1、中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,何晓群 主编,六西格玛过程控制技术,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,目 录,课程概要 第1章 六西格玛过程控制 第2章 防 错 法 第3章 寻找质量问题的直观工具 第4章 过程符合六西格玛的能力 第5章 SPC与控制图 第6章 常规质量控制图 第7章 六西格玛质量控制图 第8章 服务过程控制 第9章 量测系统分析 第10章 案例分析,退出放映,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,课程概要,课 程 要 点 培 训 对 象 欲 达 目 标 课 时 安 排,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,课 程 要 点,1.六西格玛管理强调过程控制 2.
2、预防和纠正错误的方法 3.用直观图表解决质量问题 4.评价过程能力 5.统计过程控制 6.常规控制图 7.六西格玛过程控制技术 8.对服务过程实施控制 9.量测系统分析 10. 一个案例,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,培 训 对 象,推行六西格玛战略的各类企业（制造业、非制造业、服务行业等）中层以上管理人员、工程技术人员、质量工作者，以及欲了解六西格玛过程控制技术的人员,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,欲 达 目 标,通过本课程的学习你将达到： 了解过程控制的发展历程 理解过程控制的基本概念 掌握过程控制技术和方法 树立实施过程控制的理念 在六西格玛管理中使用
3、过程控制,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,课 时 安 排（32课时）,第1章 六西格玛过程控制 3课时 第2章 防 错 法 3课时 第3章 寻找质量问题的直观工具 4课时 第4章 过程符合六西格玛的能力 3课时 第5章 SPC与控制图 3课时 第6章 常规质量控制图 3课时 第7章 六西格玛质量控制图 4课时 第8章 服务过程控制 3课时 第9章 量测系统分析 3课时 第10章 案例分析 3课时,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,第1章 六西格玛过程控制,1.1 从过程开始 1.2 6流程 1.3 过程控制计划 1.4 标准操作程序 1.5 标准差与缺陷 小组讨论
4、与练习,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,了解6管理的几个基本概念 理解过程控制和改进的关系 学会制定过程控制计划的方法 明确标准化操作的重要意义 掌握标准差与缺陷,本 章 目 标,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,一个过程的输入通常是其他过程的输出 过程的实现需要支持性的资源 过程通常使产品增值 过程要求在受控条件下运行,1.1 从 过 程 开 始,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,产品,顾客满意,产 品 构 成 图,硬件,流性,服务,软件,满意,满意,满意,满意,从 过 程 开 始 （续1）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,6M,6
5、 M 影 响 因 素,从 过 程 开 始 （续2）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,起止框：用于开始和结束,流程图常用标识：,处理框：用于说明顺序活动,判断框：用于“是/否”决策,选择框：用于多种同级决策,流向线：按方向表示从一个活动到 另一个活动的流向,从 过 程 开 始 （续3）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,输入 x1, xn,输出 y,过程流程图,从 过 程 开 始 （续4）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,DFSS是对一个新流程的设计 DMAIC是对已有过程的改进 DMAIC的最后一步是控制,Design For Six Sigma,
6、1.2 6流 程,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,DMAIC流程图,6流 程（续1）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,DMAIC流程是PDCA循环的发展 更突出强调了过程控制的必要性 各种统计控制方法得到广泛应用,6流 程（续2）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,一份控制计划应该明确以下几个方面的问题： 规定所使用的标准化操作程序及其培训要求 说明各种检验、测试的操作方式 明确过程异常的标志及纠正措施,1.3 过 程 控 制 计 划,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,制定控制计划的步骤： 成立跨部门领导小组 制作过程流程图 确定过程
7、的关键输出变量 确定过程的关键输入变量 制定控制计划 审批及实施控制计划,控 制 计 划 （续1）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,生产服务过程需要标准化 质量管理也要标准化,1.4 标 准 化 操 作,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,标准化操作的特点 是最佳的操作模式，保证了作业的高效率 是动态的标准化，保证了过程的不断改进 简单易学，保证了生产的经济性标准统一，保证了控制的可行性,标 准 化 操 作 （续1）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,设y1, y2 , yn 是n件产品的计量特性值，标准差为：,1.5 标 准 差 与 缺 陷,返回目录
