1、教育统计及软件应用,学习目标,针对教育中的各种数据，知道应该运用何种统计技术。 熟悉SPSS的各种统计功能，并能够熟练操作。 能够读懂SPSS统计分析结果。,第一章 教育统计与SPSS,教育统计的性质与任务 教育统计的基本概念 SPSS概述,生活中的“统计”,体育比赛，如进球率、犯规次数等； 天气预报，如降水量、空气污染指数等； 企业生产销售与利润情况； 国民生产总值、物价指数和证券指数； 福利彩票；民意调查；人口普查等 学生的考试成绩和名次； ,统计学是一门收集、整理、描述、显示和分析统计数据，以做出种种结论和预测的科学。它是一种定量分析的工具，提供了一系列的方法，专门用来收集数据、整理数据
2、、显示数据的特征进而分析和探索(或推断)出事物总体的数量规律性。,教育统计的性质与任务,教育统计学是专门研究如何运用统计学的原理和方法，收集、整理、分析教育科学研究中获得的数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出教育活动规律的一门学科。,例如，在教育实践与研究中，我们经常会碰到类似下面的一些问题： 1、考试结束后，教师对学生考试成绩进行分析； 2、研究考试题目（或调查项目）之间的关系； 3、研究学生每天学习时间与学习成绩之间的关系； 4、通过实验比较不同教学方法的教学效果； 5、不同地区、不同班级学生考试成绩的比较；,例：某校85班与86班数学考试成绩,在此次考试中，哪个班考得
3、更好？两个班之间有没有显著的差距？ 85班的小明在此次考试中考了78分，如何分析他的表现？他与别的同学相比如何？他的成绩与整个班级的成绩相比如何？他的表现与他过去的表现比较如何？在两个班级中他处于一个什么样的位置？,例 某校初一共200名学生，被编入两个快班和两个慢班，张老师和王老师分别带一个快班和一个慢班，四个班人数和期末考试及格率如下表所示。如果校长要根据及格率对老师进行奖励，应该奖励那个老师？,教育统计的基本任务：,利用统计学的方法组织、描述和表示教育现象与研究结果；根据部分信息，推测群体情况；比较不同群体或不同阶段的情况，为科学决策提供依据；根据已有的信息，预测未来的可能情况；分析不同
4、现象或因素之间的关系。,教育统计学的具体内容,描述统计对已获得的数据进行整理、概括，呈现其分布特征。统计图表：次数分布图与表集中量数：平均数、中位数与众数差异量数：极差、平均差、方差与标准差分布特征：偏度、峰度等,教育统计学的具体内容,推断统计依据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度（显著性水平）上对总体分布特征进行估计、推测。参数估计：点估计与区间估计假设检验：Z检验、t检验、F检验、非参数检验等,教育统计学的具体内容,多元统计分析主要是研究超过两个因素的教育与心理的研究和试验，如因素分析、多元方差分析、多元回归分析等。,教育统计的基本概念,（1）总体（Popula
5、tion or Universe）所研究对象的全体称为总体(或母体)。如所有高考生、所有大学生。 （2）个体（Individual or Case）组成总体的元素称为个体。在一个总体中，若个体的数目是有限的，则该总体称为有限总体；若个体的数目是无限的，则该总体称为无限总体。,教育统计的基本概念,（3）指标或变量（Variable）表征个体特征（信息）的量，称为指标或变量。如，性别、考试成绩等。若同时考察总体或个体的若干特征，则构成了指标向量或变量向量。如考查学生的智力差异时，通常面对的变量向量是（性别、年龄、智力分数）。,教育统计的基本概念,（4）指标值（变量值）或数据（Data）在研究一个总
6、体时，所要研究的每个特征（指标或变量）在每个个体上，都有一个反映该特征的具体描述（可以是数字，也可以是文字），这些特征的具体描述被称为指标值（变量值）或数据。,教育统计的基本概念,（5）测量量表教育测量中，将组织数值方式称为测量量表。测量量表通常由一系列的试题组成，被测量者按照要求，完成这些试题，并获得分数，即对被测量的变量赋值。也即获得数据。,人的心理特征，如能力，与身高、体重、温度等生理特征不同，无法直接观察。因此，教育和心理测量中只能通过定义而不是比较来确定测量量表。测量中根据四个不同的性质来定义测量量表，即区分性、顺序性、等间距和绝对零点。,区分性（distinctiveness）是指
7、量表将不同的数值赋予能力水平不同的测量对象。 顺序性（order in magnitude）是指量表将大的数值赋予能力水平高的对象，将小数值赋予能力水平相对较低的测量对象。 等间距（equal interval）是指对象的能力水平差异相等时，赋予的数值的差异也相等。 绝对零点（absolute zero point）是指测量对象完全没有所测量的能力时，赋予其数值为零。,教育和心理测量学家们按照测量量表具有的性质，将测量量表划分为四种类型：称名量表、顺序量表、等距量表和比率量表。相应地，由这四种量表获得的数据又分别称为：称名量表数据、顺序量表数据、等距量表数据和比率量表数据。,称名量表、又叫分类
