第三章 统计案例本章概览内容提要1.独立性检验的含义：前提是事件 A 与事件 B 独立，此时，应有 P（AB）=P（A）P（B）成立.故统计假设 H0P(AB)=P(A)P(B).在 H0 成立的条件下,下列式子也成立 ,即P( B)=P( )P(B),P(A )=P(A)P( ) P( )=P( )P( ).然后根据概率的统计定义，BA上述事件用相应的频率来估计.2.2= 2121)(nn若 2 值较大，即拒绝 H0，则 A、B 有关.当 23.841 时，有 95%的把握说 A、B 有关.当 2 6.635 时，有 99%的把握说 A、B 有关.当 22.706 时，没有充分的证据显示 A 与 B 有关系.3.a 与回归系数 b 的确定= -b =ayxniiiiiixy12)(4.相关系数 r= ,r 具有以下性质： |r|1,并且|r| 越近于 1，线性相关22)()(yxiiii性越强；|r|越接近 0，线性相关程度越弱 .学法指导1.要熟记本章中出现的公式，体会解题思想.2.通过对典型案例的探究和学习，要了解独立性检验的思想方法及初步应用，了解推断原理和假设检验，了解聚类分析及回归分析的基本思想和初步应用.