8、,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,用数据说话是6管理的精髓 标准差和缺陷有清晰的数量标准 为服务过程提供量化标准 充分利用各种已有的技术，尤其是量化管理技术,缺 陷 与 标 准 差 （续1）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,思考题： 影响过程的主要因素有哪些？ DMAIC流程中，过程改进与过程控制的关系是什么？ 标准化操作对过程控制有什么意义？,小 组 讨 论 与 练 习,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,第2章 防 错 法,2.1 失败模式和影响分析 2.2 危害性矩阵 2.3 风险优先度 2.4 防错法 小组讨论与练习,返回目录,中国人民大学六西格玛质量
9、管理研究中心,认识FMEA的重要性 掌握失败模式的危害性分析 树立错误预防的理念 了解错误检查技术,本 章 目 标,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,引致过程失败的原因不外乎6M因素 寻找可能的失败模式（FM） 分析各种失败模式的危害（EA） 重点预防人为的操作错误 用防错法预防人为操作错误,2.1 失败模式和影响分析,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,级：灾难性失败 级：致命性失败 级：严重失败 级：轻度失败,严重性的四个等级：,2.2 危 害 性 矩 阵,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,A级：经常发生 B级：很可能发生 C级：偶然发生 D级：很少
10、发生 E级：极不可能发生,发生率的五个等级：,危 害 性 矩 阵（续1）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,危 害 性 矩 阵（续2）,危害性矩阵图,IV III II I严重性等级,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,严重性 得分110 分数高表示危害性大 危害性既包括对生产过程的损害，也包括对顾客的损害,2.3 风 险 优 先 度,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,发生率 得分110分 分数高表示发生的可能性大 重要的是根据各等级的含义 概率值只是作为参考,风 险 优 先 度（续1）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,风 险 优 先 度
11、（续2）,可知度 得分110分 分数高表示难以预知，危害性高 分数低表示容易预知，危害性低 注意可知度得分是可知性的负指标,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,风险优先度简记为RPN,风 险 优 先 度（续3）,RPN = 严重性得分发生率得分可知度得分,RPN的值在11000之间 对RPN值大的失败模式优先采取应对措施,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,2.4 防 错 法,防错法是对FMEA的一种扩展 防错法意味着“第一次就把事情做好” 包括错误预防和错误检查两部分 在错误检查的同时对错误采取纠正措施,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,人非圣贤，孰能无
12、过 知过能改，善莫大焉 本着“一次把事情做好”的原则 不要把寻找错误的工作交给你的下道工序 树立追求零缺陷的完美理念,树立防错观念：,防 错 法 （续1）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,错误检查：,错误检查与事先预防并重 强调采用自动检查 自动采取措施：纠正、保护、阻止、警告 自动检查可信度高，经济性强,防 错 法 （续2）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,优化过程 使用专用防错设备 采用自动检测技术 精简过程步骤 使用控制图,防错技术：,防 错 法 （续3）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,寻找可能出现的故障和错误 确定需要重点预防的故障和错
13、误 确认过程稳定 采取措施 确认效果，持续改进,防错法实施的步骤：,防 错 法 （续4）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,小 组 讨 论 与 练 习,思考题： 谈谈危害性矩阵和风险优先度的异同。FMEA和防错法的关系是什么 ？ 自动错误检查中对发现的错误可以采取哪些措施？,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,3.1 调查表 (check sheet) 3.2 直方图 (histogram) 3.3 排列图 (Pareto chart) 3.4 因果图 (cause-and-effect) 3.5 趋势图 (time series plot) 3.6 散布图 (sca
