1、数据库优化,组长：赵林雁 组员：葛子楠 段仪 雷虹,1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行和列 10、查询语句不好，没有优化,查询速度慢的原因,编程优化,外部优化,索引,优化方式：,切表,减少比较次数 1，Between在某些时候比IN速度
2、更快,Between能够更快地根据索引找到范围。select * from chineseresume where title in (男,女) Select * from chineseresume where between 男 and 女 是一样的。由于in会在比较多次，所以会减慢速度。2、一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能用WHERE剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。SELECT store_name, SUM(sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name HAVING SUM(sales) 1500
3、 报已经通过预审,编程优化,减少多余数据或者操作 1、避免过多的变量，如果可以，最好多次使用一个变量。 2、及时结束对象。 4、查询时不要返回不需要的行、列,配置缓存：缓存是指临时文件交换区，电脑把最常用的文件从存储器里提出来临时放在缓存里，就像把工具和材料搬上工作台一样，这样会比用时现去仓库取更方便。配置缓存可以有效的降低数据库查询读取次数，从而缓解数据库服务器压力，达到优化的目的，一定程度上来讲，这算是一个“围魏救赵”的办法。 可配置的缓存包括 索引缓存(key_buffer)， 排序缓存(sort_buffer)， 查询缓存(query_buffer)， 表描述符缓存(table_cac
4、he)。,外部优化,其他： 1、升级硬件-网络数据库系统由于是针对多用户并行设计的，需要消耗的内存资源很大。一般情况下首先应该考虑是不是由于硬件配置太低而引起的问题。 2、提高网速-数据交换速度 3、扩大服务器的内存-数据交流 4、增加服务器CPU个数-数据处理速度 5、对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能 尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销 。,定义:索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。优点： 第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，可以大大加快数据的检索速度。 第三，
5、可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。缺点： 第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。 第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间。 第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。,索引,一、分类：纵向、横向 1.纵向： 定义：按类别截取相应数据，单条记录不完整。 2.横向： 定义：把记录分到不同表中，记录保持完整 横向切表典型用法：每个用户的用户数据一般都比较庞大，但是每个用户数据之间的关系不大。二、切表优点缺点 优点：横向：有效降低表的大小，减少由于加锁导致的等待 纵向：字段较多时使用能加速查询时间。 缺点：1.查询会变复杂，尤其是需要排序的查询2.会破坏原始表的完整性，如果该表的统计操作较多,则不适用.,切表,谢谢大家,
