1、判别分析在沉积相研究中的应用,姓名：张帆资源勘查10-3班学号：2010440267,1判别分析在沉积相上的应用 2应用多组逐步判别分析优选油气层 3判别分析在海拉尔油田试井中的应用,3,判别分析在沉积相研究中的应用,文章出处：断块油气田，2003年11月，第十卷6期邵长国 陈 涌 李 斌（成都理工大学信息管理学院）通过对5条剖面和野外l1口井的岩心观察和室内资料分析整理,利用判别分析建立沉积相判别数学模型，为沉积相研究提供了科学有效 的方法。以延长组6段为研究目标，经分析断定靖安油田三叠系为三角洲沉积体系。构成主体的是三角洲前缘亚相，其中水下分支河道和河口砂坝最为发育，是含油气性最好的砂体，
2、已具备了形成大规模油气藏的地质条件，应引起勘探上的注意。以鄂尔多斯盆地上三叠统延长组6段为研究对象。根据对区域地质的沉积环境分析，结合生产和科研的大量资料，选择了研究区内l0余口钻井的岩心进行观察与描述，作出单井相模式，从长6油层的3个小层中共划分出2个亚相、8个微相，为了便于分析判断，根据各种沉积环境的相似性特征，将8个微相分为4类：,4,I类包括水下分流河道和河口砂坝微相；类包括前缘席状砂、浅湖滩砂；类包括水下分流河道堤岸沉积和分流间湾微相；类包括湖湾微相。取砂层厚度(H)，净毛厚度比(J=H/地层厚度)，渗透率(K)作为样品的特征变量。样品选择是建立判别函数的关键，选取具有代表146口井
3、作为标准样品，将其代人判别分析的程序，建立4个判别方程，F1=064H +181171J+1751K 一77453F2：0484H+128514J+1587K一40772F3=0374H +89101J+121K一20882F4=0169H +41475J+1323K一6595;,5,把一个样品代人4个判别方程，以最大值判断其类型。根据将方程代回样品中进行重判，正判率达到966 ，效果显著 。判别方法是：将样品代人判别方程，会得到3个特征值，再将3个特征值与表中不同类型的重心进行比较，接近某一重心即归属该类型。实践证明，用判别分析对靖安地区沉积相进行研究，结果准确，并与生产科研相符，效果较好。
4、,6,应用多组逐步判别分析优选油气层,文章出处：大庆石油地质与开发，2007年2月，第26卷第一期。作者：段新国，王允诚，李忠权（成都理工大学，油气田地质开大工程国家重点实验室）姜福聪（大庆油田责任公司 第七采油厂）本文选取大庆长垣南部黑帝庙油气层气藏典型井建立该地区气、水层的判别模型, 对该地区单井进行了有效的气、水层划分。根据研究区的实际情况, 将研究目的层段储层分为气层、气水层、含气水层、差气层和水层5类, 并将其作为建立判别模型时的5组。在常规测井数据资料中, 选取深测向( x1 ) 、浅测向( x2 ) 、声波时差( x3 ) 、微电极( x4 ) 、微电位( x5 ) 、215 m
5、 电阻率( x6 ) 、自然电位( x7 ) 7条曲线, 作为建立判别分析模型的7个变量, 并根据“具有线性特征的曲线采用线性归一化, 具有非线性特征的曲线(如深侧向电阻率RLLD) 采用对数归一化”的原则, 对所选取的曲线进行归一化处理。然后, 根据研究区的测井、测试资料, 选取8个典型气、水层的196个数据作为已知样本, 其中气层、气水层、含气水层、差气层和水层样本数分别为46、83、14、20和33。,7,应用逐步多组判别分析方法建立研究区的气、水判别模型。以下是各组的判别方程: 气层Y ( x) = 3321509x1 - 1491538x2 + 851343x3 +2231248x4
6、 + 1211791x6 + 781242x7 - 511838气水同层Y ( x ) = 2661472x1 - 781156x2 +841501x3 + 2101524x4 - 11879x6 + 341774x7 - 271497 含气水层Y ( x ) = 3171019x1 - 1011174x2 +651514x3 + 911535x4 + 251578x6 + 831621x7 - 391848 差气层Y ( x ) = 3211165x1 - 1091990x2 +721239x3 + 1521130x4 - 21474x6 + 851940x7 - 431447 水层Y (
7、x ) = 2281842x1 - 951139x2 + 911373x3 +2761140x4 + 61387x6 + 801724x7 491940 经F检验所选变量区分5个总体显著,统计量Fef检验两两类间的可分性列表。可以看出, 总体内两两类间的Fef值均大于Fa 值, 故检验效果显著, 说明类间可分, 所建立的模型是可靠的。,8,判别分析在海拉尔油田试井中的应用,文章出处：科学技术与工程 2011年5月第11卷第14期作者：朱焕来 施尚明 张兆宏 施坤 （东北石油大学地球科学学院 大庆）本次研究系统收集了海拉尔油田2000年至2008年共8年的试油资料，经过挑选和调整，从中抽取了19
8、4份地层水样品，根据试油结论不同，将水层、低产油水层，含水工业油层，水层归为出水层（I类），将干层，低产油层，工业油层归为非出水层（II类），选择了能反映地层水化性质的碳酸根离子，碳酸氢根离子，氯离子，硫酸根离子，钙离子，镁离子，钾离子及钠离子作为判别变量，按照判别分析方法，建立海拉尔油田出水层和非出水层的定量判别模型。出水层判别模型（I类）：FI=（1.25X1 + 0.55X2 + 0.91X3 + 0.34X4 + 18.32X5 - 22.43X6 - 0.43X7）/1000-2.35非出水层的定量判别模型（II类）：FII=(0.18X1 - 0.34X2 + 0.56X3 + 3.95X4 + 37.5X5 - 22.01X6 - 0.94X7)/1000 - 3.18采用正判率法对判别函数进行检验表明，对于出水层，正判率达到99.1，对于非出水层，正判率达到91.3，对所有样品，正判率达到95.9。充分说明判别函数是有效的，判别模型是可信的。,9,10,感想与总结：通过数学地质这门学科我知道了数学有这么大的用处生活中无处不数学，刘老师对我们要求严格，要守时，有时细节可以决定成败，通过刘老师我也提起了对数学的兴趣，在此谢谢刘老师！,