14、tter diagram) 3.7 圆形图 (pie chart) 3.8 雷达图 (radar chart) 小组讨论与练习,第3章 寻找质量问题的直观工具,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,了解各种常用统计图表 理解不同图表的特点、功用 学会用Minitab软件绘制统计图表 学会从统计图表中总结信息,本 章 目 标,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,3.1 调 查 表 (check sheet),表3.1 装订印刷错误记录调查表,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,表3.2 零件直径分布调查表,调 查 表 (check sheet) （续1）,返回目
15、录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,表3.3 车辆外观喷漆缺陷位置调查表,型号： 完工日期： 调查日期： *年*月*日 调查部位：车身外观 调查目的： 调查辆数：4251 调查员：*,色斑 尘粒 流漆,调 查 表 (check sheet) （续2）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,表3.4 玻璃杯缺陷成因调查表,气泡 色斑 外形不整 刮痕 裂痕,调 查 表 (check sheet) （续3）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,3.2 直 方 图 (histogram),（a),（c),（b),（d),直方图,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心
16、,（a)正常型,（c)右偏型,常见的直方图(1),（b)平顶型,（d)左偏型,频数,直 方 图 (histogram)（续1）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,（e)双峰型,（g)锯齿型,常见的直方图(2),（f)孤岛型,（h)U字型,点击此看作图过程,直 方 图 (histogram)（续2）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,排列图是寻找“关键的少数”缺陷的有效工具 排列图是“二八原理”在质量管理中的应用 多数的质量损失是由少数几种缺陷造成的 重要的是减少“关键的少数”缺陷,3.3 排 列 图 (Pareto chart),返回目录,中国人民大学六西格玛质量管
17、理研究中心,排列图的功用,排 列 图 (Pareto chart) （续1）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,%,累计折线图,书籍装订印刷错误排列图,计数 百分比 累计百分比,排 列 图 (Pareto chart) （续2）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,%,修改前后的排列图比较,改进前,改进后,排 列 图 (Pareto chart) （续3）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,3.4 因 果 图 (cause-and-effect),因果分析是一种小组技巧: 因果分析的基本程序 叙述问题 确定主要分支 自由讨论 确认最有可能的原因 确定最有
18、可能/最易证明的原因 采取改正措施 用实验证明,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,因果图的框架,因 果 图 (cause-and-effect) （续1）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,顾客流失分析因果图,因 果 图 (cause-and-effect) （续2）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,3.5 趋 势 图 (time series plot),常见的趋势图,(a)上升趋势,(b)下降趋势,(c) 季节趋势,(d)平稳趋势,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,3.6 散 布 图 (scatter diagram),(a)不相关
19、,(c)负相关,常见的散布图,(b)正相关,(d)曲线相关,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,3.7 圆 形 图 (pie chart),玻璃杯质量缺陷圆形图,小组1,小组2,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,3.8 雷 达 图 (radar chart),不同小组错误类别及其数量雷达图,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,思考题： 常见的调查表有几类？各有什么用途？ 常见的直方图有哪些形态？出现的原因是什么？ 趋势图、散布图、圆形图和雷达图各有什 么特点？分别适用于哪类数据？,小 组 讨 论 与 练 习,6质量管理中常提到的6M是指什么,返回目录,中国
20、人民大学六西格玛质量管理研究中心,4.1 过程具有变异性 4.2 过程能力 4.3 过程能力指数 4.4 水平Z 4.5 过程性能指数Pp 4.6 百万机会缺陷数DPMO 4.7 抽取随机样本 4.8 有关的计算 4.9 过程能力与DPMO 小组讨论与练习,第4章 过程符合六西格玛的能力,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,了解过程的两种变异 理解过程能力与过程变异的关系 学会计算过程能力指数 树立提高过程能力的信念,本 章 目 标,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,过程和产品的质量是存在变异的 质量的变异是有统计规律性的,4.1 过 程 具 有 变 异 性,返回目录
