1、Econometrics 经济计量学,计量经济学,第一章 绪论,0.1 关于绪论 0.2 课程教学大纲 1.1什么是计量经济学 1.2计量经济学的研究方法 1.3计量经济学中最基本的概念 变量、参数、数据与模型,0 .1 关于绪论,绪论是课程的纲。 学好绪论，可以说学好了课程的一半。参观一个城市，先站在最高处俯瞰，然后走街串巷；了解一座建筑，先看模型，后走进每一个房间。各起一半作用。 绪论课的目的：了解课程的性质和在课程体系中的地位；了解课程完整的内容体系和将要讲授的内容；了解课程的重点和难点；了解课程的学习方法；介绍课程中不讲的但是必须了解的课程内容。 不必全懂，只需似懂非懂。, 课程说明
2、教学目的 经济学是一门科学，实证的方法，尤其是数量分析方法是经济学研究的基本方法论。通过该门课程教学，使学生掌握计量经济学的基本理论与方法，并能够建立实用的计量经济学应用模型。 先修课程 微观经济学、宏观经济学、经济统计学、微积分、线性代数、概率论与数理统计、应用数理统计, 教材及参考书 教材： 计量经济学基础，张晓峒，南开大学出版社，2006年1月 参考书 计量经济学，庞皓，科学出版社， ，2006年1月 Basic Econometrics,Damodar N. Gujarrati，2001 计量经济学方法与应用，李子奈，清华大学出版社，1992年 高等计量经济学，李子奈、叶阿忠，清华大学
3、出版社，2000年 计量经济学理论、方法与模型，唐国兴，复旦大学出版社，1988年, 计量经济学软件 1TSP (Time Series Programs) V. 6.5，TSP (Time Series Processor) V. 4.3 2EViews (Econometric Views) V. 2, V. 3, V. 4 3PcGive (Personal Computer, General Instrumental Variable Estimation) V. 8.0, V. 9.0, V. 10.0 4PcFiml (Personal Computer, Full Informa
4、tion Maximum Likelihood Estimation) V. 9.0, 10.0 5RATS (时间序列分析，协整分析，ARCH, GARCH模型，画图) 6Hummer (T.D. Wallace and J.L. Silver),7LIMDEP (W. H. Green, New York University) 8Microfit (H. Pesaran and B. Pesaran, Oxford University) 9SHAZAM (K.J.White, USA) 10Mathematica V. 3.0 11S-PLUS V. 5.0（包括回归分析、方差分析、判
5、别分析、聚类分析、试验设计、非参数方法、生存分析、时间序列分析、谱分析、投影寻踪等。） 12Ox V. 1.11, GAUSS V. 3.2.19 13SPSS, SAS, 关于学习方法的说明 理论与应用并重。既要重视理论方法，也要重视应用模型和应用中实际问题的解决； 以教材中的经典理论方法为主，也要了解适当介绍的、教材中没有的非经典理论方法； 对于理论方法，重点是思路而不是数学过程； 对于应用模型，重点不是每种模型本身，而是它们演变与发展的方法论； 必须十分重视综合练习； 必须掌握一种应用软件，我们准备用Eviews,1.1 什么是计量经济学,一、计量经济学的产生与发展,产生的历史：起因：对
6、经济问题的定量研究名词：1926年弗瑞希仿造出“Biometrics” “Econometrics”标志：1930年成立计量经济学会说明： “计量经济学” “经济计量学” 特点：计量经济学的重要特点是它自身并没有固定的经济理论，计量经济学中的各种计量方法和技术，大多来自数学和统计学。 计量经济学产生的意义：从定性研究到定量分析的发展，是经济学更精密、更科学的表现，是现代经济学的重要特征,计量经济学的发展：,计算机应用模型的变量和方程由少到多，又趋向较少 多个模型归并为整体模型理论与方法的新突破除了经典线性计量经济学模型以外，出现 非线性模型、合理预期模型、变参数、半参数模型、动态模型、时间序列
