1、Minitab 作为六西格玛捆绑的一个统计工具软件，大大简化了统计计算，让复杂的统计技术在企业中广泛应用成为可能，全球推行六西格玛的企业有 90%以上应用 Minitab。通过二天的 Minitab 高级应用培训，达到以下目标：1. 了解常用 Minitab 基本概念和统计原理2. 掌握 Minitab 基本操作方法3. Minitab 图表基本操作方法4. 了解 6Sigma DMAIC 流程与 Minitab 的关系5. 掌握 Minitab 中常用的 6Sigma 工具使用方法2 天/14HRS。厂长、经理、研发、技术、品管、企划、生产制造、工艺、管理部门主管及工程师等。一. 基本概念回
2、顾 1. 随机变量及其分布等2. 数学期望（均值） 、方差和标准差等3. 正态分布、t 分布、F 分布等4. 假设检验，原假设、备择假设等5. 功效和样本等6. 控制图，样本均值、样本标准差和样本极差等7. 过程能力、过程能力指数等8. 试验设计，因子、因子效应，交互作用（效应）等9. 六西格玛 DMAIC 流程与 Minitab二. Minitab 基本操作 1. Minitab 的启动和退出2. Minitab 系统界面的组成及其基本功能3. Minitab 菜单、窗口和对话框的一般操作方法4. Minitab 工作（数据）表（Worksheet）的操作5. 数据的导入、显示和保存6. 单
3、元格、行和列数据的编辑7. 数据文件的整理8. 数据的查找和替换9. 数据文件的描述信息及其他 10. Minitab 项目文件和项目管理器（Project Manager）的基本操作三. 基本图表1. 直方图（Histogram）2. 柱形条状（Bar chart）3. 因果图(Cause-and-Effect plot)4. 排列图(Pareto chart)5. 时间序列图(Time series plot)6. 箱形图盒子图（Boxplot）7. 散点图（Scatter plot）8. 多变量图(Multi-Vari Chart)9. 等高线图（Contour plot）10. 点图（
4、Dotplot）11. 三维图(3D plot)12. 概率图（Probability plot）四. 假设检验(Hypothesis testing) 1. 正态总体的单样本均值的 Z 检验 (1-Sample Z)2. 正态总体的单样本均值的 t 检验 (1-Sample t)3. 正态总体的两样本方差的相等性检验 (2 Variances)4. 正态总体的两样本均值的 t 检验 (2-Sample t)5. 成对样本均值之差的 t 检验 (Paired t)6. 单样本比例的检验 (1 Proportion)7. 两样本比例的检验 (2 Proportions)8. 正态性检验 (Nor
5、mality test)五. 功效和样本大小分析 (power and sample size) 1. 单样本 Z 检验的功效和样本大小2. 单样本 t 检验的功效和样本大小3. 两样本 t 检验的功效和样本大小4. 单比率的功效和样本大小5. 双比率的功效和样本大小6. 单因子方差分析的功效和样本大小7. 2 水平析因设计的功效和样本大小六. 控制图表(control charts)1. 均值 的控制图1) Xbar 控制图2) EWMA 控制图3) CUSUM 控制图4) 单值控制图(Individuals)2. 标准差 的控制图1) S 控制图2) R 控制图3) MR 控制图(Movi
6、ng Range)3.均值 和标准差 的综合控制图1) Xbar-S, Xbar-R, I-MR-R/S(Between/within) 控制图2) I-MR 控制图3) Z-MR 控制图4. 不合格率控制图（P）5. 缺陷数控制图（C）七. 过程能力分析(process capability Analysis) 1. 过程能力指数和过程性能指数的计算1) Cp 和 Pp 指数2) Cpu 和 Ppu 指数3) Cpl 和 Ppl 指数4) Cpk 和 Ppk 指数2. 过程能力分析 正态分布八. 测量系统分析(MSA) 1. 基本概念2. Minitab 中测量系统分析工具3. 测量系统精确
7、性(precision)分析4. 交叉式数据均值极差分析法5. 交叉式数据方差分析法6. 嵌套式数据分析 7. 测量系统准确性(accuracy)分析8. 测量系统趋势图九. 试验设计(DOE) 1. 因子水平、正交表、析因设计等基本概念2. 二水平析因设计（2-level factorial designs）的构造1) 二水平全因子析因设计（2-level full factorial designs）2) 二水平部分因子析因设计（2-level fractional factorial designs）3. 二水平析因设计的图形分析4. 二水平析因设计的数值分析十. 方差分析(ANOVA) 1. 单因子方差分析（One-way）2. 两因子方差分析（Two-way）十一. 回归分析(Regression) 1. 一元线性回归分析2. 多元线性回归分析3. 逐步回归分析(Stepwise)备注：更详细讯息敬请联系我们联系人：余涛云小姐 邓秀兰小姐 刘鹏先生电话：0755-21661074 21661064 21661075 83543877 83543800 传真：0755-83543811E-mail：
