下面，要求根据概念能判断出为等距抽样。P188 页，掌握等距抽样可分为有关标志排队及无关标志排队，仔细看 188 页倒数第三段，要求能够判断个案。掌握在类型抽样又称分层抽样，掌握 188 页最下面类型抽样概念，掌握影响抽样误差的主要因素为组内方差。 （09 年真题）掌握不等比例方差的概念，当各组总体单位标志值相差悬殊时，应采用不等比例方差
42、。掌握 192 页整群抽样的特点，一其样本和总体为群，二影响抽样误差的为总体群间方差，三采用不重置抽样。例题：某企业对某天 24 小时生产的某种产品进行质量检测，采用整群抽样的方法，每隔 1 小时抽取一分钟生产产品进行检验，检车结果为：合格率 95%，群间方差为001，试在可靠程度为的保证下，推断全天生产产品合格率的范围（注）已知 r=24 群间方差=0.01 T=2 P=95%则整群样本成数抽样平均误差 UP=0.0124*（1440-24）（1440-1）=2.02%样本极限误差=T*UP=2*2.02%=4.04%则推断全天产品合格率下限为 95%-4.04%=90.96% 上限为 95
43、%+4.04%=99.04%第七章一、相关分析的意义、作用和种类（一）相关分析的概念与函数关系的区别1、相关关系的概念（1）相关关系：指客观现象之间存在的互相依存关系。相关分析：指对现象之间相关关系密切程度的研究。（2）相关关系的两个特点现象之间确实存在着数量上的依存关系。现象之间数量上的关系不是确定的。2、相关关系与函数关系的区别：函数关系是现象间存在的确定的依存关系，通常可用数学公式确切地表示出来；而相关关系，一般是不确定的，不能用数学公式准确地表示出来。（二）相关关系的种类1、按依存关系的情况 因果关系（单向依存、互为因果） 、分不清因果的依存关系。2、按自变量的多少 单相关、复相关3、
44、按相关的形式不同 线性相关、非线性相关、4、按相关关系的程度不相关、完全相关、不完全相关5、按相关关系的方向正相关、负相关二、相关关系的判断（一）相关关系的判断1、相关关系的一般判断：根据对客观现象的定性认识来进行判断。2、相关表。（1）简单相关表。（2）分组相关表 单变量分组表、双变量分组表3、相关图 散点图。对强正相关、弱正相关、强负相关、弱负相关、非线性相关、不相关的判断方法。（二）相关系数1、相关系数含义及判断（1）含义：相关系数是在直线相关条件下，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。（2）判断：相关系数的数值范围： 相关关系方向判断：r0 为正相关；r0 为负相关。相关关
45、系密切程度判断： 在 0.3 以下是无直线相关，0.3 以上是有直线相关，0.3-0.5 是低度直线相关，0.50.8 是显著相关（中等程度相关） ，0.8 以上是高度相关。相关系数的数值越接近于 1，表示相关关系越强；越接近于 0，表示相关关系越弱。若为1 或-1 ，则表示两个现象完全直线相关；若为 0，则表示两个现象完全不相关（不是直线相关） 。2、相关系数的计算定义公式：三、回归分析与一元线性回归（一）回归分析的概念与相关分析的区别与联系1、回归分析的概念：是指对具有相关关系的现象，根据其关系形态，选择一个合适的数学模型（称为回归方程式） ，用来近似地表示变量间的平均变化关系的一种统计分
46、析方法。2、回归分析与相关分析的区别与联系（1）区别： 相关分析中两个变量是对等关系，回归分析中两个变量不是对等关系。 相关分析只计算相关系数，地位影响其数值；回归分析则需根据研究目的分别确定地位，建立不同回归方程。 相关分析对资料要求是两个变量都须是随机变量，而回归分析对资料的要求是，自变量是可以控制的变量，因变量是随机变量。（2）联系：相关分析是回归分析的基础和前提；回归分析是相关分析的深入和继续。（二）一元线性回归模型1、概念及模型（1）概念：一元线性回归模型又称简单直线回归模型，它是根据成对的两种变量的数据，配合直线方程式，根据自变量的变动，来推算因变量发展趋势和水平的方法。（2）模型
47、：2、配合最佳的回归直线模型的条件（1）两个变量之间确实存在显著的相关关系。（2）两种变量之间确实存在着直线相关关系。（3）应根据最小平方法原理配合最有代表性的回归直线模型。根据最小平方法，应用标准方程解得参数为（三）估计标准误差四、应用相关分析与回归分析应注意的问题1、在定性分析的基础上进行定量分析。2、要注意现象质的界限及相关关系作用的范围。3、要具体问题具体分析。4、要考虑社会经济现象的复杂性。5、对回归模型中计算出来的参数的有效性应进行检验。第八章 一、人口数量及构成统计（一）人口数量统计1、人口数目概念（1）人口数目是指处于某一时点或某一时期内具有某一特定标志的人口总体人数。（2）在
48、统计人口数目时，必须明确规定统计人口的时间标准、地理范围和统计的人口范畴。（3）确定统计的人口范畴时，通常用的有两种性质不同的人口范畴：常住人口和现有人口。在同一时点上，常住人口和现有人口的关系为：现有人口= 常住人口常住人口中临时外出的人口+ 外来临时寄居的人口常住人口= 现有人口+ 常住人口中临时外出的人口 外来临时寄居的人口2、人口数目的计算（1）时点人口总数的计算：期末人口总数=期初+ （本期出生-死亡）+（本期迁入-迁出）（2）平均人口数的计算：年平均人口数=（年初+ 年末）/2（二）人口构成统计1、人口分布地理分布（常用指标：城乡人口占总人口百分比、人口密度）2、人口的自然构成性别
49、与年龄构成（1）人口性别构成及性比例 （注意：性比例是男：女。 ）（2）人口年龄构成：按实足年龄即周岁计算。 （老年人口型：老 10%以上，少 30%以下。）3、人口的社会构成民族构成、人口职业的部门、职务及身份构成、文化教育构成4、人口的经济构成二、人口变动统计与人口平衡表（一）人口的自然变动1、反映人口自然变动规模的统计指标有：一定时期内的出生人数、死亡人数和自然净增人数。2、反映人口自然变动的强度指标有：人口出生率、人口死亡率、人口自然增长率。人口出生率= 年出生人数/年平均人数*1000 （分子、分母均为时期指标）人口死亡率= 年死亡人数/年平均人口数*1000人口自然增长率=人口自然增长量/年平均人口数*1000（二）人口迁移变动 机械变动反映人口迁移变动的主要指标有：人口迁入数、人口迁出数（就常住人口计算）反映人口迁移程度的主要指标有