7、模型、协整理论、Panel Data数据模型、贝叶斯方法、小样本理论等新的研究领域 应用领域的拓展宏观、微观经济领域应用 ，由预测为主转向更多地对经济理论假设和政策假设的检验,二、计量经济学的性质,若干代表性表述：“计量经济学是统计学、经济学和数学的结合。”（弗瑞希）“计量经济学是用数学语言来表达经济理论，以便通过统计方法来论述这些理论的一门经济学分支。”（美国现代经济词典）“计量经济学可定义为：根据理论和观测的事实，运用合适的推理方法使之联系起来同时推导，对实际经济现象进行的数量分析。”（萨谬尔逊等） 各种表述的共性：计量经济学与经济理论、统计学、数学都有关系,一般性定义：,计量经济学是以经
8、济理论和经济数据的事实为依据，运用数学和统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。研究的主体（出发点、归宿、核心）：经济现象及数量变化规律研究的工具（手段）：模型 数学和统计方法 必须明确：方法手段要服从研究对象的本质特征（与数学不同）方法是为经济问题服务,注意：计量经济研究的三个方面：,理论：经济理论，即说明所研究对象经济行为的 理论计量经济研究的基础 数据：对所研究对象经济行为观测所得到的信息计量经济研究的原料或依据 方法：模型的方法与估计、检验、分析的方法计量经济研究的工具与手段三者缺一不可,计量经济学研究的基本概述：,经济理论 数量化 经济模型 经济计量模型
9、 根据数据 结构分析 运用方法 事 实 反映为 统计数据 加工的数据 对模型估 经济预测 计、检验数理统计 补充改造 经济计量方法 政策评价 准 备 阶 段 计 量 过 程 运 用 阶 段,计量经济学的学科类型：,理论计量经济学研究经济计量的理论和方法应用计量经济学应用计量经济方法研究某些领域的具体经济问题,三、计量经济学与其他学科的关系,计量经济学与经济学的关系 联系：计量经济学研究的主体经济现象和经济关系的数量规律计量经济学必须以经济学提供的理论原则和经 济运行规律为依据经济计量分析的结果：对经济理论确定的原则 加以验证、充实、完善区别 经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的度量
10、计量经济学对经济关系要作出定量的估计，对经济理论提出经验的内容,计量经济学与经济统计学的关系,联系：经济统计也是对经济现象的一种计量，但侧重于对社会经济现象的描述经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实，只能依赖于经济统计数据 区别经济统计学主要用统计指标和统计分析方法对经济现象进行描述和计量计量经济学主要利用数理统计方法对经济变量间的关系进行计量,计量经济学与数理统计学的关系,数理统计学是研究随机变量统计规律性的数学学科联系：数理统计学是计量经济学的方法论基础区别：数理统计学是在标准假定条件下抽象地研究一般
11、的随机变量的统计规律性；计量经济学是从经济模型出发，研究模型参数的估计和推断，参数有特定的经济意义，标准假定条件经常不能满足，需要建立一些专门的经济计量方法,1.2计量经济学的研究方法,需要做的工作：选择变量和数学关系式 模型设定确定变量间的数量关系 估计参数检验所得结论的可靠性 模型检验作经济分析和经济预测 模型应用,一、模型设定, 经济模型及设定 模型：对经济现象或过程的一种数学模拟 设定（Specification）模型只能抓主要因素和主要特征,不得不舍弃某些因素对所研究经济变量之间的关系选用适当的数学关系式近似地、简化地表达出来 模型的设计和形式的取舍具有一定主观性,构成计量经济模型的
