1、1北京理工大学珠海学院实验报告ZHUHAI CAMPAUS OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY班级 学号 姓名 指导教师 成绩实验题目 实验时间1. 题目概述1. 读取实验 02 的 lena1，lena2 和 lena3，完成直方图均衡化。要求输出原图像、结果图像、及其直方图、映射关系，并做分析2. 编程实现边缘检测。利用 sobel 算子。要求输出原图像和结果图像，并做分析2. 设计思路和流程图【正文用小五号，宋体字体】【不得改变格式】实验步骤如下：一图像均衡化1 通过两个 for 语句纵向横向计算图像每个像素出现的个数.for i=1:256%计算每个像
2、素出现的个数for j=1:256k=f1(i,j);h1(k+1)=h1(k+1)+1;end;end;2.通过公式 pic = pic / sum;来计算图片的归一化直方图，其中 pic 通过上面步骤得出归一后的结果，sum 是图片的像素的总个数3.计算图片的累计归一直方图for i=2:256%累计归一化H1(i)=H1(i-1)+h1(i);end;24.计算图片均衡化映射关系for i=1:256%计算映射关系lut1(i)= H1(i)*(v_max1+1)-1;end;5.映射图片for i=1:256for j=1:256g1(i,j)=lut1(f1(i,j);end;end
3、;二图像边缘检测1. 读取处理图片的值和处理图片的 sobel 模板的值f1=imread(lena1.jpg);W_x=-1 0 1 -2 0 2 -1 0 1;2. 利用两个 for 语句循环得出处理图像的某一点的值（初始化记录结果图像的值为零）for i=2:256-1for j=2:256-1g(i,j)=0;kk=1;3. 利用 2 个 for 语句循环循环处理(i,j)两点附近九个点，并加起来for ii=i-1:i+1for jj=j-1:j+1g(i,j)=g(i,j)+ f1(ii,jj)*W_x(kk);kk=kk+1;endend4. g 便是边缘图像，利用 imshow 将其输出3. 结果和分析【正文用小五号，宋体字体】【不得改变格式】31. 图像均衡化处理输入和结果42. 图像边缘化处理输入.结果54. 心得体会【正文用小五号，宋体字体】【不得改变格式】通过这次实验，我明白了图像均衡化的原理，但在以后的工作中，通过一个 histeq()函数就可以轻松的均衡化图像，不用每次都那么麻烦图像边缘化是重要的一个内容，通过图像边缘化，我们以后可以智能地处理图像某个部分