8、量表，是最低水平的测量量表。通常是用来对某一测量的特征进行分类，即用数字作为确认的不同类型特征的代码。如，男1，女2；称名量表中数据没有任何量化的性质，只是代表不同的类型。也就是说，称名量表仅具有区分性。,顺序量表是对具有顺序性规律的测量特征的不同水平进行赋值的工具，获得的数据称为顺序量表数据。如，考试排名、等级评定（优、良、中、差）。顺序量表除了具有区分性外，还具有顺序性的特征。但是，顺序量表并不说明得“优”的学生比得“良”的学生好多少，或差多少；只说明一个比另一个更好或更差。另外，顺序量表不同水平或数值之间的间隔是不等的。,与顺序量表不同，等距量表的测量特征的不同水平间的距离或间隔是相等的
9、。等距量表数据除了具有顺序量表的特性，即具有区分性和顺序性外，还具有等距性。,等距量表数据和顺序量表数据差异比较,比率量表是最高水平的测量量表。除了具有区分性、顺序性和等距性外，其显著特征是具有绝对零点，即测量对象完全不具备测量的特征或能力时，量表赋予其数值为零。教育研究与测量中一般没有比率量表。如学生在考试中得了零分，并不代表他对所学的知识一无所知。有零分的量表也不一定是比率量表，如温度。,变量的尺度： a 定类 Category Scale：只能计次 b 定序 Ordinal Scale：计次、排序 c 定距 Interval Scale：计次、排序、加减 d 定比 Ratio Scale
10、：计次、排序、加减、乘除,教育统计的基本概念,（6）样本（sample）和样本容量在总体中按一定规则抽取的一部分个体所组成的集合称为样本集合。样本中包含的个体数目，称为样本容量，一般用n表示。,教育统计的基本概念,（7）统计量和参数统计量是描述样本特征的数值，是根据对样本的观察和测量获得的数字，通常用英文字母表示。参数是描述总体特征的数值，可以是根据对总体的观察和测量获得的数字，但很多情况下，参数可能是根据样本观察所获得的推测值，一般用希腊字母表示。在某一时刻，参数是不变的，而从总体中抽取出的样本统计量则是变化的。,SPSS概述,SPSS是Statistical Program for Soc
11、ial Sciences 的简称，即社会科学统计程序，由美国SPSS公司1970年代推出，迄今已有近30年的历史。是国际著名三大社会科学统计软件包之一（SAS、SPSS、Statis）。,SPSS概述,SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、输出管理等。其统计分析过程包括描述性统计、均值比较、方差分析、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、因子分析、生存分析、时间序列分析、多重响应分析等大类。Spss中还有专门的报表和绘图系统，可以根据数据产生各类统计图表。,SPSS概述,SPSS主界面主要有两个：一个是SPSS数据编辑窗口（SPSS Data Editor）：用来编辑和显示数据；在此
12、窗口中的文件名称为*. Sav；另一个是SPSS结果输出窗口（ SPSS Viewer）：显示统计运算结果；在此窗口中的文件名称为*. spo。,SPSS 数据编辑器的主要菜单1 File 菜单：文件管理New；Open；Save；Save as；Exit。2 Edit 菜单：编辑Cut；Copy；Paste；Clear； Find；3 View菜单：视图Fonts；Grid lines；Value labels。4 Data菜单：数据整理define variables；Insert case；sort case；,5 Transform菜单：数据转换recode；compute；count
13、。6 Statistics菜单：统计7 Graphs菜单：统计图8 Utilities菜单：工具附件9 Windows菜单：窗口10 Help菜单：帮助,教育中的常见问题与统计方法,（1）对采集数据的一般性统计，如频数、频率、均值、方差等。 （2）两个总体之间某类特征数据的差异性比较。 （3）多个总体之间某类特征数据的差异性比较。,教育中的常见问题与统计方法,（4）一个或多个因素对结果影响的显著性。 （5）两个特征变量数据的相关性大小。 （6）一变量与另一变量或多个变量之间的近似函数关系。 （7）某变量是否服从特定分布。,教育中的常见问题与统计方法,（8）如何将多个研究对象进行分类（聚类）。 （9）如何将多个指标描述的对象简化成少量指标描述。 （10）如何将多个用不同量纲指标描述的研究对象进行综合排序。,解决问题的统计方法,
