函數群集分析：群集中心投影法,群集間之變異函數差異,本院統計所之研究團隊研發出 k-centers 函數群集分析法 (k-centers functional clustering)，用以對曲線或函數資料作群集分析。K-centers 函數群集分析法將群落(cluster)間之平均與變異函數差異性同時考慮，這是不同於其他群集分析方法的。 K-centers 函數群集分析法以平均函數與變異特徵函數為群落之中心，將觀察到的曲線或函數投影(project)到各個群落中心所構成的空間上，並將其分類於最適當的群落。根據模擬實驗與實際資料分析都顯示 k-centers函數群集分析法可以大大改進傳統的群集分析法，得到較高的分群品質。而且，經由k-centers函數群集分析法分群所得到的群落平均與變異函數，同時也提供群集分析對於各個群落結構特性的瞭解，一舉兩得。這個研究成果已發表於頂尖的國際期刊：Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology) vol.69(4), pp.679-699, 2007.,