21、,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,过程变异的分类及质量管理对策,过 程 具 有 变 异 性（续1）,过程变异,随机变异,运用 质量改进 技术降低 再降低,运用 SPC控制 技术及时 发现并纠正,异常变异,分类,对策,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,过程能力(process capability)简称PC， 是反映过程的稳定程度的指标。 用6倍标准差表示，PC=6,4.2 过 程 能 力,PC的数值越小表示过程的精度越高,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,过程能力指数记为Cp 是反映过程满足产品标准要求能力的系数 双侧公差限过程能力指数的计算公式是,4.3 过
22、 程 能 力 指 数,Cp值越大越好,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,表4.1 3质量标准的过程能力等级划分,过 程 能 力 指 数（续1）,警告：这不是六西格玛管理使用的标准,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,过 程 能 力 指 数（续2）,只有上侧公差限时，上侧过程能力指数的计算公式是 ：,只有下侧公差限时，下侧过程能力指数的计算公式是：,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,双侧公差限，生产中心与规格中心不重合 用偏移量对过程能力指数Cp做修正，得修正的过程能力指数为：,过 程 能 力 指 数（续3）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心
23、,计算公式,4.4 水 平 Z,或,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,过程性能指数Pp的计算公式是,4.5 过 程 性 能 指 数 Pp,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,DPMO表示百万机会缺陷数 (defects per million opportunity)：,4.6 百 万 机 会 缺 陷 数 DPMO,机会缺陷率DPO(defects per opportunity)为：,ppm表示百万分数(parts per million, 10-6),返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,计量质量特性值抽取随机样本的方法： 根据经验或定性分析认为生产处于
24、稳定的情况下 每隔一定的时间抽取一个容量为n的子组样本 共抽取 k 25个子组样本 子组样本容量n在20以内 第i个子组样本值记为xi1 , xi2 , ， xin (i=1,n) 检验质量特性值X是否服从正态分布,4.7 抽 取 随 机 样 本,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,首先计算每个样本的均值与标准差 第i个样本（i=1，k）的均值和标准差，公式为：,4.8 有 关 的 计 算,再计算样本的总平均值与平均标准差，公式为：,再计算标准差的估计值,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,有 关 的 计 算（续1）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,有
25、关 的 计 算（续2）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,有 关 的 计 算（续3）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,有 关 的 计 算（续4）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,有 关 的 计 算（续5）,pooled standard deviation（组合标准差）计算公式 ：,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,表4.2 过程能力与DPMO转换表,4.9 过程能力与DPMO,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,不同公差限对过程能力的影响（无漂移）,Cp =2.00， Z=6, DPMO=0.002,M-6 M-5 M-
26、4 M-3 M M+3 M+4 M+5 M+6,Cp =1.67，Z=5, DPMO=0.57,Cp =1.33，Z=4, DPMO=63,Cp =1.00，Z=3, DPMO=2700,TL TU,过程能力与DPMO（续1）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,不同公差限对过程能力的影响（有1.5漂移）,Cp =2.00， Cpk =1.50, Z=6, DPMO=3.4,Cp =1.67， Cpk =1.167, Z=5, DPMO=233,Cp =1.33， Cpk =0.833, Z=4, DPMO=6210,Cp =1.00， Cpk =0.50, Z=3, DPMO=6
27、6811,TL TU,M-6 M-5 M-4 M-3 M M+1.5 M+3 M+4 M+5 M+6,过程能力与DPMO（续2）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,不同变异度对过程能力的影响（无漂移）,=T/12 Cp = 2,TL =M TU,=T/6 Cp =1,过程能力与DPMO（续3）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,思考题 过程能力指数与过程性能指数的区别是什么？ 用计量特性值和记数的缺陷数值判定水平的异同。 抽取随机样本有哪两种不同的方式？,小 组 讨 论 与 练 习,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,第5章 SPC 与 控 制 图,5.
