1、文中函数不详尽之处还望发邮件至以便大家共同学习，谢谢Maple函数用法一、 基本命令重新开始：restart 命名：名字：= 引用前值：% 字符连接：|保护命名：protect 解除保护命名：unprotrct 变量类型：whattype 检验命名：assigned 别名：alias 宏：macro 帮助：？函数名map把命令作用到每一个元素，seq生成序列，add生成和，mul生成积二、基本运算1. 近似计算：evalf（表达式，小数位数），用Digits命令提前设定小数位数2. 取整运算：round四舍五入 ，trunc向0取整， ceil向-取整， floor向取整 3. 范围限定：as
2、sume（限定变量范围）frac小数部分4. 绝对值（模）：abs（表达式），复数求其模5. 同余：mod（数1，数2），或者：数1 mod 数26. 平方根：sqrt（表达式），平方根最接近整数：isqrt（表达式）7. 分解质因数：ifactor（数），分解质因数成组ifactors（数）8. 商与余数：商iquo（除数，被除数），余数irem（除数，被除数）9. 最大公约数：igcd（数1，数2），最小公倍数：ilcm（数1，数2）10.形如as+bt=（a，b）分解：igcdex（a，b，s,t）11.数组最大最小值：max（数1，数2，），min（数1，数2，）12.实部、虚部与幅角
3、：实部Re（复数），虚部Im（复数），幅角argument13.共轭复数：conjugate（复数）14.形如a+bi整理：evalc（表达式）15.并集：集合1 union 集合2，交集：intersect，差集：minus16.元素个数：nops（集合），用op可把集合转化成表达式三、多项式1. 降幂排列：sort（多项式），字典排序plex（第三个参数）2. 次数：degree（多项式），系数：coeff（多项式，项），首项系数：lcoeff尾项系数：tcoeff，所有系数：coeffs（多项式，变量，power）3. 合并同类项：collect（多项式，合并参数）4. 商式：quo（除
4、式，被除式，变量），余式：rem，整除检验：divide5. 最大公因式：gcd（多项式1，多项式2），最小公倍式lcm6. 因式分解：factor（多项式），可用第二个参数限定数域缺省代表有理数域7. 分母有理化：rationalize（多项式），有理分式化简：normal或者factor8. 化简表达式：simplify，带假设化简：simplify（表达式，assume=范围）附加关系化简：simplify（表达式，条件）代换：subs（条件，表达式）9. 展开与合并：展开expand（表达式），合并combine（表达式）文中函数不详尽之处还望发邮件至以便大家共同学习，谢谢10.等价转
5、换：convert（函数，转化成的函数）四、解方程1. 方程（组）：solve（方程（组），未知量（缺省对所有变量求解）2. 数值解：fsolve（方程，变量范围（可缺省），数域（可缺省）3. 三角方程：添加EnvAllSolutions：=ture以求得所有解4. 多项式方程解的区间：realroot（多项式）5. 不等式（组）：solve（不等式（组），变量）6. 整数解：isolve（方程，变量）7. 模m的解：msolve（方程，模m）8. 递推关系的通项：rsolve（递推关系，初值，通项）9. 函数方程：solve（函数方程，函数）10.系数匹配：match（式子1=式子2，变量，
6、sln）11.Grobner基原理：先调用with（grobner），此命令将方程的解等价化简Gsolve（式子1，式子2，变量1，变量2，12.微分方程：dsolve（方程，初值（可缺），函数，explicit(可缺)）13.微分方程组：dsolve（方程1、2，初值，函数1，函数2，）14.拉普拉斯变换法：dsolve（微分方程，函数，method=laplace）15.微分方程级数解：dsolve（微分方程，函数，type=series）16.微分方程数值解：dsolve（微分方程，函数，type=numeric）17.微分方程图形解：DEplot图形表示微分方程，dfielplot箭头
7、表示向量场，phaseportrait向量场及积分曲线，DEplot3d三维空间图形表示微分方程18.偏微分方程：pdsolve（偏微分方程，求解函数）19.分离变量解偏微分方程：pdsolve（方程，函数，HINT=*,build）20.偏微分方程图形解：PDEplot（方程，函数，ini边界s，s范围）五、数据处理1. 统计软件包：先调用程序包with(stats) ，有7个子包:anova方差分析，describe描述数据分析，fit拟合回归分析，transform数据形式变换 ，random分布产生随机数，statevalf分布的数值计算，statplots统计绘图 2. 基本命令：平
