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回归分析1-1.doc

上传人:无敌 文档编号:525449 上传时间:2018-04-09 格式:DOC 页数:2 大小:92KB
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1、 第一章 统计案例1.1 回归分析使用说明:1、学生阅读课本 3 页至 6 页;(第 4 页最小二乘法的分析理解为选读内容,熟记个别公式)课前完成自主学,并完成课堂检测的部分题目。2、当堂完成合作探究和课堂检测学习目标:能够利用最小二乘法公式求线性回归方程。学习重点:最小二乘法公式的应用。教学难点:计算的速度和准确度。教学过程:一、自主学习 复习旧知:(必修三中的最小二乘法)如果有 个点 , , , ,利用最小二乘法得到线性回归方程 ,n)( 1,yx)( 2, )( nyx, baxy期中 = b,。a新知:1、两个变量之间的关系 ( )是一种确定性关系,而相关关系是一种非确定性关系。回归分

2、析是研究对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法。2、样本点为 , , , ,设利用最小二乘法得到的线性回归方程为 ,)( 1,yx)( 2, )( nyx, baxy则: , , = , = ,xl yxl= ,yxlb。a预习检测 某连锁经营公司所属 5 个零售店某月的销售额和利润额资料如下表:商店名称 A B C D E销售额( x)/千万元 3 5 6 7 9利润额( y)/百万元 233 4 5(1)画出销售额和利润额的散点图;(2)若销售额和利润额具有相关关系,计算利润额 y 对销售额 x 的回归直线方程。二、合作探究 【题型一】 线性回归方程从某大学中随机选取 8 名女大学生,其身高和体重数据如下表所示:编 号 1 2 3 4 5 6 7 8身高/cm 165 165 157 170 175 165 155 170体重/kg 48 57 50 54 64 61 43 59求根据一名女大学生的身高预报她的体重的回归方程,并预报一名身高为 172cm 的女大学生的体重.【思考】上题线性回归直线方程中的 b 具有什么实际意义?三、巩固检测 课本第 6 页练习题。四、课堂小结 正确的运用公式和正确的进行计算是本节课的重中之重。五、课后反思

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