28、1 SPC的发展 5.2 控制图的作用和特点 5.3 预防原则的实施 5.4 选择控制变量 5.5 控制图的原理和结构 5.6 诊断准则 5.7 过程受控与过程稳定 5.8 用Minitab软件制作控制图 5.9 预先控制图 小组讨论与练习,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,了解SPC概念 树立过程控制的预防观念 明确使用控制图的重要意义 学会正确绘制控制图,本 章 目 标,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,21世纪是“质量的世纪” 贯彻预防原则是现代质量管理的核心 用科学的措施与方法保证预防原则的实现 降低质量成本,5.1 SPC 的 发 展,J.M.Juran,
29、返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,质量控制的发展阶段,SPC 的 发 展（续1）,传统管理 阶段 （QC阶段， quality control）,统计质量 管理阶段 （SQC阶段， statistical quality control）,全面质量 管理阶段 （TQM阶段， totalquality management),迈向 6 质量管理 阶段,1900 1930 1950 1990,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,采用抽样检验，具有经济性 使用简便，具有实用性 能发现异常原因，便于解决问题 不仅用于控制，它也是过程改进的基础,5.2 控 制 图 的 作 用
30、和 特 点,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,5.3 预 防 原 则 的 实 施,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,关键的少数原则 控制输入变量为主的原则 选择容易测定的变量的原则,5.4 如 何 选 择 控 制 变 量,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,假定质量特性值服从正态分布 控制图是根据正态分布的“3”原理绘制 用统计技术判定过程是否发生异常变异,5.5 控 制 图 原 理 和 结 构,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,以样本统计量均值为控制中心线 以中心线3为控制图的上下控制限 以抽样的时间顺序为控制图横轴坐标 以质量特性值单位
31、为控制图纵轴坐标,控 制 图 原 理 和 结 构（续1）,控制图结构,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,5.6 诊 断 准 则,准则1： 一个点在A区之外,准则2：连续 9个点在中心线同一侧,准则3：连续6个点递增或递减,准则4：连续14个点上下交替,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,诊 断 准 则 （续1）,准则5:连续3点中有2点在同侧B区以外,准则6:连续5点中有4点在同侧C区以外,准则7：连续15个点在C区内,准则8：连续8个点都不在C区内,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,过程受控：控制图没有判异 过程失控：控制图判异 过程稳定：没有异常因素
32、出现 过程异常：出现了异常因素,5.7 过 程 受 控 与 过 程 稳 定,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,过 程 受 控 与 过 程 稳 定（续1）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,5.8 用Minitab软件制作控制图,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,用Minitab软件制作控制图（续1）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,用Minitab软件制作控制图（续2）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,用Minitab软件制作控制图（续3）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,用Minitab软件制作控制图（
33、续4）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,用Minitab软件制作控制图（续5）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,用Minitab软件制作控制图（续6）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,用Minitab软件制作控制图（续7）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,预先控制图的优点： 不需要事先抽取样本计算控制限 控制限和公差限相同，容易理解和运用 用不同的颜色表示不同的过程状态， 直观、活泼 适用于小批量生产，灵活有效,5.9 预 先 控 制 图,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,预 先 控 制 图 （续1）,TU PU M
34、 PL TL,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,预 先 控 制 图 （续2）,16.60 16.55 16.50 16.45 16.40,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,预 先 控 制 图 （续3）,预控图误发警报的概率与过程能力有关 过程能力高，误发警报概率就偏小 非正态质量特性误发警报的概率增大 过程存在偏移时误发警报的概率增大 过程能力高时应该减小控制限和警戒限,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,思考题： 控制图有哪些作用和特点？ 如何选择控制变量？ 控制图由哪些要素构成？ 控制图诊断准则有几条，分别是什么？ 绘制好的控制图是否可以 直接用于实
