1、1期末复习第一章 总论四、思考题1、 “统计”一词有哪几种涵义？它们之间是怎样的关系？2、什么是大量观察法？3、正确理解统计指标和标志的关系？4、总体与总体单位。第二章 统计调查四、思考题1、什么是统计调查？它有何特点？有哪些基本要求？2、统计调查有哪些?种类各种调查主要适用于哪些场合？3、为什么要制定统计调查方案？一个完整的统计调查方案包括哪几个方面？4、抽样调查，重点调查，典型调查的区别？5、什么是专门调查？它有哪几种？第三章 统计整理四、思考题1、 统计资料整理的主要内容有哪些？2、 统计资料整理的步骤是什么？3、 什么是统计分组？统计分组的作用有哪些？4、什么是次数分布？第四章 统计资
2、料的初步描述四、思考题3、时期指标和时点指标各有哪些特点？4、相对指标有那几种？其中可以是有名数的是那一种？5、计算和运用相对指标为什么必须注意分子和分母的可比性？可比性主要包括哪些方面？ 6、什么是平均指标？有何作用？10、算术平均数，中位数，众数的区别和联系？11、什么是标志变异指标？有何作用？第五章 时间数列分析四、问答题3、时期数列与时点数列各有什么特点？4、比较静态平均数和动态平均数的异同。25、环比发展速度与定基发展速度的关系如何？6、计算平均发展速度的几何平均法和方程式法各有什么特点？7、什么是最小平方法？五、计算题1、我国历年汽车产量如下表：（单位：万辆）年 份 1996 19
3、97 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004汽车产量 147.5 158.3 163.0 183.2 207.0 234.2 325.1 444.4 507.4试计算汽车产量的：逐期增长量、累计增长量，环比发展速度、定基发展速度，环比增长速度、定基增长速度；平均增长量，平均发展速度，平均增长速度。4、向阳企业 2005 年各季度产品销售计划的完成情况如下：季 度 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度计划销售额（万元）销售计划完成程度（ %）8501309001209001251000134试计算平均每季度产品销售计划完成程度。7、我国 19952004 年城镇人
4、口资料如下，年份 人口（万人）1995 351741996 373041997 394491998 416081999 437482000 459062001 480642002 502122003 523762004 54283试用最小平方法拟合一趋势直线，说明参数的经济意义，并预测 2006 年人口数。五、计算题1、逐期增长量*（万辆）累计增长量（万辆）环比发展速度（%）定基发展速度（%）环比增长速度（%）定基增长速度（%）10.8 10.8 107.3 107.3 7.3 7.34.7 15.5 103 110.5 3 10.520.2 35.7 112.4 124.2 12.4 24.
5、223.8 59.5 113 140.3 13 40.3327.2 86.7 113.1 158.8 13.1 58.890.9 177.6 138.8 220.4 38.8 120.4119.3 296.9 136.7 301.3 36.7 201.363 359.9 114.2 344 14.2 244按水平法计算的平均增长量为 44.99 万辆，按累计法计算的为 28.96 万辆；按水平法计算的平均发展速度为 111.8%，平均增长速度为 11.8%；用累计法计算的平均发展速度略。4、127.4%第一产业的年均比重为 17.6%，第二产品的年均比重为 49.8% 7、直线方程方程为：Y=
6、33051.5+2138.24x，33051.5 为 1994 年城镇人口的趋势值，2138.24 为平均每年增加的城镇人口数，2006 年预测值为 58711.6第六章 统计 指 数四、思考题1、会计算价格总指数，销售量总指数，会根据价格、销售量变化对销售额变动进行分析。五、计算题2、假设某企业三种商品的销售额及价格资料如下：销售额（万元）商 品基 期 报告期报告期价格比基期增（）或减（-）的%甲乙丙50708090100601084合 计 200 250 试计算价格总指数和销售量总指数。 5、已知某商店三种商品的销售资料如下：销售额(万元)商品名称 去年 今年今年销售量比去年增长（%）甲乙
7、丙1500200040001800240045008515试对该商店今年的销售额变动进行因素分析。五、计算题2、 销售额（万元）商 品P0q0 P1q1 01p甲乙丙50708090100601.11.080.964合 计 200 250 价格总指数 %5.109.236.08.1925110 qpkqpk销售量总指数 %420.360q5、销售额(万元)商品名称 0qp1p010qpkqk甲乙丙1500200040001800240045001620210046001.081.051.15合计 7500 8700 8320 总销售额的变动： %16750801qp万201价格的变动： .48
8、3210 万387010qp销售量的变动： %9.50 万2082101001pqqp9.16.41 0011 qp1200 万元 = 380 万元 + 820 万元该商场今年三种商品的总销售额比去年增加了 16%，绝对额增加 1200 万元。这是由于销售量的变动使其增加 10.9%，绝对额为 820 万元，和价格变动使其增加 4.6%，绝对额为 380 万元，共同作用的结果。第七章 抽样推断习题四、简答题1、什么是抽样推断？抽样推断有哪几方面的特点？2、抽样推断与典型调查相比有何不同？4、什么是抽样误差？影响抽样误差大小的主要因素有哪些？55、什么是极限误差？它与概率保证程度有何关系？6、抽
