1、1数据挖掘教学大纲课程名称：数据挖掘课程类型：公选课前导课程：离散数学、概率论、数据库技术教学计划：2*9=18授课对象：计算机专业或其它相关专业的高年级学生课程简介：数据挖掘是一门新兴的交叉性学科，是在信息技术领域迅速兴起的计算机技术。数据挖掘技术面向应用。在很多重要的领域，数据挖掘都发挥着积极的作用。因此这门课程是计算机专业及相关专业的重要课程之一。本课程主要介绍数据挖掘的基本概念，原理、方法和技术，具体包括：数据的预处理、分类预测、关联挖掘、聚类分析等内容。教学目的：通过本课程的学习，使学生了解数据挖掘技术的整体概貌，了解数据挖掘技术的主要应用及当前的研究热点问题，了解数据挖掘技术的发展
2、方向，掌握最基本的概念、算法原理和技术方法。课程内容：第 1 章 数据挖掘导论（3）数据挖掘的发展数据挖掘基本知识数据挖掘功能数据挖掘系统的应用数据挖掘的热点问题第 2 章 数据预处理 （3）数据清洗数据集成数据转换数据消减离散化和概念层次树生成第 3 章 定性归约（3）数据泛化与概念描述挖掘概念对比描述属性的相关分析第 4 章 分类与预测（4）分类与预测的基本知识基于决策树分类基于贝叶斯分类方法分类器准确性第 5 章 关联挖掘（2）关联规则挖掘第 6 章 聚类分析（3）聚类分析中的数据类型主要聚类方法2授课方法:教师讲授考核方式:考查老师布置题目，学生完成相关的论文作业内容：学生根据课堂讲授内容,根据个人的兴趣,上网查阅相关的论文资料。实验：学生可根据个人的兴趣，上机调试主要的算法。(不统一安排上机时间)推荐教材及主要参考书:数据挖掘概念与技术 ， Jiawei Han、Micheline Kamber 著，范明等译，机械工业出版社，2001 年 8 月，第一版数据仓库与数据挖掘 ，陈京民等箸，电子工业出版社，2002 年 8 月，第一版