8、均值mean，方差variance，标准差standarddeviation，中位数median，众数mode，数据求和sumdata，协方差covariance， 相对标准差(标准差/平均值)coefficientofvariation，计数(非缺失)count，计缺失数countmissing，范围range，几何平均值geometricmean，线性相关数linearcorrelation3. 统计图形：直方图histogram，散点图scatter2d、quantile2（先从小到大排序再作图），箱式图boxplot4. 统计分布函数值：正态分布随机分布命令normald期望，方差先调
9、用程序包with（statevalf）用法statevalf（分布函数，求解函数）连续分布:cdf累积密度函数，icdf逆累积密度函数，pdf概率密度函数离散分布：dcdf离散累积概率函数，idcdf逆离散累积函数，pf概率函数文中函数不详尽之处还望发邮件至以便大家共同学习，谢谢5. 插值：整体插值命令f：=interp（数据1，数据2，变量）分段插值命令f：=spline（数据1，数据2，变量，次数）6. 回归：leastsquarex,y,y=多项式，多项式系数（数据1，数据2）f:=fit（数据1，数据2，拟合函数，变量）六、微积分1. 函数定义：函数名：=-表达式，复合函数：f（g（x
10、）：=fg2. 表达式转换成函数：unapply（表达式，函数变量）3. 极值：极大值maximize（函数，变量，范围，location=true（极值点）极小值 minimize（函数，变量，范围，location=true（极值点）条件极值：extreme（函数，约束条件，变量，s(极值点)）4. 极限：limit（函数，x=趋值，方向（省缺，left，right，complex）5. 连续性：判断iscont（函数，x=范围）第三个参数closed表示闭区间求解discont（函数，变量）6. 微分：显函数diff（函数，变量）对x多次求导用x&n 微分算子D隐函数implicitdi
11、ff（函数，依赖关系y（x），对象y，变量x）7. 切线作图：showtangent（函数，x=点，view=x范围，y范围）8. 不定积分：int（函数，积分变量），定积分：int（函数，x=下限上限）9. 复函数积分：先求奇点solve（denom（函数），再用留数规则求解2*Pi*I（residue（f，z=奇点1）+ residue（f，z=奇点2）+）10.定积分矩形：下矩形：作图leftbox（f，x=范围，块数）面积leftsum（f，x=范围，块数）。上矩形作图rightbox，面积rightsum11.求和：sum（表达式，k=范围），求积：product（表达式，k=范围）
12、12.级数展开：普通级数series（函数，x=点，阶数） 泰勒级数taylor多变量泰勒展开mtaylor（函数，x=点,y=点）13.形式幂级数：convert（函数，FormalPowerSeries,x=点）14.积分变换：先调用程序包with（inttrans）拉普拉斯：laplace（函数，原变量，新变量）逆变换invlaplace傅里叶：fourier（函数，原变量，新变量）逆变换invfourier七、作图1. 二维图形：plot（函数，x=范围）scaling=constrained按照原始比例作图2. 参数方程作图：plot（x参数方程，y参数方程，参数范围）3. 极坐标作
13、图：先调用with（plots）再运用polarplot（函数，极角范围）4. 极坐标参数方程作图：polarplot（r参数，极角参数，参数范围）5. 隐函数作图：implicitplot（表达式，x范围，y范围）6. 分段函数作图：f：=-piecewise（范围1，函数1，范围2，函数2，）plot（函数，x范围，discont=true（去掉不连续点处垂线）7. 离散点绘图：plot（x1,y1,x2,y2,style=point(只画点不画线）8. 多重图像：plot（函数1，函数2，,x=范围）9. 三维图形：plot3d（f，x范围，y范围）阴影style=patch坐标框axe
14、s=boxed10.球面坐标：sphereplot（函数,theta范围，phi范围）文中函数不详尽之处还望发邮件至以便大家共同学习，谢谢11.柱面坐标：cylinderplot（函数，theta范围，z范围）12.二维动画：animate（函数，x范围，参数范围，frames=帧数（可缺省）14.三维动画：animate3d（函数，x范围，y范围，参数范围）15.对数尺度图形：先调用with（plots）再运行logplot（函数，x范围）16.三维图形二维表示：灰度densityplot，等高线contourplot17.复函数图像：complexplot（f，x范围）style=point画出复方程根的分布