9、样平均误差和抽样极限误差有何关系？7、影响必要样本容量的因素主要有哪些？五、计算题1、以简单随机抽样方法调查了某地的家庭人数，抽样比例为 8%，样本容量为 80 户。经计算得：样本户均人数为 3.2 人，样本户均人数的标准差为 0.148 人，试就下列两种情况分别估计该地的户均人数和总人数：若给定概率保证程度 95%；若给定极限误差为 0.2962、某商店对新购进的一批商品实行简单随机抽样检查，抽样后经计算得：该商品的合格率为 98%，抽样平均误差为 1%，试在如下条件下分别估计该批商品的合格率：若给定可靠度为 95%；若给定极限误差为 2%4、某储蓄所按定期存款帐号进行每隔 5 号的系统抽样
10、调查，调查资料如下：存款金额 张数（张）1000 以下1000300030005000500070007000 以上301502505020合计 500在 95%的概率下估计：该储蓄所所有定期存单的平均存款范围、定期存款总额；定期存款在 5000 元以上的存单数所占的比重、定期存款在 5000 元以上的存单张数5、为研究某市居民家庭收入状况，以 1%比例从该市的所有住户中按照简单随机重复抽样的方法抽取 515 户进行调查，结果为：户均收入为 8235 元，每户收入的标准差为 935元。要求：以 99.73%的置信度估计该市的户均收入；如果允许误差减少到原来的 21，其它条件不变，则需要抽取多少
11、户？6、欲在一个有 50000 户居民的地区进行一项抽样调查，要求估计“拥有电冰箱的户数所占的比重” （经验数据在 49%60%间）的误差不超过 2%；并要求估计“拥有空调的户数所占的比重” （经验数据在 10%30%之间）的误差不超过 2%，给定可靠度为 95.45%，试确6定必要的样本容量。五、计算题1、在 95 的概率保证下，户均人数的区间为2.91，3.49，总人数为2910，3490在极限误差为 0.296 时，户均人数的区间为2.904，3.496，总人数为2904，3496，其概率保证程度为 95.45%2、在 95%的概率保证下，该批商品的合格率为96.04%，99.96%在极
12、限误差为 2%时，该批商品的合格率为96.04%，99.96%，保证程度为 95.45%。4、在 95%的概率保证下：平均存款3419，3681，定期存款总额8547500，9202500，所占比重11.3%，16.7%，存单张数283，4185、在 99.73 的概率保证下，户均收入8112，8358，2081 户6、重复抽样时，调查电冰箱时所需的户数 2500，空调时需 2100 户，如果采用重复调查，为了满足共同的需要，调查 2500 户；不重复抽样时，调查电冰箱时所需的户数 2381，空调时需 2016 户，如果采用不重复调查，为了满足共同的需要，调查 2381 户；第八章 相关与回归
13、分析四、问答题1、什么是相关关系？它与函数关系的区别与联系？2、相关分析和回归分析的区别与联系。3、什么是相关系数？写出样本相关系数的计算公式。4、 说明相关系数的取值范围及其判断标准。五、计算题1、为探讨某产品的耗电量 x（单位：度）与日产量 y（单位：件）的相关关系，随机抽选了 10 个企业，经计算得到： 70x， 17y， 293180y， 291450x，2948y要求：计算相关系数；建立直线回归方程，解释回归系数的经济意义。2、为研究收入与受教育程度之间的关系，现抽取一个包括 20 个人的随机样本，得到资料如下：编号 受教育程度 平均年收入（元） 编号 受教育程度 平均年收入（元）1
14、 2 5012 11 12 2169072 4 9680 12 13 247503 8 28432 13 14 301004 8 8774 14 14 247985 8 21003 15 15 285326 10 26565 16 15 260007 12 25428 17 16 389088 12 23113 18 16 220509 12 22500 19 17 3306010 12 19456 20 21 48276画出平均年收入与受教育年限之间的相关图；计算平均年收入与受教育年限之间的相关系数；在显著水平为 5%时，检验平均年收入与受教育程度之间的线性相关程度是否显著；求出平均年收入与
15、受教育年限之间的回归方程，指出受教育年限为 16 年时，平均年收入是多少；在显著水平为 5%时，对回归参数进行显著性检验；计算估计标准误差。3、为研究学习时间长短对某门功课学习成绩的影响，现随机抽取 20 个学生，得到如下资料编号 学习时数 成绩（分） 编号 学习时数 成绩（分）1 40 40 11 90 802 40 60 12 90 853 50 60 13 95 854 60 65 14 95 905 65 70 15 95 926 70 75 16 100 927 70 78 17 100 908 80 78 18 100 859 85 80 19 110 9510 85 80 20
16、110 90判断学习时间长短与学习成绩之间有无线性相关关系；在显著水平为 5%时，检验学习时间长短与学习成绩之间的线性相关程度是否显著；若有显著性的线性相关关系，求出两者之间的线性回归方程，指出学习时数为 100学时时，成绩的平均数；五、计算题1、22179480172945038r0.89ii xy.6.3，回归系数表示耗电量每增加 1 度，日产量将平均增加 0.08 件。2、801000020000300004000050000600000 5 10 15 20 25受 教 育 年 限平均年收入r=0.845；在 5%的显著性水平下，存在显著的相关关系； ii xy.8473.21，当受教育年限为 16 年时，其收入的预测值为31704.19； 10.2)(706.25.tt ,所以回归方程是显著的；S=5377.17。3、01020304050607080901000 20 40 60 80 100 120时 间考分从散点图可以判断，两变量之间有线性相关关系；其相关系数为 0.845， 1.54.1025.tt ，其线性相关程度是显著的； ii xy639时数为 100 学时时，成绩的平均数 89.67；
