1、阿里云大 数据解决方案 大数据解决方案列表 行业 方案名称 方案介绍 实验室 阿里云大数据实验室 作为 一站式大数据实践和科研创新平台 ，为各行业用户提供简单易用的大数据真实环境，让数据价值触手可及。从数据采集、数据加工、数据分析、机器学习以及创新应用等多个方面，用户可以进行全方位的大数据操作，方便用户进行各类大数据实践、科研和创新、大数据比赛等 。 交通 互联网 +信号灯 通过 对路口车辆运行情况进行分析， 实时 输出对红绿灯时间的调整建议 ，有效缓解城市拥堵。 高速偷逃费检测 通过引入大数据和人工智能介绍，对交易记录、车辆轨迹记录和图像记录进行分析和建模，构建风控欺诈检测模型，锁定偷逃费可
2、疑车辆。 大数据解决方案列表 行业 方案名称 方案介绍 旅游 互联网 +大数据旅游解决方案 主要依托互联网 +，结合大数据和人工智能，打穿旅游行业的数据采集、旅游事件识别、旅游事件评估、旅游行业预测、处理效果评估和策略优化等环节，处理好旅游行业中的各种营销事件、安全事件、服务事件和经济事件。主要包括城市旅游舆 评 监测系统 、 游客满意度 分析、行业 运转情况 分析等。 城管 智慧城管 依托大数据和人工智能技术， 实时智能的识别各种车辆违停、城市设施损坏、排水口堵塞、乱丢垃圾、绿化带乱占乱用、路灯损坏等情况，缩减城管处理时间，提升效率，减少人工成本。 环保 互联网 +大数据环保解决方案 依托大
3、数据和人工智能技术，动态接入各种监测数据源，特别是一些视频图像和无线射频监测数据源，实时发现各种污染物排放过程中的各种问题。 阿里云大数据实验室 解决 方案 一 站式 大数据实践和科研创新平台，提供创业创新大赛平台 ， 为各行业用户提供简单易用的大数据真实环境，让数据价值触手可及。 阿里云大数据实验室定位 一站式大数据实践和科研创新平台 数据采集 计算引擎 数据加工 数据分析 机器学习 数据应用整合成 适合 用户 进行 各类大数据实践操作的实验室 平台。 对用户的价值 010203实践和 教学科研和创新双创大赛在真实环境中手把手教学，基于行业案例让你快速 上手。通过发散性思维，进行科学研究或者
4、开发新的 应用。用户可以基于此模块举办各种大数据创业创新大赛，模块技术来自成熟的天池大赛。实践教学大数据实验室双创大赛科研创新高速偷逃费 检测 解决 方案 高速偷逃费检测解决方案 浙江省 高速每年 冲卡逃费的损失约 10亿量级 。 高速公路 收费 “一张网”实施，冲 卡逃费 行为会 愈演愈烈 。 逃费的手段也更加智能化集团化， 增加了稽查工作的挑战 。 作弊手段： 互换通行卡 空车与载重车掉包 假冒 违规 技术难点： 大数据实时计算 数据维度高，处理门槛高 针对逃费灵活易变的作弊策略的风控体系 解决方案： 阿里云计算服务 交通大数据能力 风控欺诈检测模型 高速逃费检测解决方案 互联网 +信号灯
5、 解决 方案 互联网 +红绿灯解决方案 现有的信号灯控制系统 近视眼 ！ 青岛海信合作 Think Globally， Act Locally 颠覆性 全面诊断 信号灯指数 单点 局部信号灯调控 线 绿波带配时调控 Fig. 京汉大道和江汉路 路口 西 东 北 南 绿灯时间 当 速度较高，道路通畅时， 绿灯 时间 较少 ；当速度较低，进入高峰期时， 绿灯 时间 上升 。 配时方案的 更改 (绿灯时间延长 )缓解了上下游路段速度 之间的 失衡程度。 所以，失衡指数可以反映信号灯配时 合理性 7:30am 路段 1和 2 失衡指数依据路段速度计算，而路段 速度和绿 信比 显著 相关。 信号灯配时示
