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《随机抽样》文字素材1(新课标人教a版必修3).doc

上传人:无敌 文档编号:520867 上传时间:2018-04-09 格式:DOC 页数:2 大小:76.50KB
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1、细说“三种随机抽样”一、简单随机抽样1.简单随机抽样的特点(1)适用于被抽取的样本总体的个数不多,否则较难“搅拌均匀” ,且样本特征的普遍性较差;(2)每个个体被抽到的机会都是均等的;(3)从总体中不放回地逐个抽取;(4)做到了抽样的客观性和公平性,抽样方法简便可行,是其他较为复杂抽样的基础.2.常用的简单随机抽样方法(1)抽签法抽签法的优点是简单易行,缺点是当总体的容量非常大时,费时、费力,又不方便,如果标号的签搅拌得不均匀,会导致抽样不公平.(2)随机数表法利用随机数表产生的随机数进行抽样,叫随机数表法.用随机数表法抽样的步骤:将总体的个体编号;在随机数表中选择开始数字;从选定的数开始,确

2、定一个读取方向(向左、向右、向上、向下均可) ,读数获取样本号码,如果有重复的数要舍去.随机数表法的优点与抽签法相同,缺点是当总体容量较大时,仍然不是很方便,但是比抽签法公平,这两种方法都只适用于总体容量较少的抽样类型.二、系统抽样1.定义:当总体的个数较多时,采用简单随机抽样太麻烦,这时可将总体分成均衡的部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分中抽取 1 个个体,得到所需要的样本,这种抽样称为系统抽样,又叫等距抽样.2.步骤:采用随机抽样的方法将总体中的 N 个个体编号;将整体按编号均衡分段,确定分段间隔 k,当 是整数时 ; 不是整数时,从 N 中剔除一些个体,使得其nNnk为整数;在第一

3、段用简单随机抽样确定起始个体的编号 l(l k ) ;按照一定的规则抽取样本,通常是将起始编号 l 加上间隔 k 得到第 2 个个体编号 l+k,再加上 k 得到第 3 个个体编号 l+2k,这样继续下去,直到获取整个样本.例 1 从 N=103 的总体中采用系统抽样,抽取一个容量 n=10 的样本,写出抽取过程.解:抽样过程具体如下:第一步:将总体的 103 个个体按随机方式编号 001,002,003,103;第二步:抽取容量为 10 的样本,因为 不是整数,所以应从整体中剔除 3 个103(剔除方法用随机数表法:如以随机数表的第 20 行第 9 列的 4 开始向右连续取数字。以 3个数为

4、一组,碰到右边线时向下错一行向左继续取,在读取时,遇到大于 103 的数时,将它舍去,继续向下读) ,被剔除的数为 027,004,079;第三步:将余下的 100 个重新编号 00,01,02,03,99;分成 10 个段,每段10 个,在第一段 00,01,09 这十个编号中,随机定一起始数号 ,则 , +10, 0i0i+20,, +90 为所取的样本.如 ,被抽取的样本为:0i0i 30i3,13,23,33,43,53,63,73,83,93.三、分层抽样1.定义:一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作

5、为样本,这样的抽样方法就叫做分层抽样.2.关于分层抽样的几点说明:(1)适用于总体由差异明显的几部分组成的情况;(2)在每一层抽样时,采用简单随机抽样或系统抽样;(3)分层抽样要充分利用样本特征,合理分层,分多少层要视具体情况而定,总的原则是层内样本的差异要小,而层与层之间的差异尽可能地大,否则将失去分层的意义.例 2 某校有在校高中生共 1600 人,其中高一学生 520 人,高二学生 500 人,高三学生 580 人.如果想通过抽查其中的 80 人,来调查学生的消费情况,考虑到学生的年级高低消费情况有明显差别,而同一年级内消费情况差异较小,问应当采用怎样的抽样方法?高三学生中应抽查多少人?

6、解:因为不同年级的学生消费情况有明显的差别,所以应采用分层抽样.由于 520:500:580=26:25:29,于是将 80 分成比例为 26:25:29 的三部分,设三部分各抽个体数分别为 26 , 25 , 29 ,由 26 +25 +29 =80,解得 =1,故高三年级中应xxxx抽查 291=29 人.四、三种抽样方法的区别与联系类别 共同点 各自特点 相互联系 适用范围简单随机抽样 从总体中逐个抽取 最基本的抽样方法 总体容量较少系统抽样 将总体分成几部分,按预先定出的规则再部分抽取每一部分进行抽样时,采用的是简单随机抽样总体容量较多,单个体差异不大分层抽样抽样过程中各个个体被抽到的机会都相等,都是不放回抽取将总体分成几部分,每一部分按比例抽取每层抽样,采用简单随机抽样或系统抽样总体由差异明显的若干部分组成

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