1、matlab 采样函数（降采样，过采样，减采样函数）用法详解dyaddown功能：对时间序列进行二元采样，每隔一个元素提取一个元素，得到一个降采样时间序列。格式：1.y = dyaddown(x, EVENODD)当 EVENODD=0 时，从 x 中第二个元素开始采样（偶采样）；当 EVENODD=1 时，从 x 中第一个元素开始采样（奇采样）。2.y = dyaddown(x)EVENODD 缺省，按 EVENODD=0dyadup功能：对时间序列进行二元插值，每隔一个元素插入一个 0 元素，得到一个时间序列。格式：1.y = dyadup(x, EVENODD)当 EVENODD=0 时
2、，从 x 中第二个元素开始采样（偶采样）；当 EVENODD=1 时，从 x 中第一个元素开始采样（奇采样）。2.y = dyadup(x)EVENODD 缺省，按 EVENODD=0interp功能：对时间序列进行整数倍插值，使得时间序列曲线更光滑。格式：1.y = interp(x, r)在 x 中插入一些数据，使得插值后的序列 y 的长度为 x 的 r 倍。2.y = interp(x, r, l, alpha)插值后得到的序列 y 的长度为 x 的 r 倍。3.y, b = interp(x, r, l, alpha)插值后同时得到一个低通插值滤波器的系数，长度为 2rl+1.说明：x
3、-时间序列r-插入点的倍数l-插值滤波器长度alpha-滤波器的截止频率，0alpha=1，假设原序列的采样频率之半为 1，缺省时l=4，alpha=0.5.y-插值后得到的时间学列b-低通插值滤波器的系数，长度为 2rl+1downsample功能：对时间序列重采样，在原时间序列中等间隔地取出一些项，得到新序列。格式：1.y = downsample(x, n)从第一项开始，等间隔 n 对 x 采样，得到的序列为 y。2.y = downsample(x, n, phase)从第 phase+1 项开始，等间隔 n 对 x 采样，得到的序列为 y，而 0=phasen.decimate功能：
4、对时间序列进行整数倍采样处理，使得时间序列的长度降低。格式：1.y = decimate(x, r)将时间序列 x 的采样频率降低为原来的 1/r，即 length(y)=length(x)/r。在抽取之前，默认地采用了 8 阶 chebyshevI 型低通滤波器压缩频带。2.y = decimate(x, r, n)采用 n 阶 chebyshevI 型低通滤波器。3.y = decimate(x, r, fir)采用 30 阶的 FIR 型低通滤波器来压缩频带，对时间序列进行整数倍抽取。4.y = decimate(x, r， n, fir)指定当对时间序列进行整数倍抽取的时候，采用 n
5、点 FIR 型低通滤波器来压缩频带，对时间序列进行整数倍抽取。说明：x-时间序列r-采样要降低的倍数n-指定所采用的 chebyshevI 型低通滤波器的阶数fir-FIR 滤波器resample功能：对时间序列进行重采样。格式：1.y = resample(x, p, q)采用多相滤波器对时间序列进行重采样，得到的序列 y 的长度为原来的序列 x 的长度的p/q 倍，p 和 q 都为正整数。此时，默认地采用使用 FIR 方法设计的抗混叠的低通滤波器。2.y = resample(x, p, q, n)采用 chebyshevIIR 型低通滤波器对时间序列进行重采样，滤波器的长度与 n 成比例，n 缺省值为 10.3.y = resample(x, p, q, n, beta)beta 为设置低通滤波器时使用 Kaiser 窗的参数，缺省值为 5.4.y = resample(x, p, q, b)b 为重采样过程中滤波器的系数向量。5.y, b = resample(x, p, q)输出参数 b 为所使用的滤波器的系数向量。说明：x-时间序列p、q-正整数，指定重采样的长度的倍数。n-指定所采用的 chebyshevIIR 型低通滤波器的阶数，滤波器的长度与 n 成比列。beta-设计低通滤波器时使用 Kaiser 窗的参数，缺省值为 5.