35、际控制？,小 组 讨 论 与 练 习,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,第6章 常 规 质 量 控 制 图,6.1 常规控制图的特点 6.2 均值极差控制图 6.3 均值标准差控制图 6.4 单值移动极差控制图 6.5 不合格品率控制图 6.6 不合格品数控制图 6.7 缺陷数控制图 6.8 单位缺陷数控制图 小组讨论与练习,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,了解常规控制图的特点 学习用Minitab软件绘制常规控制图 通过实例分析掌握控制图 学会分析Minitab软件的输出结果 在不同的场合下懂得选择合适的控制图,本 章 目 标,返回目录,中国人民大学六西格玛质量
36、管理研究中心,按照“3”原理绘制 主要由三根线组成 一般与公差无直接联系 需要事先收集25个以上子组样本,6.1 常 规 控 制 图 的 特 点,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,6.2 均值极差控制图,均值极差控制图是一种计量值控制图，控制对象的数据全部来自连续型数据。 优点：数据搜集量小，计算方便 缺点：随着样本容量的增大，效率降低,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,均值极差控制图 （续1）,如何确定中心线和控制限：,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,均值极差控制图 （续2）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,均值极差控制图 （续3）
37、,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,6.3 均值标准差控制图,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,均值标准差控制图 （续1）,如何确定中心线和控制限:,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,均值标准差控制图 （续2）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,单值移动极差控制图也是一种计量值控制图，控制对象的数据主要来自于那些破坏性实验或无须大量抽查的实验。,优点：数据搜集量小，计算方便 缺点：灵敏度较差,6.4 单值移动极差控制图,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,单值移动极差控制图 （续2）,返回
38、目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,6.5 不合格品率控制图,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,不合格品率控制图（续2）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,6.6 不合格品数控制图,不合格品数控制图同上节介绍的不合格品率控制图一样是一种计数型控制图，在原理上两者并无差别，但在一些细节上两者还是存在某种差异的。 差异：不合格品数控制图样本大小必须为定值，而不合格品率控制图中样本大小可以不等。,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,6.7
39、缺陷数控制图,缺陷数控制图是用来控制产品上疵点或缺陷数目的控制图，同前面两节所介绍的控制图一样都属于计数型控制图。,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,缺陷数控制图（续2）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,6.8 单位缺陷数控制图,单位缺陷数控制图同缺陷数控制图一样都属于计数型控制图。 与缺陷数控制图的区别：缺陷数控制图中样本量必须相同，而单位缺陷数控制图中样本量可以不同。,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,单位缺陷数控制图（续2）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中
40、心,思考题： 常规质量控制图中的控制限总是直的吗？ 如果控制限是曲折的，是什么原因造成的？ 计量控制图中点出限意味着样本中一定有不合格品吗？,小 组 讨 论 与 练 习,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,7.1 3.4ppm质量水平 7.2 选用计量值控制图原则 7.3 指数加权移动平均控制图 7.4 小批量控制图 7.5 累积和控制图 7.6 结合自动检查使用控制图 7.7 缺陷打分 7.8 加严规格标准 7.9 接近零缺陷的控制图 小组讨论与练习,第7章 六 西 格 玛 质 量 控 制 图,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,了解6过程控制的特殊性 理解本章所述控
41、制图的适用场合 掌握用Minitab软件制作控制图 能够在实际工作中正确使用控制图,本 章 目 标,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,问题：计数检验需要很大的样本量 对策： 采用计量特性值做过程控制 使用更有效的控制图 结合自动检查使用控制图 对缺陷做综合控制 使用接近零缺陷的控制图,7.1 3.4ppm质量水平,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,计量值控制图的优点： 需要的样本量少 适用于任何质量水平 能够绘制两张控制图,7.2 选用计量值控制图原则,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,7.3 指数加权移动平均控制图,返回目录,中国人民大学六西格玛质量