6、例数据 失衡指数可以反映信号灯 配 时合理性 14 14 绿波带 路口 统计类型 失衡指数京汉 前进四路 工作日 3.06京汉 民意四路 工作日 2.74京汉 友谊路 工作日 2.11京汉 南京路 工作日 2.09京汉 前进一路 工作日 1.40京汉 江汉路 工作日 1.31京汉 前进五路 工作日 1.28京汉 游艺路 工作日 0.57京汉 民意四路 周末 2.67京汉 前进四路 周末 2.09京汉 前进一路 周末 1.75京汉 南京路 周末 1.67京汉 友谊路 周末 1.59京汉 江汉路 周末 1.11京汉 前进五路 周末 0.68京汉 游艺路 周末 0.601. 如右图所示，实验区域内三
7、条绿波带上路口失衡指数分布并不均衡。各个路口在工作日和周末的失衡指数也不尽相同。所以，对于相同路口，因为工作日和周末交通需求不同，需要设计不同的配时方案。 2. 各绿波带上存在失衡指数特别高的路口，如友谊路上的清芬一路路口；京汉大道上的前进四路和民意四路路口；沿江大道上的南京路和青岛路路口。这些路口需要特别关注。 实验区域各个路口失衡指数 15 张自忠 -沿江大道路口 五福路 -沿江大道路口 六合路 -沿江大道路口 当前信号系统需要人工连续多天记录协调路段的速度，聚合得到协调路段在不同时间段（高峰，平峰，低峰等 ）的 绿波协调设置速度 。 人工耗时耗力 人工无法涵盖所有的 路网 绿波设置速度：
8、 40- 50 km/h 绿波带配时调节 16 互联网数据实时采集： 随时 基于用户出行轨迹得到 各个路段的速度模式和规律 。 沿江大道示例路段从南至北方向速度如下所示： 周三 周五 周六 绿波带实际通行速度 17 云游 城市 旅游舆 评 监测系统 场景回放 青岛大虾事件 2015年十月，天价青岛大虾宰客事件引爆了山东青岛的旅游业。由于对网络舆情的忽视及对事件处理得不及时，青岛市有关部门也被贴上了“令人失望”等负面标签。 事件发酵全过程 在 90后人群严重依赖互联网的今天，大多数新闻都会从微博、微信等渠道开始迅速传播。青岛大虾事件是一个典型案例。 问题优化方案 高度关注网络舆情渠道，配合 OT
9、A评论及新闻媒体监控，可以迅速发现风险事件。此外，对事件的影响力度和舆论导向进行高频监控，有助于相关部门更好地解决问题。 如果有云游 事件被发现 速度更 快 可以清晰看到事件对城市旅游的影响 高频监控青岛大虾事件发展情况 长期监控景点餐饮情况，对差评企业进行严格监管而防微杜渐 产品概述 渠道全面 算法高效 角度独特 利用互联网自动抓取技术，采集各大网站涉旅新闻 及舆评信息 ， 来 旅游 游客 真实点评 ，游记分享 ， 重大事件 新闻 ，以及 OTA网站产品公开数据， 并利用各类算法 对数据进行 深度解析 。 帮助客户： 掌握旅游舆 评 动态 、游客评价及旅游重点行业运行情况，全面提升城市旅游公
10、共服务品质 。 产品优势 ：检测渠道广泛，监测维度包括了OTA网站产品公开数据以及游客真实点评 ；挖掘算法 高效、多维度、提前发现负面信息及行业中存在的问题， 为客户 提供更充足解决问题的时间。 服务方式 按客户需求提供权限账号，各类权限账号可在一年有效期内可使用该监控系统 。 用户可登陆在线交互页面，完成轻，简，云，的全套监测分析流程 。 互联网 +大数据城管 解决方案 大规模 机器学习算法 | 深度学习 智慧城管体系结构 分布式计算引擎 离线计算 | 流 计算 | 图计算 | 在线 分析 CPU集群 GPU集群 人工智能平台 大数据平台 可处理的数据量提升万倍 计算能力提升万倍 服务层 可处理的数据量提升万倍 通用算法 图像视频处理 文本处理 智慧城管解决方案 在线服务 API 数据分析挖掘套件（ GUI） 关系网络 车牌车型识别：违章停车 轿车：浙 B83425(蓝牌 ) 轿车：闽 B5323(蓝牌 ) 小巴：粤 AF7945(黄牌 ) 大巴：粤 AJ9185(黄牌 ) 谢谢！ 24
