1、第七章 抽样调查设计,一、抽样调查的内涵,1定义： 抽样调查是按照一定程序，从所研究对象的总体中抽取一部分进行调查或观察，并在一定的条件下，运用数理统计的原理和方法，对总体的数量特征进行估计和推断 2类型： 随机抽样 非随机抽样 3特点： 经济 高效 准确,二、抽样方案设计,抽样方案设计的基本内容：（1）确定抽样调查的目的、任务和要求（2）确定调查对象(总体)的范围和抽样单位（3）确定抽取样本方法（4）确定必要的样本量（5）对主要抽样指标的精度提出要求（6）确定总体目标量的估算方法（7）制订实施总体方案的办法和步骤,三、随机抽样技术,（一）简单随机抽样： 1含义： 简单随机抽样，又称纯随机抽样
2、，按照随机原则，从一个包含N个单位的总体，从中抽取n个单位作为样本 2方法：（1）抽签法 （2）随机数表法,3评价： 优点：方法简单直观，计算抽样误差及其推断比较方便 缺点： 对总体各单位加以编号比较困难 当总体的标志变异程度(方差)较大时，简单随机抽样的代表性不高 样本单位较为分散，调查人力、物力、费用消耗较大 （二）等距抽样： 1含义： 等距抽样是先将总体各单位按一定顺序排列起来，然后按一定间隔来抽取样本单位,2计算抽样距离(间隔)： 抽样距离Nn 【案例】 从600名大学生中抽选50名大学生进行调查，可以利用学校现有名册按顺序编号排队，从第001号编至600号 抽选距离Nn6005012
3、(人) 如从第一个12人中用简单随机抽样方式，抽取第一个样本单位，如抽到的是8号，依次抽出的是20号、32号、44号 3评价： 优点：可使中选单位比较均匀地分布在总体中 缺点：当抽选间隔和被调查对象本身的节奏性(或循环周期)重合时，就会影响调查的精度,（三）分层抽样 1含义： 分层抽样是将总体所有单位按某些重要标志进行分类，然后在各类中采用简单随机抽样或等距抽样方式抽取样本单位 2分层抽样的方式： （1）等比例抽样 （2）非等比例抽样 3评价： 能够通过对较少的抽样单位的调查，得到比较准确的结果 分层抽样在对总体推断的同时，还能获得对每层的推断,（四）整群抽样 1含义： 整群抽样：是将若干小的
4、抽样单位可组合成一个较大的抽样单位，抽样按大的抽样单位抽取，一旦某个抽样单位被抽取，则调查其中每个小的抽样单位 2评价： 优点：是组织工作比较方便，确定一组就可以抽出许多单位进行观察 缺点：抽选单位比较集中，影响了样本分布的均匀性,（五）多阶段抽样： 1含义： 在许多情况下，采用两阶段或多阶段抽取的办法，即先抽大的调查单元，在大单元中抽小单元，再在小单元中抽更小的单元 2特点： 对抽样单位的抽选不是一步到位的，至少要两步 组织调查比较方便,四、非随机抽样技术,（一）方便抽样 1含义： 方便抽样，又称偶遇抽样，是根据调查者的方便与否来抽取样本的一种抽样方法 2评价： 方便抽样简便易行，能及时取得
5、所需的信息资料，但抽样偏差较大,（二）判断抽样： 1含义： 判断抽样是凭研究人员的主观意愿、经验和知识，从总体中选择具有典型代表性样本作为调查对象的一种抽样方法 2方法： 平均型是在调查总体中具有代表性平均水平的单位 多数型是在调查总体中占多数的单位 3评价： 精确性依赖于研究者对调查对象的了解程度、判断水平和对结果的解释情况,（三）配额抽样： 1含义： 配额抽样是将总体中的所有单位按一定的标志分为若干类，然后在每个类中用方便抽样或判断抽样方法选取样本 2类型：按照配额的要求不同（1）独立控制配额抽样： 独立控制配额抽样是根据调查总体的不同特性，对具有某个特性的调查样本分别规定单独分配数额，而
6、不规定必须同时具有两种或两种以上特性的样本数额,【案例】 某市进行空调器消费需求调查，确定样本量200名，选择消费者收入、年龄、性别三个标准分类。独立控制配额抽样，其各个标准样本配额比例及配额数列表如下表,（2）交叉控制配额抽样 交叉控制配额抽样是对调查对象的各个特性的样本数额交叉分配 【案例】 上例中如果采用相互控制配额抽样，就必须对收入、年龄、性别这三项特性同时规定样本分配数，如下表所示,（四）雪球抽样： 1含义： 雪球抽样是通过少量样本单位以获取更多样本单位的信息 2抽样步骤：（1）找出少数样本单位 （2）通过这些样本单位了解更多的样本单位（3）通过更多的样本单位去了解更多更多的样本单位
7、 3评价： 便于有针对性地找到被调查者，但要求样本单位之间必须有一定的联系并且愿意保持和提供这种关系,五、样本量的确定,1影响样本量的因素：（1）被调查对象标志的差异程度（2）允许误差(又称极限误差)数值的大小（3）调查结果的可靠程度（4）抽样的方法（5）抽样的组织形式 2样本量的确定：-平均数的样本量 重复抽样： 不重复抽样：,【案例】 某市进行居民家计调查，按照简单随机不重复抽样方式，已知N100000，210000，SE5元(SE为抽样标准误差)，置信度为95，求所需的样本量。解：置信度为95时，t=2，则t(SE)2510(元)n= (2210000100000)/(100000102+2210000)=398 即需要抽398户,
