1、第三節在風險性情況下做決策,(續作作看1)報童為了減低風險，將最近100天販賣這家報紙的銷售資料統計後發現，在這 100 天中賣出20 份有15天、21 份有25天、22 份有 30 天、23 份有 20 天、24 份有 10 天，因此他假設各事件發生的狀況之機率為,令 D：報紙之需求量P(D=20) = 0.15 ， P(D=21) = 0.25 ， P(D=22) = 0.3P(D=23) = 0.2 ， P(D=24) = 0.1,在機率性決策問題，我們採取貝氏決策準則(Bayes Decision Criterion)，係指在選擇一個具有最大期望報酬的行動；假使決策者所面臨的是損失表的
2、話，則貝氏決策準則是選取具有最小期望損失的行動。不論是採取最大期望報酬或者是最小期望損失的準則，對同一決策問題，其最佳行動都是相同的。貝氏決策準則之期望報酬演算為令各種可能發生狀況的機率為 P(Qj)，j=1,2,n.則對每一種可行行動 ai，其期望報酬為,再選取具有最大期望報酬的行動 maxE(ai)。若為損失，選取具有最小期望報酬損失 minE(ai)。,另外，我們也可計算各可行行動的期望損失，選擇最小期望損失為決策之策略，但要先將報酬表轉換為損失表，轉換方式為：決策者有5種行動可選擇(a1, a2, a3, a4, a5)，但發生狀況(需求量)為何事先未知，如果發生狀況(需求量)為 20
3、 單位時，其可能報酬為,假使決策者剛好進貨量為 20 單位，可獲利 140 元；倘若進貨量為 21 單位，獲利為 132 元，等。其中最大獲利為進貨量 20 單位的 140 元，但其進貨數量 21 單位只賺進 132 元，故報童少賺 8 元 ( 140 132 = 8 )，即損失 8 元；若進貨量 22 單位獲利 124 元，少賺 ( 140 - 124 =) 16 元，即損失 16 元，則此報童損失情況為,損失表之計算步驟如下 首先寫出報酬表。 對於各種可能發生狀況(即每一行)，選出該行最大數值。 就每一行的最大數值，減去該行的數值，便是損失，最後可列出損失表。,(續作作看2)報童希望其機會損失為最小，試問報童應該採取哪一個行動方案？,