12、基本要素,经济变量：不同时间、不同空间的表现不同，取值不同，是可以观测的因素。是模型的研究对象或影响因素。 经济参数：表现经济变量相互依存程度的、决定经济结构和特征的、相对稳定的因素，通常不能直接观测。 例： Y = + X + uY 消费支出 X收入 、 参数 u随机误差项 随机误差项：模型中没有包含的所有因素的代表,设定计量经济模型的基本要求：,要有科学的理论依据选择适当的数学形式方程应有解，形式尽可能简单类型: 单一方程 线性形式联立方程 非线性形式 模型要兼顾真实性和实用性：两种不好的模型： 太真实过分复杂 过分简单不真实 包含随机误差项 经济模型与计量经济模型的区别 方程中的变量要具
13、有可观测性,二、估计参数,为什么要对参数作估计？一般来说参数是未知的，又是不可直接观测的。由于随机项的存在，参数也不能通过变量值去精确计算。只能通过变量样本观测值选择适当方法去估计。（如何通过变量样本观测值去科学地估计总体模型的参数是计量经济学的核心内容）两个概念：参数的估计值：所估计参数的具体数值参数的估计式：估计参数数值的公式 参数估计的常用方法：普通最小二乘、广义最小二乘、极大似然估计、二段最小二乘、三段最小二乘、其它估计方法,三、模型检验,为什么要检验？ 建模的理论依据可能不充分 统计数据或其他信息可能不可靠 样本可能较小，结论只是抽样的某种偶然结果 可能违反计量经济方法的某些基本假定
14、 对模型检验什么？对模型和所估计的参数加以评判，判定在理论上是否有意义，在统计上是否可靠 。,对计量经济模型检验的方式：,经济意义检验所估计的模型与经济理论是否相符统计推断检验检验参数估计值是否抽样的偶然结果计量经济学检验是否符合计量经济方法的基本假定预测检验将模型预测的结果与经济运行的实际对比,四、模型应用, 经济结构分析分析变量之间的数量比例关系（如： 边际分析、弹性分析、乘数分析）例：分析消费增加对GDP的拉动作用经济预测由预先测定的解释变量去预测应变量在样本以外的数据 （动态预测、空间预测）例：预测股票市场价格的走势 政策评价用模型对政策方案作模拟测算，对政策方案作评价（把计量经济模型
15、作为经济活动的实验室）例：分析道路收费政策对汽车市场的影响,1.3 变量、参数、数据与模型,一、计量经济模型中的变量从变量的因果关系区分：被解释变量（应变量）要分析研究的变量解释变量（自变量）说明应变量变动主要原因的变量（非主要原因归入随机误差项） 从变量的性质区分：内生变量其数值由模型所决定的变量，是模型求解 的结果外生变量其数值由模型以外决定的变量（相关概念：前定内生变量、前定变量）关系： 外生变量数值的变化能够影响内生变量的变化内生变量却不能反过来影响外生变量,二、参数的估计方法,单一方程模型：最常用的是普通最小二乘法、极大似然估计法等 联立方程模型：常用二段最小二乘法和三段最小二乘法等
16、 参数估计值应符合“尽可能地接近总体参数真实 值”的准则。 用样本数据对参数的估计与检验，面临很大的 计算工作量。现在可以由各种有关的计算机应 用软件来实现，如 EViews (Econometrics Views)。,三、计量经济学中应用的数据,数据的来源：各种经济统计数据专门调查取得的数据人工制造的数据数据类型:时间数列数据（同一空间、不同时间）截面数据（同一时间、不同空间）混合数据（面板数据 panel data）虚拟变量数据（用 0或1 表示的“非此即彼”的变量）数据的要求：真实性、完整性、可比性,四、计量经济模型的建立,经济模型是对实际经济现象或过程的一种数学模拟，是对复杂经济现象的简化与抽象 特点：只能在一定假定前提下忽略次要因素，突出主要因素可利用来建立计量经济模型的关系： 行为关系（如生产、投资、消费）生产技术关系 （如投入产出关系）制度关系（如税率）定义关系计量经济模型的数学形式：线性模型：如非线性模型：如,本章学习要点,1、计量经济学的性质 2、计量经济学与相关学科的联系与区别 3、学习计量经济学的必要性 4、计量经济学研究的基本思路和步骤 5、模型的设定、参数估计、模型检验的要求 6、模型中的变量及其类型 7、计量经济研究中数据的类型 8、参数估计的方法类型 9、建立计量经济模型的依据,THANKS,第 一 章 结 束 了！,