42、管理研究中心,如何计算EWMA 值：,指数加权移动平均控制图 （续1）,如何计算中心线和控制限：,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,指数加权移动平均控制图 （续2）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,7.4 小 批 量 控 制 图,问题：并不是每一过程都会产生大样本 解决的办法： 应用统计方法，使得拥有同一背景但规格不同的几个样本组可以放在一起来对过程进行评价，这一方法便是以标准化为基础的小批量控制图。,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,如何把数据标准化,小 批 量 控 制 图 （续1）,确定中心线和控制限,（视为0）,MR图,返回目录,中国人民大学六
43、西格玛质量管理研究中心,小 批 量 控 制 图 （续2）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,7.5 累 积 和 控 制 图,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,如何计算CUSUM值：,累 积 和 控 制 图 （续1）,确定中心线和控制限：,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,累 积 和 控 制 图 （续2）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,自动检查与控制图预防相结合的原则： 自动检查属于事后检查 全面检查也需要用控制图,7.6 结合自动检查使用控制图,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,7.7 缺 陷 打 分,返回目录,中国人民
44、大学六西格玛质量管理研究中心,缺陷数太少则无法使用控制图 可以加严规格标准 还可以强化试验条件,7.8 加 严 规 格 标 准,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,什么是接近零缺陷,7.9 接近零缺陷的控制图,接近零缺陷？,为何提出接近零缺陷的控制图,传统的计数型控制图存在的局限 改进的途径,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,接近零缺陷过程的质量控制 在大量无缺陷情况下如何有效地分析缺陷问题,接近零缺陷的控制图 （续1）,怎么才能从10个西瓜和1粒芝麻中把芝麻挑出来呢？,零缺陷过程的判异准则,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,接近零缺陷的控制图 （续2）
45、,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,小 组 讨 论 与 练 习,思考题： 6质量控制图与常规质量控制图之间有哪些区别与联系？ 在什么场合下我们使用EWMA图比使用均值极差控制图效果更好？,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,第8章 服务过程控制,8.1 服务过程的特点 8.2 服务过程的控制 8.3 合理使用统计数据和方法 8.4 报价单控制 8.5 库存控制 8.6 供电过程控制 8.7 列车晚点报时控制 小组讨论与练习,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,了解服务过程的特点 认识服务过程控制的重要性 正确选择服务过程的控制变量 针对服务过程灵活使用控制
46、图,本 章 目 标,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,8.1 服 务 过 程 的 特 点,服务过程是广泛存在的 大多数就业人口从事服务活动 只有单纯的服务公司 没有单纯的制造公司,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,服务过程的质量普遍低于制造过程的质量 服务过程的质量水平一般在3以内 制造业公司忽视服务过程 服务过程更需要采用质量控制,服 务 过 程 的 特 点 （续1）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,产品是无形的 完成每一个过程的时间无法确切规定 服务过程的目标是动态的 服务过程的工作流程是不断演变的 服务过程缺少数量标准,服 务 过 程 的 特
47、点 （续2）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,8.2 服 务 过 程 的控 制,影响服务过程质量的因素：,服务人员 服务设施 服务方法（技术） 服务环境 服务时限,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,服 务 过 程的 控 制 （续1）,对服务人员的控制：,服务举止,服务技能,仪表仪容 行为举止 服务用语 服务纪律,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,服 务 过 程的 控 制 （续2）,对服务设施的控制：,其他服务设施,日常齐备控制 设施故障控制,基本服务设施,娱乐设施 休息设施,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,服 务 过 程的 控 制 （
48、续3）,对服务方法的控制,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,服 务 过 程 的控 制 （续4）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,服 务 过 程 的控 制 （续5）,对服务时限的控制：,是量化指标 是产品质量的组成部分 迟到的服务就像是雨过送伞,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,8.3 合理使用统计数据和方法,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,8.4 报 价 单 控 制,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,误发警报概率=0.05,报 价 单 控 制（续1）,返回目录,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,8.5 库存控制,嘿！快给我们换个大点的仓库！,
